idc儲存

1、IDC是什麼意思？

2、IDC企業是做什麼的？

什麼是IDC?

解釋1：

IDC(Internet Data Center)，廣義的「資料中心」，服務范圍不僅限於ISP最基本的代管服務(hosting)，包括網路安全、網路管理、資料儲存(SAN)、災難備援、系統遠端管控、24小時客服中心等所有可以從資料中心可執行的服務在內，甚至涵蓋ASP所提供的ERP、CRM等復雜且高成本的系統應用。若從美國的網路經驗看來，ASP與HSP將成為IDC市場發展的兩大主角。

解釋2：

IDC公司(國際數據公司)
IDC(國際數據公司)是全球著名的市場咨詢和顧問機構，在全球43個國家設有分支機構，其中亞太區有17個國家。IDC每年都會進行數萬個樣本的實地調研，這些樣本涉及到廠商、渠道、服務商、最終用戶、金融機構等。IDC所公布的數據信息最頻繁地被華爾街分析家和媒體所引用。

解釋3

跨地區增值電信業務經營

3、什麼是IDC？

IDC(Internet Data Center)，廣義的「資料中心」，服務范圍不僅限於ISP最基本的代管服務(hosting)，包括網路安全、網路管理、資料儲存(SAN)、災難備援、系統遠端管控、24小時客服中心等所有可以從資料中心可執行的服務在內，甚至涵蓋ASP所提供的ERP、CRM等復雜且高成本的系統應用。若從美國的網路經驗看來，ASP與HSP將成為IDC市場發展的兩大主角。

4、idc機房何用？現在好多人都在找

idc機房就是存放數據的中心，可以提供伺服器租用託管，虛擬主機等。如今互聯網這么發達，信息得以交互儲存，全靠的是idc機房。尤其是向我們這樣做網站的更是離不開，現在idc機房有很多的商家，志誠業泰比較靠譜吧，百度搜一下即可。

5、什麼是IDC許可證，idc許可證申請條件和辦理流程

IDC許可證，就是經營IDC業務必須具備的證件。IDC許可證為互聯網內容提供商（ICP）、企業、媒體和各類網站提供大規模、高質量、安全可靠的專業化伺服器託管、空間租用、網路批發帶寬以及ASP、EC等業務。

IDC許可證是對入駐（Hosting）企業、商戶或網站伺服器群託管的場所；是各種模式電子商務賴以安全運作的基礎設施，也是支持企業及其商業聯盟（其分銷商、供應商、客戶等）實施價值鏈管理的平台。

(5)idc儲存擴展資料：

IDC許可證申請條件

申請IDC許可證，需要滿足下列條件：

1.IDC許可證經營者為依法設立的公司。

2.有與開展經營IDC活動相適應的資金和專業人員。

3.有為用戶提供長期IDC許可證服務的信譽或者能力。

4.在省、自治區、直轄市范圍內經營的，注冊資本最低限額為100萬元人民幣；在全國或者跨省、自治區、直轄市范圍經營的，注冊資本最低限額為1000萬元人民幣。

5.有必要的IDC場地、設施及技術方案。

6.公司及其主要出資者和主要經營管理人員三年內無違反電信監督管理制度的違法記錄。

7.國家規定的其他條件。

IDC許可證辦理材料

滿足辦理條件後，需要向相關部門提供下列申請IDC許可證的材料：

1.申請IDC公司經會計師事務所審計的企業法人當年財務會計報告或者驗資報告及電信管理機構規定的其他相關會計資料。

2.為用戶提供長期服務和質量保障的措施。

3.申請經營IDC許可證業務的業務發展、實施計劃和技術方案。

4.辦理IDC許可證公司法定代表人簽署的經營增值電信業務的書面申請。內容包括：申請經營電信業務的種類、業務覆蓋范圍、公司名稱、公司通信地址、郵政編碼、聯系人、聯系電話、電子信箱地址等。

5.辦理IDC許可證公司法定代表人簽署的公司依法經營電信業務的承諾書。

6.IDC許可證公司的企業法人營業執照副本及復印件。

7.IDC辦理公司章程、公司股權結構及股東的有關情況。

8.信息安全保障措施。

9.證明公司信譽的有關材料。

10.IDC許可證申請公司概況。包括：公司基本情況，擬從事增值電信業務的人員、場地和設施等情況。

6、IDC 和ISP有什麼區別?

IDC(Internet Data Center)，廣義的「資料中心」，服務范圍不僅限於ISP最基本的代管服務(hosting)，包括網路安全、網路管理、資料儲存(SAN)、災難備援、系統遠端管控、24小時客服中心等所有可以從資料中心可執行的服務在內，甚至涵蓋ASP所提供的ERP、CRM等復雜且高成本的系統應用。若從美國的網路經驗看來，ASP與HSP將成為IDC市場發展的兩大主角。

解釋2：

IDC公司(國際數據公司)

IDC(國際數據公司)是全球著名的市場咨詢和顧問機構，在全球43個國家設有分支機構，其中亞太區有17個國家。IDC每年都會進行數萬個樣本的實地調研，這些樣本涉及到廠商、渠道、服務商、最終用戶、金融機構等。IDC所公布的數據信息最頻繁地被華爾街分析家和媒體所引用。

解釋3：

什麼是IDC？
IDC簡 介
隨著網際網路及其相關應用產業的發展，內容更豐富服務更深層次的網路服務提供商（Network Service Provider，NSP）橫空出世，IDC

7、騰訊存儲伺服器放在什麼地方

騰訊存儲伺服器在全國各地都有，2003年以前，是租用深圳電信數據中心

2006年開始籌建深圳騰訊第一個自己按數據中心，寶安數據中心。後來有了龍崗數據中心，再後來擴展到惠州，廣州

2007年，騰訊的負載太大了，而且僅僅有南方數據中心已經不能滿足需求了開始籌建天津數據中心。天津數據中心算是騰訊比較早走向北方的自建數據中心。天津濱海數據中是騰訊第二代和第三代（二期）數據中心，是目前亞洲最大的數據中心不是之一。

2008年同步建設的有成都數據中心，廣州數據中心

(7)idc儲存擴展資料：

目前，騰訊在貴安新建的騰訊貴州七星數據中心，一期已然竣工，二期已經在建設之中，整個數據中心總佔地面積約為47萬平方米，隧洞的面積超過3萬平方米，能塞下4個標准足球場還有富餘，未來騰訊龐大的核心數據都將儲存在這里。

騰訊將在這里存儲30萬台伺服器，這是騰訊對未來的大數據、人工智慧、物聯網發展所做的鋪墊以及硬體設置的保障。

鑒於其重要程度，騰訊的要求也非常高，該數據中心具備「高隱蔽」、「高防護」、「高安全」等特點。

騰訊貴安七星數據中心建成之後外景無明顯標識，所有核心設備均位於洞內，日常運行對人力的需求極低。

此外，它參照了我國高等級人防標准建設，具備突發防護能力，可防相應級別常規打擊和核打擊。發生突發事件時，它將自動切換到防護模式不間斷運行。

8、雲端磁碟：網路巨頭如何存儲數據（上）

當你和成千上萬的其他人同時提交搜索時，這個快照也正在不斷地隨著這些變化被更新著。與此同時，數據是由數以千計的獨立伺服器進程處理的，每個都各司其職，從計算出給你提供的相關聯廣告，到決定搜索結果的排列順序。 支持谷歌搜索引擎的存儲系統必須能夠承受每天由運行於數以千計的伺服器上的成千上萬的獨立進程所發出的數百萬計的讀寫請求，幾乎不能停機來備份或維護，還必須不斷擴容以容納由谷歌網頁抓取機器人添加的日益擴大的眾多頁面。總體下來，谷歌每天要處理超過20PB。 這可不是谷歌可以從一個現成的存儲架構就能完成的。而且對於運行超大規模的數據中心的其他網路和雲計算巨頭來說也是如此，比如亞馬遜和Facebook。雖然大多數數據中心已經通過在一個存儲區網路添加更多硬碟容量來解決擴充存儲的問題，更多的存儲伺服器，通常是更多的資料庫伺服器，因為雲環境的性能限制，這些方法卻失效了。在雲環境下，任何時候都可能有成千上萬的活躍用戶的數據，而且數據的讀寫在任何時刻都能達到數千TB。 這不僅僅是一個關於磁碟讀寫速度的簡單問題。以這些卷上的數據流來講，主要的問題是存儲網路的吞吐量;即使有最好的交換機和存儲伺服器，傳統的SAN架構也能成為數據處理的性能瓶頸。 接下來就是老生常談的擴大存儲的成本問題。超大規模網路公司增加容量的頻率(舉個例子，亞馬遜現在每天為其數據中心增加的容量相當於整個公司在2001年全年的容量，根據亞馬遜副總裁傑姆斯·漢密爾頓的說法)，用大多數數據中心的同樣做法來擺平所需的存儲，依照所需的管理，硬體和軟體成本，花費將是巨大的。這種花費在關系資料庫被添加到混合資料庫時甚至更高，這取決於一個組織對它們的分割和復制如何處理。 對於這種不斷擴展和持久存儲的需求，驅使互聯網巨頭——谷歌，亞馬遜，Facebook，微軟等等——採取一種不同的存儲解決方案：基於對象存儲的分布式文件系統。這些系統至少都部分受到其他分布式集群文件系統的啟發，如Red Hat的全局文件系統和IBM的通用並行文件系統。 這些雲巨頭的分布式文件系統的架構把元數據(關於內容的數據)從它存儲的數據中分開。這能通過多個副本對數據進行大量並行讀寫操作，並且拋掉了像「文件鎖定」這樣的概念。 這些分布式文件系統的影響遠遠超出了它們為超大規模數據中心而創建的范疇——它們會直接影響那些使用公共雲服務的公司(比如亞馬遜的EC2，谷歌的AppEngine和微軟的Azure)如何開發和部署程序。公司，大學和政府機構尋找一種快速存儲和提供大量數據訪問的方法正日益變成受雲巨頭們啟發的數據存儲系統的新階段。因此有必要了解一下它們的發展史和過程中所做的工程折衷方案。谷歌文件系統 谷歌是最早面對存儲容量問題的主流網路公司中的一家。在2003年，谷歌工程師們找到了問題的答案，就是建立一個可為谷歌數據中心戰略定製的分布式文件系統——谷歌文件系統(GFS)。 谷歌文件系統幾乎是所有公司雲服務的基礎。它能夠處理數據存儲，包括公司的BigTable資料庫和為谷歌的AppEngine「平台即服務」的數 據儲存，並且為谷歌搜索引擎和其他程序提供數據。谷歌創建谷歌文件系統的設計決定推動了大量雲架構下的軟體工程技術，反之亦然。谷歌往往把程序數據儲存在 大量的文件里，並把文件作為「生產者-消費者隊列」使用，數以百計的機器收集的數據可能被寫入同一個文件。這個文件可能會由另一個合並或分析數據的應用程 序處理——或許甚至是在數據正被寫入的時候。 「這當中的某些伺服器一定會出錯——因此谷歌文件系統被設計為能夠容忍這種錯誤，不會丟失(太多)數據」。 谷歌為自己保留了大量技術細節，原因很明顯。但是由谷歌研究員Sanjay Ghemawat，首席工程師Howard Gobioff和高級工程師Shun-Tak Leung在2003首次發表的報告中提到，谷歌文件系統在設計上是帶有一些非常具體的優先考慮的：谷歌想把大量便宜的伺服器和硬碟驅動器變成一個可以儲 存數百TB數據的能夠在出錯時自行管理可靠的數據存儲。並且它需要被設計成按谷歌的方式收集和讀取數據，允許多個應用程序同時把大批量數據添加到系統上， 且能以高速訪問。 就像是一個RAID 5存儲陣列通過多磁碟放置數據進行出錯保護，谷歌文件系統把文件分成固定大小的塊，復制到整個伺服器集群。因為它們是用著廉價硬碟的電腦，其中一些伺服器肯定會出錯——因此谷歌文件系統被設計為能夠容忍這種錯誤，不會丟失(太多)數據。 但是RAID和GFS的相同點就到此為止了，因為那些伺服器可以分布於網路——既可以在第一個單獨的物理數據中心也可以分散於不同的數據中心，取決 於數據的用途。GFS設計主要用於批量處理大量數據。重點是高速讀取數據，而不是到文件中某個部分的訪問速度，也不是數據寫入到文件系統的速度。GFS提 供如此高輸出是以犧牲更高密度的讀寫和更快速度的數據寫入為代價的。正如Ghemawat和公司在文件中所說，「在文件中任意位置的小的寫入是支持的，但 不一定非要高效。」 這種分布式的性質，隨著GFS處理數據量的龐大——數百萬的文件，當中很多都超過100MB而且通常都會變成GB——需要一些取捨，以便讓GFS和 你通常安裝在一台伺服器上的文件系統有很大的不同。因為成百上千的獨立進程可能同時對一個文件進行寫入和讀取，GFS需要支持「原子性」數據——在不影響 其他程序的情況下回滾出錯的寫入。而且它需要以非常低的同步開銷保持數據的完整性以避免拖垮性能。 GFS由三層組成：GFS客戶端，處理程序數據請求;管理伺服器，用內存中的索引追蹤數據文件名和所在區塊的位置;還有數據存儲伺服器本身。最初， 為簡單起見，GFS為每個集群使用一個單獨的管理伺服器，因此系統被設計成讓管理伺服器盡可能避開數據訪問。谷歌已經發開出了一個分布式管理伺服器系統， 可以控制數百台管理伺服器，每一台都能處理大約1億個文件。 當GFS客戶端收到一個特定數據文件的請求，它需要從管理伺服器請求數據的位置。管理伺服器提供其中一個副本的位置，之後客戶端就可以直接與存儲伺服器進行溝通，用來讀寫剩下的其他部分。管理伺服器就不再參與其中了，除非有錯誤發生。 為確保數據是高度可用的，GFS舍棄了其他一些東西——比如各副本間的一致性。GFS確實堅持數據的原子性——如果寫入失敗，它將返回一個錯誤，然 後將寫入回滾到元數據，並產生一個舊數據的副本。但是管理伺服器在數據寫入上的介入缺失意味著當數據寫入到系統時，它不能立刻讓副本遍布整個GFS集群。 在處理對數據同時訪問和網路限制的必要性之外，該系統遵循谷歌所謂的「寬松一致性模型」。 這意味著GFS對於在必要時從舊的副本提供陳舊的數據完全不在乎——只要數據最終得以更新。管理伺服器的追蹤變化，或「突變」，當變化發生時，區塊中的數據會用版本號來指示。由於一些副本被留下了(或變「舊了」)，GFS管理伺服器會確保這些區塊在更新前不會送至客戶端。 但這並不一定發生在已經連接到那些區塊的部分。元數據的變更在管理伺服器處理這些變更，並將它們反映在元數據前是不可見的。元數據也需要在多個位置 生成副本，以防管理伺服器出錯——那樣的話整個文件系統就丟失了。而且如果在寫入過程中管理伺服器有錯誤發生，變更同樣會消失。由於谷歌處理數據的方式， 這並不是一個大問題：程序使用的大部分的數據很少變化，而且當變化發生時，數據通常是擴充的而不是原地修改的。 當GFS在為2003年運行的谷歌應用設計出來時，離谷歌開始遭遇擴展性問題並不遠。甚至是在公司收購YouTube之前，GFS開始碰壁——很大 原因是谷歌新添加的應用在64M文件大小下工作的不是很好。為了繞過它，谷歌轉向了Bigtable，一種基於表格的數據存儲，那依稀類似於資料庫，位於 GFS之上。Bigtable大多是一次寫入，因此變更被作為對表的擴展進行存儲的——谷歌將其用於如對Google Docs進行版本控制的類似應用上。 如果你不是在谷歌工作，那上述內容太過於學術性了(雖然它可以幫助AppEngine，谷歌雲存儲和谷歌其他服務的用戶更好地了解檯面下是怎麼事 兒)。雖然谷歌雲存儲通過一個網路介面提供了一個公開方式來儲存和訪問位於GFS上的文件，但是操控GFS的真正介面和工具並不是公開的。但報告稱GFS 引領了更廣泛使用的分布式文件系統的發展，如：Hadoop分布式文件系統。Hadoop分布式文件系統(HDFS) Hadoop是用Java開發的，作為Apache基金會的一個開源項目，它在網路公司和其他有「大數據」問題的公司間已經有了如下的口碑，它被稱 之為「二十一世界的瑞士軍刀」。所有這些宣傳意味著，你很可能會發現你遲早要以某種形式用Hadoop處理問題而不是用其他的分布式文件系統——特別是當 微軟開始將其列入Windows Server的擴展中的時候。 Hadoop是由開發者Doug Cutting在他兒子給一隻玩具大象起名後用它命名的，「靈感」來自於GFS和谷歌的MapRece分布式計算環境。在2004年，Cutting 和其他工作於Apache Nutch搜索引擎項目的人試圖尋求一種可以將抓取器和索引帶向「網路規模」的方式，Cutting閱讀了谷歌關於GFS和MapRece的論文並開 始動手開發自己的項目。雖然對於Hadoop的大多數熱情來自於它由MapRece啟發的分布式處理管理衍生出的分布式數據處理能力，但使用 Hadoop分布式文件系統還是因為它能對大量數據進行處理。 Hadoop是在Apache許可證下開發的，有許多商業和自由發行版可用。我用的版本來自Cloudera公司(Doug Cutting現在的東家)——Cloudera發行版包括了Apache Hadoop(CDH)，Cloudera企業平台的開源版本，和Cloudera服務和配置特別版，它可免費支持50個節點。 HortonWorks，該公司與微軟合作幫助後者把Hadoop移植到Azure和Windows Server，有其自己的基於Hadoop和HortonWorks數據平台，是一個受限的「技術預覽版」。同樣還有Apache Core的Debian包，和許多其他開源的或商業的基於Hadoop的某種形式的產品。 HDFS可被用於支持在大量廉價硬體和大數據下廣泛的應用。但由於其架構，它不完全適合於通用數據存儲，並且放棄了一定的靈活性。HDFS必須廢除 某些經常與文件系統有關的事情，以確保它能更好地處理在分布著數百甚至數千台物理機器上的大量數據——如對數據交互訪問這種事情。 雖然Hadoop運行於Java上，但是除了它的Java API之外還有許多種方式和HDFS進行交互。有一種C語言版本的API，通過Hadoop的命令行界面，文件可以通過HTTP請求瀏覽。還有 MountableHDFS，一個基於FUSE的擴展，允許HDFS被大多數操作系統作為一個文件系統掛載。開發者們正在製作一個WebDAV介面，讓系 統可以進行基於網路的數據寫入。 HDFS嚴格遵循了由谷歌的GFS奠定的架構路線，延續了它的三層，單管理伺服器模型。每個Hadoop集群有一個叫做「名位元組點」的管理伺服器， 它來追蹤關於位置和每個64M存儲「塊」副本的狀態的元數據。數據通過集群中的「數據節點」復制——從屬系統處理數據的讀寫。默認情況下每個塊都會被復制 三次，而且復制的次數還可以通過改變集群設置來增加。 像GFS一樣，HDFS讓管理伺服器盡可能快地避開讀寫循環，避免產生性能瓶頸。當從HDFS上訪問數據的請求產生時，名位元組點發回與這個請求最近 的數據節點上的塊的位置信息。名位元組點還可以通過一個「心跳」協議追蹤每個數據節點的健康度並停止向不響應的數據節點發送請求，把它們標記為「死的」。 在切換後，名位元組點就不處理任何更進一步的交互。對數據節點上數據的編輯被報告回名位元組點並記錄在日誌里，之後用變動的數據副本對其他數據節點進行 復制。同GFS一樣，這導致了一致性上相應的懶散形式，而且雖然名位元組點將為最近修改的數據塊發送新的請求，正在進行的工作仍然會碰到它們被分配到的數據 節點上的陳舊數據。 那不應該是經常發生的，然而，因為HDFS數據應該被「寫入一次」——變動通常是擴充數據，而不是改動現有數據，為了更簡單的一致性。而且由於Hadoop應用的性質，數據往往會大批量地寫入HDFS。 當一個客戶端發送要寫入HDFS的數據時，它首先被客戶端程序安置在一個臨時的本地文件中，直到寫入的數據達到了數據塊的大小——默認64MB。之 後客戶端聯系名位元組點並獲得一個數據節點和要寫入數據的塊位置。這一過程對每個塊的數據重復進行，一次一個塊。這減少了產生網路阻塞的數量，但也減慢了寫 入過程。但是HDFS是用於讀取的，而不是寫入。 HDFS可以減少網路寫入流量的另一個辦法是在於它處理復制的方式。通過激活一個叫做「機架感知」的HDFS特性來管理分布的副本，管理員可以為每 個節點指定一個機架序號，通過網路配置腳本中的一個變數指定它的物理位置。默認情況下，所有的節點都在同一個「機架」中。但是當機架感知被配置以 後，HDFS把每個塊上的一個副本放置於同一個數據中心機架的另一個節點上，另一個則在不同的機架上，來減少網路中數據寫入量——基於如下理由，就是一整 個機架出錯的幾率比一個單一節點出錯的幾率要小。理論上，它整體改善了HDFS的寫入性能而沒有犧牲掉可靠性。 與GFS早期版本一樣，對於一個要成為高度可用的分布式系統，HDFS的名位元組點創建一個單一的故障點。如果名位元組點中的元數據丟失了，整個 HDFS環境就變成不可讀了——就像一個缺少了文件分配表的硬碟。HDFS支持使用「備份節點」，它能與內存中的名位元組點的元數據保持版本同步，並儲存前 一系統狀態的快照，以便能夠在需要時回滾。快照也可以被分開儲存在叫做「檢查節點」的地方。

9、怎麼使用雲儲存文件管理

全球數據量的猛增使得存儲日益成為一個更獨立的專業問題，越來越多的企業開始將存儲作為單獨的項目進行管理。同時，持續增長的數據存儲壓力帶動著整個存儲市場的快速發展。
這個概念一經提出，就得到了眾多廠商的支持和關注。Amazon在兩年前就推出的Elastic Compute Cloud(EC2：彈性計算雲)雲存儲產品，旨在為用戶提供互聯網服務形式同時提供更強的存儲和計算功能。內容分發網路服務提供商CDNetworks和業界著名的雲存儲平台服務商 Nirvanix發布了一項新的合作，並宣布結成戰略夥伴關系，以提供業界目前唯一的雲存儲和內容傳送服務集成平台。半年以前，微軟就已經推出了提供網路移動硬碟服務的WindowsLive SkyDrive Beta測試版。近期，EMC宣布加入 道里可信基礎架構項目，致力於雲計算環境下關於信任和可靠度保證的全球研究協作，IBM（IBM伺服器）也將雲計算標准作為全球備份中心的3億美元擴展方案的一部分。
雲存儲變得越來越熱，大家眾說紛」雲」，而且各有各的說法，各有各的觀點，那麼到底什麼是雲存儲?
編輯本段作用雲存儲的概念與雲計算類似，它是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能，將網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統。
如果這樣解釋還是難以理解，那我們可以借用廣域網和互聯網的結構來解釋雲存儲。雲狀的網路結構
相信大家對區域網、廣域網和互聯網都已經非常了解了。在常見的區域網系統中，我們為了能更好地使用區域網，一般來講，使用者需要非常清楚地知道網路中每一個軟硬體的型號和配置，比如採用什麼型號交換機，有多少個埠，採用了什麼路由器和防火牆，分別是如何設置的。系統中有多少個伺服器，分別安裝了什麼操作系統和軟體。各設備之間採用什麼類型的連接線纜（IBM伺服器），分配了什麼 xml:lang=IP地址和子網掩碼。
但當我們使用廣域網和互聯網時，我們只需要知道是什麼樣的接入網和用戶名、密碼就可以連接到廣域網和互聯網，並不需要知道廣域網和互聯網中到底有多少台交換機、路由器、防火牆和伺服器，不需要知道數據是通過什麼樣的路由到達我們的電腦，也不需要知道網路中的伺服器分別安裝了什麼軟體，更不需要知道網路中各設備之間採用了什麼樣的連接線纜和埠。（IBM伺服器）
網路磁碟是個在線存儲服務，使用者可通過WEB訪問方式來上傳和下載文件，實現個人重要數據的存儲和絡化備份。高級的網路磁碟可以提供web頁面和客戶端軟體等兩種訪問方式，本人在2002就用過Xdisk這個網路磁碟軟體系統，它可以通過客戶端軟體在本地創建一個名盤符為X的虛擬磁碟，實現重要文件的存儲和管理，使用的方式與使用本地磁碟相同。網路磁碟的容量空間一般取決與服務商的服務策略，或取決於使用者想服務商支付的費用多少。 2、在線文檔編輯 經過近幾年的快速發展，Google所能提供的服務早已經從當初單一的搜索引擎，擴展到了GoogleCalendar、GoogleDocs、GoogleScholar、GooglePicasa等多種在線應用服務。 Google一般都把這些在線的應用服務稱之為雲計算。相比較傳統的文檔編輯軟體，GoogleDocs的出現將會使我們的使用方式和使用習慣發生巨大轉變，今後我們將不再需要在個人PC上安裝office等軟體，只需要打開GoogleDocs網頁，通過GoogleDocs就可以進行文檔編輯和修改(使用雲計算系統)，並將編輯完成的文檔保存在GoogleDocs服務所提供的個人存儲空間中(使用雲存儲系統)。無論我們走到哪兒，都可以再次登錄GoogleDocs，打開保存在雲存儲系統中的文檔。通過雲存儲系統的許可權管理功能，還有能輕松實現文檔的共享、傳送、以及版權管理。 3、在線的網路游戲 近年來，網路游戲越來越收到年輕人的喜愛，傳奇、魔獸、武林三國等各種不同主題和風格的游戲層出不窮，網路游戲公司也使出渾身解數來吸引玩家。 但很多玩家都會發現一個很重要的問題：那就是由於帶寬和單台伺服器的性能限制，要滿足成千上萬個玩家上線，網路游戲公司就需要在全國不同地區建設很多個游戲伺服器，而這些游戲伺服器上上玩家相互之間是完全隔離的，不同伺服器上的玩家根本不可能在游戲中見面，更不用說一起組隊來完成游戲任務。 以後，我們可以通過雲計算和雲存儲系統來構建一個龐大的、超能的游戲伺服器群，這個伺服器群系統對於游戲玩家來講，就如同是一台伺服器，所有玩家在一起進行競爭。雲計算和雲存儲的應用，可以代替現有的多伺服器架構，使所有玩家都能集中在一個游戲伺服器組的管理之下。 所有玩家聚集在一起，這將會使游戲變得更加精彩，競爭變得更加激烈。同事，雲計算和雲存儲系統的使用，可在最大限度上提升游戲伺服器的性能，實現更多的功能;各玩家除了不再需要下載、安裝大容量的游戲程序外，更免除了需要定期進行游戲升級等問題。 二、企業級雲存儲實例 除了個人級雲存儲應用外，企業級雲存儲應用也即將會面世，而且以後可能會成為雲存儲應用的主力軍。從目前不同行業的存儲應用現狀來看，以下幾類系統將有可能很快進入雲存儲時代。 1、企業空間租賃服務 信息化的不斷發展使得各企業、單位的信息數據量呈幾何曲線性增長。數據量的增長不僅僅意味著更多的硬體設備投入，還意味著更多的機房環境設備投入，以及運行維護成本和人力成本的增加。 即使是現在仍然有很多單位、特別是中小企業沒有資金購買獨立的、私有的存儲設備，更沒有存儲技術工程師可以有效地完成存儲設備的管理和維護。通過高性能、大容量雲存儲系統，數據業務運營商和IDC數據中心可以為無法單獨購買大容量存儲設備的企事業單位提供方便快捷的空間租賃服務，滿足企事業單位不斷增加的業務數據存儲和管理服務，同時，大量專業技術人員的日常管理和維護可以保障雲存儲系統運行安全，確保數據不會丟失。 2、企業級遠程數據備份和容災 隨著企業數據量的不斷增加，數據的安全性要求也在不斷增加。企業中的數據不僅要有足夠的容量空間去存儲，還需要實現數據的安全備份和遠程容災。不僅要保證本地數據的安全性，還要保證當本地發生重大的災難時，可通過遠程備份或遠程容災系統進行快速恢復。 通過高性能、大容量雲存儲系統和遠程數據備份軟體，數據業務運營商和IDC數據中心可以為所有需要遠程數據備份和容災的企事業單位提供空間租賃和備份業務租賃服務，普通的企事業單位、中小企業可租用IDC數據中心提供的空間服務和遠程數據備份服務功能，可以建立自己的遠程備份和容災系統。 3、視頻監控系統 近兩年來，電信和網通在全國各地建設了很多不同規模的「全球眼」、「寬視界」網路視頻監控系統。「全球眼」或「寬視界」系統的終極目標是建設一個類似話音網路和數據服務網路一樣的，遍布全國的視頻監控系統，為所有用戶提供遠程(城區內的或異地的)的實時視頻監控和視頻回放功能，並通過服務來收取費用。 但由於目前城市內部和城市之間網路條件限制，視頻監控系統存儲設備規模的限制，「全球眼」或「寬視界」一般都能在一個城市內部，甚至一個城市的某一個區縣內部來建設。假設我們有一個遍布全國的雲存儲系統，並在這個雲存儲系統中內嵌視頻監控平台管理軟體，建設「全球眼」或「寬視界」系統將會變成一件非常簡單的事情。 系統的建設者只需要考慮攝像頭和編碼器等前端設備，為每一個編碼器、IP攝像頭分配一個帶寬足夠的接入網鏈路，通過接入網與雲存儲系統連接，實時的視頻圖像就可以很方便地保存到雲存儲中，並通過視頻監控平台管理軟體實現圖像的管理和調用。用戶不僅可以通過電視牆或PC來監看圖像信號，還可以通過手機來遠程觀看實時圖像。 三、雲存儲的備份、歸檔、分布和協同 1、備份 像Mozy和Carbonite等廠商的備份實例已經開始從消費模式或者生產消費模式更多地滲透到中小企業市場。 在備份方面，最常見的方法就是使用混合配置方法，也就是將你最常用的數據組保存在本地，然後復制到雲存儲中。Axcient和DS3都提供了這種功能性。 2、歸檔 歸檔最終將在商業雲存儲市場占據大部分市場份額。歸檔是雲存儲的一個理想使用實例——將陳舊數據從你自己的設備遷移到其他人的設備中。這個遷移過程是安全的，可進行端對端的加密，很多提供商甚至不會保留密鑰，這樣他們就不能看到你的數據。混合模式在這方面也倍受歡迎。 這種模式讓歸檔變得非常簡單，只需要將數據復制到一個類似NFS或者CIFS掛接點上。Nirvanix、Bycast和IronMoundtain都提供了這種產品或者服務。在歸檔方面，用戶需要採用這些產品的API組。例如，我想對歸檔中某些特定的元數據打上標簽。理想地說，我應該在啟動歸檔之前設定歸檔時間和冗餘性。 3、分布和協同 目前來說，分布或者協同的使用實例更多是由服務提供商提供的。這兩種模式通常使用來自多長提供商的一種雲基礎架構產品，例如上面提到的Nirvanix或者Bycast，還有Mezeo、Parscale、EMCAtmos和Cleversafe。其他像Permabit或者Nexsan等傳統歸檔和可擴展存儲廠商也提供了這種專門的雲產品。 由此看來，服務提供商將利用並運行這些基礎架構。我們將開始看到這個領域廠商之間的分離。Box.net採用了一種類似於Facebook的協同模式，Sooner通過其備份功能將你的數據自動保存到雲存儲中，然後讓你基於使用需求共享或者處理這些內容。Dropbox和SpiderOak也開發出了很強大的多平台備份和同步代理，可以在不影響用戶操作的前提下同步和實現共享。 在共享方面存在著一種加強checkin/checkout文件狀態的需求。我需要持續了解誰正在對哪些文件進行操作。現在雲存儲和雲服務市場呈現一派繁榮景象，有成百上千種產品，在這篇文章中我沒有提到具體的一款產品並不意味著這些產品不可靠，只是因為我並不了解這些產品或者我忘記了。

10、idc是什麼意思

IDC
互聯網數據中心（Internet Data Center）簡稱IDC，就是電信部門利用已有的互聯網通信線路、帶寬資源，建立標准化的電信專業級機房環境，為企業、政府提供伺服器託管、租用以及相關增值等方面的全方位服務。

通過使用電信的IDC伺服器託管業務，企業或政府單位無需再建立自己的專門機房、鋪設昂貴的通信線路，也無需高薪聘請網路工程師，即可解決自己使用互聯網的許多專業需求。

IDC主機託管主要應用范圍是網站發布、虛擬主機和電子商務等。比如網站發布，單位通過託管主機，從電信部門分配到互聯網靜態IP地址後，即可發布自己的www站點，將自己的產品或服務通過互聯網廣泛宣傳；虛擬主機是單位通過託管主機，將自己主機的海量硬碟空間出租，為其他客戶提供虛擬主機服務，使自己成為ICP服務提供商；電子商務是指單位通過託管主機，建立自己的電子商務系統，通過這個商業平台來為供應商、批發商、經銷商和最終用戶提供完善的服務。