1、阿里雲伺服器tcp連接會猛然增到上萬個是為什麼
原則上抄不需要對雲伺服器襲做特別的配置，建議你可以使用小鳥雲伺服器進行設置。對關聯到TCP類型
VIP的Linux雲伺服器，需要修改系統配置文件/etc/sysctl.conf以下三項為0：
net.ipv4.conf.default.rp_filter = 0
net.ipv4.conf.all.rp_filter = 0
net.ipv4.conf.eth0.rp_filter = 0
如果部署在同一內網網段下的雲伺服器之間有通信需求，且發現有無法通信的情況存在，那麼需要檢查如下參數的配置是否正確：
net.ipv4.conf.default.arp_announce =2
net.ipv4.conf.all.arp_announce =2
並使用sysctl –p更新配置。
2、請問並發連接數10000的網站 需要什麼配置的伺服器.
朋友，這個需要看帶寬的。並發連接數10000的網站，一般的伺服器肯定承受回不了。但是我不相答信你能建這么大流量的網站。並發連接數達到10000.以為著你每天網站的流量在100萬以上。
購買伺服器時，如果是共享100M，建議不要購買，最好是獨享15M帶寬以上。伺服器配置最好是四核或8核的。
3、萬得股票連接伺服器失敗
萬得股票連接伺服器失敗
重新下載軟體。
檢查網路連接是否正常。
查看是否在伺服器維修期間。
4、如何實現單伺服器300萬個長連接的
不是吹牛，理論上完全可以達到。
（以下參考值皆是Linux平台上）
1，Linux單個進程可以維持的連接數(fd)理論值是通過ulimit -a設置，或在server內使用setrlimit()設置，具體最大是多少？我看我的64機上是64bits的一個數值，所以，權且認為理論上是2^64-1。 anyway，幾百萬不是問題。
2，TCP連接數。因為是Server端，不用向系統申請臨時埠，只佔fd資源。所以tcp連接數不受限制。
3，維持連接當然需要內存消耗，假如每個連接（fd），我們為其分配5k位元組（應該足夠了，就存放一些用戶信息之類的）。這樣是5k*3000000=15G。 文中有24G內存，應該也足夠了。
================================
下面我們說下文中提及的 多消息循環、非同步非阻塞。
先說非同步和非阻塞吧。權且認為這倆是一個概念。都是指的IO的非同步和非阻塞。
1，非同步+非阻塞的話，Linux上必然是epoll了。
原理上簡而言之吧，非同步就是基於事件的讀寫，epoll同時監聽所有的tcp連接（fd），當有哪些連接上有了事件（讀、寫、錯誤），就返回有事件的連接集合，然後處理這個集合里的需要處理的連接事件。這兒就是基於事件的非同步IO。
非阻塞。 在得到有事件的tcp連接集合之後，逐一進行讀（寫）。分開來說，需要讀的fd，其實數據已經到OS的tcp buffer里了，讀完直接返回，CPU不等待。（返回EAGAIN，其實就進行了幾次memcpy）； 需要寫的連接，同樣，其實是把數據寫到了OS的tcp buffer里，寫滿為止。。不會等待對方發來ACK再返回。這樣，其實這里CPU基本上只進行了一些memcpy的操作。。即便同時幾十萬連接有事件，也是瞬間處理完的事。。。然後，CPU再進行非同步io等待（epoll_wait()）。
當然這兒要充分利用多核，最好將io線程和work線程分開。
2，多消息循環。。這個應該是他們內部的概念。我個人猜測是非同步的消息協議。
舉例子，傳統的TCP連接是一問一答，如HTTP。
5、WiFi萬能鑰匙無法連接到伺服器怎麼回事
若出抄現無法連接寬頻問題，襲您可按以下操作處理：
1、進行單機撥號，如有使用路由器，請暫時斷開路由器測試；
2、檢查網線或電話線是否松動；
3、檢查Modem等網路設備是否過熱，重啟後再試；
4、建議您對電腦進行全盤的病毒掃描。
6、怎麼建一個支持10萬左右TCP連接的伺服器
不知道你是否對10萬個連接有概念，但你的意思應該是指並發連接吧，說實話是回很大了，就算答把並發的概念放大一點，每秒10萬個連接。
這么大的連接數，主要考驗的是伺服器的性能，具體需要什麼配置或檔次，這需要詳細的測試，除非具體做過這方面工程的公司或類似大型門戶的公司有具體數據，網上不容易找到詳細的測試文檔，但這肯定要涉及到負載均衡和伺服器的集群兩項技術。
7、WiFi萬能鑰匙無法連接到伺服器怎麼回事？
聯網控制那裡允許數據聯網就行了，要先用移動數據破解WiFi。
8、如何實現單伺服器300萬個長連接的
不是吹牛，理論上完全可以達到。
（以下參考值皆是Linux平台上）
1，Linux單個進程可以維持的連接數(fd)理論值是通過ulimit -a設置，或在server內使用setrlimit()設置，具體最大是多少？我看我的64機上是64bits的一個數值，所以，權且認為理論上是2^64-1。 anyway，幾百萬不是問題。
2，TCP連接數。因為是Server端，不用向系統申請臨時埠，只佔fd資源。所以tcp連接數不受限制。
3，維持連接當然需要內存消耗，假如每個連接（fd），我們為其分配5k位元組（應該足夠了，就存放一些用戶信息之類的）。這樣是5k*3000000=15G。 文中有24G內存，應該也足夠了。
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下面我們說下文中提及的 多消息循環、非同步非阻塞。
先說非同步和非阻塞吧。權且認為這倆是一個概念。都是指的IO的非同步和非阻塞。
1，非同步+非阻塞的話，Linux上必然是epoll了。
原理上簡而言之吧，非同步就是基於事件的讀寫，epoll同時監聽所有的tcp連接（fd），當有哪些連接上有了事件（讀、寫、錯誤），就返回有事件的連接集合，然後處理這個集合里的需要處理的連接事件。這兒就是基於事件的非同步IO。
非阻塞。 在得到有事件的tcp連接集合之後，逐一進行讀（寫）。分開來說，需要讀的fd，其實數據已經到OS的tcp buffer里了，讀完直接返回，CPU不等待。（返回EAGAIN，其實就進行了幾次memcpy）； 需要寫的連接，同樣，其實是把數據寫到了OS的tcp buffer里，寫滿為止。。不會等待對方發來ACK再返回。這樣，其實這里CPU基本上只進行了一些memcpy的操作。。即便同時幾十萬連接有事件，也是瞬間處理完的事。。。然後，CPU再進行非同步io等待（epoll_wait()）。
當然這兒要充分利用多核，最好將io線程和work線程分開。
2，多消息循環。。這個應該是他們內部的概念。我個人猜測是非同步的消息協議。
舉例子，傳統的TCP連接是一問一答，如HTTP。
9、如何實現單伺服器300萬個長連接的
轉載 這種功能實際上就是數據同步，同時要考慮手機本身、電量、網路流量等等限制因素，所以通常在移動端上有一下兩個解決方案:
1.一種是定時去server查詢數據，通常是使用HTTP協議來訪問web伺服器，稱Polling（輪詢）；
2.還有一種是移動端和伺服器建立長連接，使用XMPP長連接，稱Push（推送）。
從耗費的電量、流量和數據延遲性各方面來說，Push有明顯的優勢。但是使用Push的缺點是：
對於客戶端：實現和維護相對成本高，在移動無線網路下維護長連接，相對有一些技術上的開發難度。
對於伺服器：如何實現多核並發，cpu作業調度，數量龐大的長連接並發維護等技術，仍存在開發難點。
在講述Push方案的原理前，我們先了解一下移動無線網路的特點。
移動無線網路的特點：
因為 IP v4 的 IP 量有限，運營商分配給手機終端的 IP 是運營商內網的 IP，手機要連接 Internet，就需要通過運營商的網關做一個網路地址轉換（Network Address Translation，NAT）。簡單的說運營商的網關需要維護一個外網 IP、埠到內網 IP、埠的對應關系，以確保內網的手機可以跟 Internet 的伺服器通訊
GGSN（Gateway GPRS
Support Node 網關GPRS支持結點）模塊就實現了NAT功能。
因為大部分移動無線網路運營商都是為了減少網關的NAT映射表的負荷，所以如果發現鏈路中有一段時間沒有數據通訊時，會刪除其對應表，造成鏈路中斷。（關於NAT的作用及其原理可以查看我的另一篇博文：關於使用UDP(TCP)跨區域網，NAT穿透的心得）
Push在Android平台上長連接的實現：
既然我們知道我們移動端要和Internet進行通信，必須通過運營商的網關，所以，為了不讓NAT映射表失效，我們需要定時向Internet發送數據，因為只是為了不然NAT映射表失效，所以只需發送長度為0的數據即可。
這時候就要用到定時器，在android系統上，定時器通常有一下兩種：
1.java.util.Timer
2.android.app.AlarmManager
分析：
Timer:可以按照計劃或者時間周期來執行相關的任務。但是Timer需要用WakeLock來讓CPU保持喚醒狀態，才能保證任務的執行，這樣子會消耗大量流量；當CPU處於休眠的時候，就不能喚醒執行任務，所以應用於移動端明顯是不合適。
AlarmManager：AlarmManager類是屬於android系統封裝好來管理RTC模塊的管理類。這里就涉及到RTC模塊，要更好地了解兩者的區別，就要明白兩者真正的區別。
RTC（Real- Time Clock）實時鬧鍾在一個嵌入式系統中，通常採用RTC
來提供可靠的系統時間，包括時分秒和年月日等;而且要求在系統處於關機狀態下它也能夠正常工作（通常採用後備電池供電），它的外圍也不需要太多的輔助電路，典型的就是只需要一個高精度的32.768KHz
晶體和電阻電容等。（如果對這方面感興趣，可以自己查閱相關資料，這里就說個大概）
好了，回來正題。所以，AlarmManager又稱全局定時鬧鍾。這意味著，當我用使用AlarmManager來定時執行任務，CPU可以正常地休眠，只有在執行任務是，才喚醒CPU，這個過程是很短時間的。
下面簡單來說明其使用：
1.類似於Timer功能：
//獲得鬧鍾管理器
AlarmManager
am = (AlarmManager)getSystemService(ALARM_SERVICE);
//設置任務執行計劃
am.setRepeating(AlarmManager.ELAPSED_REALTIME, firstTime, 5*1000,
sender);//從firstTime才開始執行，每隔5秒再執行
2.實現全局定時功能：
//獲得鬧鍾管理器
AlarmManager
am = (AlarmManager)getSystemService(ALARM_SERVICE);
//設置任務執行計劃
am.setRepeating(AlarmManager.ELAPSED_REALTIME_WAKEUP, firstTime,
5*1000, sender);//從firstTime才開始執行，每隔5秒再執行
總結：在android客戶端使用Push推送時，應該使用AlarmManager來實現心跳功能，使其真正實現長連接。
10、如何實現單伺服器300萬個長連接的
理論上完全可以達到。
（以下參考值皆是Linux平台上）
1，Linux單個進程可以維持的連接數(fd)理論值是通過ulimit -a設置，或在server內使用setrlimit()設置，具體最大是多少？我看我的64機上是64bits的一個數值，所以，權且認為理論上是2^64-1。 anyway，幾百萬不是問題。
2，TCP連接數。因為是Server端，不用向系統申請臨時埠，只佔fd資源。所以tcp連接數不受限制。
3，維持連接當然需要內存消耗，假如每個連接（fd），我們為其分配5k位元組（應該足夠了，就存放一些用戶信息之類的）。這樣是5k*3000000=15G。 文中有24G內存，應該也足夠了。
================================
下面我們說下文中提及的 多消息循環、非同步非阻塞。
先說非同步和非阻塞吧。權且認為這倆是一個概念。都是指的IO的非同步和非阻塞。
1，非同步+非阻塞的話，Linux上必然是epoll了。
原理上簡而言之吧，非同步就是基於事件的讀寫，epoll同時監聽所有的tcp連接（fd），當有哪些連接上有了事件（讀、寫、錯誤），就返回有事件的連接集合，然後處理這個集合里的需要處理的連接事件。這兒就是基於事件的非同步IO。
非阻塞。 在得到有事件的tcp連接集合之後，逐一進行讀（寫）。分開來說，需要讀的fd，其實數據已經到OS的tcp buffer里了，讀完直接返回，CPU不等待。（返回EAGAIN，其實就進行了幾次memcpy）； 需要寫的連接，同樣，其實是把數據寫到了OS的tcp buffer里，寫滿為止。。不會等待對方發來ACK再返回。這樣，其實這里CPU基本上只進行了一些memcpy的操作。。即便同時幾十萬連接有事件，也是瞬間處理完的事。。。然後，CPU再進行非同步io等待（epoll_wait()）。
當然這兒要充分利用多核，最好將io線程和work線程分開。
2，多消息循環。。這個應該是他們內部的概念。我個人猜測是非同步的消息協議。
舉例子，傳統的TCP連接是一問一答，如HTTP。