深度伺服器版

1、伺服器一般的尺寸是多少？有沒有一個標准？

5

2、深度技術win7系統怎麼搭建web伺服器實現資源共享

區域網伺服器的主要功能是實現資源共享，同時藉助於區域網伺服器訪問頁面可有效的實現信息的同步。利用Web伺服器，我們隨時隨地都可以將自己的信息上傳到伺服器端，讓其它關注你的用戶能在第一時間內了解的思想和動態。下面筆者就如何在Windows7系統下搭建Web伺服器與大家交流一下。

工具/原料
Windows7操作系統
方法/步驟
打開控制面板，選擇並進入「程序」，雙擊「打開或關閉Windows服務」，在彈出的窗口中選擇「Internet信息服務」下面所有地選項，點擊確定後，開始更新服務。
更新完成後，打開瀏覽器，輸入「http://localhost/」回車，如果此時出現IIS7歡迎界面，說明Web伺服器已經搭建成功。
當web伺服器搭建成功後，我們下一步所要做的就是把我們開發的網站安裝到Web伺服器的目錄中。一般情況下，當Web伺服器安裝完成後，會創建路徑「%系統根目錄%inetpub/wwwroot」，將我們開發的網站COPY到該路徑下。即可實現本地訪問該網站。
設置防火牆，讓區域網當其它計算機也能訪問本地網站資源。具體方法：打開控制面板，選擇「系統和安全」，點擊「允許程序通過Windows防火牆」，在彈出的對話框中勾選「萬維網服務HTTP」右側的兩個復選框，最後點擊確定退出。
5
在區域網中其它計算機上，打開瀏覽器，輸入 「http://Web伺服器的IP地址/」按回車鍵，就可以訪問伺服器上的資源」。 經過以上步驟的設置，區域網中的其它用戶就可以通過瀏覽器訪問你所共享的web資源了！

3、刀片伺服器的深度是指服務上的哪個尺寸，最好有圖片說明 謝謝

您說的刀片伺服器不知是不是真正意義上的刀片， 很多用戶口中的刀片伺服器只是1U的機架伺服器， 不同事1U機架，尺寸不一， 刀片伺服器本身，深度都是一樣的，在機櫃中暫地空間一般按刀箱上的算。

4、深度學習系統是用桌面版還是伺服器版

您可以咨詢 聯眾集群（LINKZOL®）
如果以穩定性來說Server版的UBUNTU系統是要穩定一些的，兩者版無所謂，看你權是否需要使用桌面圖形，如果是在字元界面下操作那麼server版本的更合適些，因為UBUNTU系統本來應用於深度學習環境就有很多兼容性問題，所以建議用server版本的。
你可以咨詢下他們，他們主要做深度學習方向的GPU伺服器和GPU工作站。

5、我們深度有伺服器的版本系統嗎。

M

6、用GPU和CPU伺服器深度學習，哪個合算？

GPU合算
CPU擅長邏輯控制，串列的運算。
GPU擅長的是大規模並發計算。
GPU的工作大部分計算量大，但沒什麼技術含量，而且要重復很多很多次。GPU用很多簡單的計算單元去完成大量的計算任務，純粹的人海戰術。

7、伺服器機櫃的內部尺寸是多少

標准機櫃為19英寸.寬度600mm。42U，1u=44.45mm，高度1869mm。
厚度以4.445cm為基本單位。1U就是4.445cm，2U則是1U的2倍為8.89cm。也就是說所謂「1U的PC伺服器」，就是外形滿足EIA規格，厚度為4.445cm的產品。設計為能放置到19英寸機櫃的產品一般被稱為機架伺服器。
機架伺服器的寬度為19英寸，常有1U，2U，3U，4U，5U，7U幾種標準的伺服器。機櫃的尺寸也是採用通用的工業標准，通常從22U到42U不等。

8、如何使用u深度u盤安裝原版win2008r2伺服器系統

一、使用工具：U盤、Windows Server 2008 R2操作系統的電腦

二、方法步驟：

1、將u深度U盤啟動盤連接電腦USB介面，重新啟動電腦，當如圖所示時，選擇【02】運行u深度win8PE裝機維護版（新機器），如圖所示：

2、點擊「瀏覽」，找到選擇U盤中原版win2008r2鏡像，點擊「打開」：

3、回到u深度pe裝機工具界面，點擊瀏覽如下小箭頭，選擇安裝版本，點擊安裝的盤，最後點擊「確定」，如圖所示：

4、彈出的窗口點擊「確定」，如圖所示：

5、還原需要3-5分鍾，完成後提示重啟，我們點擊「是」即可，如圖所示：

6、重啟後系統開始進行安裝，在彈出的安裝向導中我們點擊「下一步」，直至最終安裝完成，如圖所示：

7、我們跟隨系統的引導設置自己個人信息，值得一提的是，首次進入必須設置管理員密碼，而且密碼必須足夠復雜，包含字母、數字和符號，這樣設置才能成功，完成後便可進入到桌面，如圖所示：

三、注意事項：win2008r2系統鏡像包放進U盤啟動盤根目錄中；

9、深度無盤系統客戶端連接伺服器

如何連不上最好有圖或者文字說明 連不上的情況有很多種的最好描述一下當時的客戶機顯示內容

10、配個深度學習的伺服器，需要多大內存起步？

這種深度學習的伺服器對於計算的資源比較需求，一般來說計算資源來源於（處理器或者版GPU），並且現在更權多的企業單位採用的是GPU計算伺服器，你可以去 伺服器廠商，比如國內的正睿、浪潮、聯想等，國外的戴爾、惠普等找找GPU計算的一些機器參考一下。