1、請教boost：asio連接超時的問題
typedef boost::asio::ip::tcp::acceptor AcceptorType; typedef boost::asio::ip::tcp TcpType; AcceptorType m_acceptor; TcpType::endpoint endpoint(TcpType::v4(), m_port); m_acceptor.open(endpoint.protocol()); // 這里自會阻塞！！！ m_...
2、如何使用boost.asio寫一個簡單的通信程序
boost.asio相信很多人聽說過，作為一個跨平台的通信庫，它的性能是很出色的，然而它卻談不上好用，裡面有很多地方稍不注意就會出錯，要正確的用好asio還是需要花一番精力去學習和實踐的，本文將通過介紹如何寫一個簡單的通信程序來告訴讀者如何使用asio，希望對asio的初學者有所幫助。由於只是介紹其基本用法，作為例子的簡單示例並不考慮很多的業務邏輯和異常處理，只是介紹基本用法，讓初學者入門。
使用asio容易出錯的一個主要原因是因為它是基於proactor模式實現的，asio有很多非同步操作介面，這些非同步介面稍不注意就會出現莫名奇妙的錯誤，所以要用好asio的第一步是理解其非同步操思想。
非同步操作思想
用戶發起非同步事件，asio將這些非同步事件投遞到一個隊列中,用戶發起的操作就返回了，io_service::run會處理非同步事件隊列中的所有的非同步事件，它會將這些事件交給操作系統處理，操作系統處理完成之後會丟到asio的事件完成的隊列中，io_service發現有完成隊列中有完成事件了，就會通知用戶處理完成事件。 所以用戶要發起一個非同步操作需要做三件事：
調用asio非同步操作介面，發起非同步操作；如：async_connect、async_read、async_write，這些非同步介面需要一個回調函數入參，這個回調函數在事件完成時，由io_service觸發。
調用io_service::run處理非同步事件；發起一個非同步操作，必須要保證io_service::run，因為io_service通過一個循環去處理這些非同步操作事件的，如果沒有事件就會退出，所以要保證非同步事件發起之後，io_service::run還在運行。要保證一直run的一個簡單辦法就是使用io_service::work，它可以保證io_service一直run。
處理非同步操作完成事件；在調用非同步介面時會傳入一個回調函數，這個回調函數就是處理操作完成事件的，比如讀完成了，用戶需要對這些數據進行業務邏輯的處理。
asio的的核心是io_service, 理解了asio非同步介面的機制就容易找出使用asio過程中出現的問題了，在這里把一些常見的問題列出來，並分析原因和提出解決方法。
問題1：為什麼我發起了非同步操作，如連接或者寫，對方都沒有反應，好像沒有收到連接請求或者沒有收到數據？ 答案：一個很可能的原因是io_service在非同步操作發起之後沒有run，解決辦法是保持io_service的run。
問題2：為什麼發送數據會報錯？ 答案：一個可能的原因是發送的數據失效了，非同步發送要求發送的數據在回調完成之前都有效，非同步操作只是將非同步事件句柄投遞到io_service隊列中就返回了，並不是阻塞的，不注意這一點，如果是臨時變數的數據，除了作用域就失效了，導致非同步事件還沒完成時數據就失效了。解決辦法，保證發送數據在事件完成之前一直有效。
問題3：為什麼監聽socket時，會報「函數不正確」的異常？ 答案：因為監聽時，也要保證這個socket一直有效，如果是一個臨時變數socket，在調用非同步監聽後超出作用域就失效了，解決辦法，將監聽的socket保存起來，使它的生命周期和acceptor一樣長。
問題4：為什麼連續調用非同步操作時會報錯？ 答案：因為非同步操作必須保證當前非同步操作完成之後再發起下一次非同步操作。解決辦法：在非同步完成事件處理完成之後再發起新的非同步操作即可。
問題5：為什麼對方半天收不到數據，過了半天才一下子收到之前發送的數據？ 答案：因為socket是流數據，一次發送多少數據不是外界能控制的，這也是所謂的粘包問題。解決辦法，可以在接收時指定至少收多少的條件，或者做tcp分包處理。
說了這么多，還是來看看例子吧，一個簡單的通信程序：服務端監聽某個埠，允許多個客戶端連接上來，伺服器將客戶端發來的數據列印出來。 先看看服務端的需求，需求很簡單，第一，要求能接收多個客戶端；第二，要求把收到的數據列印出來。
要求能接收多個客戶端是第一個要解決的問題，非同步接收需要用到acceptor::async_accept,它接收一個socket和一個完成事件的回調函數。前面的問題3中提到監聽的這個socket不能是臨時變數，我們要把它保存起來，最好是統一管理起來。可以考慮用一個map去管理它們，每次一個新連接過來時，伺服器自動分配一個連接號給這個連接，以方便管理。然而，socket是不允許拷貝的，所以不能直接將socket放入容器中，還需要外麵包裝一層才可以。
第二個問題是列印來自客戶端的數據，既然要列印就需要非同步讀數據了。非同步讀是有socket完成，這個socket還要完成讀寫功能，為了簡化用戶操作，我將socket封裝到一個讀寫事件處理器中，這個事件處理器只具備具備讀和寫的功能。伺服器每次監聽的時候我都會創建一個新的事件處理器並放到一個map中，客戶端成功連接後就由這個事件處理器去處理各種讀寫事件了。 根據問題1，非同步讀寫時要保證數據的有效性，這里我將一個固定大小的緩沖區作為讀緩沖區。為了簡單起見我使用同步發送，非同步接收。
3、各位對用Boost裡面的asio進行網路編程有什麼看法
簡介 Boost.Asio是一個跨平台的C++庫，主要用於網路和其他一些底層的I/O編程。 在大版量的網路編程庫中，Boost.Asio是其權中的佼佼者，它於2005年加入到Boost，已經被廣泛的測試並且應用在多個項目中
4、在一個boost asio tcp伺服器中，怎麼辦能捕獲客戶端斷線
你用的是什麼伺服器，我用的小鳥雲伺服器，沒有出現這個問題。
5、boost：asio很爛嗎
於來User言Boost/STL庫四種風格自
第種風格Lib風格提供功能主使用般as-is例PoolGraphIntervalChronoASIO等介面使用兩部第階段型別特化第二階段基於運行介面STLBoost部庫都風格容易使用使用頻率高風格
第二種風格語糖類Boost.Foreach等都屬於類STL非罕見語言已經充升級
第三種風格範式論拓展即C++模擬其編程範式論例spiritlambdaproto嚴格說boost.mpl歸屬類類庫使用式兩步第步定製言第二步使用言類應用面向庫發者所STL難見
第四類風格元編程利用模板宏進行編譯器推導實現代碼展、選擇編譯等工作典型例Boost.PPSTL/Boost.TypeTraitsenable_if等部於般用戶用STL部基礎元編程支持（例Traits）
STL數面向般程序員所第種庫居Boost包含全部四類庫風格
6、用boost asio可以實現同時處理支持上萬的連接否
boost.asio相信很多人聽說過，作為一個跨平台的通信庫，它的性能是很出色的，然而它卻談內不容上好用，裡面有很多地方稍不注意就會出錯，要正確的用好asio還是需要花一番精力去學習和實踐的，本文將通過介紹如何寫一個簡單的通信程序來告訴讀者如何
7、boost.asio 能開發游戲伺服器嗎
所以io_servie最佳應該和CPU的核數相同。
3.io_service是一個工作隊列的模型:work對象來守護io_service，降低響應時延。但是每個io_servie:。在使用過程中一般有如下幾個需要注意的地方：
run函數在io事件完成後會退出：1，io_servie應該盡量多，這樣可以使其epoll_wait佔用的時間片最多，這樣可以最大限度的響應IO事件:io_service::io_service:linux下boost asio並行開發。
boost:run佔用一個線程::asio。
解決這個問題的方法是通過一個asio:.三種使用方式
1）single thread single io_service， 最簡單. multi io_service.
這三個性能是依次遞增的。
2.在使用ASIO時:work work(io)。這樣，即使所有io任務都執行完成，也不會退出，繼續等待新的io任務， 性能最一般
2）multithread single io_service
3）io_service per thread，常見的方式是給其分配一個線程，然後執行run函數。但run函數在io事件完成後會退出，線程會終止，後續基於該對象的非同步io任務無法得到調度::io_service io;
boost::asio:，導致後續基於該對象的非同步io任務無法執行。
由於io_service並不會主動常見調度線程，需要我們手動分配
8、怎樣使用Boost Asio建立非凡的客戶端和服務端應用
boost/asio庫中封裝了抄很多關於scoket的函數，當然，asio庫還包含很多底層的庫。 我們可以用socket編寫一個基於UDP協議的黑框通訊程序。 要想使用asio裡面的函數，大多都需要先創建一個io_service對象，然後通過這個serveice來構造不同的對象
9、為什麼 boost.asio 會在 linux 平台上使用 proactor
linux下boost asio並行開發：1.三種使用方式
1）single thread && single io_service， 最簡單， 性能最一般
2）multithread && single io_service
3）io_service per thread. multi io_service.
這三個性能是依次遞增的。
2.在使用ASIO時，io_servie應該盡量多，這樣可以使其epoll_wait佔用的時間片最多，這樣可以最大限度的響應IO事件，降低響應時延。但是每個io_servie::run佔用一個線程，所以io_servie最佳應該和CPU的核數相同。
3.io_service是一個工作隊列的模型。在使用過程中一般有如下幾個需要注意的地方：
run函數在io事件完成後會退出，導致後續基於該對象的非同步io任務無法執行。
由於io_service並不會主動常見調度線程，需要我們手動分配，常見的方式是給其分配一個線程，然後執行run函數。但run函數在io事件完成後會退出，線程會終止，後續基於該對象的非同步io任務無法得到調度。
解決這個問題的方法是通過一個asio::io_service::work對象來守護io_service。這樣，即使所有io任務都執行完成，也不會退出，繼續等待新的io任務。
boost::asio::io_service io;
boost::asio::io_service::work work(io);
io.run();
10、boost asio socket 服務端 底層是不是 iocp
boost asio socket 服務端 底層來是不是 iocp
ACE底層是C風格的自OS適配層，上一層基於C++的wrap類，再上一層是一些框架（Accpetor, Connector，Reactor，Proactor等），最上一層是框架上服務。
Boost.ASIO與之類似，底層是OS的適配層，上一層一些模板類，再上一層模板類的參數化（TCP/UDP），再上一層是服務，它只有一種框架為io_service。
livevent在不同的操作系統下，做了多路復用模型的抽象，可以選擇使用不同的模型，通過事件函數提供服務