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IDC雲收入

發布時間:2020-09-10 15:27:58

1、做IDC銷售做好的話一個月可以掙多少錢,

不固定.任何行業做銷售的收入.都跟個人的能力有關.業務做的好.自然收入也會相對高一些. 而且各個地區的工資標准也不一樣.做的好的月收入上萬肯定是沒問題的.IDC這個行業目前發展還不是特別成熟.而且也沒有真正的普及開來. 所以這個行業還是存在著很多的機遇的.發展前景也是比較廣闊的.如果你想從事這個行業. 想從銷售做起. 那麼就不該只想著做業務拿工資.而是在工作中多接觸.學習. 想著以後尋找好的項目自己創業.這樣對你的收入更有幫助.
我是從事IDC行業的,也是做的銷售.以上個人觀點.

2、目前,IDC企業的雲服務能力現狀怎麼樣?

目前IDC企業的管理模式比較傳統,銷售渠道和管理模式都很傳統。可以試試zkeys系統,改善這個問題。

3、IDC雲化有什麼好處?

和傳統的IDC主機託管不同,對於IDC運營商來說,雲主機服務除了能夠提供更強的便捷性之外,關鍵還在於運維成本更低,利潤空間更大。同時,技術門檻也相對較低,IDC運營商在運營雲計算市場有著先天的優勢,比如著名的Rckspace,Softlayer 都有IDC運營商的基因。
IDC運營商擁有大量的帶寬資源,硬體資源,IP資源等等,再加上豐富的運維和客戶服務經驗,只需要將現有資源進行整合,就可以快速進入雲計算領域,提供雲主機服務。

4、大數據、IDC和雲計算之間有什麼關系嗎?

大數據是雲計算的殺手鐧應用
大數據與雲計算的關系,引起一些人的困惑。為了便於探討二者的關系,這里從「計算」和「數據」的歷史關系說起。因為雲計算首先是一種「計算」,大數據首先是一種「數據」,而計算機就是用來「計算」「數據」的。
計算機是軟體和硬體分離的,是一種軟體定義的電子產品(可編程)。計算機設計中的一個重要問題是如何有效管理CPU、內存和I/O等硬體資源,以及如何讓應用程序合理使用這些資源。這兩大任務最早內嵌在各種應用程序中,由應用程序自身完成,缺點是費力、復雜和易錯,難以升級和移植,而且重復工作。
上世紀60年代這些共性功能開始從應用中分離出來,逐步形成了一種通用的軟體包,這就是操作系統。操作系統是位於硬體和應用程序之間的「中間件」,讓應用軟體和硬體得以分離並獨立發展,發展成了最核心的計算機系統軟體,也成就了微軟公司的偉大。
以UNIX為始祖的常見現代操作系統有Android、BSD、iOS、Linux、 MacOSX、QNX等,以及原創的微軟Windows、 Windows Phone和IBM的z/OS.操作系統的工作范圍,也從最初的計算機蔓延到手機、游戲控制器、電視機頂盒、智能汽車和智能眼鏡等,還有與雲計算密切相關的Web伺服器
上世紀70年代,計算機的快速發展使得數字化數據爆發式增長,「海量」數據管理成了新挑戰。把通用操作系統的文件管理用於數據管理時,無論是擴展性、效率和便利性,都不適應「海量」數據的管理需要,應用軟體被迫內嵌自己設計的數據管理系統。同樣的,「海量」數據管理由每個應用程序自身完成,缺點也是費力、復雜和易錯,難以升級和移植,並且重復工作。
於是一種專門面向「海量」數據管理的通用軟體問世了,那就是資料庫管理系統(DBMS),一種應用系統軟體。DBMS包括了資料庫定義、創建、查詢、更新和管理等功能,這些都是數據管理所必需的,是操作系統的文件管理系統所沒有的。
著名的DBMS有 MySQL、 PostgreSQL、SQLite、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Oracle、Sybase、dBASE、FoxPro和IBM DB2等,都是關系型DBMS.當然還有非關系型No SQL模式的,只是沒那麼流行。
DBMS與字處理軟體等一起,成為單機時代最重要的應用軟體,也成就了一家偉大的應用軟體公司Oracle.大約不足20年前,操作系統和資料庫的技術和市場未來,看起來都那麼可預知。一個是微軟的天下,一個是Oracle的天下。
但互聯網來了,尤其是Web開始流行。
Web伺服器所使用的操作系統,最初面向單機設計,擴展用於區域網范圍內管理多台伺服器還勉強可用。但當互聯網巨頭崛起,需要Web伺服器的操作系統管理數百萬台Web伺服器的時候,傳統操作系統勉為其難,需要「技術革命」了。「革命」的結果就是雲計算。
雲計算大傘下有很多概念,核心技術之一是虛擬化。虛擬化有「1虛N」和「N虛1」兩種模式,前者主要是為了省錢,以Amazon AWS為代表;後者主要是為了大數據處理,以Google GAE為代表。
雲計算的「N虛1」模式,可將多台物理計算機虛擬化為一台超級計算機,向應用程序提供資源池的調度管理服務,與傳統操作系統的功能幾乎完全相同,因此常被稱為「雲計算操作系統」。只是雲計算操作系統的工作范圍,擴大到數據中心甚至整個互聯網范圍內,把每台計算機也當做資源看待和管理。
有了雲計算操作系統,雲應用軟體和硬體(計算機資源)得以分離,各自可以獨立發展。歷史再次重演,雲計算以及SNS、微博、移動互聯網和物聯網等的快速發展,具有3V特點的數據爆發,大數據管理的挑戰也最先到來。同樣,面向計算設計的通用雲計算操作系統,在大數據管理方面的擴展性、效率和便利性,都面臨新挑戰。
歷史上計算機面對「海量」數據的挑戰,將數據應用和數據管理分離,催生了通用的DBMS.現在雲計算面對大數據的挑戰,也必將使大數據應用和大數據管理分離,催生「大資料庫管理系統」,並且逐步走向通用化和平台化。
ATM(非同步傳輸模式)是通信資源稀缺時代的產物,TCP/IP是通信資源富饒時代的產物。類似的,傳統DBMS是IT資源稀缺時代的產物,大數據管理系統是IT資源富饒時代的產物。
計算是工具,可以工業化提供;數據是資源,是個性化的資產。如果說Office、游戲等是PC的殺手鐧應用,瀏覽器、搜索、SNS等是互聯網的殺手鐧應用,那麼大數據等就是雲計算的殺手鐧應用。

5、中國雲計算有多火,看看這家美國上市IDC的財報

一般性的企業應該都是趨向使用雲計算了。金融等比較注重信息質量與信息安全的企業,則不會輕易去選擇雲。雲,是一種計算機資源整合方案,相比傳統伺服器也有質的不同;但目前也存在一定的信息隱私以及安全問題

6、中國最大的idc世紀互聯是如何成為雲計算時代的看客的

在中國,幾乎還沒有人從雲計算上掙到錢。但就是這樣一門生意,即將甚至正在成為所有IDC公司頭上的大山,甚至瓦解IDC的傳統業務模式。而IDC公司們,只能淪為雲計算時代的看客,看著雲計算公司一步步蠶食和瓦解這個業務、公司、行業。
雖然世紀互聯在IT互聯網行業寂寂無名,但在IDC行業算是鼎鼎大名了。這家以託管為主營業務的公司,從營收、客戶質量、影響力來看,在IDC行業都首屈一指。從外界看,在雲計算領域也可謂動作連連,但目前和可見的將來,世紀互聯終究成為雲計算時代的看客。
歷經磨難艱難上市
雖然世紀互聯不是第一個上市,也不是第一個在海外上市的IDC公司,但世紀互聯仍然是最重要的IDC公司,大部分中大型IT公司都會和它打交道。特別是IT公司的運維和采購,除了電信運營商,接觸最多的應該就是世紀互聯。
當然,世紀互聯的歷史也不不短,幾乎與中國互聯網同齡。
1996年深秋的一天,北京白頤路口豎起了一面碩大的牌子,上面寫著:「中國人離信息高速公路還有多遠?向北1500米。」這是中國互聯網先驅瀛海威留下的著名「遺言」。
1995年,陳升就建立了中國最早一批ISP公司之一的北京統一網路公司(A-1.net)。說白了,就是上網卡了,拿著那個卡,用一個貓,撥號,就可以上互聯網。那可都是以小時計的。第一桶金,就來自於這里。很多如今叱吒風雲的人物,都起源於那個時期的探索。當陳升在讓中國人能連上互聯網時,馬雲也在偶然去美國出差的時候,看見了別人展示互聯網,回國後決定投身互聯網。只是他們選擇的方向不同,馬雲選擇了做網站。
1999年9月,A-1.net在中國市場首家推出電信級商業IDC數據中心服務。
2000年6月,A-1.net在風險投資的幫助下,進行了戰略重組,成立世紀互聯公司並專門從事數據中心服務。當時正在進行第一波電信改革,世紀互聯於是成為首家獲信息產業部批准接入國家互聯網交換中心(NAP)的專業數據中心。這個機會意義重大,為後面世紀互聯的發展奠定了基礎。因為此後政策調整,沒有更多的IDC能夠直接接入國家互聯網交換中心。
世紀互聯重金投入數據中心,和風投資金的進入,與第一次互聯網熱潮密不可分。但很快,互聯網泡沫破滅。世紀互聯面臨第一次生存危機。
但世紀互聯仍然扛了下來。2003年下半年,互聯網產業從泡沫中復甦,2006年,隨著Web2.0和電子商務投資熱潮的興起,IDC行業開始高歌猛進。2006年11月25日,天津網通與世紀互聯合作,在天津濱海新區成立中國首家網路新媒體應用數據中心。這是當時中國網通最大的IDC機房,設計規模為1萬平方米。
2009年10月,網宿在國內創業板上市。2010年10月,CDN廠商藍汛在美國納斯達克上市。2011年6月,世紀互聯在美國納斯達克上市。
帶業界稱其為帶傷上市:上市前三年連續虧損,凈營收從2008年的2.4億元人民幣增長至2010年的5.25億人民幣。但是,凈虧損增幅更快,從2008年的1795萬元人民幣增加到2010年的2.47億元人民幣,每股凈虧損3.39元,3年間,凈虧損擴大13倍。而在此前上市的網宿和藍汛同期均為盈利。
為什麼這樣呢?而且華爾街還能認可呢?
世紀互聯借媒體之口說:世紀互聯正在集中力量做雲快線、綠色低碳數據中心,這兩年實際上是在轉型。」據知情人士表示,世紀互聯集團其實在布很大的局。
那我們就來看看世紀互聯的主營業務、雲立方、雲快線。
業務結構之謎
在世紀互聯2011年上市時,財報是這樣描述的。世紀互聯的營收包括兩大部分:託管及其他服務(HostingandRelatedServices)和網路服務(ManagedNetworkServices)。
2008年、2009年及2010年,託管及其他服務占總營收的比例分別為88.5%、90.8%及71.4%。世紀互聯的與客戶簽約期限一般為1-5年,客戶根據使用項目按月支付相關服務費用。託管及其他服務在營收中佔比呈下降趨勢,由2008年88.5%降至2010年的71.4%。
網路服務收入增長迅速,其占總營收的比2008、2009、2010年分別為11.5%、9.2%和28.6%。網路服務主要是通過雲快線技術及其他技術,幫助客戶優化網路使用。此服務的簽約期一般為一年,客戶按月繳納網路寬頻服務費。
不要說一般人,即使IDC業內人士,也很難理解託管服務和管理網路服務的區別。我的理解是,託管是客戶用了機櫃機位和網路帶寬,而管理網路服務是客戶只用了網路帶寬。
最新的財報,依然大致延續的此前的架構。
2015年第三季度,世紀互聯第三季度凈營收為人民幣9.241億元(約合1.454億美元),比去年同期的人民幣7.785億元增長18.7%,主要由於互聯網數據中心業務取得了同比增長,公司旗下雲服務的需求增長,以及來自於公司在2014年8月收購的DermotEntities所帶來的貢獻,但被託管網路服務繼續疲軟的凈營收表現所部分抵消。
世紀互聯第三季度來自於託管及相關服務的營收為人民幣6.958億元(約合1.095億美元),比去年同期的人民幣5.132億元增長35.6%,主要由於公司管理下的機櫃總數量增長以及雲服務的強勁增長。
世紀互聯第三季度來自於管理式網路服務的凈營收為人民幣2.283億元(約合3590萬美元),相比之下去年同期為人民幣2.653億元,下降的主要原因是帶寬出售價格繼續下降以及失去了某些客戶。
世紀互聯依然將其營收劃為託管及相關服務和管理式網路服務。這方面世紀華聯和微軟倒真像兄弟,雖然形式各有不同,微軟是兩年三度調整財報結構。世紀互聯是4年沒有調整一次結構。但結果都是一樣:真是營收結構難以捉摸。
事實上,現在世紀互聯公開的主營業務包括6項主營業務:
數據中心託管。包括帶寬租用、機位機櫃租用、網路設備租用。
企業數據中心。包括定製機防、定製模塊、VIP隔間、辦公區租賃、機櫃租賃。
雲計算。包括微軟雲、雲集成與合作。
內容分發網路。
智能DNS。
管理式網路。包括VPN和企業光纖。
我們猜測的話,託管及相關服務包括數據中心託管、企業數據中心、雲計算、內容分發網路、智能DNS。剩下的都是管理式網路服務。
雲立方是雲箱還是玩具
世紀互聯在上市前後,所說的綠色低碳數據中心,當是指雲立方,即集裝箱數據中心。
當時,可能是雲快線的蔣建平在組件雲計算事業部時,考察了下一代數據中心的概念,並向公司提出了模塊化數據中心,最後演變成集裝箱數據中心。
事實上,2008到2009那兩年,模塊化數據中心確實很火,微軟谷歌都在時間類似的概念。而雲立方這個名字,甚至和雲基地的集裝箱數據中心的名稱一度有沖突,大家都想使用雲立方這個名字,CloudCube。
最後,雲立方遷往天津,並在2010到2011年被aBitCool出售給第三方。aBitCool既是世紀互聯原來的母公司。雲立方雖然獲得一些客戶認可,但多年來已經逐漸在市場邊緣化。
比雲立方更早出現的,則是雲快線公司。下面關於雲快線的介紹在《雲計算時代——本質、技術、創新、戰略》一書中已有介紹。
雲快線的起落
2007年末,世紀互聯寬頻鑒於公司在BGP帶寬業務和高端託管業務上已經取得很大的領先優勢,成立了下一代數據中心事業部,准備開拓新的IT基礎設施業務。
在2008年下半年,下一代數據中心事業部改名為雲計算事業部。我作為第一個外聘的員工加入下一代數據中心事業部。在我加入的同時,事業部確定雲計算作為事業部的主要也是唯一業務,因此我也是第一個外聘的雲計算相關員工。事業部其他成員主要來自公司原研發部。當然,那時候還沒有人有雲計算的經驗,IaaS和PaaS。
2008年,一批工程師聚集到以蔣建平為首的這個事業部來,陳雲波、劉東升、常曉東、楊耀敏、韓琪、陳超、牛小波、沈啟龍、孔濤、廖再學、井衛軍、劉健、劉昊、蔡森、陳沙克等先後到來。趁我現在還記得這些人的名字,列一些出來,當然,更多人我一時也不能回想起名字來。
從2008年四月份開始,我們開始雲計算產品設計工作,並在5月開始技術選型工作。先後洽談的有3Tera、Qlayer、VirtualIron、IBM、Microsoft、Vmware。我們對三款創業公司的產品,3tera,Qlayer,VirtualIron,接觸時間長,研究也最多。在我看來,當時,他們的理念是最先進,而且也做出了實現,既是現在看來,其理念和技術也不落後。
IBM和Microsoft大家已經很熟悉了,那個時候也沒有成形的產品,藍雲都是傳統軟體搭的,虛擬化產品08年還在原型開發階段,MS的Azure也還停留在內部開發階段。VMware談過之後報價太貴,無法採用。2010年有次會議見到VMware的人,告訴我他們有運營商價格,不應該去找代理。我想08年他們的運營商價格體系還沒有出來,我們當時找的也確實是VMware的人。
3Tera的產品很有意思,最開始叫網格操作系統,一度借用UtilityComputing的概念,後來雲計算流行終於找到了歸屬--雲計算操作系統,他們提供的控制台界面和圖形界面確實很不錯,基於Xen的。有一個特性是不同與其他廠家的,就是它的客戶OS所用磁碟IO同時寫到兩台物理機上,用這種方法來保證虛擬機的可靠性。3Tera最後在10年以一個未知價格賣給了CA。我們從這里學到了很多值得思考的地方,用下面一張08年的3tera宣傳圖來懷念它

7、雲計算和IDC的區別

一、雲計算和傳統IDC在服務類型上的區別

常用的傳統IDC服務包括實體伺服器託管和租用兩類。前者是由用戶自行購買硬體發往機房託管,期間設備的監控和管理工作均由用戶單方獨立完成,IDC數據中心提供IP接入、帶寬接入、電力供應和網路維護等,後者是由IDC數據中心租用實體設備給客戶使用,同時負責環境的穩定,用戶無需購買硬體設備。而雲計算提供的服務是從基礎設施(Iaas)到業務基礎平台(PaaS)再到應用層(SaaS)的連續的整體的全套服務。IDC數據中心將規模化的硬體伺服器整合虛擬到雲端,為用戶提供的是服務能力和IT效能。用戶無需擔心任何硬體設備的性能限制問題,例如小鳥雲的可彈性擴展資源用量來獲得具備高擴展性和高可用的計算能力。

二、雲計算和傳統IDC在資源集約化速度和規模上的區別

傳統IDC,只是在硬體伺服器的基礎進行有限的整合,例如多台虛擬機共享一台實體伺服器性能。但這種簡單的集約化受限於單台實體伺服器的資源規模,遠遠不如雲計算那樣跨實體伺服器,甚至跨數據中心的大規模有效整合。更重要的是,傳統IDC提供的資源難以承受短時間內的快速再分配。而像小鳥雲伺服器那樣,使用雲計算可以實現橫向/縱向的彈性資源擴展和快速調度。

三、雲計算和傳統IDC在資源分配時滯上的區別

眾所周知,由於部署和配置實體硬體的緣故,傳統IDC資源的交付通常需要數小時甚至數天,將增加企業承受的時間成本,以及更多的精力消耗,並且難以做到實時、快速的資源再分配,且容易造成資源閑置和浪費。雲計算,則通過更新的技術實現資源的快速再分配,可以在數分鍾甚至幾十秒內分配資源實現快速可用,並且雲端虛擬資源池中龐大的資源規模使海量資源的快速再分配得以承受,並以此有效地規避資源閑置的風險,使用小鳥雲不僅節省IT運營成本,還能提高資源的有效利用率。

四、雲計算和傳統IDC在平台運行效率上的區別

更加靈活的資源應用方式、更高的技術提升,使雲服務商擁有集合優勢創新資源利用方式,促進整個平台運作效率提升。例如,根據不同用戶需求優化伺服器設計和伺服器軟體更新、網路專線接入等。並且,和傳統IDC服務不同,雲計算使用戶從硬體設備的管理和運維工作中解脫出來,專注內部業務的開發和創新,由雲服務商負責雲平台本身的穩定。這種責任分擔模式使整個平台的運行效率獲得提升。

8、IDC的雲計算為什麼便宜?

一、雲計算和傳統IDC在服務類型上的區別
常用的傳統IDC服務包括實體伺服器託管和租用兩類。前者是由用戶自行購買硬體發往機房託管,期間設備的監控和管理工作均由用戶單方獨立完成,IDC數據中心提供IP接入、帶寬接入、電力供應和網路維護等,後者是由IDC數據中心租用實體設備給客戶使用,同時負責環境的穩定,用戶無需購買硬體設備。而雲計算提供的服務是從基礎設施(Iaas)到業務基礎平台(PaaS)再到應用層(SaaS)的連續的整體的全套服務。IDC數據中心將規模化的硬體伺服器整合虛擬到雲端,為用戶提供的是服務能力和IT效能。用戶無需擔心任何硬體設備的性能限制問題,可獲得具備高擴展性和高可用的計算能力。
二、雲計算和傳統IDC在資源集約化速度和規模上的區別
歸根到底,雲計算是通過資源集約化實現的動態資源調配。傳統IDC服務也能實現簡單的集約化,但兩者在資源整合速度和規模上有著很大區別。傳統IDC,只是在硬體伺服器的基礎進行有限的整合,例如多台虛擬機共享一台實體伺服器性能。但這種簡單的集約化受限於單台實體伺服器的資源規模,遠遠不如雲計算那樣跨實體伺服器,甚至跨數據中心的大規模有效整合。更重要的是,傳統IDC提供的資源難以承受短時間內的快速再分配。而像知了雲OpenStack香港雲伺服器那樣,使用雲計算可以實現橫向/縱向的彈性資源擴展和快速調度。
三、雲計算和傳統IDC在資源分配時滯上的區別
眾所周知,由於部署和配置實體硬體的緣故,傳統IDC資源的交付通常需要數小時甚至數天,將增加企業承受的時間成本,以及更多的精力消耗,並且難以做到實時、快速的資源再分配,且容易造成資源閑置和浪費。雲計算,則通過更新的技術實現資源的快速再分配,可以在數分鍾甚至幾十秒內分配資源實現快速可用,並且雲端虛擬資源池中龐大的資源規模使海量資源的快速再分配得以承受,並以此有效地規避資源閑置的風險。
四、雲計算和傳統IDC在平台運行效率上的區別
更加靈活的資源應用方式、更高的技術提升,使雲服務商擁有集合優勢創新資源利用方式,促進整個平台運作效率提升。例如,根據不同用戶需求優化伺服器設計和伺服器軟體更新、網路專線接入等。並且,和傳統IDC服務不同,雲計算使用戶從硬體設備的管理和運維工作中解脫出來,專注內部業務的開發和創新,由雲服務商負責雲平台本身的穩定。這種責任分擔模式使整個平台的運行效率獲得提升。
總之,雲計算和傳統IDC有哪些區別?簡單地說,雲計算是在傳統IDC服務上的延伸和發展。雲計算是將多台計算節點連接成一個大型的虛擬資源池來提高計算效率,使資源再分配的效率和規模不受限於單台實體伺服器甚至單個IDC數據中心。無論從交付/服務方式、資源分配規模、資源分配速度,還是整個平台的運行效率方面,相比傳統IDC服務,雲計算均有著極大提升,這種提升將為各行業的企業和開發者創造更高價值。

9、IDC行業應該從哪方面進一步調整,以得到更好的發展?

模塊化、定製化成為IDC行業發展新模式與新方向

作為集中計算、存儲數據的場所,數據中心主要提供互聯網基礎服務,一般需具備完善的硬體及服務。歷經了多年的發展,目前數據中心已處於超融合架構階段,基於通用的伺服器硬體,藉助虛擬化和分布式技術,融合計算、存儲、虛擬化為一體。隨著5G、雲計算、大數據等行業的發展,我國數據中心(IDC)行業將進一步快速擴大,模塊化定製化成為行業發展的新模式與新方向。

從具體的行業營收來看,行業收入增速長期維持在高位。受「互聯網+」、大數據戰略、數字經濟等國家政策指引以及移動互聯網快速發展的驅動,我國IDC業務收入連續高速增長。根據中國信息通信研究院統計,2017年我國IDC全行業總收入達到650.4億元左右,2012-2017年復合增長率為32%,前瞻產業研究院根據信通院數據及行業發展趨勢測算,2018年我國IDC行業市場收入約為810.8億元,同比增長24.7%。

2012-2018年中國IDC行業市場收入統計及增長情況



數據來源:前瞻產業研究院整理

模塊化、定製化成為新方向

傳統數據中心供電以UPS(不間斷電源)為主,數據中心能耗較高,UPS雖然產業鏈成熟,但是轉換效率低,帶來了數據中心的高成本,未來將向著可靠性更高、成本更低的高壓直流供電模式靠攏,同時選擇更精準的液冷方式,減小數據中心能耗;2012年我國首創微模塊數據中心,可以通過廠商預制、現場安裝實現快速部署,能夠大幅縮減建設周期,滿足高效、靈活、快速、節能的要求;自主設計的整機櫃伺服器迭代創新支撐新技術新應用,電信行業探索深度定製化伺服器,致力推進電信網路重構。

同時,未來人工智慧應用的爆發式增長,將引發GPU伺服器市場的快速擴張,GPU伺服器突破了CPU伺服器的效率瓶頸,計算速度大幅提升,數據量增大下,更高的性能和速度成為數據中心IT設備技術發展趨勢;數據中心建設規模、承載業務以及存儲與計算等技術變化不斷影響數據中心網路技術的演化,隨著新建、改造數據中心規模不斷擴大,新型業務場景驅動網路技術創新,無損網路將成為技術新熱點。

中國數據中心(IDC)行業發展趨勢分析情況



資料來源:前瞻產業研究院整理

更多數據來源及分析請參考於前瞻產業研究院發布的《中國IDC行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》,同時前瞻產業研究院還提供產業大數據、產業規劃、產業申報、產業園區規劃、產業招商引資等解決方案。

10、大數據,IDC,雲計算之間有什麼關系嗎?

大數據是雲計算的殺手鐧應用
大數據與雲計算的關系,引起一些人的困惑。為了便於探討二者的關系,這里從「計算」和「數據」的歷史關系說起。因為雲計算首先是一種「計算」,大數據首先是一種「數據」,而計算機就是用來「計算」「數據」的。
計算機是軟體和硬體分離的,是一種軟體定義的電子產品(可編程)。計算機設計中的一個重要問題是如何有效管理CPU、內存和I/O等硬體資源,以及如何讓應用程序合理使用這些資源。這兩大任務最早內嵌在各種應用程序中,由應用程序自身完成,缺點是費力、復雜和易錯,難以升級和移植,而且重復工作。
上世紀60年代這些共性功能開始從應用中分離出來,逐步形成了一種通用的軟體包,這就是操作系統。操作系統是位於硬體和應用程序之間的「中間件」,讓應用軟體和硬體得以分離並獨立發展,發展成了最核心的計算機系統軟體,也成就了微軟公司的偉大。
以UNIX為始祖的常見現代操作系統有Android、BSD、iOS、Linux、 MacOSX、QNX等,以及原創的微軟Windows、 Windows Phone和IBM的z/OS.操作系統的工作范圍,也從最初的計算機蔓延到手機、游戲控制器、電視機頂盒、智能汽車和智能眼鏡等,還有與雲計算密切相關的Web伺服器。
上世紀70年代,計算機的快速發展使得數字化數據爆發式增長,「海量」數據管理成了新挑戰。把通用操作系統的文件管理用於數據管理時,無論是擴展性、效率和便利性,都不適應「海量」數據的管理需要,應用軟體被迫內嵌自己設計的數據管理系統。同樣的,「海量」數據管理由每個應用程序自身完成,缺點也是費力、復雜和易錯,難以升級和移植,並且重復工作。
於是一種專門面向「海量」數據管理的通用軟體問世了,那就是資料庫管理系統(DBMS),一種應用系統軟體。DBMS包括了資料庫定義、創建、查詢、更新和管理等功能,這些都是數據管理所必需的,是操作系統的文件管理系統所沒有的。
著名的DBMS有 MySQL、 PostgreSQL、SQLite、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Oracle、Sybase、dBASE、FoxPro和IBM DB2等,都是關系型DBMS.當然還有非關系型No SQL模式的,只是沒那麼流行。
DBMS與字處理軟體等一起,成為單機時代最重要的應用軟體,也成就了一家偉大的應用軟體公司Oracle.大約不足20年前,操作系統和資料庫的技術和市場未來,看起來都那麼可預知。一個是微軟的天下,一個是Oracle的天下。
但互聯網來了,尤其是Web開始流行。
Web伺服器所使用的操作系統,最初面向單機設計,擴展用於區域網范圍內管理多台伺服器還勉強可用。但當互聯網巨頭崛起,需要Web伺服器的操作系統管理數百萬台Web伺服器的時候,傳統操作系統勉為其難,需要「技術革命」了。「革命」的結果就是雲計算。
雲計算大傘下有很多概念,核心技術之一是虛擬化。虛擬化有「1虛N」和「N虛1」兩種模式,前者主要是為了省錢,以Amazon AWS為代表;後者主要是為了大數據處理,以Google GAE為代表。
雲計算的「N虛1」模式,可將多台物理計算機虛擬化為一台超級計算機,向應用程序提供資源池的調度管理服務,與傳統操作系統的功能幾乎完全相同,因此常被稱為「雲計算操作系統」。只是雲計算操作系統的工作范圍,擴大到數據中心甚至整個互聯網范圍內,把每台計算機也當做資源看待和管理。
有了雲計算操作系統,雲應用軟體和硬體(計算機資源)得以分離,各自可以獨立發展。歷史再次重演,雲計算以及SNS、微博、移動互聯網和物聯網等的快速發展,具有3V特點的數據爆發,大數據管理的挑戰也最先到來。同樣,面向計算設計的通用雲計算操作系統,在大數據管理方面的擴展性、效率和便利性,都面臨新挑戰。
歷史上計算機面對「海量」數據的挑戰,將數據應用和數據管理分離,催生了通用的DBMS.現在雲計算面對大數據的挑戰,也必將使大數據應用和大數據管理分離,催生「大資料庫管理系統」,並且逐步走向通用化和平台化。
ATM(非同步傳輸模式)是通信資源稀缺時代的產物,TCP/IP是通信資源富饒時代的產物。類似的,傳統DBMS是IT資源稀缺時代的產物,大數據管理系統是IT資源富饒時代的產物。
計算是工具,可以工業化提供;數據是資源,是個性化的資產。如果說Office、游戲等是PC的殺手鐧應用,瀏覽器、搜索、SNS等是互聯網的殺手鐧應用,那麼大數據等就是雲計算的殺手鐧應用。

與IDC雲收入相關的知識