1、多台伺服器如何做網路負載均衡？
1：找分區或目錄同步軟體，某台伺服器改動了自動把修改應用到別的伺服器，比如紅旗的HA。
2：換種建伺服器的思路，後台用一台獨立的伺服器做資料庫和文件伺服器，用來存放資料庫和上傳的文件，另外的做負載均衡運行伺服器，把不需要變動的網頁程序放上面。
2、伺服器做負載均衡
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3、想做伺服器的負載均衡 都有哪些方式？
最常見的一種方法copy,是在同一個機房的同一機櫃上面租用多台機器.並把網站的資料庫和頁面分開.把資料庫放在單獨的一台高配置伺服器上面.把網站前端頁面復製成多份.放在不同的其他幾台機器上面.然後用DNSPOD解析.把一個域名解析指向多個不同伺服器的IP.這樣就可以實現多台伺服器負載均衡的功能.而且相對比較簡單.
海騰數據楊闖為你解答.個人建議.希望對你有幫助.
4、兩台伺服器怎麼做負載均衡？
根據硬體本次的大小，舉個例子，比如你現在有台電腦安裝的是win ser 2003 的伺服器，上面有iis sql ser 2005 一台是2008 的伺服器，上面是ad dns。。。這樣的話，相比就要給ser 2003 上的內存多點，根據自己的需求，合理的分配
5、什麼是負載均衡伺服器？
在網路應用中，有時會使用多台伺服器提供同一個服務，負載均衡就是把壓力平均分配給每台伺服器，比如使用DNS負載均衡就是最有效有簡單的一個方法，你可以去試試DNSPOD提供的智能解析，他里邊就包含負載均衡功能，我很多朋友都在用，很穩定也很強大~ dnspod＊cn
6、怎麼實現伺服器的負載均衡?
負載均衡有分硬體負載和軟體。
1.
硬體方面，可以用F5做負載，內置幾十種演算法。
2.
軟體方面內，可以使用反向代理容伺服器，例如apache,Nginx等高可用反向代理伺服器。
利用DNSPOD智能解析的功能,就可以實現多台機器負載均衡.
首先你用一台高配置的機器來當資料庫伺服器.然後把網站的前端頁面復製成多份,分別放在其他的幾台機器上面.再用DNSPOD做智能解析,把域名解析指向多個伺服器的IP,DNSPOD默認就有智能分流的作用,也就是說當有一台機器的資源不夠用時會自動引導用戶訪問其他機器上.這是相對來講比較簡單的實現負載均衡的方法.
7、伺服器做負載均衡有什麼優勢怎麼計算的？
西部數碼負載均衡EasySLB服務，即在多台雲主機間實現應用程序流量的自動分配。可實現故障自動切換，提高業務可用性，並提高資源利用率。
西部數碼負載均衡只需要在控制台一鍵即可添加後端伺服器，系統將自動設置好相關路由與網關，讓負載均衡集群的搭建變得輕而易舉
8、實現伺服器負載均衡有多種方法，常見的方法
求帶OpenVPN的版本，嘗試了kuaner HG255D 0828版本里安裝OpenVPN，但好像是kmod-tun版本和內核版本不匹配，openvpn client模式啟動後回雖然連上遠程機答，但是不起作用，並佔用了100% CPU 到恩山WIFI論壇網站查看回答詳情>>
9、多台異地伺服器如何實現負載均衡？
一般用的就用簡單的輪詢就好了
調度演算法
靜態方法：僅根據演算法本身實現調度；實現起點公平，不管伺服器當前處理多少請求，分配的數量一致
動態方法：根據演算法及後端RS當前的負載狀況實現調度；不管以前分了多少，只看分配的結果是不是公平
靜態調度演算法(static Sche)（4種）:
(1)rr (Round Robin) :輪叫,輪詢
說明：輪詢調度演算法的原理是每一次把來自用戶的請求輪流分配給內部中的伺服器，從1開始，直到N(內部伺服器個數)，然後重新開始循環。演算法的優點是其簡潔性，它無需記錄當前所有連接的狀態，所以它是一種無狀態調度。缺點：是不考慮每台伺服器的處理能力。
(2)wrr (Weight Round Robin) :加權輪詢(以權重之間的比例實現在各主機之間進行調度)
說明：由於每台伺服器的配置、安裝的業務應用等不同，其處理能力會不一樣。所以，我們根據伺服器的不同處理能力，給每個伺服器分配不同的權值，使其能夠接受相應權值數的服務請求。
(3)sh (Source Hashing) : 源地址hash實現會話綁定sessionaffinity
說明：簡單的說就是有將同一客戶端的請求發給同一個real server,源地址散列調度演算法正好與目標地址散列調度演算法相反，它根據請求的源IP地址，作為散列鍵（Hash Key）從靜態分配的散列表找出對應的伺服器，若該伺服器是可用的並且沒有超負荷，將請求發送到該伺服器，否則返回空。它採用的散列函數與目標地址散列調度演算法的相同。它的演算法流程與目標地址散列調度演算法的基本相似，除了將請求的目標IP地址換成請求的源IP地址。
(4)dh : (Destination Hashing) : 目標地址hash
說明：將同樣的請求發送給同一個server,一般用於緩存伺服器，簡單的說，LB集群後面又加了一層，在LB與realserver之間加了一層緩存伺服器，當一個客戶端請求一個頁面時,LB發給cache1,當第二個客戶端請求同樣的頁面時，LB還是發給cache1,這就是我們所說的，將同樣的請求發給同一個server,來提高緩存的命中率。目標地址散列調度演算法也是針對目標IP地址的負載均衡，它是一種靜態映射演算法，通過一個散列（Hash）函數將一個目標IP地址映射到一台伺服器。目標地址散列調度演算法先根據請求的目標IP地址，作為散列鍵（Hash Key）從靜態分配的散列表找出對應的伺服器，若該伺服器是可用的且未超載，將請求發送到該伺服器，否則返回空。
動態調度演算法(dynamic Sche)（6種）:
(1)lc (Least-Connection Scheling): 最少連接
說明：最少連接調度演算法是把新的連接請求分配到當前連接數最小的伺服器，最小連接調度是一種動態調度短演算法，它通過伺服器當前所活躍的連接數來估計伺服器的負載均衡，調度器需要記錄各個伺服器已建立連接的數目，當一個請求被調度到某台伺服器，其連接數加1，當連接中止或超時，其連接數減一，在系統實現時，我們也引入當伺服器的權值為0時，表示該伺服器不可用而不被調度。此演算法忽略了伺服器的性能問題，有的伺服器性能好，有的伺服器性能差，通過加權重來區分性能，所以有了下面演算法wlc。
簡單演算法：active*256+inactive (誰的小，挑誰)
(2)wlc (Weighted Least-Connection Scheling):加權最少連接
加權最小連接調度演算法是最小連接調度的超集，各個伺服器用相應的權值表示其處理性能。伺服器的預設權值為1，系統管理員可以動態地設置伺服器的許可權，加權最小連接調度在調度新連接時盡可能使伺服器的已建立連接數和其權值成比例。由於伺服器的性能不同，我們給性能相對好的伺服器，加大權重，即會接收到更多的請求。
簡單演算法：（active*256+inactive）/weight（誰的小，挑誰）
(3)sed (shortest expected delay scheling):最少期望延遲
說明：不考慮非活動連接，誰的權重大，我們優先選擇權重大的伺服器來接收請求，但會出現問題，就是權重比較大的伺服器會很忙，但權重相對較小的伺服器很閑，甚至會接收不到請求，所以便有了下面的演算法nq。
基於wlc演算法，簡單演算法：（active+1)*256/weight （誰的小選誰）
(4).nq (Never Queue Scheling): 永不排隊
說明：在上面我們說明了，由於某台伺服器的權重較小，比較空閑，甚至接收不到請求，而權重大的伺服器會很忙，所此演算法是sed改進，就是說不管你的權重多大都會被分配到請求。簡單說，無需隊列，如果有台real server的連接數為0就直接分配過去，不需要在進行sed運算。
(5).LBLC(Locality-Based Least Connections) :基於局部性的最少連接
說明：基於局部性的最少連接演算法是針對請求報文的目標IP地址的負載均衡調度，主要用於Cache集群系統，因為Cache集群中客戶請求報文的目標IP地址是變化的，這里假設任何後端伺服器都可以處理任何請求，演算法的設計目標在伺服器的負載基本平衡的情況下，將相同的目標IP地址的請求調度到同一個台伺服器，來提高伺服器的訪問局部性和主存Cache命中率，從而調整整個集群系統的處理能力。
(6).LBLCR(Locality-Based Least Connections with Replication) :基於局部性的帶復制功能的最少連接
說明：基於局部性的帶復制功能的最少連接調度演算法也是針對目標IP地址的負載均衡，該演算法根據請求的目標IP地址找出該目標IP地 址對應的伺服器組，按「最小連接」原則從伺服器組中選出一台伺服器，若伺服器沒有超載，將請求發送到該伺服器；若伺服器超載，則按「最小連接」原則從這個集群中選出一台伺服器，將該伺服器加入到伺服器組中，將請求發送到該伺服器。同時，當該伺服器組有一段時間沒有被修改，將最忙的伺服器從伺服器組中刪除， 以降低復制的程度。