伺服器分布式集群

1、java搭建分布式集群項目大概需要多少台伺服器

超過一台都可以叫集群，只有一台也可以算分布式，需要多少台伺服器，主要看你的項目有多少模塊，需要多高的性能。沒有什麼硬性要求，不用糾結

2、伺服器分布式和集群的區別

伺服器集群：
伺服器集群就是指將很多伺服器集中起來一起進行同一種服務，在客戶端看來就像是只有一個伺服器。集群可以利用多個計算機進行並行計算從而獲得很高的計算速度，也可以用多個計算機做備份，從而使得任何一個機器壞了整個系統還是能正常運行。
伺服器負載均衡：
負載均衡 （Load Balancing） 建立在現有網路結構之上，它提供了一種廉價有效透明的方法擴展網路設備和伺服器的帶寬、增加吞吐量、加強網路數據處理能力、提高網路的靈活性和可用性。
分布式伺服器：
所謂分布式資源共享伺服器就是指數據和程序可以不位於一個伺服器上，而是分散到多個伺服器，以網路上分散分布的地理信息數據及受其影響的資料庫操作為研究對象的一種理論計算模型伺服器形式。分布式有利於任務在整個計算機系統上進行分配與優化，克服了傳統集中式系統會導致中心主機資源緊張與響應瓶頸的缺陷，解決了網路GIS 中存在的數據異構、數據共享、運算復雜等問題，是地理信息系統技術的一大進步。
這個三種架構都是常見的伺服器架構，集群的主要是IT公司在做，可以保障重要數據安全；負載均衡主要是為了分擔訪問量，避免臨時的網路堵塞，主要用於電子商務類型的網站；分布式伺服器主要是解決跨區域，多個單個節點達到高速訪問的目前，一般是類似CDN的用途的話，會採用分布式伺服器。

3、分布式與集群的區別是什麼？

簡單說，分布式是以縮短單個任務的執行時間來提升效率的，而集群則是通過提高單位時間內執行的任務數來提升效率。
例如：
如果一個任務由10個子任務組成，每個子任務單獨執行需1小時，則在一台伺服器上執行改任務需10小時。
採用分布式方案，提供10台伺服器，每台伺服器只負責處理一個子任務，不考慮子任務間的依賴關系，執行完這個任務只需一個小時。(這種工作模式的一個典型代表就是Hadoop的Map/Rece分布式計算模型）
而採用集群方案，同樣提供10台伺服器，每台伺服器都能獨立處理這個任務。假設有10個任務同時到達，10個伺服器將同時工作，10小後，10個任務同時完成，這樣，整身來看，還是1小時內完成一個任務！
以下是摘抄自網路文章：
一、集群概念
1. 兩大關鍵特性
集群是一組協同工作的服務實體，用以提供比單一服務實體更具擴展性與可用性的服務平台。在客戶端看來，一個集群就象是一個服務實體，但事實上集群由一組服務實體組成。與單一服務實體相比較，集群提供了以下兩個關鍵特性：
· 可擴展性－－集群的性能不限於單一的服務實體，新的服務實體可以動態地加入到集群，從而增強集群的性能。
· 高可用性－－集群通過服務實體冗餘使客戶端免於輕易遇到out of service的警告。在集群中，同樣的服務可以由多個服務實體提供。如果一個服務實體失敗了，另一個服務實體會接管失敗的服務實體。集群提供的從一個出 錯的服務實體恢復到另一個服務實體的功能增強了應用的可用性。
2. 兩大能力
為了具有可擴展性和高可用性特點，集群的必須具備以下兩大能力：
· 負載均衡－－負載均衡能把任務比較均衡地分布到集群環境下的計算和網路資源。
· 錯誤恢復－－由於某種原因，執行某個任務的資源出現故障，另一服務實體中執行同一任務的資源接著完成任務。這種由於一個實體中的資源不能工作，另一個實體中的資源透明的繼續完成任務的過程叫錯誤恢復。
負載均衡和錯誤恢復都要求各服務實體中有執行同一任務的資源存在，而且對於同一任務的各個資源來說，執行任務所需的信息視圖（信息上下文）必須是一樣的。
3. 兩大技術
實現集群務必要有以下兩大技術：
· 集群地址－－集群由多個服務實體組成，集群客戶端通過訪問集群的集群地址獲取集群內部各服務實體的功能。具有單一集群地址（也叫單一影像）是集群的一個基本特徵。維護集群地址的設置被稱為負載均衡器。負載均衡器內部負責管理各個服務實體的加入和退出，外部負責集群地址向內部服務實體地址的轉換。有的負載均衡器實現真正的負載均衡演算法，有的只支持任務的轉換。只實現任務轉換的負載均衡器適用於支持ACTIVE-STANDBY的集群環境，在那裡，集群中只有一個服務實體工作，當正在工作的服務實體發生故障時，負載均衡器把後來的任務轉向另外一個服務實體。
· 內部通信－－為了能協同工作、實現負載均衡和錯誤恢復，集群各實體間必須時常通信，比如負載均衡器對服務實體心跳測試信息、服務實體間任務執行上下文信息的通信。
具有同一個集群地址使得客戶端能訪問集群提供的計算服務，一個集群地址下隱藏了各個服務實體的內部地址，使得客戶要求的計算服務能在各個服務實體之間分布。內部通信是集群能正常運轉的基礎，它使得集群具有均衡負載和錯誤恢復的能力。
二、集群分類
Linux集群主要分成三大類(高可用集群， 負載均衡集群，科學計算集群)
高可用集群(High Availability Cluster)
負載均衡集群(Load Balance Cluster)
科學計算集群(High Performance Computing Cluster)
具體包括：
Linux High Availability 高可用集群
(普通兩節點雙機熱備，多節點HA集群，RAC, shared, share-nothing集群等)
Linux Load Balance 負載均衡集群
(LVS等....)
Linux High Performance Computing 高性能科學計算集群
(Beowulf 類集群....)
三、詳細介紹
1. 高可用集群(High Availability Cluster)
常見的就是2個節點做成的HA集群，有很多通俗的不科學的名稱，比如"雙機熱備"，"雙機互備"，"雙機"。
高可用集群解決的是保障用戶的應用程序持續對外提供服務的能力。 (請注意高可用集群既不是用來保護業務數據的，保護的是用戶的業務程序對外不間斷提供服務，把因軟體/硬體/人為造成的故障對業務的影響降低到最小程度)。
2. 負載均衡集群(Load Balance Cluster)
負載均衡系統：集群中所有的節點都處於活動狀態，它們分攤系統的工作負載。一般Web伺服器集群、資料庫集群和應用伺服器集群都屬於這種類型。
負載均衡集群一般用於相應網路請求的網頁伺服器，資料庫伺服器。這種集群可以在接到請求時，檢查接受請求較少，不繁忙的伺服器，並把請求轉到這些伺服器上。從檢查其他伺服器狀態這一點上看，負載均衡和容錯集群很接近，不同之處是數量上更多。
3. 科學計算集群(High Performance Computing Cluster)
高性能計算(High Perfermance Computing)集群，簡稱HPC集群。這類集群致力於提供單個計算機所不能提供的強大的計算能力。
3.1 高性能計算分類　
3.1.1 高吞吐計算(High-throughput Computing)
有一類高性能計算，可以把它分成若干可以並行的子任務，而且各個子任務彼此間沒有什麼關聯。象在家搜尋外星人（ SETI@HOME -- Search for Extraterrestrial Intelligence at Home ）就是這一類型應用。這一項目是利用Internet上的閑置的計算資源來搜尋外星人。SETI項目的伺服器將一組數據和數據模式發給Internet上參加SETI的計算節點，計算節點在給定的數據上用給定的模式進行搜索，然後將搜索的結果發給伺服器。伺服器負責將從各個計算節點返回的數據匯集成完整的 數據。因為這種類型應用的一個共同特徵是在海量數據上搜索某些模式，所以把這類計算稱為高吞吐計算。所謂的Internet計算都屬於這一類。按照 Flynn的分類，高吞吐計算屬於SIMD（Single Instruction/Multiple Data）的范疇。
3.1.2 分布計算(Distributed Computing)
另一類計算剛好和高吞吐計算相反，它們雖然可以給分成若干並行的子任務，但是子任務間聯系很緊密，需要大量的數據交換。按照Flynn的分類，分布式的高性能計算屬於MIMD（Multiple Instruction/Multiple Data）的范疇。
四、分布式（集群）與集群的聯系與區別
分布式是指將不同的業務分布在不同的地方；而集群指的是將幾台伺服器集中在一起，實現同一業務。
分布式中的每一個節點，都可以做集群。 而集群並不一定就是分布式的。
舉例：就比如新浪網，訪問的人多了，他可以做一個群集，前面放一個響應伺服器，後面幾台伺服器完成同一業務，如果有業務訪問的時候，響應伺服器看哪台伺服器的負載不是很重，就將給哪一台去完成。
而分布式，從窄意上理解，也跟集群差不多， 但是它的組織比較鬆散，不像集群，有一個組織性，一台伺服器垮了，其它的伺服器可以頂上來。
分布式的每一個節點，都完成不同的業務，一個節點垮了，那這個業務就不可訪問了。

4、什麼是分布式集群？

分布式與集群是不一樣的，簡單說，分布式是以縮短單個任務的執行時間來提升效率的，而集群則是通過提高單位時間內執行的任務數來提升效率。

如果一個任務由10個子任務組成，每個子任務單獨執行需1小時，則在一台伺服器上執行改任務需10小時。

採用分布式方案，提供10台伺服器，每台伺服器只負責處理一個子任務，不考慮子任務間的依賴關系，執行完這個任務只需一個小時。

而採用集群方案，同樣提供10台伺服器，每台伺服器都能獨立處理這個任務。假設有10個任務同時到達，10個伺服器將同時工作，10小後，10個任務同時完成，這樣，整體來看，還是1小時內完成一個任務。

(4)伺服器分布式集群擴展資料

分布式系統可以分為機體內系統、建築物內系統、建築物間系統和不同地理范圍的區域系統等，它們的耦合度依次由高到低按應用領域的性質決定耦合度，可以分成三類：

一、是面向計算任務的分布並行計算機系統和分布式多用戶計算機系統，它們要求盡可能高的耦合度，以便發展成為能分擔大型計算機和分時計算機系統所完成的工作。

二、是面向管理信息的分布式數據處理系統。耦合度可以適當降低。

三、是面向過程式控制制的分布式計算機控制系統。耦合度要求適中，當然對於某些實時應用，其耦合度的要求可能很高。

5、分布式與集群的區別是什麼？

分布式與集群的區別

經常聽到的名詞，這是兩個概念，你可以簡單這樣理解：分布式是以縮短單個任務的執行時間來提升效率的，而集群則是通過提高單位時間內執行的任務數來提升效率。
形象說明：

如果一個任務由10個子任務組成，每個子任務單獨執行需1小時，則在一台伺服器上執行改任務需10小時。

採用分布式方案，提供10台伺服器，每台伺服器只負責處理一個子任務，不考慮子任務間的依賴關系，執行完這個任務只需一個小時。

而採用集群方案，同樣提供10台伺服器，每台伺服器都能獨立處理這個任務。假設有10個任務同時到達，10個伺服器將同時工作，10小後，10個任務同時完成，這樣，整身來看，還是1小時內完成一個任務!
集群概念：

1. 兩大關鍵特性

集群是一組協同工作的服務實體，用以提供比單一服務實體更具擴展性與可用性的服務平台。在客戶端看來，一個集群就象是一個服務實體，但事實上集群由一組服務實體組成。與單一服務實體相比較，集群提供了以下兩個關鍵特性：

· 可擴展性--集群的性能不限於單一的服務實體，新的服務實體可以動態地加入到集群，從而增強集群的性能。

· 高可用性--集群通過服務實體冗餘使客戶端免於輕易遇到out of service的警告。在集群中，同樣的服務可以由多個服務實體提供。如果一個服務實體失敗了，另一個服務實體會接管失敗的服務實體。集群提供的從一個出 錯的服務實體恢復到另一個服務實體的功能增強了應用的可用性。

2. 兩大能力

為了具有可擴展性和高可用性特點，集群的必須具備以下兩大能力：

· 負載均衡--負載均衡能把任務比較均衡地分布到集群環境下的計算和網路資源。

· 錯誤恢復--由於某種原因，執行某個任務的資源出現故障，另一服務實體中執行同一任務的資源接著完成任務。這種由於一個實體中的資源不能工作，另一個實體中的資源透明的繼續完成任務的過程叫錯誤恢復。

負載均衡和錯誤恢復都要求各服務實體中有執行同一任務的資源存在，而且對於同一任務的各個資源來說，執行任務所需的信息視圖(信息上下文)必須是一樣的。

3. 兩大技術

實現集群務必要有以下兩大技術：

· 集群地址--集群由多個服務實體組成，集群客戶端通過訪問集群的集群地址獲取集群內部各服務實體的功能。具有單一集群地址(也叫單一影像)是集群的一個基 本特徵。維護集群地址的設置被稱為負載均衡器。負載均衡器內部負責管理各個服務實體的加入和退出，外部負責集群地址向內部服務實體地址的轉換。有的負載均 衡器實現真正的負載均衡演算法，有的只支持任務的轉換。只實現任務轉換的負載均衡器適用於支持ACTIVE-STANDBY的集群環境，在那裡，集群中只有 一個服務實體工作，當正在工作的服務實體發生故障時，負載均衡器把後來的任務轉向另外一個服務實體。

· 內部通信--為了能協同工作、實現負載均衡和錯誤恢復，集群各實體間必須時常通信，比如負載均衡器對服務實體心跳測試信息、服務實體間任務執行上下文信息的通信。

具有同一個集群地址使得客戶端能訪問集群提供的計算服務，一個集群地址下隱藏了各個服務實體的內部地址，使得客戶要求的計算服務能在各個服務實體之間分布。內部通信是集群能正常運轉的基礎，它使得集群具有均衡負載和錯誤恢復的能力。
分布式概念：
所謂分布式計算是一門計算機科學，它研究如何把一個需要非常巨大的計算能力才能解決的問題分成許多小的部分，然後把這些部分分配給許多計算機進行處理，最後把這些計算結果綜合起來得到最終的結果。分布式網路存儲技術是將數據分散的存儲於多台獨立的機器設備上。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構，利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷，利用位置伺服器定位存儲信息，不但解決了傳統集中式存儲系統中單存儲伺服器的瓶頸問題，還提高了系統的可靠性、可用性和擴展性。
分布式是指將不同的業務分布在不同的地方。而集群指的是將幾台伺服器集中在一起，實現同一業務。分布式中的每一個節點，都可以做集群。而集群並不一定就是分布式的。分布式的每一個節點，都完成不同的業務，一個節點垮了，哪這個業務就不可訪問了。

6、集群、負載均衡與分布式有什麼區別？

集群、負載均衡與分布式的區別：

1、Linux集群主要分成三大類( 高可用集群， 負載均衡集群，科學計算集群)（下面只介紹負載均衡集群） 

負載均衡集群(Load Balance Cluster) 

負載均衡系統：集群中所有的節點都處於活動狀態，它們分攤系統的工作負載。一般Web伺服器集群、資料庫集群和應用伺服器集群都屬於這種類型。 

負載均衡集群一般用於相應網路請求的網頁伺服器，資料庫伺服器。這種集群可以在接到請求時，檢查接受請求較少，不繁忙的伺服器，並把請求轉到這些伺服器上。從檢查其他伺服器狀態這一點上看，負載均衡和容錯集群很接近，不同之處是數量上更多。 

2、負載均衡系統： 負載均衡又有DNS負載均衡（比較常用）、IP負載均衡、反向代理負載均衡等，也就是在集群中有伺服器A、B、C，它們都是互不影響，互不相乾的，任何一台的機器宕了，都不會影響其他機器的運行，當用戶來一個請求，有負載均衡器的演算法決定由哪台機器來處理，假如你的演算法是採用round演算法，有用戶a、b、c，那麼分別由伺服器A、B、C來處理； 

3、分布式是指將不同的業務分布在不同的地方。 

而集群指的是將幾台伺服器集中在一起，實現同一業務。 
分布式中的每一個節點，都可以做集群。 
而集群並不一定就是分布式的。 

舉例：就比如新浪網，訪問的人多了，他可以做一個群集，前面放一個響應伺服器，後面幾台伺服器完成同一業務，如果有業務訪問的時候，響應伺服器看哪台伺服器的負載不是很重，就將給哪一台去完成。 

而分布式，從窄意上理解，也跟集群差不多， 但是它的組織比較鬆散，不像集群，有一個組織性，一台伺服器垮了，其它的伺服器可以頂上來。 

分布式的每一個節點，都完成不同的業務，一個節點垮了，哪這個業務就不可訪問了。

7、分布式 集群 雲計算 三者是什麼區別

分布式：不同的多台伺服器上面部署不同的服務模塊，他們之間通過專Rpc/Rmi之間通信和調用，對外提屬供服務和組內協作。
集群： 不同的多台伺服器上面部署相同的服務模塊，通過分布式調度軟體進行統一的調度，對外提供服務和訪問。

8、在伺服器架構中，集群，負載均衡，分布式有什麼區別嗎

伺服器集群：
伺服器集群就是指將很多伺服器集中起來一起進行同一種服務，在客戶端看來就像是只有一個伺服器。集群可以利用多個計算機進行並行計算從而獲得很高的計算速度，也可以用多個計算機做備份，從而使得任何一個機器壞了整個系統還是能正常運行。
伺服器負載均衡：

負載均衡 （Load Balancing） 建立在現有網路結構之上，它提供了一種廉價有效透明的方法擴展網路設備和伺服器的帶寬、增加吞吐量、加強網路數據處理能力、提高網路的靈活性和可用性。
分布式伺服器：

所謂分布式資源共享伺服器就是指數據和程序可以不位於一個伺服器上，而是分散到多個伺服器，以網路上分散分布的地理信息數據及受其影響的資料庫操作為研究對象的一種理論計算模型伺服器形式。分布式有利於任務在整個計算機系統上進行分配與優化，克服了傳統集中式系統會導致中心主機資源緊張與響應瓶頸的缺陷，解決了網路GIS 中存在的數據異構、數據共享、運算復雜等問題，是地理信息系統技術的一大進步。
這個三種架構都是常見的伺服器架構，集群的主要是IT公司在做，可以保障重要數據安全；負載均衡主要是為了分擔訪問量，避免臨時的網路堵塞，主要用於電子商務類型的網站；分布式伺服器主要是解決跨區域，多個單個節點達到高速訪問的目前，一般是類似CDN的用途的話，會採用分布式伺服器。
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9、伺服器集群和分布式的區別

集群是個來物理形態，分自布式是個工作方式。

只要是一堆機器，就可以叫集群，他們是不是一起協作著幹活，這個誰也不知道；一個程序或系統，只要運行在不同的機器上，就可以叫分布式，嗯，C/S架構也可以叫分布式。

集群一般是物理集中、統一管理的，而分布式系統則不強調這一點。

所以，集群可能運行著一個或多個分布式系統，也可能根本沒有運行分布式系統；分布式系統可能運行在一個集群上，也可能運行在不屬於一個集群的多台（2台也算多台）機器上。