阿里雲與idc機房實現高可用

1、阿里雲MySQL雲資料庫高可用版折後價格多少錢

你可以上雲多多網路，折筘很低的。

2、阿里雲怎麼配置高可用ecs伺服器集群

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3、如何在阿里雲上構建高可用應用

合理的架構
一個大型的、負載的單體應用可能會讓你的整個開發進度緩慢、部署困難。所以，為了解決這種問題，不妨在開發初期便將應用程序設計為微服務架構的程序，雖然可能會提升程序之間的溝通難度，但卻為你的應用提供了後續自由伸縮的可能，幫你解決後期發展起來的伸縮難題。
對於已經上線的應用，整體微服務化可能是非常困難的，畢竟你不可能讓整個團隊重新開發一套系統出來，這樣的情況下，不妨把核心的、請求量較高的業務單獨拆分出來，作為一個服務，讓每一個服務都變成專注與單一的責任和功能的小的區塊，更好的對外提供服務。
二、資源架構
在雲計算的時代，雲計算大行其道，為各行各業提供計算能力的支持，合理的利用雲計算所提供的能力，就能幫助我們更加輕松的去做好應用的高可用。
一般來說，我們的每一個應用大體上都可以分為四層：入口層、業務層、緩存層、資料庫層。當我們做好每一層的優化，那麼我們的應用本身對於可能出現的問題進行避免。
入口層
入口層通常的情況下指的是Nginx、Apache等層面的東西，來負責應用的入口。一般情況下，我們會將應用程序定位在某一個IP，那麼如果我們這個IP宕機了，就會導致服務的不可用，所以，在入口層我們不妨使用負載均衡，通過對壓力的評估和成本的預估以及技術實現的難度，我們可以選擇自建負載均衡或者使用雲服務商提供的負載均衡器，在這樣的情況下，當我們入口層後面的業務出現了單點故障時，可以自動藉助於負載均衡的健康檢查和請求分發的機制，把請求轉發分配到可用的節點，保證服務的正常運轉。
業務層
業務層通常是由PHP、Java、Python、Go等寫的邏輯代碼構成的，需要依賴於後台資料庫及一些緩存層面的東西。如何實現業務層的高可用呢？最核心的就是，業務層不要有狀態,將狀態分散到緩存層和資料庫。目前大家通常喜歡將以下幾種數據放入業務層。
第一個是session，即用戶登錄相關的數據，但好的做法是將session放在資料庫里，或者一個比較穩定的緩存系統中。
第二個是緩存，在訪問資料庫時，如果一個查詢很慢，就希望將這些結果暫時放到進程里，下次再做查詢時就不用再訪問資料庫了。
一個簡單的原則就是業務層不要有狀態。在業務層沒有狀態時，一台業務層伺服器當掉了之後，Nginx/Apache會自動將所有的請求打到另外一台業務層的伺服器上。由於沒有狀態，兩台伺服器沒有任何差異，所以用戶完全感受不到。如果把session放在業務層裡面的話，那麼面臨的問題是，這個用戶以前是登錄在一台機器上的，這個進程死掉後，用戶就會被登出了。
緩存層
非常簡單的架構里是沒有緩存這個概念的。但在訪問量上來之後，MySQL之類的資料庫扛不住了，比如在SATA盤里跑MySQL，QPS到達200、300甚至500時，MySQL的性能會大幅下降，這時就可以考慮用緩存層來擋住絕大部分服務請求，提升系統整體的容量。
緩存層如果希望實現高可用的架構，最好的方案就是將緩存層分的細一些，採用分布式的緩存或者是雲計算服務商提供的雲緩存能力，來減輕資料庫層的壓力。
資料庫層
在資料庫層面實現高可用，通常是在軟體層面來做。例如，MySQL有主從模式(Master-Slave)，還有主主模式(Master-Master)都能滿足需求。MongoDB也有ReplicaSet的概念,基本都能滿足大家的需求。

4、阿里雲 RDS 怎麼保證高可用性

合理的架構
一個大型的、負載的單體應用可能會讓你的整個開發進度緩慢、部署困難。所以，為了解決這種問題，不妨在開發初期便將應用程序設計為微服務架構的程序，雖然可能會提升程序之間的溝通難度，但卻為你的應用提供了後續自由伸縮的可能，幫你解決後期發展起來的伸縮難題。
對於已經上線的應用，整體微服務化可能是非常困難的，畢竟你不可能讓整個團隊重新開發一套系統出來，這樣的情況下，不妨把核心的、請求量較高的業務單獨拆分出來，作為一個服務，讓每一個服務都變成專注與單一的責任和功能的小的區塊，更好的對外提供服務。
二、資源架構
在雲計算的時代，雲計算大行其道，為各行各業提供計算能力的支持，合理的利用雲計算所提供的能力，就能幫助我們更加輕松的去做好應用的高可用。
一般來說，我們的每一個應用大體上都可以分為四層：入口層、業務層、緩存層、資料庫層。當我們做好每一層的優化，那麼我們的應用本身對於可能出現的問題進行避免。
入口層
入口層通常的情況下指的是Nginx、Apache等層面的東西，來負責應用的入口。一般情況下，我們會將應用程序定位在某一個IP，那麼如果我們這個IP宕機了，就會導致服務的不可用，所以，在入口層我們不妨使用負載均衡，通過對壓力的評估和成本的預估以及技術實現的難度，我們可以選擇自建負載均衡或者使用雲服務商提供的負載均衡器，在這樣的情況下，當我們入口層後面的業務出現了單點故障時，可以自動藉助於負載均衡的健康檢查和請求分發的機制，把請求轉發分配到可用的節點，保證服務的正常運轉。
業務層
業務層通常是由PHP、Java、Python、Go等寫的邏輯代碼構成的，需要依賴於後台資料庫及一些緩存層面的東西。如何實現業務層的高可用呢看最核心的就是，業務層不要有狀態,將狀態分散到緩存層和資料庫。目前大家通常喜歡將以下幾種數據放入業務層。
第一個是session，即用戶登錄相關的數據，但好的做法是將session放在資料庫里，或者一個比較穩定的緩存系統中。
第二個是緩存，在訪問資料庫時，如果一個查詢很慢，就希望將這些結果暫時放到進程里，下次再做查詢時就不用再訪問資料庫了。
一個簡單的原則就是業務層不要有狀態。在業務層沒有狀態時，一台業務層伺服器當掉了之後，Nginx/Apache會自動將所有的請求打到另外一台業務層的伺服器上。由於沒有狀態，兩台伺服器沒有任何差異，所以用戶完全感受不到。如果把session放在業務層裡面的話，那麼面臨的問題是，這個用戶以前是登錄在一台機器上的，這個進程死掉後，用戶就會被登出了。
緩存層
非常簡單的架構里是沒有緩存這個概念的。但在訪問量上來之後，MySQL之類的資料庫扛不住了，比如在SATA盤里跑MySQL，QPS到達200、300甚至500時，MySQL的性能會大幅下降，這時就可以考慮用緩存層來擋住絕大部分服務請求，提升系統整體的容量。
緩存層如果希望實現高可用的架構，最好的方案就是將緩存層分的細一些，採用分布式的緩存或者是雲計算服務商提供的雲緩存能力，來減輕資料庫層的壓力。
資料庫層
在資料庫層面實現高可用，通常是在軟體層面來做。例如，MySQL有主從模式(Master-Slave)，還有主主模式(Master-Master)都能滿足需求。MongoDB也有ReplicaSet的概念,基本都能滿足大家的需求。

5、阿里雲MySQL雲資料庫高可用版是什麼配置要多少錢

你看看下面表格的數據，根據你選擇的配置不同，價格也不同的。

你得先看看自己版的業務需要什麼配權置，然後再選擇。

因為這方面內容較多，這里也寫不開那麼多內容，在這留言或到咱們的blog找相關內容，可以幫助入門。

6、阿里雲mysql使用什麼高可用方案

推薦你用：虛擬主機-普及版（1G，送50M SQL資料庫，支持HTML/ASP/NET/PHP/MYSQL/MSSQL），網站備案免費：120元/年。
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7、阿里雲怎麼配置高可用ecs伺服器集群

這種來的伺服器集群其實現在使源用的是阿里的負載均衡SLB，1個SLB+2-4個伺服器就行。SLB負責判斷訪問量情況和把訪問發送到哪台伺服器上，相當於負責分配工作的這么一個角色。
以前的集群網站成本較高，還達不到要求的效果，現在都操作SLB的，因為這方面內容較多，這里也寫不開那麼多內容，在這留言或到咱們的blog找相關內容，可以幫助入門。

8、阿里雲的雲資料庫高可用版買完就是2台主機嗎

你可以用阿里雲的幸運券，便宜不少，可分享給你。