1、大數據，IDC，雲計算之間有什麼關系嗎？
大數據是雲計算的殺手鐧應用
大數據與雲計算的關系，引起一些人的困惑。為了便於探討二者的關系，這里從「計算」和「數據」的歷史關系說起。因為雲計算首先是一種「計算」，大數據首先是一種「數據」，而計算機就是用來「計算」「數據」的。
計算機是軟體和硬體分離的，是一種軟體定義的電子產品（可編程）。計算機設計中的一個重要問題是如何有效管理CPU、內存和I/O等硬體資源，以及如何讓應用程序合理使用這些資源。這兩大任務最早內嵌在各種應用程序中，由應用程序自身完成，缺點是費力、復雜和易錯，難以升級和移植，而且重復工作。
上世紀60年代這些共性功能開始從應用中分離出來，逐步形成了一種通用的軟體包，這就是操作系統。操作系統是位於硬體和應用程序之間的「中間件」，讓應用軟體和硬體得以分離並獨立發展，發展成了最核心的計算機系統軟體，也成就了微軟公司的偉大。
以UNIX為始祖的常見現代操作系統有Android、BSD、iOS、Linux、 MacOSX、QNX等，以及原創的微軟Windows、 Windows Phone和IBM的z/OS.操作系統的工作范圍，也從最初的計算機蔓延到手機、游戲控制器、電視機頂盒、智能汽車和智能眼鏡等，還有與雲計算密切相關的Web伺服器。
上世紀70年代，計算機的快速發展使得數字化數據爆發式增長，「海量」數據管理成了新挑戰。把通用操作系統的文件管理用於數據管理時，無論是擴展性、效率和便利性，都不適應「海量」數據的管理需要，應用軟體被迫內嵌自己設計的數據管理系統。同樣的，「海量」數據管理由每個應用程序自身完成，缺點也是費力、復雜和易錯，難以升級和移植，並且重復工作。
於是一種專門面向「海量」數據管理的通用軟體問世了，那就是資料庫管理系統（DBMS），一種應用系統軟體。DBMS包括了資料庫定義、創建、查詢、更新和管理等功能，這些都是數據管理所必需的，是操作系統的文件管理系統所沒有的。
著名的DBMS有 MySQL、 PostgreSQL、SQLite、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Oracle、Sybase、dBASE、FoxPro和IBM DB2等，都是關系型DBMS.當然還有非關系型No SQL模式的，只是沒那麼流行。
DBMS與字處理軟體等一起，成為單機時代最重要的應用軟體，也成就了一家偉大的應用軟體公司Oracle.大約不足20年前，操作系統和資料庫的技術和市場未來，看起來都那麼可預知。一個是微軟的天下，一個是Oracle的天下。
但互聯網來了，尤其是Web開始流行。
Web伺服器所使用的操作系統，最初面向單機設計，擴展用於區域網范圍內管理多台伺服器還勉強可用。但當互聯網巨頭崛起，需要Web伺服器的操作系統管理數百萬台Web伺服器的時候，傳統操作系統勉為其難，需要「技術革命」了。「革命」的結果就是雲計算。
雲計算大傘下有很多概念，核心技術之一是虛擬化。虛擬化有「1虛N」和「N虛1」兩種模式，前者主要是為了省錢，以Amazon AWS為代表；後者主要是為了大數據處理，以Google GAE為代表。
雲計算的「N虛1」模式，可將多台物理計算機虛擬化為一台超級計算機，向應用程序提供資源池的調度管理服務，與傳統操作系統的功能幾乎完全相同，因此常被稱為「雲計算操作系統」。只是雲計算操作系統的工作范圍，擴大到數據中心甚至整個互聯網范圍內，把每台計算機也當做資源看待和管理。
有了雲計算操作系統，雲應用軟體和硬體（計算機資源）得以分離，各自可以獨立發展。歷史再次重演，雲計算以及SNS、微博、移動互聯網和物聯網等的快速發展，具有3V特點的數據爆發，大數據管理的挑戰也最先到來。同樣，面向計算設計的通用雲計算操作系統，在大數據管理方面的擴展性、效率和便利性，都面臨新挑戰。
歷史上計算機面對「海量」數據的挑戰，將數據應用和數據管理分離，催生了通用的DBMS.現在雲計算面對大數據的挑戰，也必將使大數據應用和大數據管理分離，催生「大資料庫管理系統」，並且逐步走向通用化和平台化。
ATM（非同步傳輸模式）是通信資源稀缺時代的產物，TCP/IP是通信資源富饒時代的產物。類似的，傳統DBMS是IT資源稀缺時代的產物，大數據管理系統是IT資源富饒時代的產物。
計算是工具，可以工業化提供；數據是資源，是個性化的資產。如果說Office、游戲等是PC的殺手鐧應用，瀏覽器、搜索、SNS等是互聯網的殺手鐧應用，那麼大數據等就是雲計算的殺手鐧應用。
2、大數據、IDC和雲計算之間有什麼關系嗎？
大數據是雲計算的殺手鐧應用
大數據與雲計算的關系，引起一些人的困惑。為了便於探討二者的關系，這里從「計算」和「數據」的歷史關系說起。因為雲計算首先是一種「計算」，大數據首先是一種「數據」，而計算機就是用來「計算」「數據」的。
計算機是軟體和硬體分離的，是一種軟體定義的電子產品（可編程）。計算機設計中的一個重要問題是如何有效管理CPU、內存和I/O等硬體資源，以及如何讓應用程序合理使用這些資源。這兩大任務最早內嵌在各種應用程序中，由應用程序自身完成，缺點是費力、復雜和易錯，難以升級和移植，而且重復工作。
上世紀60年代這些共性功能開始從應用中分離出來，逐步形成了一種通用的軟體包，這就是操作系統。操作系統是位於硬體和應用程序之間的「中間件」，讓應用軟體和硬體得以分離並獨立發展，發展成了最核心的計算機系統軟體，也成就了微軟公司的偉大。
以UNIX為始祖的常見現代操作系統有Android、BSD、iOS、Linux、 MacOSX、QNX等，以及原創的微軟Windows、 Windows Phone和IBM的z/OS.操作系統的工作范圍，也從最初的計算機蔓延到手機、游戲控制器、電視機頂盒、智能汽車和智能眼鏡等，還有與雲計算密切相關的Web伺服器。
上世紀70年代，計算機的快速發展使得數字化數據爆發式增長，「海量」數據管理成了新挑戰。把通用操作系統的文件管理用於數據管理時，無論是擴展性、效率和便利性，都不適應「海量」數據的管理需要，應用軟體被迫內嵌自己設計的數據管理系統。同樣的，「海量」數據管理由每個應用程序自身完成，缺點也是費力、復雜和易錯，難以升級和移植，並且重復工作。
於是一種專門面向「海量」數據管理的通用軟體問世了，那就是資料庫管理系統（DBMS），一種應用系統軟體。DBMS包括了資料庫定義、創建、查詢、更新和管理等功能，這些都是數據管理所必需的，是操作系統的文件管理系統所沒有的。
著名的DBMS有 MySQL、 PostgreSQL、SQLite、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Oracle、Sybase、dBASE、FoxPro和IBM DB2等，都是關系型DBMS.當然還有非關系型No SQL模式的，只是沒那麼流行。
DBMS與字處理軟體等一起，成為單機時代最重要的應用軟體，也成就了一家偉大的應用軟體公司Oracle.大約不足20年前，操作系統和資料庫的技術和市場未來，看起來都那麼可預知。一個是微軟的天下，一個是Oracle的天下。
但互聯網來了，尤其是Web開始流行。
Web伺服器所使用的操作系統，最初面向單機設計，擴展用於區域網范圍內管理多台伺服器還勉強可用。但當互聯網巨頭崛起，需要Web伺服器的操作系統管理數百萬台Web伺服器的時候，傳統操作系統勉為其難，需要「技術革命」了。「革命」的結果就是雲計算。
雲計算大傘下有很多概念，核心技術之一是虛擬化。虛擬化有「1虛N」和「N虛1」兩種模式，前者主要是為了省錢，以Amazon AWS為代表；後者主要是為了大數據處理，以Google GAE為代表。
雲計算的「N虛1」模式，可將多台物理計算機虛擬化為一台超級計算機，向應用程序提供資源池的調度管理服務，與傳統操作系統的功能幾乎完全相同，因此常被稱為「雲計算操作系統」。只是雲計算操作系統的工作范圍，擴大到數據中心甚至整個互聯網范圍內，把每台計算機也當做資源看待和管理。
有了雲計算操作系統，雲應用軟體和硬體（計算機資源）得以分離，各自可以獨立發展。歷史再次重演，雲計算以及SNS、微博、移動互聯網和物聯網等的快速發展，具有3V特點的數據爆發，大數據管理的挑戰也最先到來。同樣，面向計算設計的通用雲計算操作系統，在大數據管理方面的擴展性、效率和便利性，都面臨新挑戰。
歷史上計算機面對「海量」數據的挑戰，將數據應用和數據管理分離，催生了通用的DBMS.現在雲計算面對大數據的挑戰，也必將使大數據應用和大數據管理分離，催生「大資料庫管理系統」，並且逐步走向通用化和平台化。
ATM（非同步傳輸模式）是通信資源稀缺時代的產物，TCP/IP是通信資源富饒時代的產物。類似的，傳統DBMS是IT資源稀缺時代的產物，大數據管理系統是IT資源富饒時代的產物。
計算是工具，可以工業化提供；數據是資源，是個性化的資產。如果說Office、游戲等是PC的殺手鐧應用，瀏覽器、搜索、SNS等是互聯網的殺手鐧應用，那麼大數據等就是雲計算的殺手鐧應用。
3、什麼是U位級的資產管理？
目前的數據中心資產管理方法，主要依靠人工採集和錄入設備變更信息、人工巡檢、人工盤點、工作強度大、工作效率低，隨著數據中心規模越來越大，需要管理的設備數量急劇增加，傳統的資產管理方式已經跟不上數據中心業務發展的腳步，成為數據中心運維的短板。
傳統的數據中心IT資產管理方式存在以下問題：
1）海量的資產信息依靠人工採集與錄入資產信息，依靠Access、Excel等工具或小型資產管理軟體來管理，人力成本高、工作效率低下、差錯率高，往往導致資產數據不可用；例如：某ISP運營商下轄數十個數據中心，依靠半手工的方式來管理資產，花費大量人力在資產盤點、報表合並等工作上，費時又費力，還無法保證數據准確。
2）快速變化的IT業務需求導致資產變更成為常態，每個月都有數百甚至數千伺服器上下架；而傳統的資產變更過程沒有實現標准化、流程化，難以保證網管中的資產信息能夠及時、准確地變更；隨著時間的推移，資產信息逐漸失真，最終導致如有新設備上架，還需要派人到現場去尋找可用的位置。
3）資產管理粗放，人員職責不清晰，資產數據沒有經過高效地分析與利用，易形成不明資產或閑置資產。
因此，在數據中心智能化、無人化的大趨勢下，業界主流廠家紛紛推出智能的數據中心資產管理解決方案，提供完整的流程式控制制、資產識別、數據分析等功能，實現對數據中心資產進行有效管控。
資產管理的一大難點就在於確定IT設備所在的機櫃U位；針對這一難題，業內的部分廠家利用物聯網技術，推出了智能化的資產識別條。資產識別條可以安裝在機櫃的側面，通過內置的RFID晶元進行近場通訊，可以自動識別IT機櫃中的每個U位是否被佔用，以及佔用此空間的設備信息。這些資產位置信息通過資產識別條的通信介面集中上報給資產管理系統，從而完成信息的採集、錄入等工作。通過資產U位的識別，可以精確發現連續可用的U位空間，用於指導刀片等伺服器的上下架工作。
這種方案的優點在於數據准確性高，及時性好，如深圳數碼人公司研發的最新的MC-RFID技術可以做到數據100%准確，並在第一時間內發現資產變更信息，適合對資產精度要求較高的場合。
4、有適合IDC企業的IDC資產管理系統嗎？
IDC企業的行業特性明顯，整個財務關聯到產品、訂單、銷售、客戶，還涉及到分銷、成本管理等等。據了解，許多中小IDC企業的財務還停留在比較傳統的管理階段，主要依靠人工記錄和表格統計的方式來進行管理，這不僅需要大量的人工來配合工作，而且容易出現紕漏，與數字化管理目標背道而馳。ZKEYS平台，針對IDC業務特性，從前端銷售到後端交付，從資源進存到資源銷存，從混合產品線財務到細分產品線財務，自主研發了一體化的財務管理系統，包含充值、線下匯款、訂單、代金券、發票、合同、提現、退款以及各項財務報表等模塊，輕松應對各種活動場景。幫助IDC智能管理用戶，獲取財務數據，簡化業務、分銷流程，提升財務管理能力。
5、數據中心為什麼要使用資產管理系統？
當今的數據中心無論是規模、密度還是復雜性都已不同往昔。數據中心內有成千上萬的資產，同時，也面臨著基礎設施規模龐大、離散；大規模設備與變更頻繁，管理成本、維護成本、人力成本增加；投資的重復浪費、設備故障、資產的不明流失等問題。因此，有效跟蹤數據中心資產是一項持續且工作量極大的任務，如仍採取傳統手段，難以滿足日益復雜的數據中心機房管理要求。而使用科學的資產管理系統，可以有效解決以上問題，讓管理人員對數據中心資產情況做到一目瞭然。讓管理人員清晰了解：整個數據中心機房資產的准確信息、設備線路連接與關聯關系；清楚掌握IT資產數量/位置/狀態，保證可管理性、完整性及可回溯性；設備、機櫃等資源利用情況，減少過度配置或冗餘，最大化利用有限資源；精準、實時了解IT資產庫存及位置，數據中心狀況一目瞭然，管理高效。
6、什麼是數據中心資產的可視化管理？
根據目前的實踐情況來講，數據資產管理的方法應包括以下三步：第一步，做好數據治理，以數據架構驅動企業架構治理成熟度；第二步，構建企業級數據共享中心，實現數據採集、共享和應用的松耦合，通過數據共享層實現快速數據建模、分析、共享和應用及可視化管理；第三步，通過跨界合作打通數據，實現數據資產戰略驅動主營業務增長。
7、IDC硬體資產有哪些
機櫃、發電機、UPS、交換機、精密空調等、氣體滅火裝置等等，都是IDC的硬體資產。
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8、IDC業務資源是一種新的無形資產嗎
不完全是，它除了帶寬之外還包括，例如:伺服器託管
9、IDC資產u位定位管理如何提升機房管理效率？
大數據的出現讓企業的數據處理能力不斷提升，而數據中心則正在以井噴式的方式增長，因此在瘋狂增長的過程中數據中心的安全也要受到廣泛的注意。通過專家對機房故障的原因研究總結之後得出，數據中心的故障多數是來著於人員的管理失誤。
U位資產管理模塊就是為了避免這些失誤，從而提升機房管理效率。祥為U位資產管理模塊能自動實時監控機架上的空間狀況，設備的型號、具體位置、佔用U數、物理安全狀況、生命周期狀況，自動盤點等功能。
10、現在建一個小規模的IDC機房大概要投資多少錢，需要什麼資質嗎？請知道的朋友說下，先謝過了！
針對建設idc機房所需的設備費用根據市場行情而定，我主要介紹下建設數據中心機房需要的從業資質-idc許可證。
idc許可證是企業開展數據中心建設機房的從業資質，拿到idc許可證，企業就可以開展如機房機架機櫃出租等傳統idc業務或者雲服務業務。
idc許可證是增值電信業務經營許可證的一種，業務編號B11,是互聯網數據中心業務需要辦理的資格證書。頒發部門分為工信部或省市通管局。