IDC的4V

1、idc機房 4kva =多少kw

4KVA應該是UPS功率，如果UPS輸出功率是0.8的，那麼4KVA對應的帶載能力是4*0.8=3.2KW。

2、誰提出大數據的4v

主流答案應該是google團隊提出的。

3、怎麼查看自己電腦的IP4V地址啊

查看ip地址的方法很多，下面簡單介紹兩種方法（以Windows 7 x86旗艦版操作系統為例）

方法一：查看網路連接的「詳細信息」

通過控制面板，或者屏幕右下角的網路圖標，打開「網路和共享中心」窗口。

在網路和共享中心窗口中，找到需要查看ip地址的那個網路連接。以「本地連接」為例，單擊這個網路連接，彈出「本地連接 狀態」對話框。

在「本地連接 狀態」對話框中單擊「詳細信息」按鈕，彈出「本地連接詳細信息」對話框。

在這個對話框中，即可看到這個連接的IPv4地址和其它網路參數。

本文只是用「本地連接」來舉例，查看哪個連接的IPv4就打開哪個連接的詳細信息對話框。

方法二：利用命令提示符查看網路參數

按下鍵盤上的快捷鍵「Windows+R」，調出「運行」對話框。

在「運行」對話框中輸入「cmd」（不包含兩側引號）後，單擊確定，這時會打開「命令提示符」窗口（一個黑色的窗口，下圖）。

在「命令提示符」窗口中，輸入「ipconfig -all」（不包含兩側引號，注意中間有個空格）後，按回車鍵執行。

執行成功後，這個窗口內就會顯示出當前電腦所有網路連接的各種參數（如上圖所示），其中「IPv4地址」後面的數據就是實際的地址了。請注意它可能會同時顯示多個網路連接的地址，不要弄混了。

4、大數據的4v特點具體指的是什麼

大數據的4v特點:volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(價值)。望採納

5、大數據的」4V」特徵中哪個特徵更能體現大數據的特性？

1.數據規模龐大（Volume）當數據規模很小時，屬於傳統的「小數據」時代的問題，已有非常...
2.數據更新頻繁（Velocity）我們知道摩爾定律揭示了處理器分析能力與時間的關系，也就是...
3.數據類型多樣（Variety傳統的關系型資料庫，無論從理論上，還是在應用上都非常成熟了...
4.數據價值巨大（Value）如果數據沒有價值，我們就沒有分析的必要。因此，大數據要求我們...
個人覺得數據價值巨大更能體現大數據的特性，如果沒有價值，數據量再大也是廢數據

6、什麼是大數據的4V特徵

大數據呈現出「4V+1C」的特點：（1）Variety，大數據種類繁多，在編碼方式、數據格式、應用特徵等多個方面存在差異性，多信息源並發形成大量的異構數據；（2）Volume，通過各種設備產生的海量數據，其數據規模極為龐大，遠大於目前互聯網上的信息。

7、大數據的4v特三點

一般認為，大數據主要具有以下四個方面的典型特徵：規模性（Volume）、多樣性（Varity）、高速性（Velocity）和價值性（Value）,即所謂的「4V」。
1．規模性。大數據的特徵首先就體現為「數量大」，存儲單位從過去的GB到TB，直至PB、EB。隨著信息技術的高速發展，數據開始爆發性增長。社交網路（微博、推特、臉書）、移動網路、各種智能終端等，都成為數據的來源。淘寶網近4億的會員每天產生的商品交易數據約20TB；臉書約10億的用戶每天產生的日誌數據超過300TB。迫切需要智能的演算法、強大的數據處理平台和新的數據處理技術，來統計、分析、預測和實時處理如此大規模的數據。
2．多樣性。廣泛的數據來源，決定了大數據形式的多樣性。大數據大體可分為三類：一是結構化數據，如財務系統數據、信息管理系統數據、醫療系統數據等，其特點是數據間因果關系強；二是非結構化的數據，如視頻、圖片、音頻等，其特點是數據間沒有因果關系；三是半結構化數據，如HTML文檔、郵件、網頁等，其特點是數據問的因果關系弱。
3．高速性。與以往的檔案、廣播、報紙等傳統數據載體不同，大數據的交換和傳播是通過互聯網、雲計算等方式實現的，遠比傳統媒介的信息交換和傳播速度快捷。大數據與海量數據的重要區別，除了大數據的數據規模更大以外，大數據對處理數據的響應速度有更嚴格的要求。實時分析而非批量分析，數據輸入、處理與丟棄立刻見效，幾乎無延遲。數據的增長速度和處理速度是大數據高速性的重要體現。
4.價值性。這也是大數據的核心特徵。現實世界所產生的數據中，有價值的數據所佔比例很小。相比於傳統的小數據，大數據最大的價值在於通過從大量不相關的各種類型的數據中，挖掘出對未來趨勢與模式預測分析有價值的數據，並通過機器學習方法、人工智慧方法或數據挖掘方法深度分析，發現新規律和新知識，並運用於農業、金融、醫療等各個領域，從而最終達到改善社會治理、提高生產效率、推進科學研究的效果。

8、IDC是什麼意思？

9、何謂大數據的4v特點和雲計算

據處理與應用模式，通過數據的集成共享，交叉復用形成的智力資源和知識服務能力。在商業領域指的是所涉及的資料規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。網路上每一筆搜索，網站上每一筆交易，敲打鍵盤，點擊滑鼠的每一個輸入都是數據，整理起來分析排行，不僅僅止於事後被動地了解市場，搜集起來的數據還可以引導開發更大的消費量。
大數據的4V特點：Volume(大量)

10、大數據的4V+1O指的是什麼？

大數據的特徵（4V+1O）：

數據量大（Volume）。第一個特徵是數據量大，包括採集、存儲和計算的量都非常大。大數據的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。

類型繁多（Variety）。第二個特徵是種類和來源多樣化。包括結構化、半結構化和非結構化數據，具體表現為網路日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。

價值密度低（Value）。第三個特徵是數據價值密度相對較低，或者說是浪里淘沙卻又彌足珍貴。隨著互聯網以及物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，如何結合業務邏輯並通過強大的機器演算法來挖掘數據價值，是大數據時代最需要解決的問題。

速度快時效高（Velocity）。第四個特徵數據增長速度快，處理速度也快，時效性要求高。比如搜索引擎要求幾分鍾前的新聞能夠被用戶查詢到，個性化推薦演算法盡可能要求實時完成推薦。這是大數據區別於傳統數據挖掘的顯著特徵。

數據是在線的（Online）。數據是永遠在線的，是隨時能調用和計算的，這是大數據區別於傳統數據最大的特徵。現在我們所談到的大數據不僅僅是大，更重要的是數據變的在線了，這是互聯網高速發展背景下的特點。比如，對於打車工具，客戶的數據和出租司機數據都是實時在線的，這樣的數據才有意義。如果是放在磁碟中而且是離線的，這些數據遠遠不如在線的商業價值大。