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查看linux伺服器性能

發布時間:2020-12-27 18:32:33

1、Linux伺服器整體性能監控攻略 Linux伺服器如何監控整體性能?

Linux伺服器性能監測是很重要的工作,伺服器運行應該提供最有效的系統性能。當伺服器系統性能突然低於平均應有的情況,問題可能來自在執行的進程、內存的使用率、磁碟的性能、網路流量和CPU 的壓力。在預算短缺的今天,理解如何優化系統性能比以往任何時候都重要。

要實現它的前提是,你必須充分了解自己的計算機和網路,從而找到真正的瓶頸所在。本文提供一些基礎的工具來辨別和處理一些性能問題。使用的Linux 發行版本是Red Hat Enterprise Linux 4,工作過程是:首先查看整個系統的狀態,然後是檢查特定的子系統。

Linux伺服器進行性能監控有幾種方法,每種方法都各有其優缺點。

使用SNMP等標准工具

標准及非標准工具能執行一個或多個收集、合並及傳輸階段,如rstatd或SNMP工具,然而標準的rstat後台程序提供的信息是有限的,速度慢而且效率低。

內核模塊

幾個系統監控工程利用內核模塊來存取監控數據。一般情況下,這是很有效的收集系統數據的方法。然而這種方法存在的問題是,當主內核源內有其它改變時,必須保持代碼一致性。一個內核模塊可能與用戶想使用的其它內核模塊相沖突。此外,在使用監控系統之前,用戶必須獲得或申請模塊。

/proc虛擬文件系統

/proc虛擬文件系統是一個較快的、高效率執行系統監控的方法。使用/proc的主要缺點是必須保持代碼分析與/proc 文件格式改變的同步。事實表明,Linux內核的改變比/proc 文件格式的改變要更頻繁,所以,用/proc虛擬文件系統比用內核模塊存在的問題要少。本文介紹的方法即基於/proc虛擬文件系統。

一、 /proc文件系統特點

Linux 系統向管理員提供了非常好的方法,使他們可以在系統運行時更改內核,而不需要重新引導內核系統。這是通過 /proc 虛擬文件系統實現的。/proc 文件虛擬系統是一種內核和內核模塊用來向進程 (process) 發送信息的機制 (所以叫做 /proc)。這個偽文件系統讓你可以和內核內部數據結構進行交互,獲取 有關進程的有用信息,在運行中 (on the fly) 改變設置 (通過改變內核參數)。 與其他文件系統不同,/proc 存在於內存之中而不是硬碟上。不用重新啟動而去看 CMOS ,就可以知道系統信息。這就是 /proc 的妙處之一。

小提示: 每個Linux系統根據軟硬體不同/proc 虛擬文件系統的內容也有些差異。/proc 虛擬文件系統有三個很重要的目錄:net,scsi和sys。Sys目錄是可寫的,可以通過它來訪問或修改內核的參數,而net和scsi則依賴於內核配置。

2、如何用命令檢查Linux伺服器性能

Linux查詢資源的使用情況,通長會用到如下命令:
1、top, 其會實時的顯示當前系統中的回資源佔用情況;
2、vmstat ,顯示內答存和進程關聯資源的相關信息;
3、iostat,評估磁碟的性能情況;
4、netstat,查看當前的網路連接情況;
5、ps,查看相關的進程信息。
還有很多開源的組件,需要你自己去發掘。

3、如何測試Linux伺服器的性能

#

4、linux伺服器性能資源消耗測試怎麼查詢

通過執行以下命令,可以在1分鍾內對系統資源使用情況有個大致的了解。 uptime dmesg | tail vmstat 1 mpstat -P ALL 1 pidstat 1 iostat -xz 1 free -m sar -n DEV 1 sar -n TCP,ETCP 1 top 其中一些命令需要安裝sysstat包,有一些由procps包提供。這些命令的輸出,有助於快速定位性能瓶頸,檢查出所有資源(CPU、內存、磁碟IO等)的利用率(utilization)、飽和度(saturation)和錯誤(error)度量,也就是所謂的USE方法。 下面我們來逐一介紹下這些命令,有關這些命令更多的參數和說明,請參照命令的手冊。 uptime $ uptime 23:51:26 up 21:31, 1 user, load average: 30.02, 26.43, 19.02 這個命令可以快速查看機器的負載情況。在Linux系統中,這些數據表示等待CPU資源的進程和阻塞在不可中斷IO進程(進程狀態為D)的數量。這些數據可以讓我們對系統資源使用有一個宏觀的了解。 命令的輸出分別表示1分鍾、5分鍾、15分鍾的平均負載情況。通過這三個數據,可以了解伺服器負載是在趨於緊張還是區域緩解。如果1分鍾平均負載很高,而15分鍾平均負載很低,說明伺服器正在命令高負載情況,需要進一步排查CPU資源都消耗在了哪裡。反之,如果15分鍾平均負載很高,1分鍾平均負載較低,則有可能是CPU資源緊張時刻已經過去。 上面例子中的輸出,可以看見最近1分鍾的平均負載非常高,且遠高於最近15分鍾負載,因此我們需要繼續排查當前系統中有什麼進程消耗了大量的資源。可以通過下文將會介紹的vmstat、mpstat等命令進一步排查

5、linux伺服器cpu性能參數如何看

processor : 44 (44個線程)
vendor_id : AuthenticAMD (amd 這個不用多說吧)
cpu family : 21 (cpu 家族)
model : 1 (運行模式 1 )
model name : AMD Opteron(TM) Processor 6234 (模式名稱)
stepping : 2 (cpu時鍾間隔)
cpu MHz : 2400.127 (主頻)
cache size : 2048 KB (緩存大小 2M)
physical id : 0 (物理ID號)
siblings : 12 (12位)
core id : 5 (核心ID號)
cpu cores : 6 (核心數:6核)
apicid : 43
initial apicid : 11
fpu : yes
fpu_exception : yes
cpuid level : 13
wp : yes

6、如何查看linux伺服器的性能

通過執行以下命令,可以在1分鍾內對系統資源使用情況有個大致的了解。
uptime
dmesg | tail
vmstat 1
mpstat -P ALL 1
pidstat 1
iostat -xz 1
free -m
sar -n DEV 1
sar -n TCP,ETCP 1
top
其中一些命令需要安裝sysstat包,有一些由procps包提供。這些命令的輸出,有助於快速定位性能瓶頸,檢查出所有資源(CPU、內存、磁碟IO等)的利用率(utilization)、飽和度(saturation)和錯誤(error)度量,也就是所謂的USE方法。
下面我們來逐一介紹下這些命令,有關這些命令更多的參數和說明,請參照命令的手冊。
uptime
$ uptime
23:51:26 up 21:31, 1 user, load average: 30.02, 26.43, 19.02

這個命令可以快速查看機器的負載情況。在Linux系統中,這些數據表示等待CPU資源的進程和阻塞在不可中斷IO進程(進程狀態為D)的數量。這些數據可以讓我們對系統資源使用有一個宏觀的了解。
命令的輸出分別表示1分鍾、5分鍾、15分鍾的平均負載情況。通過這三個數據,可以了解伺服器負載是在趨於緊張還是區域緩解。如果1分鍾平均負載很高,而15分鍾平均負載很低,說明伺服器正在命令高負載情況,需要進一步排查CPU資源都消耗在了哪裡。反之,如果15分鍾平均負載很高,1分鍾平均負載較低,則有可能是CPU資源緊張時刻已經過去。
上面例子中的輸出,可以看見最近1分鍾的平均負載非常高,且遠高於最近15分鍾負載,因此我們需要繼續排查當前系統中有什麼進程消耗了大量的資源。可以通過下文將會介紹的vmstat、mpstat等命令進一步排查。

7、如何用十條命令在一分鍾內檢查linux伺服器性能

1、uptime命令
這個命令可以快速查看機器的負載情況。
2、dmesg命令
該命令會輸出系統日誌的版最權後10行。
3、vmstat命令
vmstat(8) 命令,每行會輸出一些系統核心指標,這些指標可以讓我們更詳細的了解系統狀態。
4、mpstat命令
該命令可以顯示每個CPU的佔用情況。
5、pidstat命令
pidstat命令輸出進程的CPU佔用率。
6、iostat命令
7、free命令
free命令可以查看系統內存的使用情況,
8、sar命令
sar命令在這里可以查看網路設備的吞吐率。
9、top命令
包含了前面好幾個命令的檢查的內容。

8、如何驗證linux伺服器的io讀寫性能

首先 、用top命令查看
top - 16:15:05 up 6 days, 6:25, 2 users, load average: 1.45, 1.77, 2.14
Tasks: 147 total, 1 running, 146 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
Cpu(s): 0.2% us, 0.2% sy, 0.0% ni, 86.9% id, 12.6% wa, 0.0% hi, 0.0% si
Mem: 4037872k total, 4003648k used, 34224k free, 5512k buffers
Swap: 7164948k total, 629192k used, 6535756k free, 3511184k cached
查看12.6% wa
IO等待所佔用的CPU時間的百分比,高過30%時IO壓力高
其次、 用iostat -x 1 10
avg-cpu: %user %nice %sys %iowait %idle
0.00 0.00 0.25 33.46 66.29
Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rsec/s wsec/s rkB/s wkB/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util
sda 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
sdb 0.00 1122 17.00 9.00 192.00 9216.00 96.00 4608.00 123.79 137.23 1033.43 13.17 100.10
sdc 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

查看%util 100.10 %idle 66.29
如果 %util 接近 100%,說明產生的I/O請求太多,I/O系統已經滿負荷,該磁碟可能存在瓶頸。
idle小於70% IO壓力就較大了,一般讀取速度有較多的wait.
同時可以結合vmstat 查看查看b參數(等待資源的進程數)
vmstat -1
如果你想對硬碟做一個IO負荷的壓力測試可以用如下命令
time dd if=/dev/zero bs=1M count=2048 of=direct_2G
此命令為在當前目錄下新建一個2G的文件
我們在新建文件夾的同時來測試IO的負荷情況

9、如何用命令檢查Linux伺服器性能

通過執行以下命令,可以在1分鍾內對系統資源使用情況有個大致的了解。

uptimedmesg | tailvmstat 1mpstat -P ALL 1pidstat 1iostat -xz 1free -msar -n DEV 1sar -n TCP,ETCP 1top

其中一些命令需專要安裝sysstat包,屬有一些由procps包提供。這些命令的輸出,有助於快速定位性能瓶頸,檢查出所有資源(CPU、內存、磁碟IO等)的利用率(utilization)、飽和度(saturation)和錯誤(error)度量。萬雲數據雲伺服器官網提供參考,希望對你有幫助。

10、linux系統怎樣查看伺服器性能命令

通過執行以下命令,可以在1分鍾內對系統資源使用情況有個大致的了解。
uptime
dmesg | tail
vmstat 1
mpstat -P ALL 1
pidstat 1
iostat -xz 1
free -m
sar -n DEV 1
sar -n TCP,ETCP 1
top
其中一些命令需要安裝sysstat包,有一些由procps包提供。這些命令的輸出,有助於快速定位性能瓶頸,檢查出所有資源(CPU、內存、磁碟IO等)的利用率(utilization)、飽和度(saturation)和錯誤(error)度量,也就是所謂的USE方法。
下面我們來逐一介紹下這些命令,有關這些命令更多的參數和說明,請參照命令的手冊。
uptime
$ uptime
23:51:26 up 21:31, 1 user, load average: 30.02, 26.43, 19.02

這個命令可以快速查看機器的負載情況。在Linux系統中,這些數據表示等待CPU資源的進程和阻塞在不可中斷IO進程(進程狀態為D)的數量。這些數據可以讓我們對系統資源使用有一個宏觀的了解。
命令的輸出分別表示1分鍾、5分鍾、15分鍾的平均負載情況。通過這三個數據,可以了解伺服器負載是在趨於緊張還是區域緩解。如果1分鍾平均負載很高,而15分鍾平均負載很低,說明伺服器正在命令高負載情況,需要進一步排查CPU資源都消耗在了哪裡。反之,如果15分鍾平均負載很高,1分鍾平均負載較低,則有可能是CPU資源緊張時刻已經過去。
上面例子中的輸出,可以看見最近1分鍾的平均負載非常高,且遠高於最近15分鍾負載,因此我們需要繼續排查當前系統中有什麼進程消耗了大量的資源。可以通過下文將會介紹的vmstat、mpstat等命令進一步排查。
dmesg | tail
$ dmesg | tail
[1880957.563150] perl invoked oom-killer: gfp_mask=0x280da, order=0, oom_score_adj=0
[...]
[1880957.563400] Out of memory: Kill process 18694 (perl) score 246 or sacrifice child
[1880957.563408] Killed process 18694 (perl) total-vm:1972392kB, anon-rss:1953348kB, file-rss:0kB
[2320864.954447] TCP: Possible SYN flooding on port 7001. Dropping request. Check SNMP counters.

該命令會輸出系統日誌的最後10行。示例中的輸出,可以看見一次內核的oom kill和一次TCP丟包。這些日誌可以幫助排查性能問題。千萬不要忘了這一步。
vmstat 1
$ vmstat 1
procs ---------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu-----
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st
34 0 0 200889792 73708 591828 0 0 0 5 6 10 96 1 3 0 0
32 0 0 200889920 73708 591860 0 0 0 592 13284 4282 98 1 1 0 0
32 0 0 200890112 73708 591860 0 0 0 0 9501 2154 99 1 0 0 0
32 0 0 200889568 73712 591856 0 0 0 48 11900 2459 99 0 0 0 0
32 0 0 200890208 73712 591860 0 0 0 0 15898 4840 98 1 1 0 0
^C

vmstat(8) 命令,每行會輸出一些系統核心指標,這些指標可以讓我們更詳細的了解系統狀態。後面跟的參數1,表示每秒輸出一次統計信息,表頭提示了每一列的含義,這幾介紹一些和性能調優相關的列:
r:等待在CPU資源的進程數。這個數據比平均負載更加能夠體現CPU負載情況,數據中不包含等待IO的進程。如果這個數值大於機器CPU核數,那麼機器的CPU資源已經飽和。
free:系統可用內存數(以千位元組為單位),如果剩餘內存不足,也會導致系統性能問題。下文介紹到的free命令,可以更詳細的了解系統內存的使用情況。
si, so:交換區寫入和讀取的數量。如果這個數據不為0,說明系統已經在使用交換區(swap),機器物理內存已經不足。
us, sy, id, wa, st:這些都代表了CPU時間的消耗,它們分別表示用戶時間(user)、系統(內核)時間(sys)、空閑時間(idle)、IO等待時間(wait)和被偷走的時間(stolen,一般被其他虛擬機消耗)。
上述這些CPU時間,可以讓我們很快了解CPU是否出於繁忙狀態。一般情況下,如果用戶時間和系統時間相加非常大,CPU出於忙於執行指令。如果IO等待時間很長,那麼系統的瓶頸可能在磁碟IO。
示例命令的輸出可以看見,大量CPU時間消耗在用戶態,也就是用戶應用程序消耗了CPU時間。這不一定是性能問題,需要結合r隊列,一起分析。
mpstat -P ALL 1
$ mpstat -P ALL 1
Linux 3.13.0-49-generic (titanclusters-xxxxx) 07/14/2015 _x86_64_ (32 CPU)
07:38:49 PM CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %guest %gnice %idle
07:38:50 PM all 98.47 0.00 0.75 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.78
07:38:50 PM 0 96.04 0.00 2.97 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.99
07:38:50 PM 1 97.00 0.00 1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.00
07:38:50 PM 2 98.00 0.00 1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.00
07:38:50 PM 3 96.97 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.03
[...]

該命令可以顯示每個CPU的佔用情況,如果有一個CPU佔用率特別高,那麼有可能是一個單線程應用程序引起的。
pidstat 1
$ pidstat 1
Linux 3.13.0-49-generic (titanclusters-xxxxx) 07/14/2015 _x86_64_ (32 CPU)
07:41:02 PM UID PID %usr %system %guest %CPU CPU Command
07:41:03 PM 0 9 0.00 0.94 0.00 0.94 1 rcuos/0
07:41:03 PM 0 4214 5.66 5.66 0.00 11.32 15 mesos-slave
07:41:03 PM 0 4354 0.94 0.94 0.00 1.89 8 java
07:41:03 PM 0 6521 1596.23 1.89 0.00 1598.11 27 java
07:41:03 PM 0 6564 1571.70 7.55 0.00 1579.25 28 java
07:41:03 PM 60004 60154 0.94 4.72 0.00 5.66 9 pidstat
07:41:03 PM UID PID %usr %system %guest %CPU CPU Command
07:41:04 PM 0 4214 6.00 2.00 0.00 8.00 15 mesos-slave
07:41:04 PM 0 6521 1590.00 1.00 0.00 1591.00 27 java
07:41:04 PM 0 6564 1573.00 10.00 0.00 1583.00 28 java
07:41:04 PM 108 6718 1.00 0.00 0.00 1.00 0 snmp-pass
07:41:04 PM 60004 60154 1.00 4.00 0.00 5.00 9 pidstat
^C

pidstat命令輸出進程的CPU佔用率,該命令會持續輸出,並且不會覆蓋之前的數據,可以方便觀察系統動態。如上的輸出,可以看見兩個JAVA進程佔用了將近1600%的CPU時間,既消耗了大約16個CPU核心的運算資源。
iostat -xz 1
$ iostat -xz 1
Linux 3.13.0-49-generic (titanclusters-xxxxx) 07/14/2015 _x86_64_ (32 CPU)
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
73.96 0.00 3.73 0.03 0.06 22.21
Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rkB/s wkB/s avgrq-sz avgqu-sz await r_await w_await svctm %util
xvda 0.00 0.23 0.21 0.18 4.52 2.08 34.37 0.00 9.98 13.80 5.42 2.44 0.09
xvdb 0.01 0.00 1.02 8.94 127.97 598.53 145.79 0.00 0.43 1.78 0.28 0.25 0.25
xvdc 0.01 0.00 1.02 8.86 127.79 595.94 146.50 0.00 0.45 1.82 0.30 0.27 0.26
dm-0 0.00 0.00 0.69 2.32 10.47 31.69 28.01 0.01 3.23 0.71 3.98 0.13 0.04
dm-1 0.00 0.00 0.00 0.94 0.01 3.78 8.00 0.33 345.84 0.04 346.81 0.01 0.00
dm-2 0.00 0.00 0.09 0.07 1.35 0.36 22.50 0.00 2.55 0.23 5.62 1.78 0.03
[...]
^C

iostat命令主要用於查看機器磁碟IO情況。該命令輸出的列,主要含義是:
r/s, w/s, rkB/s, wkB/s:分別表示每秒讀寫次數和每秒讀寫數據量(千位元組)。讀寫量過大,可能會引起性能問題。
await:IO操作的平均等待時間,單位是毫秒。這是應用程序在和磁碟交互時,需要消耗的時間,包括IO等待和實際操作的耗時。如果這個數值過大,可能是硬體設備遇到了瓶頸或者出現故障。
avgqu-sz:向設備發出的請求平均數量。如果這個數值大於1,可能是硬體設備已經飽和(部分前端硬體設備支持並行寫入)。
%util:設備利用率。這個數值表示設備的繁忙程度,經驗值是如果超過60,可能會影響IO性能(可以參照IO操作平均等待時間)。如果到達100%,說明硬體設備已經飽和。
如果顯示的是邏輯設備的數據,那麼設備利用率不代表後端實際的硬體設備已經飽和。值得注意的是,即使IO性能不理想,也不一定意味這應用程序性能會不好,可以利用諸如預讀取、寫緩存等策略提升應用性能。
free –m
$ free -m
total used free shared buffers cached
Mem: 245998 24545 221453 83 59 541
-/+ buffers/cache: 23944 222053
Swap: 0 0 0

free命令可以查看系統內存的使用情況,-m參數表示按照兆位元組展示。最後兩列分別表示用於IO緩存的內存數,和用於文件系統頁緩存的內存數。需要注意的是,第二行-/+ buffers/cache,看上去緩存佔用了大量內存空間。這是Linux系統的內存使用策略,盡可能的利用內存,如果應用程序需要內存,這部分內存會立即被回收並分配給應用程序。因此,這部分內存一般也被當成是可用內存。
如果可用內存非常少,系統可能會動用交換區(如果配置了的話),這樣會增加IO開銷(可以在iostat命令中提現),降低系統性能。
sar -n DEV 1
$ sar -n DEV 1
Linux 3.13.0-49-generic (titanclusters-xxxxx) 07/14/2015 _x86_64_ (32 CPU)
12:16:48 AM IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s %ifutil
12:16:49 AM eth0 18763.00 5032.00 20686.42 478.30 0.00 0.00 0.00 0.00
12:16:49 AM lo 14.00 14.00 1.36 1.36 0.00 0.00 0.00 0.00
12:16:49 AM docker0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
12:16:49 AM IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s %ifutil
12:16:50 AM eth0 19763.00 5101.00 21999.10 482.56 0.00 0.00 0.00 0.00
12:16:50 AM lo 20.00 20.00 3.25 3.25 0.00 0.00 0.00 0.00
12:16:50 AM docker0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
^C

sar命令在這里可以查看網路設備的吞吐率。在排查性能問題時,可以通過網路設備的吞吐量,判斷網路設備是否已經飽和。如示例輸出中,eth0網卡設備,吞吐率大概在22 Mbytes/s,既176 Mbits/sec,沒有達到1Gbit/sec的硬體上限。
sar -n TCP,ETCP 1
$ sar -n TCP,ETCP 1
Linux 3.13.0-49-generic (titanclusters-xxxxx) 07/14/2015 _x86_64_ (32 CPU)
12:17:19 AM active/s passive/s iseg/s oseg/s
12:17:20 AM 1.00 0.00 10233.00 18846.00
12:17:19 AM atmptf/s estres/s retrans/s isegerr/s orsts/s
12:17:20 AM 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
12:17:20 AM active/s passive/s iseg/s oseg/s
12:17:21 AM 1.00 0.00 8359.00 6039.00
12:17:20 AM atmptf/s estres/s retrans/s isegerr/s orsts/s
12:17:21 AM 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
^C

sar命令在這里用於查看TCP連接狀態,其中包括:
active/s:每秒本地發起的TCP連接數,既通過connect調用創建的TCP連接;
passive/s:每秒遠程發起的TCP連接數,即通過accept調用創建的TCP連接;
retrans/s:每秒TCP重傳數量;
TCP連接數可以用來判斷性能問題是否由於建立了過多的連接,進一步可以判斷是主動發起的連接,還是被動接受的連接。TCP重傳可能是因為網路環境惡劣,或者伺服器壓力過大導致丟包。
top
$ top
top - 00:15:40 up 21:56, 1 user, load average: 31.09, 29.87, 29.92
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8 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 2:38.05 rcu_sched

top命令包含了前面好幾個命令的檢查的內容。比如系統負載情況(uptime)、系統內存使用情況(free)、系統CPU使用情況(vmstat)等。因此通過這個命令,可以相對全面的查看系統負載的來源。同時,top命令支持排序,可以按照不同的列排序,方便查找出諸如內存佔用最多的進程、CPU佔用率最高的進程等。
但是,top命令相對於前面一些命令,輸出是一個瞬間值,如果不持續盯著,可能會錯過一些線索。這時可能需要暫停top命令刷新,來記錄和比對數據。
總結
排查Linux伺服器性能問題還有很多工具,上面介紹的一些命令,可以幫助我們快速的定位問題。例如前面的示例輸出,多個證據證明有JAVA進程佔用了大量CPU資源,之後的性能調優就可以針對應用程序進行。

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