1、實現並發伺服器，有哪幾種基於線程的實現模式
1.多進抄程並發伺服器是指襲TCP連接後，每一個客戶機的請求並不由伺服器直接處理，而是由伺服器創建一個子進程來處理
2.多線程並發伺服器多進程伺服器是對多進程的伺服器的改進，由於多進程伺服器在創建進程時要消耗較大的系統資源，所以用線程來取代進程，這樣服務處理程序可以較快的創建。據統計，創建線程於創建進程要快10100倍，所以又把線程稱為「輕量級」進程。進程與進程不同的是：一個進程內所有線程共享相同的全局內存，全局變數等信息。
是指TCP連接後，每一個客戶機的請求並不由伺服器直接處理，而是由伺服器創
3.多路復用I/OI/O是為了解決線程/進程阻塞在那個I/O調用中，常用select或者pool
2、網路伺服器的幾種並發服務模型
服務程序最為關鍵的設計是並發服務模型，當前有以下幾種典型的模型：
- 單進程服務，使用非阻塞IO
使用一個進程服務多個客戶，通常與客戶通信的套接字設置為非阻塞的，阻塞只發生在select()、poll()、epoll_wait()等系統調用上面。這是一種行之有效的單進程狀態機式服務方式，已被廣泛採用。
缺點是它無法利用SMP(對稱多處理器)的優勢，除非啟動多個進程。此外，它嘗試就緒的IO文件描述符後，立即從系統調用返回，這會導致大量的系統調用發生，尤其是在較慢的位元組傳輸時。
select()本身的實現也是有局限的：能打開的文件描述符最多不能超過FD_SETSIZE，很容易耗盡；每次從select()返回的描述符組中掃描就緒的描述符需要時間，如果就緒的描述符在末尾時更是如此（epoll特別徹底修復了這個問題）。
- 多進程服務，使用阻塞IO
也稱作 accept/fork 模型，每當有客戶連線時產生一個新的進程為之服務。這種方式有時是必要的，比如可以通過操作系統獲得良好的內存保護，可以以不同的用戶身份運行程序，可以讓服務運行在不同的目錄下面。但是它的缺點也很明顯：進程比較占資源，進程切換開銷太大，共享某些信息比較麻煩。Apache 1.3就使用了這種模型，MaxClients數很容易就可以達到。
- 多線程服務，使用阻塞IO
也稱之 accept/pthread_create模型，有新客戶來時創建一個服務線程而不是服務進程。這解決了多進程服務的一些問題，比如它佔用資源少，信息共享方便。但是麻煩在於線程仍有可能消耗光，線程切換也需要開銷。
- 混合服務方式
所謂的混合服務方式，以打破服務方和客戶方之間嚴格的1:1關系。基本做法是：
新客戶到來時創建新的工作線程，當該工作線程檢測到網路IO會有延遲時停止處理過程，返回給Server一個延遲處理狀態，同時告訴 Server被延遲的文件描述符，延遲超時時間。Server會在合適的時候返回工作線程繼續處理。注意這里的工作線程不是通過 pthread_create()創建的，而是被包裝在專門用於處理延遲工作的函數里。
這里還有一個問題，工作線程如何檢測網路IO會有延遲？方法有很多，比如設置較短的超時時間調用poll()，或者甚至使用非阻塞IO。如果是套接字，可以設置SO_RCVTIMEO和SO_SNDTIMEO選項，這樣更有效率。
除了延遲線程，Server還應提供了未完成線程的支持。
如有有特別耗費時間的操作，你可以在完成部分工作後停止處理，返回給Server一個未完成狀態。這樣Server會檢查工作隊列是否有別的線程，如果有則讓它們運行，否則讓該工作線程繼續處理，這可以防止某些線程挨餓。
典型的一個混合服務模型開源實現ServerKit
Serverkit的這些線程支持功能可簡化我們的服務程序設計，效率上應該也是有保證的。
2. 隊列(queue)
ServerKit提供的隊列是一個單向鏈表，隊列的存取是原子操作，如果只有一個執行單元建議不要用，因為原子操作的開銷較大。
3. 堆(heap)
malloc()分配內存有一定的局限，比如在多線程的環境里，需要序列化內存分配操作。ServerKit提供的堆管理函數，可快速分配內存，可有效減少分配內存的序列化操作，堆的大小可動態增長，堆有引用計數，這些特徵比較適合多線程環境。目前ServerKit堆的最大局限是分配單元必須是固定大小。
4. 日誌記錄
日誌被保存在隊列，有一個專門的線程處理隊列中的日誌記錄：它或者調用syslog()寫進系統日誌，或者通過UDP直接寫到遠程機器。後者更有效。
5. 讀寫鎖
GNU libc也在pthreads庫里實現了讀寫鎖，如果定義了__USE_UNIX98就可以使用。不過ServerKit還提供了讀寫鎖互相轉換的函數，這使得鎖的應用更為彈性。比如擁有讀鎖的若干個線程對同一個hash表進行檢索，其中一個線程檢索到了數據，此時需要修改它，一種辦法是獲取寫鎖，但這會導致釋放讀鎖和獲取寫鎖之間存在時間窗，另一種辦法是使用ServerKit提供的函數把讀鎖轉換成寫鎖，無疑這種方式更有效率。
除了以上這些功能，ServerKit還提供了資料庫連接池的管理（當前只支持MySQL）和序列化（Sequences），如感興趣可參見相關的API文檔。
二、ServerKit服務模塊編寫
ServerKit由3部分組成：server程序，負責載入服務模塊、解析配置文件、建立資料庫連接池；libserver，動態鏈接庫，提供所有功能的庫支持，包括server本身也是調用這個庫寫的；API，編程介面，你編寫的服務模塊和ServerKit框架進行對話的介面。
ServerKit需要libConfuse解析配置文件，所以出了安裝ServerKit，還需要安裝libConfuse。關於libConfuse可參考 http://www.nongnu.org/confuse/ 。
下面我們看一個簡單的服務模塊FOO：
#include <confuse.h>
#include <server.h>
static long int sleep_ration;
static int FOO_construct()
{
fprintf(stderr, "FOO_construct\n");
return 1;
}
static int FOO_prestart(cfg_t *configuration)
{
fprintf(stderr, "FOO_prestart\n");
return 1;
}
static void * FOO_operator(void *foobar)
{
fprintf(stderr, "FOO_operator\n");
for(;;) sleep(sleep_ration);
return NULL;
}
static void FOO_report(void)
{
fprintf(stderr, "FOO_report\n");
}
static cfg_opt_t FOO_config[] = {
CFG_SIMPLE_INT("sleep_ration", &sleep_ration),
CFG_END()
};
static char *FOO_authors[] = {"Vito Caputo <[email protected]>", NULL};
SERVER_MODULE(FOO,0,0,1,"Example mole that does nothing but sleep")按以下方法編譯：
$ gcc -c -fPIC -pthread -D_REENTRANT -g FOO.c
$ gcc -shared -lserver -lconfuse -lpthread -g -e __server_mole_main -o FOO.so FOO.o
-e選項指定程序運行入口，這使得你可以直接在命令行敲 ./FOO.so 運行模塊。
server程序根據環境變數SERVER_PERSONALITY_PATH定位主目錄，並查找主目錄下的c11n作為配置文件，動態載入的模塊需放在主目錄下的moles目錄。
$ export SERVER_PERSONALITY_PATH=`pwd`
$ mkdir moles
$ cp FOO.so moles
$ vi c11n
c11n的內容：
identity = "any_id"
FOO {
sleep_ration = 1;
}
identity標識server實例，用ps可看到程序名稱形如server.identity，本例為server.any_id。
執行server啟動服務程序。
三、ServerKit其他功能缺陷
缺乏daemon模式；
只能運行在Linux box；
DB pool只支持MySQL；
Heap管理內存的功力有限
3、高手，sqlserver最多支持多少個並發的select讀查詢
不會出現死鎖，時間久了（指數據量持續增長） 有可能變慢，需要維護下索引。如果數據量保持不變 則不會變慢,當然這只是針對此表來講，不考慮其他條件（比如:伺服器當前負載等各種外在因素）。
4、服務端並發問題以及epoll和select的區別
問題的引出：當需要讀兩個以上的I/O的時候，如果使用阻塞式的I/O，那麼可能長時間的阻塞在一個描述符上面，另外的描述符雖然有數據但是不能讀出來，這樣實時性不能滿足要求，大概的解決方案有以下幾種：
1.使用多進程或者多線程，但是這種方法會造成程序的復雜，而且對與進程與線程的創建維護也需要很多的開銷。（Apache伺服器是用的子進程的方式，優點可以隔離用戶）
2.用一個進程，但是使用非阻塞的I/O讀取數據，當一個I/O不可讀的時候立刻返回，檢查下一個是否可讀，這種形式的循環為輪詢（polling，注意這個不是指poll函數），這種方法比較浪費CPU時間，因為大多數時間是不可讀，但是仍花費時間不斷反復執行read系統調用。
3.非同步I/O（asynchronous I/O），當一個描述符准備好的時候用一個信號告訴進程，但是由於信號個數有限，多個描述符時不適用（真的嗎？？？）。
4.一種較好的方式為I/O多路轉接（I/O multiplexing）（貌似也翻譯多路復用），先構造一張有關描述符的列表（epoll中為隊列），然後調用一個函數，直到這些描述符中的一個准備好時才返回，返回時告訴進程哪些I/O就緒。select和epoll這兩個機制都是多路I/O機制的解決方案，select為POSIX標准中的，而epoll為Linux所特有的。
5、Python 網路客戶端和服務端udp和select都能實現並發，有啥區別呢？！
簡單來來說：沒什麼區源別！因為UDP本來就是報文，也就是「發出後不管」，因此返回極快，根本不會阻塞進程，接收時也是檢查一下緩沖區後立刻返回，同樣不阻塞進程。既然都是不阻塞進程的，因此select也就多餘了！
6、java nio並發訪問問題，我現在利用nio框架制伺服器的並發訪問，SelectionKey多線程
其實不要太迷信nio。這個東西如果你使用不當，效率還不如io高。
而且，使用了nio會造成和以前的代碼的不兼容。
當然，你是高手，那就例外了。
7、請教Linux下伺服器用select處理一個socket對應的多個客戶端
如果客戶端並發連接數不是很大，比如50個以下，可以用如下模型：建立一個監聽主線程回，循環監聽埠。當有答客戶端連接時，建立客戶端通訊線程，並保留客戶端socket到鏈表中。當客戶端斷開連接時，從socket鏈表中刪除該socket。
8、高並發的伺服器有什麼模式
服務程序最為關鍵的設計是並發服務模型，當前有以下幾種典型的模型：
- 單進程服務，使用非阻塞IO
使用一個進程服務多個客戶，通常與客戶通信的套接字設置為非阻塞的，阻塞只發生在select()、poll()、epoll_wait()等系統調用上面。這是一種行之有效的單進程狀態機式服務方式，已被廣泛採用。
缺點是它無法利用SMP(對稱多處理器)的優勢，除非啟動多個進程。此外，它嘗試就緒的IO文件描述符後，立即從系統調用返回，這會導致大量的系統調用發生，尤其是在較慢的位元組傳輸時。
select()本身的實現也是有局限的：能打開的文件描述符最多不能超過FD_SETSIZE，很容易耗盡；每次從select()返回的描述符組中掃描就緒的描述符需要時間，如果就緒的描述符在末尾時更是如此（epoll特別徹底修復了這個問題）。
- 多進程服務，使用阻塞IO
也稱作 accept/fork 模型，每當有客戶連線時產生一個新的進程為之服務。這種方式有時是必要的，比如可以通過操作系統獲得良好的內存保護，可以以不同的用戶身份運行程序，可以讓服務運行在不同的目錄下面。但是它的缺點也很明顯：進程比較占資源，進程切換開銷太大，共享某些信息比較麻煩。Apache 1.3就使用了這種模型，MaxClients數很容易就可以達到。
- 多線程服務，使用阻塞IO
也稱之 accept/pthread_create模型，有新客戶來時創建一個服務線程而不是服務進程。這解決了多進程服務的一些問題，比如它佔用資源少，信息共享方便。但是麻煩在於線程仍有可能消耗光，線程切換也需要開銷。
- 混合服務方式
所謂的混合服務方式，以打破服務方和客戶方之間嚴格的1:1關系。基本做法是：
新客戶到來時創建新的工作線程，當該工作線程檢測到網路IO會有延遲時停止處理過程，返回給Server一個延遲處理狀態，同時告訴 Server被延遲的文件描述符，延遲超時時間。Server會在合適的時候返回工作線程繼續處理。注意這里的工作線程不是通過 pthread_create()創建的，而是被包裝在專門用於處理延遲工作的函數里。
這里還有一個問題，工作線程如何檢測網路IO會有延遲？方法有很多，比如設置較短的超時時間調用poll()，或者甚至使用非阻塞IO。如果是套接字，可以設置SO_RCVTIMEO和SO_SNDTIMEO選項，這樣更有效率。
除了延遲線程，Server還應提供了未完成線程的支持。
如有有特別耗費時間的操作，你可以在完成部分工作後停止處理，返回給Server一個未完成狀態。這樣Server會檢查工作隊列是否有別的線程，如果有則讓它們運行，否則讓該工作線程繼續處理，這可以防止某些線程挨餓。
典型的一個混合服務模型開源實現ServerKit
Serverkit的這些線程支持功能可簡化我們的服務程序設計，效率上應該也是有保證的。
2. 隊列(queue)
ServerKit提供的隊列是一個單向鏈表，隊列的存取是原子操作，如果只有一個執行單元建議不要用，因為原子操作的開銷較大。
3. 堆(heap)
malloc()分配內存有一定的局限，比如在多線程的環境里，需要序列化內存分配操作。ServerKit提供的堆管理函數，可快速分配內存，可有效減少分配內存的序列化操作，堆的大小可動態增長，堆有引用計數，這些特徵比較適合多線程環境。目前ServerKit堆的最大局限是分配單元必須是固定大小。
4. 日誌記錄
日誌被保存在隊列，有一個專門的線程處理隊列中的日誌記錄：它或者調用syslog()寫進系統日誌，或者通過UDP直接寫到遠程機器。後者更有效。
5. 讀寫鎖
GNU libc也在pthreads庫里實現了讀寫鎖，如果定義了__USE_UNIX98就可以使用。不過ServerKit還提供了讀寫鎖互相轉換的函數，這使得鎖的應用更為彈性。比如擁有讀鎖的若干個線程對同一個hash表進行檢索，其中一個線程檢索到了數據，此時需要修改它，一種辦法是獲取寫鎖，但這會導致釋放讀鎖和獲取寫鎖之間存在時間窗，另一種辦法是使用ServerKit提供的函數把讀鎖轉換成寫鎖，無疑這種方式更有效率。
除了以上這些功能，ServerKit還提供了資料庫連接池的管理（當前只支持MySQL）和序列化（Sequences），如感興趣可參見相關的API文檔。
二、ServerKit服務模塊編寫
ServerKit由3部分組成：server程序，負責載入服務模塊、解析配置文件、建立資料庫連接池；libserver，動態鏈接庫，提供所有功能的庫支持，包括server本身也是調用這個庫寫的；API，編程介面，你編寫的服務模塊和ServerKit框架進行對話的介面。
ServerKit需要libConfuse解析配置文件，所以出了安裝ServerKit，還需要安裝libConfuse。關於libConfuse可參考 http://www.nongnu.org/confuse/ 。
下面我們看一個簡單的服務模塊FOO：
#include <confuse.h>
#include <server.h>
static long int sleep_ration;
static int FOO_construct()
{
fprintf(stderr, "FOO_construct\n");
return 1;
}
static int FOO_prestart(cfg_t *configuration)
{
fprintf(stderr, "FOO_prestart\n");
return 1;
}
static void * FOO_operator(void *foobar)
{
fprintf(stderr, "FOO_operator\n");
for(;;) sleep(sleep_ration);
return NULL;
}
static void FOO_report(void)
{
fprintf(stderr, "FOO_report\n");
}
static cfg_opt_t FOO_config[] = {
CFG_SIMPLE_INT("sleep_ration", &sleep_ration),
CFG_END()
};
static char *FOO_authors[] = {"Vito Caputo <[email protected]>", NULL};
SERVER_MODULE(FOO,0,0,1,"Example mole that does nothing but sleep")按以下方法編譯：
$ gcc -c -fPIC -pthread -D_REENTRANT -g FOO.c
$ gcc -shared -lserver -lconfuse -lpthread -g -e __server_mole_main -o FOO.so FOO.o
-e選項指定程序運行入口，這使得你可以直接在命令行敲 ./FOO.so 運行模塊。
server程序根據環境變數SERVER_PERSONALITY_PATH定位主目錄，並查找主目錄下的c11n作為配置文件，動態載入的模塊需放在主目錄下的moles目錄。
$ export SERVER_PERSONALITY_PATH=`pwd`
$ mkdir moles
$ cp FOO.so moles
$ vi c11n
c11n的內容：
identity = "any_id"
FOO {
sleep_ration = 1;
}
identity標識server實例，用ps可看到程序名稱形如server.identity，本例為server.any_id。
執行server啟動服務程序。
三、ServerKit其他功能缺陷
缺乏daemon模式；
只能運行在Linux box；
DB pool只支持MySQL；
Heap管理內存的功力有限
9、pl/sql高並發情況下的查詢問題
先說明一下我的資料庫:oracle
g11
看你是先select還是先insert。
如果是先insert:這個時候，資料庫被鎖內定，你下達select的時候，處於容等待狀態，當insert完成後，select才啟動，查詢出來的數據就有最新insert進入的數據。
先insert只有這種情況，沒有其他。
先select:
select後，並不會鎖表，而是先通過索引，記錄下總條目數量，然後在總條目數范圍內進行查詢，應次，不會查詢出新insert的數據。
補充回答:我目前使用的資料庫大小173.7G，伺服器是IBM小型機，操作系統是AIX。遠端操作的電腦是X201i，用戶數量不多，但用戶同時打開表、操作的表，數據量比較大。
速度上還算過的去，遍歷一邊最大的單表(約32G，42W條記錄)時間大概就是20秒鍾左右!