攜程idc

1、網站文章別名為什麼攜程英文比較好

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2、名人名事國內的啊！

2006年十大經濟人物

沈南鵬

入選理由：因為如家快捷酒店10月26日在納斯達克的掛牌上市，沈南鵬再度成為年度焦點人物。之前在2003年12月，沈南鵬以攜程創始人的身份在納市敲響攜程網的開市鍾時，他其實早已為中國IT界和VC界所矚目。不同的是，此番梅開二度，他的身份已悄然變為全球最大的VC——紅杉資本的中國區合夥人。

實際上，從2005年9月沈南鵬與張帆(原德豐傑全球基金董事)一起創立紅杉中國並取得本地決策權和管理權起，紅杉除了投資於新型的互聯網行業，如奇虎網、悠視網、51.com等，在短短一年多的時間里，還廣泛下注於TMT(科技、媒體、電信)、農業、保險、動漫、福彩等行業。截至目前，紅杉前後投資的公司已達20家之多，其中包括亞洲傳媒、利農集團以及不久前由紅杉注資750萬美元入股的卡通企業湖南宏夢。據信，繼此前奇虎網獲得第二輪3500萬美元融資後，紅杉中國投資的悠視網也將於近期獲得第二輪總額達2000萬美元的融資。

現年39歲的沈南鵬畢業於上海交通大學（本科）和美國耶魯大學（商學院碩士），中學時代曾經是遠近知名的數學競賽冠軍，大學期間任上海交大系學生會主席，之後曾在德意志銀行、花旗銀行等機構的投行部門任職超過8年。1999年，他和梁建章等人以200萬元創辦攜程，自任總裁兼首席財務長。目前，除了是紅杉中國的創始人和掌門人，他還是如家的創始人及聯席董事長、分眾傳媒的個人投資人及董事。

馬化騰

入選理由：馬化騰，1971年生，1998年11月創立深圳市騰訊計算機系統有限公司，現任董事會主席兼首席執行官。第十屆全國青聯委員，深圳市第四屆人大代表。曾榮獲「廣東省優秀民營企業家」、「2004年CCTV中國年度經濟人物新銳獎」等榮譽。

在馬化騰領導下，騰訊公司始終堅持模式創新，1998年至今短短8年間，已發展成為亞洲第一、世界第二、總市值超過300億元人民幣的即時通信服務企業。2005年，公司實現營業收入14.264億元，盈利4.85億元，上繳稅款1.695億元，申請專利246項，是中國營業收入最高的互聯網企業，也是中國所有境外上市互聯網企業中市值最高的公司。

在用戶規模方面，如今騰訊QQ的注冊用戶數已達5.7億，活躍用戶數為2.2億，同時最高在線人數已逾2210萬。基於這一巨大的用戶基數，騰訊事實上已成為一個集即時通訊、在線門戶、在線游戲、電子商務以及無線3G手機門戶為一體的綜合性互聯網公司，初步完成了面向在線生活產業模式的業務布局，構建了QQ即時通訊工具平台、QQ.com門戶網站平台、QQ游戲平台以及QQ移動手機門戶這四大網路平台，且分別形成了規模巨大的網路社區。作為國內首屈一指的在線生活平台，孜孜於創新的馬化騰所帶領的騰訊已經做得夠好，但無疑還將更好。

吳志陽

入選理由：現年33歲的CECT（中電通信）董事長吳志陽的為人熟知，始於2002年僑興斥資3.16億收購CECT。盡管在此之前，吳志陽已先後擔任僑興集團副董事長、僑興電訊副董事長、僑興環球（納斯達克上市公司）董事等職，但真正令業界印象深刻的，當屬他在收購CECT之後的一系列令人眼花繚亂的整改之舉：重構業務體系、巨資打造多個研發中心和生產基地、進軍智能手機以及定製手機市場……由於整合出奇的順利，當年CECT就售出120萬台手機，實現銷售收入16億。

據CECT公布的數據，2005年CECT的銷售額達20億元以上，利潤突破1億元，當年研發並上市的產品達上百款機型，並已具備每年推出50款手機的研發能力。此前的2004年，CECT在惠州完成了年產量150萬台的生產基地，此外還在北京、深圳及惠州成立了三家研發中心，負責中高端手機、智能手機、3G手機等的研發。今年上半年，CECT陸續推出的V260、A900、A01等機型，在產品娛樂性、商務應用等方面均表現不俗，特別是今年7月推出的超長待機產品——A1000，待機時間可達1000小時以上，這已打破了飛利浦待機王850個小時的記錄，而CECT在此之後推出的C1000高端商旅手機，其待機時間更破天荒地達到了1500小時。據預計，2007年CECT手機銷量將超過300萬部，營收將達到35億元，凈利潤則將達到2億元以上。

王雷雷

入選理由：王雷雷，1973年出生，1996年畢業於清華大學電子工程系，獲學士學位。畢業後供職於中國長城計算機軟體公司，1999年8月加盟TOM集團，擔任TOM集團中國區運營總經理，全面負責TOM集團互聯網業務運營。2001年10月，王雷雷被TOM集團任命為TOM集團副首席運營官兼互聯網集團總裁。2002年12月，王雷雷進入TOM集團董事會，一年後，TOM在線有限公司從TOM集團正式分拆，王雷雷升任執行董事兼首席執行官至今。

2006年，由王雷雷執掌的TOM在線在中國互聯網業界依然是一支舉重輕重的力量：除了在國內無線互聯網業務穩居第一外，TOM在IM、娛樂、體育、音樂等方面有不俗的表現：TOM-Skype注冊用戶超過2500萬，每日新增用戶數接近業界第一；網路娛樂英雄會、玩樂吧等原創品牌影響力巨大。

目前，TOM在線門戶網站日均瀏覽量高達2.2億，日均獨立用戶數達到3000萬，擁有8000萬無線付費用戶，平均日信息發送量高達1500萬條。截至2006年9月底，TOM在線連續兩年成為中國唯一一家在所有無線增值服務均列三甲之位的門戶網站，並連續6個季度在季度總收入和凈利潤兩項指標上遠超搜狐，連續4個季度在凈利潤上位居門戶網站之首，從而成為中國最具實力的移動互聯網公司。

庄正松

入選理由：作為中國惠普信息產品集團（PSG）總經理及中國惠普有限公司高級副總裁，庄正松全面負責惠普PSG業務。早在1990年，庄正松即加入台灣惠普，2002年惠普與康柏合並後，他開始領導台灣惠普PSG集團的業務，在最初的8個月，就將台灣惠普信息產品的市場份額從第四位提升至第一位及第二位。2004年，庄正松從台灣來到北京就職。

2006年6月27日，在庄正松領銜下，惠普PSG集團推出全新品牌戰略——「惠普電腦掌控個性世界」新戰略，由此掀開了重新定義個人電腦的序幕。針對日趨個性化的PC潮流，PSG集團憑借在電腦製造方面多年的積淀，在PC個性化領域勇猛精進，設計了一系列功能強大、操作簡單、更為人性化、系統也更為安全的PC產品，將整個PC行業帶入了徹底的個性化時代。惠普中國研發中心還針對中國客戶的個性需求，研發出諸多更加適合中國用戶的產品。每一台出自惠普的電腦都有長達一年的保修期，其提供的產品完全保養服務涉及電腦的不同階段——從配置到保護，到升級，再到回收。而惠普家用電腦的纖薄機身、主題彩帖，以及被譽為超級夢工場的暢遊人多媒體中心，更是把娛樂新主張帶給了用戶。同樣，商用PC也專門針對中國市場推出了適合區域的產品。凡此種種，顯然與庄正松領導下的PSG集團制定的「掌控個性世界」新戰略不可分割。

方純松

入選理由：現年30歲的海爾移動計算機事業部總經理方純松1997年8月加盟海爾集團。在掌管海爾電腦之前，他在海爾家電方面從事過很多不同的崗位，從最初主抓生產管理到後來做商流工貿經理，再到總部冰箱的廣告部長和冰櫃市場部長以及之後的商流西北事業部部長。2005年5月，方純松加入計算機隊伍，今年3月升任海爾集團計算機本部見習本部長。

上任伊始，在海爾集團「人單合一」思路指導下，方純松以經營人、帶隊伍為主線，充分整合內外資源，在2005年快速增長的基礎上，實現2006年1－4月份銷售額較去年同期增長505％的市場業績。不惟如此，海爾電腦本年度還在產品上進行了顛覆，升級了潤眼電腦、潤清筆記本，並聯合英特爾成立創新產品研發中心，共同研發出包括極光酷睿電腦、四核轟天雷電腦、「我變V60」屏幕可拉伸式筆記本、農村電腦、數字家庭等滿足不同用戶需求的差異化產品，使海爾電腦品牌排名一年上升了14個名次，進入國產前4名。最新公布的IDC第三季度數據顯示，海爾筆記本已位居國產品牌第二。在遠程教育市場，海爾電腦更以高達25.8%的佔有率排名第一。

作為國內大型企業的旗艦，海爾向以兼具「白電的創新和IT的速度」著稱，酷睿2電腦、潤眼電腦、「我變V60」筆記本的催生，亦是這一創新基因的反射。加之推行了一套3C賣場和IT渠道相結合的渠道模式，因此在短時期內即成為國美、蘇寧、永樂、大中等賣場銷售情況最好的品牌。因為業績出色，在不久前揭曉的「2006年度中國IT英雄榜」上，方純松獲得「最佳團隊塑造獎」。

王峻濤

入選理由：王峻濤被稱為「中國電子商務第一人」。他曾於1999年在完全空白的產業環境下創立8848，走出中國電子商務的第一步。這個融資額一度超過6000萬美元、市值5億多美元、有57家風險投資參股的電子商務品牌一直被認為是中國電子商務的開端。但由於機緣乖錯，8848在即將登陸納斯達克的剎那卻由分拆而最終走衰。此後，矢志於B2C事業的王峻濤先後創立My8848、西單商城，可惜都未成正果。2002年8月，在網路產業最低谷的時候，王峻濤率領舊部創辦6688.com，開始探索中國電子商務新模式，將戰略觸角一路伸向面向中小企業的全面電子商務服務。這就是6688所推行的基於企業電子商務e點通、6688網上商城系統和線下區域營銷中心的「電子商務2.0」戰略。因為模式新穎，6688推出僅4個月，用戶即達到百萬量級。

今年9月27日，6688在獲得數千萬元風險投資後，更與中國移動合作推出e動商網，被稱為中國移動商務第一炮。目前，e動商網已擁有諾基亞、摩托羅拉、李寧、飛利浦等知名商戶的直營店，此外各地商場、餐廳和飲食娛樂企業也加盟了該網站。移動用戶可以使用移動積分兌換、話費小額支付、手機錢包和銀行卡支付等方式換取這些地面消費場所的購物卷或者直接支付消費，而且整個過程可以在Web網站、手機WAP甚至簡訊平台上進行。鑒於移動商務的即時、方便、快捷，該市場未來發展空間之大，當不難想像。

十年來，王峻濤在電子商務領域幾度起伏，又幾度崛起，其罕見的專注和執著，構成了獨特的個人魅力。也因此，我們有理由期待並且相信，先行一步的6688以及王峻濤本人會在移動消費市場為急需振刷一新的中國電子商務開辟出另一片藍海。

張冀光

入選理由：在2005年業績過億，增長280%之後，2006年，張冀光領導的銘萬公司——國內首家企業門戶繼續高開高走，2006年前半年的業績已經超過2005全年。同時，銘萬分公司發展到45家，員工超過4000人，已經成長為在全國范圍內為中國企業提供一站式服務的IT服務提供商。據悉，由於業績、公司規模、產品成熟度的大幅提升，銘萬公司的IPO計劃也已提前啟動。

在創辦銘萬公司之前，張冀光曾經先後創建中國商業資訊、中國企業網兩家公司，並將他們帶到上市輔導期。2004年5月，張冀光創建銘萬公司，隨後又推出銘萬智能網站，被譽為第四代建站標准。2005年1月，銘萬旗下的企業門戶——銘萬網正式推出。以此為核心，銘萬牽頭的「中國產品推廣聯盟」網站數迅速飈升至7600家，成為中國最大的的行業推廣聯盟。同年8月，銘萬引入軟銀亞洲巨額風險投資。2006年，銘萬又推出企業信息門戶產品——八方通寶。

由於張冀光多次成功的創業經歷，也由於他最早創立並成功實踐了互聯網一對一的直銷模式，張冀光被譽為「中國互聯網營銷教父」。

蔡文勝

入選理由：2006年8月，蔡文勝創辦的二六五網路獲得「清科—2006年中國最具投資價值企業50強」中的前二十強。此次二六五網路獲得最具投資價值企業稱號，再次引發了人們對投資界傳奇人物蔡文勝的關注。據介紹，二六五網路是為數不多的接受融資後仍能長期保持良好贏利的互聯網企業，二六五網路也因此一直吸引著VC們的關注。

蔡文勝是福建石獅人，早年在家族企業中從事傳統的服裝貿易與新興的房地產業，1993年前往東南亞發展，主要從事國際貿易工作。2000年，蔡文勝回到國內，正式進入互聯網產業，迅速成為國內、國際最好的域名投資與戰略專家。2003年，蔡文勝創立了網址站265.com。短短一年之後，265.com就成為中國上網導航網站中的翹楚。

2004 年8月，蔡文勝正式創立二六五網路技術（北京）有限公司，同年12月獲得IDG投資。通過網址導航、綜合搜索、手機導航、網站聯盟、互動社區、尋寶游戲等產品，二六五網路構築了一個包羅龐雜的導航門戶，其網站服務覆蓋超過50%的中國互聯網用戶，並已成為國內用戶使用最多的電腦首頁。蔡文勝還創建了YOK超級搜索網站，並擔任zcom.com、chinabbs.com、chinaz.com、cncn.com等國內領先互聯網公司的董事、顧問等職務。

俞凡

入選理由：2006年7月31日，兩年半前的「空降兵」俞凡被委任為中企動力科技集團股份有限總經理。

IDC研究報告顯示，中企動力在2006年上半年成功躋身中國IT服務市場十強，同時連續三年位列中國IT外包服務市場第二名，保持著每年50%的成長。2006年5月，繼中企動力與Google、聯想、ebay易趣、IBM等國內外知名企業展開廣泛策略聯盟之後，中企動力完成了對國產開源辦公軟體RedOffice的擁有者紅旗中文2000公司的戰略收購，並將RedOffice整合到中企動力業務架構中，由此將觸角伸向辦公套件應用領域。同樣在2006年，中企動力在擴充網通IDC大型機房的基礎上，籌建了第二個大規模IDC機房，並在全國范圍展開了「服務新干線」活動。作為中企動力企業IT應用服務和電子商務整體策略的分階段部署，上述合作和收購安排中，作為公司最高決策管理層的俞凡均作出了突出貢獻。

統計顯示，目前中企動力佔中國IT外包市場份額為7%，佔中國虛擬主機市場份額為31.4%，佔中國域名注冊市場份額為65%，佔中國網站建設市場份額為20%。到2006年底，中企動力的商務服務網路將擴展到全國75個城市，擁有員工7000餘名，客戶近25萬家。

3、如何利用工業大數據推動製造業轉型升級

1. 深圳市兒童醫院成功部署IBM集成平台與商業智能分析系統
IBM利用其行業領先的大數據與分析技術，支持深圳市兒童醫院搭建信息集成平台，整合原有分散在多系統中的海量數據，實現各部門的信息共享;同時通過商業智能分析對集成數據進行深入挖掘，為醫院各部門人員的科學決策提供全面的輔助，提升醫院的服務水平和管理能力。
2. Informatica幫助紫金農商銀行深挖數據價值
紫金農商銀行ODS數據倉庫項目建設使用Informatica產品完成數據的載入、清洗、轉換工作顯得尤為簡單，圖形化、流程化設計使維護人員能夠快速、順暢的操作，即使數據源結構發生變化，也不會像以前必須修改大量的程序代碼，只需要在PowerCenter中配置一下即可。
3. 華為大數據一體機服務於北大重點實驗室
經過大量的前期調查，比較和分析准備工作，北大重點實驗室選擇了華為基於高性能伺服器RH5885 V2的HANA數據處理平台。HANA提供的對大量實時業務數據進行快速查詢和分析以及實時數據計算等功能，在很大程度上得益於華為RH5885 V2伺服器的高可靠、高性能和高可用性的支撐。
4. IBM攜手漢端科技為飛鶴乳業打造全產業鏈可追溯體系
IBM、漢端科技與中國飛鶴乳業聯合宣布，通過利用IBM業界領先的全面大數據與分析能力，和漢端科技在商業智能領域豐富的行業經驗，飛鶴乳業實現了產品的可追溯與食品安全的數字化管理，完成了系統數字化、透明化、服務化的升級。
5. 浪潮大數據平台大大提升了濟南的警務工作能力
浪潮在幫助濟南公安局在搭建雲數據中心的基礎上構建了大數據平台，以開展行為軌跡分析、社會關系分析、生物特徵識別、音視頻識別、銀行電信詐騙行為分析、輿情分析等多種大數據研判手段的應用，為指揮決策、各警種情報分析、研判提供支持，做到圍繞治安焦點能夠快速精確定位、及時全面掌握信息、科學指揮調度警力和社會安保力量迅速解決問題。
6. 英特爾攜杭州誠道科技構建智能交通
面對大數據挑戰，杭州市和杭州誠道科技有限公司緊密合作，部署了基於英特爾大數據解決方案的誠道重點車輛動態監管系統，通過集中的數據中心將全市卡口、電子警察、視頻監控、流量檢測設備、信號機、誘導設備等有效地連接起來，從交通案件偵破能力、交通警察對機動車輛的監管能力到利用關聯車輛的數據分析能力，都得到了極大提升。
7. 步步高集團借Oracle Exadata 大大提高了IT投資回報率
步步高集團採用 Oracle Exadata資料庫雲伺服器搭建信息化平台，憑借Oracle Exadata資料庫雲伺服器的高擴展性、安全性和冗餘性，步步高集團得以在該基礎架構上運行一系列Oracle零售行業以及Oracle的應用軟體。此外，基於Oracle Exadata的步步高IT新架構比傳統架構擁有更好的性價比，最大限度地增加了IT的投資回報率。
8. 華為Anti-DDoS助阿里巴巴檢測DDoS變革
阿里巴巴現網多個數據中心出口都部署了華為的Anti-DDoS解決方案，平均每天防護的DDoS攻擊次數超過100次，每年達數萬次，峰值防護的DDoS攻擊流量超過100Gbps。如今，DDoS攻擊在阿里巴巴安全工程師眼裡已經習以為常，由華為Anti-DDoS方案自動調度進行清洗防護即可。「雙11」期間，華為Anti-DDoS方案一如既往地成功防護了多輪DDoS攻擊事件，有力保障了阿里巴巴網路交易的順暢平穩。
9. 華為大數據方案在福建移動的應用
為進一步提升外呼成功率，從2014年初開始，福建移動聯合華為公司開展基於大數據的精準營銷工作，採用大數據分析的方法選擇外呼目標價值用戶。基於大數據分析方法和傳統外呼方法分別提供20萬目標客戶清單，在前台無感知下進行對比驗證，確保對比效果不受人為因素影響，經過外呼驗證，基於大數據分析方法較傳統方法外呼成功率提升50%以上，有效支撐了福建移動4G用戶發展戰略。
10. 北京市人民政府「12345」便民電話中心選擇Oracle Exadata 實現便攜服務
為了進一步提升部門的調度能力、辦理水平和群眾滿意度，北京市人民政府「12345」便民電話中心選擇Oracle Exadata資料庫雲伺服器，升級成為北京市非緊急救助服務綜合受理調度平台，通過Oracle Exadata Database Machine支撐起新平台的資料庫訪問需求。升級後的平台能夠整合全市的便民呼叫服務，支撐來自群眾的各類訴求、求助、批評和建議，並可為公眾提供方便、快捷的公共信息服務，真正成為全市的輿情中心、信息匯集中心和城市名片。

11. 民生銀行借IBM BigInsights應對金融業的大數據挑戰
IBM BigInsights大數據解決方案和企業級NoSQL資料庫SequoiaDB合作，為民生銀行搭建低成本、高性能、高可靠且水平擴張的數據平台，幫助民生銀行通過大數據分析應對金融業的大數據挑戰，完善交易流水查詢分析系統,產業鏈金融管理系統，以及私人銀行產品貨架管理系統。
12. 中信銀行信用卡實施EMC Greenplum 數據倉庫解決方案
中信銀行信用卡中心選擇實施EMC Greenplum 數據倉庫解決方案。Greenplum 數據倉庫解決方案為中信銀行信用卡中心提供了統一的客戶視圖，藉助客戶統一視圖，中信銀行信用卡中心可以更清楚地了解其客戶價值體系，從而能夠為客戶提供更有針對性和相關性的營銷活動。基於數據倉庫，中信銀行信用卡中心現在可以從交易、服務、風險、權益等多個層面分析數據。通過提供全面的客戶數據，營銷團隊可以對客戶按照低、中、高價值來進行分類，根據銀行整體經營策略積極地提供相應的個性化服務。
13. 惠普助力雅昌集團掘金大數據
成立於1993年的雅昌集團首創「傳統印刷+IT技術+文化藝術」的商業模式，形成環環相扣的文化產業鏈，為藝術市場提供全面、綜合的一站式服務。基於企業內容數據管理體系，惠普為雅昌搭建了從數據採集、處理、管理到應用的全過程處理流程，使雅昌可以快速利用所需數據，縮短新品上線時間，快速響應市場變化。
14. 德國足球隊採用SAP大數據方案迎戰世界盃
德國足協和SAP公司通過聯合創新引入SAP Match Insights解決方案，該方案基於SAP HANA平台運行處理海量數據，可以為球員和教練提供一個簡明的用戶界面，幫助雙方開展互動性更強的對話，分析球隊訓練、備戰和比賽情況，從而提升球員和球隊的成績。
15. 1號店借Oracle Exadata改善終端客戶體驗
1號店採用Oracle Exadata資料庫雲伺服器成功優化統一整合的數據平台，滿足了不斷增長的業務處理需求，並進一步改善了終端客戶體驗。經過Oracle Exadata整合後的新平台採用混合負載互備架構，將平均處理性能提升7倍，既可以支持目前規劃業務量的業務處理，還能夠隨著業務量的增長進行在線升級、擴容，滿足處理能力和數據量的增長需求。軟、硬體集成設計的Oracle Exadata 協助解決了1號店的I/O瓶頸問題，實現了比傳統架構更高的性能和可擴展性。同時，基於Exadata的1號店IT新架構比傳統架構擁有更好的性價比，最大限度地發揮了IT投資回報率。
16. 大數據在青島銀行：提升銀行交易性能、簡化運營和管理
利用IBM大數據專家PureData，青島銀行能夠高效集成業務數據，簡化運維。PureData for Transactions作為青島銀行重要業務處理系統，能夠在一個系統中整合超過幾十個資料庫，同時提供良好的性能、可用性和可擴展性支持實現廣泛的業務目標，例如地域擴張，突發的業務交易高峰，新櫃面、流程銀行等大規模的業務上線等。
17. Informatica方案幫助南京兒童醫院實現信息互通共享
南京市兒童醫院目前已建成包括HIS、LIS、PACS、電子病歷EMR、醫生工作站、移動護理、病案、財務管理、庫房管理和手術麻醉等幾十個應用系統，這些異構系統間數據調用分散，不能集中統一標准化管理。通過採用Informatica ETL工具構建數據倉庫系統，並基於數據倉庫建設醫院數據調用公共資源中心庫，南京市兒童醫院實現了實時的數據交互和信息共享，干凈、標準的數據為跨應用系統數據關聯分析打下扎實基礎。
18. 東吳大學採用達索系統EXALEAD啟動大數據應用暨產學合作
台灣東吳大學採用達索系統EXALEAD大數據智能應用開發解決方案，全方位地整合校務信息，積極開發校務經營發展的各項應用。此外還將啟動三方產學合作計劃，協助建立校內大數據相關課程、人才培訓和實習機制，使學生自入學就開始不斷提升其未來職場所需的關鍵競爭力，學用合一，實現學校、學生、企業三贏。
19. 百度大腦PK人腦 大數據押高考作文題
為了幫助考生更好地備考，百度高考作文預測通過對過去八年高考作文題及作文範文、海量年度搜索風雲熱詞、歷年新聞熱點等原始數據與實時更新的「活數據」進行深度挖掘分析，以「概率主題模型」模擬人腦思考，反向推導出作文主題及關聯詞彙，為考生預測出2014年高考作文的六大命題方向。

20. IBM助力同仁醫院構築強大的分析體系
同仁醫院通過與IBM合作，同仁醫院建立起了強大的分析能力和體系，包括對臨床、運營、科研、考核等信息的分析，實現智慧的醫院管理與考核;同時也能看到醫療設備的平均故障間隔周期，從而降低了設備的故障率、平均維修時間。這一切都讓工作效率穩步提升，也緩解了病人看病難的問題，提高了患者就醫滿意度。
21. 微軟助上海市浦東新區衛生局更加智能化
作為上海市公共衛生的主導部門，浦東新區衛生局在微軟SQL Server 2012的幫助之下，積極利用大數據，推動衛生醫療信息化走上新的高度：公共衛生部門可通過覆蓋區域的居民健康檔案和電子病歷資料庫，快速檢測傳染病，進行全面的疫情監測，並通過集成疾病監測和響應程序，快速進行響應。與此同時，得益於非結構化數據的分析能力的日益加強，大數據分析技術也使得臨床決策支持系統更智能。
22. 湖南電信通過分析掌握電信市場動向、針對性定製營銷計劃
利用IBM大數據專家PureData，湖南電信實現了通過分析掌握市場整體經營情況、快速制定市場策略以及加強客戶經理營銷維系的高效執行。PureData for Analytics作為湖南電信本地數據集市建設工程重要組成部分，高效整合了湖南電信旗下各本地網數據，為進一步分析創造先機。
23. 攜程借SQL Server增強了數據採集和掌控
作為國內領先的綜合性旅行服務公司，攜程計算機技術有限公司曾面臨分支機構、服務城市和員工數量的增長所帶來的運營數據分散和數據集成難的 IT 問題。藉助微軟SQL Server 2012 商業智能解決方案，攜程增強了其對所有下屬分支機構的數據採集和掌控，大大減少了計劃性停機時間以及非計劃性停機的時間，靈活的部署選項也可以根據攜程的需要實現從伺服器到雲的擴展。
24. 上海公共研發平台部署Oracle Exadata應對擴展需求
上海公共研發平台部署Oracle Exadata資料庫雲伺服器，以應對其系統和應用的擴展需求。Oracle Exadata融合了一系列同類最佳的預配置的伺服器、網路、存儲和軟體，能為數據倉庫和在線事務處理應用程序提供超強性能。上海公共研發平台運行Oracle Exadata期間相對穩定，CPU佔用率控制在5%以內，極大改善了用戶應用體驗。同時，Exadata平台的可擴展性極好的滿足了上海公共研發平台的系統需求，目前整個公共研發平台的20多個應用系統已經全部遷移到Exadata上，應用部署量增長1倍，且運行十分穩定。
25. 360手機衛士10KB解決iPhone騷擾
360手機衛士通過對海量數據的運算和精準匹配下發，將一組大小僅為10KB的數據即1000個騷擾號碼同步到用戶手機上，打造個性化的騷擾號碼資料庫，此外，每天更新的騷擾號碼庫數據，會依據標記趨勢調整騷擾號碼庫中各類數據比例，即每一位360手機衛士用戶手機中的1000個騷擾號碼都是動態的，隨地域、身份以及騷擾趨勢的變化而變化。
26. 神州數碼助張家港市更「智慧」
在張家港實踐的城市案例中，市民登錄這款「神州數碼」研發的市民公共信息服務平台後，市民只要憑借自己的身份證和密碼，即可通過該系統平台進行240餘項「在線預審」服務、130餘項「網上辦事」服務等，還可通過手機及時查看辦事狀態。相比於以前來說，市民辦事的時間最少可以節省一半以上。

27. IBM助中網組委會構建安全和敏捷的內聯網
IBM專門為中網設計了具有實時大數據分析功能的MatchTracker(賽事追蹤系統)，可以為球迷提供數據呈現、計分等功能。 MatchTracker基於IBM SlamTracker分析技術，使球迷能夠利用歷史和實時性數據，洞悉比分之後的態勢和策略。此外，IBM還為中網組委會構建了安全和敏捷的內聯網。
28. Cortana基於微軟Bing大數據預測世界盃
微軟為Cortana增加了世界盃預測的功能，基於微軟Bing大數據，並綜合考慮世界盃各支球隊的過往比賽結果、比賽時間、天氣情況、主場優勢以及其他因素，使用大量的博彩市場公開數據、民意調查、社交媒體以及其它在線數據，利用大數據分析來判斷每場比賽的結果。
29. 中科曙光助同濟大學科研領域再創新高
為了滿足爆炸式增長的用戶和數據量，同濟大學攜手中科曙光，在全面整合雲計算平台和現有資產的基礎上，採用 DS800-F20存儲系統、Gridview集群管理系統，以及Hadoop分布式計算平台構建出了業內領先的大數據柔性處理平台，使得同濟大學在信息學科及其交叉學科研究領域邁上一個新台階。
30. 華為助農行完成海量數據分布式處理的需求
華為向農行提供了良好的計算平台，基於華為RH2288 V2伺服器的分布式並行計算集群進行測試，以及還提供了快速響應客戶需求的研發能力，以及業界最快捷的售後服務。農行的測試結果表明，華為解決方案完全滿足農行對海量數據進行分布式處理的要求。

4、如何建設工業大數據可視化系統

. 深圳市兒童醫院成功部署IBM集成平台與商業智能分析系統
IBM利用其行業領先的大數據與分析技術，支持深圳市兒童醫院搭建信息集成平台，整合原有分散在多系統中的海量數據，實現各部門的信息共享;同時通過商業智能分析對集成數據進行深入挖掘，為醫院各部門人員的科學決策提供全面的輔助，提升醫院的服務水平和管理能力。
2. Informatica幫助紫金農商銀行深挖數據價值
紫金農商銀行ODS數據倉庫項目建設使用Informatica產品完成數據的載入、清洗、轉換工作顯得尤為簡單，圖形化、流程化設計使維護人員能夠快速、順暢的操作，即使數據源結構發生變化，也不會像以前必須修改大量的程序代碼，只需要在PowerCenter中配置一下即可。
3. 華為大數據一體機服務於北大重點實驗室
經過大量的前期調查，比較和分析准備工作，北大重點實驗室選擇了華為基於高性能伺服器RH5885 V2的HANA數據處理平台。HANA提供的對大量實時業務數據進行快速查詢和分析以及實時數據計算等功能，在很大程度上得益於華為RH5885 V2伺服器的高可靠、高性能和高可用性的支撐。
4. IBM攜手漢端科技為飛鶴乳業打造全產業鏈可追溯體系
IBM、漢端科技與中國飛鶴乳業聯合宣布，通過利用IBM業界領先的全面大數據與分析能力，和漢端科技在商業智能領域豐富的行業經驗，飛鶴乳業實現了產品的可追溯與食品安全的數字化管理，完成了系統數字化、透明化、服務化的升級。
5. 浪潮大數據平台大大提升了濟南的警務工作能力
浪潮在幫助濟南公安局在搭建雲數據中心的基礎上構建了大數據平台，以開展行為軌跡分析、社會關系分析、生物特徵識別、音視頻識別、銀行電信詐騙行為分析、輿情分析等多種大數據研判手段的應用，為指揮決策、各警種情報分析、研判提供支持，做到圍繞治安焦點能夠快速精確定位、及時全面掌握信息、科學指揮調度警力和社會安保力量迅速解決問題。
6. 英特爾攜杭州誠道科技構建智能交通
面對大數據挑戰，杭州市和杭州誠道科技有限公司緊密合作，部署了基於英特爾大數據解決方案的誠道重點車輛動態監管系統，通過集中的數據中心將全市卡口、電子警察、視頻監控、流量檢測設備、信號機、誘導設備等有效地連接起來，從交通案件偵破能力、交通警察對機動車輛的監管能力到利用關聯車輛的數據分析能力，都得到了極大提升。
7. 步步高集團借Oracle Exadata 大大提高了IT投資回報率
步步高集團採用 Oracle Exadata資料庫雲伺服器搭建信息化平台，憑借Oracle Exadata資料庫雲伺服器的高擴展性、安全性和冗餘性，步步高集團得以在該基礎架構上運行一系列Oracle零售行業以及Oracle的應用軟體。此外，基於Oracle Exadata的步步高IT新架構比傳統架構擁有更好的性價比，最大限度地增加了IT的投資回報率。
8. 華為Anti-DDoS助阿里巴巴檢測DDoS變革
阿里巴巴現網多個數據中心出口都部署了華為的Anti-DDoS解決方案，平均每天防護的DDoS攻擊次數超過100次，每年達數萬次，峰值防護的DDoS攻擊流量超過100Gbps。如今，DDoS攻擊在阿里巴巴安全工程師眼裡已經習以為常，由華為Anti-DDoS方案自動調度進行清洗防護即可。「雙11」期間，華為Anti-DDoS方案一如既往地成功防護了多輪DDoS攻擊事件，有力保障了阿里巴巴網路交易的順暢平穩。
9. 華為大數據方案在福建移動的應用
為進一步提升外呼成功率，從2014年初開始，福建移動聯合華為公司開展基於大數據的精準營銷工作，採用大數據分析的方法選擇外呼目標價值用戶。基於大數據分析方法和傳統外呼方法分別提供20萬目標客戶清單，在前台無感知下進行對比驗證，確保對比效果不受人為因素影響，經過外呼驗證，基於大數據分析方法較傳統方法外呼成功率提升50%以上，有效支撐了福建移動4G用戶發展戰略。
10. 北京市人民政府「12345」便民電話中心選擇Oracle Exadata 實現便攜服務
為了進一步提升部門的調度能力、辦理水平和群眾滿意度，北京市人民政府「12345」便民電話中心選擇Oracle Exadata資料庫雲伺服器，升級成為北京市非緊急救助服務綜合受理調度平台，通過Oracle Exadata Database Machine支撐起新平台的資料庫訪問需求。升級後的平台能夠整合全市的便民呼叫服務，支撐來自群眾的各類訴求、求助、批評和建議，並可為公眾提供方便、快捷的公共信息服務，真正成為全市的輿情中心、信息匯集中心和城市名片。

11. 民生銀行借IBM BigInsights應對金融業的大數據挑戰
IBM BigInsights大數據解決方案和企業級NoSQL資料庫SequoiaDB合作，為民生銀行搭建低成本、高性能、高可靠且水平擴張的數據平台，幫助民生銀行通過大數據分析應對金融業的大數據挑戰，完善交易流水查詢分析系統,產業鏈金融管理系統，以及私人銀行產品貨架管理系統。
12. 中信銀行信用卡實施EMC Greenplum 數據倉庫解決方案
中信銀行信用卡中心選擇實施EMC Greenplum 數據倉庫解決方案。Greenplum 數據倉庫解決方案為中信銀行信用卡中心提供了統一的客戶視圖，藉助客戶統一視圖，中信銀行信用卡中心可以更清楚地了解其客戶價值體系，從而能夠為客戶提供更有針對性和相關性的營銷活動。基於數據倉庫，中信銀行信用卡中心現在可以從交易、服務、風險、權益等多個層面分析數據。通過提供全面的客戶數據，營銷團隊可以對客戶按照低、中、高價值來進行分類，根據銀行整體經營策略積極地提供相應的個性化服務。
13. 惠普助力雅昌集團掘金大數據
成立於1993年的雅昌集團首創「傳統印刷+IT技術+文化藝術」的商業模式，形成環環相扣的文化產業鏈，為藝術市場提供全面、綜合的一站式服務。基於企業內容數據管理體系，惠普為雅昌搭建了從數據採集、處理、管理到應用的全過程處理流程，使雅昌可以快速利用所需數據，縮短新品上線時間，快速響應市場變化。
14. 德國足球隊採用SAP大數據方案迎戰世界盃
德國足協和SAP公司通過聯合創新引入SAP Match Insights解決方案，該方案基於SAP HANA平台運行處理海量數據，可以為球員和教練提供一個簡明的用戶界面，幫助雙方開展互動性更強的對話，分析球隊訓練、備戰和比賽情況，從而提升球員和球隊的成績。
15. 1號店借Oracle Exadata改善終端客戶體驗
1號店採用Oracle Exadata資料庫雲伺服器成功優化統一整合的數據平台，滿足了不斷增長的業務處理需求，並進一步改善了終端客戶體驗。經過Oracle Exadata整合後的新平台採用混合負載互備架構，將平均處理性能提升7倍，既可以支持目前規劃業務量的業務處理，還能夠隨著業務量的增長進行在線升級、擴容，滿足處理能力和數據量的增長需求。軟、硬體集成設計的Oracle Exadata 協助解決了1號店的I/O瓶頸問題，實現了比傳統架構更高的性能和可擴展性。同時，基於Exadata的1號店IT新架構比傳統架構擁有更好的性價比，最大限度地發揮了IT投資回報率。
16. 大數據在青島銀行：提升銀行交易性能、簡化運營和管理
利用IBM大數據專家PureData，青島銀行能夠高效集成業務數據，簡化運維。PureData for Transactions作為青島銀行重要業務處理系統，能夠在一個系統中整合超過幾十個資料庫，同時提供良好的性能、可用性和可擴展性支持實現廣泛的業務目標，例如地域擴張，突發的業務交易高峰，新櫃面、流程銀行等大規模的業務上線等。
17. Informatica方案幫助南京兒童醫院實現信息互通共享
南京市兒童醫院目前已建成包括HIS、LIS、PACS、電子病歷EMR、醫生工作站、移動護理、病案、財務管理、庫房管理和手術麻醉等幾十個應用系統，這些異構系統間數據調用分散，不能集中統一標准化管理。通過採用Informatica ETL工具構建數據倉庫系統，並基於數據倉庫建設醫院數據調用公共資源中心庫，南京市兒童醫院實現了實時的數據交互和信息共享，干凈、標準的數據為跨應用系統數據關聯分析打下扎實基礎。
18. 東吳大學採用達索系統EXALEAD啟動大數據應用暨產學合作
台灣東吳大學採用達索系統EXALEAD大數據智能應用開發解決方案，全方位地整合校務信息，積極開發校務經營發展的各項應用。此外還將啟動三方產學合作計劃，協助建立校內大數據相關課程、人才培訓和實習機制，使學生自入學就開始不斷提升其未來職場所需的關鍵競爭力，學用合一，實現學校、學生、企業三贏。
19. 百度大腦PK人腦 大數據押高考作文題
為了幫助考生更好地備考，百度高考作文預測通過對過去八年高考作文題及作文範文、海量年度搜索風雲熱詞、歷年新聞熱點等原始數據與實時更新的「活數據」進行深度挖掘分析，以「概率主題模型」模擬人腦思考，反向推導出作文主題及關聯詞彙，為考生預測出2014年高考作文的六大命題方向。

20. IBM助力同仁醫院構築強大的分析體系
同仁醫院通過與IBM合作，同仁醫院建立起了強大的分析能力和體系，包括對臨床、運營、科研、考核等信息的分析，實現智慧的醫院管理與考核;同時也能看到醫療設備的平均故障間隔周期，從而降低了設備的故障率、平均維修時間。這一切都讓工作效率穩步提升，也緩解了病人看病難的問題，提高了患者就醫滿意度。
21. 微軟助上海市浦東新區衛生局更加智能化
作為上海市公共衛生的主導部門，浦東新區衛生局在微軟SQL Server 2012的幫助之下，積極利用大數據，推動衛生醫療信息化走上新的高度：公共衛生部門可通過覆蓋區域的居民健康檔案和電子病歷資料庫，快速檢測傳染病，進行全面的疫情監測，並通過集成疾病監測和響應程序，快速進行響應。與此同時，得益於非結構化數據的分析能力的日益加強，大數據分析技術也使得臨床決策支持系統更智能。
22. 湖南電信通過分析掌握電信市場動向、針對性定製營銷計劃
利用IBM大數據專家PureData，湖南電信實現了通過分析掌握市場整體經營情況、快速制定市場策略以及加強客戶經理營銷維系的高效執行。PureData for Analytics作為湖南電信本地數據集市建設工程重要組成部分，高效整合了湖南電信旗下各本地網數據，為進一步分析創造先機。
23. 攜程借SQL Server增強了數據採集和掌控
作為國內領先的綜合性旅行服務公司，攜程計算機技術有限公司曾面臨分支機構、服務城市和員工數量的增長所帶來的運營數據分散和數據集成難的 IT 問題。藉助微軟SQL Server 2012 商業智能解決方案，攜程增強了其對所有下屬分支機構的數據採集和掌控，大大減少了計劃性停機時間以及非計劃性停機的時間，靈活的部署選項也可以根據攜程的需要實現從伺服器到雲的擴展。
24. 上海公共研發平台部署Oracle Exadata應對擴展需求
上海公共研發平台部署Oracle Exadata資料庫雲伺服器，以應對其系統和應用的擴展需求。Oracle Exadata融合了一系列同類最佳的預配置的伺服器、網路、存儲和軟體，能為數據倉庫和在線事務處理應用程序提供超強性能。上海公共研發平台運行Oracle Exadata期間相對穩定，CPU佔用率控制在5%以內，極大改善了用戶應用體驗。同時，Exadata平台的可擴展性極好的滿足了上海公共研發平台的系統需求，目前整個公共研發平台的20多個應用系統已經全部遷移到Exadata上，應用部署量增長1倍，且運行十分穩定。
25. 360手機衛士10KB解決iPhone騷擾
360手機衛士通過對海量數據的運算和精準匹配下發，將一組大小僅為10KB的數據即1000個騷擾號碼同步到用戶手機上，打造個性化的騷擾號碼資料庫，此外，每天更新的騷擾號碼庫數據，會依據標記趨勢調整騷擾號碼庫中各類數據比例，即每一位360手機衛士用戶手機中的1000個騷擾號碼都是動態的，隨地域、身份以及騷擾趨勢的變化而變化。
26. 神州數碼助張家港市更「智慧」
在張家港實踐的城市案例中，市民登錄這款「神州數碼」研發的市民公共信息服務平台後，市民只要憑借自己的身份證和密碼，即可通過該系統平台進行240餘項「在線預審」服務、130餘項「網上辦事」服務等，還可通過手機及時查看辦事狀態。相比於以前來說，市民辦事的時間最少可以節省一半以上。

27. IBM助中網組委會構建安全和敏捷的內聯網
IBM專門為中網設計了具有實時大數據分析功能的MatchTracker(賽事追蹤系統)，可以為球迷提供數據呈現、計分等功能。 MatchTracker基於IBM SlamTracker分析技術，使球迷能夠利用歷史和實時性數據，洞悉比分之後的態勢和策略。此外，IBM還為中網組委會構建了安全和敏捷的內聯網。
28. Cortana基於微軟Bing大數據預測世界盃
微軟為Cortana增加了世界盃預測的功能，基於微軟Bing大數據，並綜合考慮世界盃各支球隊的過往比賽結果、比賽時間、天氣情況、主場優勢以及其他因素，使用大量的博彩市場公開數據、民意調查、社交媒體以及其它在線數據，利用大數據分析來判斷每場比賽的結果。
29. 中科曙光助同濟大學科研領域再創新高
為了滿足爆炸式增長的用戶和數據量，同濟大學攜手中科曙光，在全面整合雲計算平台和現有資產的基礎上，採用 DS800-F20存儲系統、Gridview集群管理系統，以及Hadoop分布式計算平台構建出了業內領先的大數據柔性處理平台，使得同濟大學在信息學科及其交叉學科研究領域邁上一個新台階。
30. 華為助農行完成海量數據分布式處理的需求
華為向農行提供了良好的計算平台，基於華為RH2288 V2伺服器的分布式並行計算集群進行測試，以及還提供了快速響應客戶需求的研發能力，以及業界最快捷的售後服務。農行的測試結果表明，華為解決方案完全滿足農行對海量數據進行分布式處理的要求。

5、有誰知道圖途網或攜程旅遊網用的什麼網站伺服器？或是租用的哪兒的空間？

用的是上海眾生的伺服器

6、企業平台後台數據中心的品牌曝光量、營銷轉化量是怎麼計算的？

用戶在訪問平台首頁、問題頁時，都會有官方品牌、或者品牌廣告的展現，每次展現，對用戶都是一次品牌信息的傳達。如果用戶點擊，就會給企業帶來導流。

1、品牌展現總量主要包含3部分的總和：

1）問題頁下有官方客服回答時，有官方及品牌頭像的展現。

如：聯想品牌頭像

攜程官方

2）企業名片載入時，企業品牌廣告的展現次數。如：

3）用戶訪問首頁時，首頁頭圖的大banner會展現。

http://.網路.com/c/lenovo/

2、營銷導流總量代表企業平台往企業導流的效果。

主要包含以下4部分數據的和：

1）企業回答的內容中帶有鏈接，每點擊一次，就會帶來導流。

2）回答的品牌名片中有品牌廣告，也會有導流。

3）首頁大圖banner每日的點擊量

4）首頁右側廣告圖的每日點擊量，如：

7、如何提高數據中心巡檢的可靠性？

保持業務全年無中斷運行是最能體現數據中心能力的一方面。現在的數據中心系統組成復雜，要確保沒有故障出現，幾乎不可能。每年都會有很多著名的大型互聯網公司被爆出其數據中心出現故障，有的業務甚至要數個小時才能恢復，這給數據中心的業務帶來了嚴重的損失。所以，重視數據中心運行的高可靠性顯得至關重要。

曾經的馬來西亞航空公司也是受人尊敬的航空公司之一，然而最近兩年出了兩次的重大墜機事故後，竟然面臨著關門的境地。對於數據中心也是一樣，以前沒有出過故障，並不代表以後都不會出，一旦出現一次嚴重的業務中斷，對數據中心業務的影響就是多方面的，不僅僅是金錢上的損失，還有數據中心承載業務的聲譽。

一旦人們認為這個業務是不穩定的，有風險的，人們寧願棄之不用，在科技如此發達的今天，沒有什麼業務是不可替代的，或者找不到替代品，數據中心能否提供持續穩定的業務運行至關重要。最近，顯然發生了不少數據中心故障，影響面都比較廣，真可以稱得上是「黑色五月」了。

5月11日，網易因骨幹網路遭受攻擊，導致了網易旗下部分服務暫時無法正常使用，當時還傳言是網易廣州大樓發生爆炸，導致其旗下多款游戲無法登陸，不過後來證實的確是謠傳。緊接著5月27日，支付寶因為杭州市蕭山光纖被挖斷，也出現了用戶無法正常使用的問題。這起事故，導致全國許多地方的用戶都無法使用支付寶，直到兩個小時後才恢復正常。

然後是5月28日，攜程網因為部分伺服器受到不明攻擊，導致官方網站及APP暫時無法正常使用，攜程網主頁里的二級頁面無法打開，這造成了攜程網業務損失一百多萬。這類數據中心故障在不斷地上演著，雖然故障已經恢復，但是卻留給了我們深深的思考。

數據中心這幾年發展非常火爆，各地都是新建或擴建數據中心，在數據中心設計上應該更加考慮運行的可靠性、冗餘性的設計。如果數據中心三天兩頭地故障，擁有再多的伺服器，擁有再好的網路也是白費，沒有人願意使用一個總也不穩定的業務系統。如果動不動網頁就無法訪問，動不動自己的保密信息就出現了丟失，這些故障對於數據中心都是致命性的。我們通常用五個九，即99.999%，來衡量一個數據中心的可靠性，如表1定義了數據中心的可靠性級別，數字9越多代表數據中心的可靠性越高：

數據中心屬於哪個級別的，主要是基於過去數據中心運行的數據得到的，所以不能代表以後。也許一個數據中心以前從來沒有出過長時間的業務中斷事故，可靠性達到了99.999%，但只要出現一次長時間故障，就可能一下子變成了99%，這對數據中心業務的打擊是非常大的。為了提升數據中心的可靠性，數據中心必須要引入一些冗餘備份機制。其實我們也相信支付寶的數據中心也肯定有冗餘備份，斷掉一根光纖都能讓業務中斷二小時，說明支付寶的數據中心本身設計上是有問題的，至少備份沒有起到應有的作用。

通過備份確保出現故障時，業務流量依然可以有別的通道可走，保持業務的連續性。當支付寶的鏈路光纖斷掉後，應該有其它的備份鏈路轉發流量，這種通過鏈路聚合或者等價路由這種成熟的技術就可以完成備份。顯然支付寶故障不是光纖中斷那麼簡單，也許是光纖中斷引發了其它方面的問題，造成了整個系統的癱瘓。數據中心是一個復雜的信息系統，冗餘設計也不是通過幾個備份鏈路、等價路由就可以完成的，需要的是全面的規劃設計，確保任何一個環節都有備份機制。

當然，要實現所有地方都有備份，將大大增加系統的復雜性，反而會大大降低數據中心的處理性能。過於復雜的冗餘設計就可能是畫蛇添足，起到反作用。而且引入過多的冗餘機制，將消耗大量的資金和設備，給數據中心運行帶來沉重負擔，所以也不是什麼地方都要備份。在業務故障可容忍的范圍內，部署高效的冗餘設計，才能使得數據中心高效地運行。提升數據中心業務不間斷的處理能力，是數據中心的一項持久性工作，貫穿於數據中心的整個生命周期中。

數據中心運維人員應該具有如履薄冰的心態，在日常的工作中，勇於發現系統的缺陷，及時完善，做好各種故障模擬的補救措施。在數據中心的運維工作中，也要經常進行故障模擬演練，考驗數據中心系統的冗餘設計是否有不完善的地方，不斷進行優化和改善。很多的冗餘備份設計可能並不符合實際，在一些異端情況下甚至起不到備份的效果，這就需要主動做一些故障演練，檢驗冗餘備份設計是否滿足設計要求。以便一旦真的出現了故障，數據中心可以從容應對。

對於一個擁有數萬台設備的數據中心，軟硬體故障可能天天都在上演，在這種情況下，要保持業務的穩定運行，需要做大量的冗餘設計工作。對可能出現的異常狀態，提前進行模擬規避，提升數據中心的可靠性。歷史教訓告訴我們，不能忽視數據中心的可靠性，一旦出了嚴重的故障，對於數據中心可能就是致命的，一次故障可能就會使得數據中心「一夜就回到解放前」。切記，莫忽視數據中心的可靠性，根據數據中心自身的實際情況，部署切合實際的冗餘備份設計方案，將使數據中心終身獲益。