idc的意義

1、99.99%正常運行時間對於數據中心有何意義

99.99%的正常運行時間主要是為了保證用戶的使用，對於某些行業如金融、大型互聯網行業，自身的數據中心哪怕離線一秒鍾都會造成重大損失，所以必須保證99.99%的正常運行、這也是為什麼很大金融行業以及重要部門會選擇多個IDC數據中心作為災備中心，就是為了保證最接近100%的正常使用。

重慶聯通 水土雲T3+級數據中心，IDC、ICT業務可聯系

2、GetDlgItem(IDC_STATIC_MESSAGE)->EnableWindow(FALSE);//static text控制項置為不可用有何意義？

設置為不可用之後它不會進行操作，不會響應任何消息，只是擺在那兒看而已，意義就是這樣吧。

3、什麼是IaaS, PaaS和SaaS及其區別

IaaS, PaaS和SaaS是雲計算的三種服務模式。

1. SaaS：Software-as-a-Service（軟體即服務）提供給客戶的服務是運營商運行在雲計算基礎設施上的應用程序，用戶可以在各種設備上通過客戶端界面訪問，如瀏覽器。消費者不需要管理或控制任何雲計算基礎設施，包括網路、伺服器、操作系統、存儲等等；

2. PaaS：Platform-as-a-Service（平台即服務）提供給消費者的服務是把客戶採用提供的開發語言和工具（例如Java，python, .Net等）開發的或收購的應用程序部署到供應商的雲計算基礎設施上去。

客戶不需要管理或控制底層的雲基礎設施，包括網路、伺服器、操作系統、存儲等，但客戶能控制部署的應用程序，也可能控制運行應用程序的託管環境配置；

3. IaaS： Infrastructure-as-a-Service（基礎設施即服務）提供給消費者的服務是對所有計算基礎設施的利用，包括處理CPU、內存、存儲、網路和其它基本的計算資源，用戶能夠部署和運行任意軟體，包括操作系統和應用程序。

消費者不管理或控制任何雲計算基礎設施，但能控制操作系統的選擇、存儲空間、部署的應用，也有可能獲得有限制的網路組件（例如路由器、，防火牆，、負載均衡器等）的控制。

區別：

SaaS 是軟體的開發、管理、部署都交給第三方，不需要關心技術問題，可以拿來即用。普通用戶接觸到的互聯網服務，幾乎都是 SaaS，下面是一些例子。

客戶管理服務 Salesforce

團隊協同服務 Google Apps

儲存服務 Box

儲存服務 Dropbox

社交服務 Facebook / Twitter / Instagram

PaaS 提供軟體部署平台（runtime），抽象掉了硬體和操作系統細節，可以無縫地擴展（scaling）。開發者只需要關注自己的業務邏輯，不需要關注底層。下面這些都屬於 PaaS。

Heroku

Google App Engine

OpenShift

IaaS 是雲服務的最底層，主要提供一些基礎資源。它與 PaaS 的區別是，用戶需要自己控制底層，實現基礎設施的使用邏輯。下面這些都屬於 IaaS。

Amazon EC2

Digital Ocean

RackSpace Cloud

(3)idc的意義擴展資料：

saas發展歷史

2003 年Sun推出J2EE技術， 微軟推出.NET技術， 以前只能通過桌面應用才能實現的功能可以通過基於網頁的技術實現。 以Salesforce為首的多個企業推出了功能強大、用戶體驗良好的企業級產品。

公平的說，SaaS和ASP的差異一直就比較模糊，它們的區別有各種各樣的說法，但提出ASP概念的廠商已經不多了。其實概念到還是次要的，最主要的是在線軟體模式的技術已經變得成熟。

2003年後，隨著美國Salesforce、WebEx Communication、Digital Insight等企業SaaS模式的成功，國內廠商也開始了追趕模仿之路。

Microsoft、Google、IBM、Oracle等IT界巨頭們也都已悄然搶灘中國SaaS市場。同時，SaaS正在深入的細化和發展，除了CRM之外，ERP、eHR、SCM等系統也都開始SaaS化。

2008 年前，IDC 將SaaS 分為兩大組成類別：託管應用管理 (hosted AM) － 以前稱作應用服務提供 (ASP)，以及「按需定製軟體」，即 SaaS 的同義詞。

從 2009 年起，託管應用管理已作為IDC應用外包計劃的一部分，而按需定製軟體以及 SaaS 被視為相同的交付模式對待。

2010年，阿里巴巴宣布放棄SaaS ，意味著SaaS在中國的路並不平坦。

4、想了解下IDC的培訓教材

IDC的本意就是數據中心也就是機房或數據交換機房。但是國內的實際意義大部分是內指租租用託管和虛擬主機域容名等業務的網路公司。 理論意義和實際意義的差別真不小哦。。
理論意義上IDC技術可以去專門的等機構學習路由器交換機等技術。
現實中的那種IDC公司方面的技術目前中國沒有太多的技術培訓機構。
我推薦你去看看IDC模板網提供的IDC技術培訓，主要是針對做虛擬主機方面業務的web伺服器技術和IDC虛擬主機系統等技術。http://www.idcmb.com/thread-36337-1-1.html 比較實用，適合國人。

5、解釋IDC20封裝,包括英文全稱,中文含義,應用場合

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6、IDC的意義是什麼?

IDC
互聯網數據中心（Internet Data Center）簡稱IDC，就是電信部門利用已有的互聯網通信線路、帶寬資源，建立標准化的電信專業級機房環境，為企業、政府提供伺服器託管、租用以及相關增值等方面的全方位服務。

通過使用電信的IDC伺服器託管業務，企業或政府單位無需再建立自己的專門機房、鋪設昂貴的通信線路，也無需高薪聘請網路工程師，即可解決自己使用互聯網的許多專業需求。

IDC主機託管主要應用范圍是網站發布、虛擬主機和電子商務等。比如網站發布，單位通過託管主機，從電信部門分配到互聯網靜態IP地址後，即可發布自己的www站點，將自己的產品或服務通過互聯網廣泛宣傳；虛擬主機是單位通過託管主機，將自己主機的海量硬碟空間出租，為其他客戶提供虛擬主機服務，使自己成為ICP服務提供商；電子商務是指單位通過託管主機，建立自己的電子商務系統，通過這個商業平台來為供應商、批發商、經銷商和最終用戶提供完善的服務。

國內幾個比較著名的IDC服務提供商有中國萬網(http://www.net.cn)，新網(http://www.xinnet.cn),商務中國(http://www.bizcn.com)，上海信息數據中心(http://www.shdata.com.cn)等。

IDC： International Data Corporation （國際數據公司）是全球著名的信息技術、電信行業和消費科技市場咨詢、顧問和活動服務專業提供商。在IT領域的市場跟蹤數據已經成為行業標准。IDC於1982年正式在中國設立分支機構，是最早進入中國市場的全球著名的市場研究公司。

7、IDC託管商的IDC定義大數據四大特徵

1，中國IDC評述網07月25日報道：在今天舉辦的英特爾大數據論壇上，IDC中國企業級系統與軟體研究部高級研究經理周震剛表示，IDC定義了大數據的四大特徵——海量的數據規模(volume)、快速的數據流轉和動態的數據體系(velocity)、多樣的數據類型(variety)和巨大的數據價值(value)。

  2，「對用戶最有意義的，就是大數據可通過處理和分析而被發掘出來的價值——無論是商業價值還是社會價值。」周震剛如此說道。周震剛還簡要介紹了IDC對於大數據未來的十大預期。「我們看到2010年全球大數據以及相關的硬體、軟體和服務市場，大概是30億美元市場;在2015年整個市場將超過170億美元，平均增長速度每年超過50%。」

互聯網是個神奇的大網，大數據開發和軟體定製也是一種模式，這里提供最詳細的報價，如果你真的想做，可以來這里，這個手機的開始數字是一八七中間的是三兒
零最後的是一四二五零，按照順序組合起來就可以找到，我想說的是，除非你想做或者了解這方面的內容，如果只是湊熱鬧的話，就不要來了。

  3，「在未來兩三年當中，Hadoop會有一個很明顯的商業化的過程。在Hadoop發展非常快的前提之下，很早期的項目也面臨著種種挑戰。」周震剛說，「雖然說Hadoop是完全開源的市場，但並非是一個完全免費的市場，Linux市場在過去幾年間，操作系統增長非常慢，但它帶來的基礎架構軟體、系統管理軟體、開發應用軟體，比如說資料庫、開發工具以及應用軟體包括Linux伺服器硬體的增長卻非常快。」

4，同時，大數據會帶來更多的軟體公司之間的收購。大數據軟體市場的生態系統有很多類型的軟體廠商，包括傳統的關聯資料庫廠商，以及多維展現做分析的軟體廠商，對Hadoop分析包括管理，很多業界並不太熟悉的公司很可能在未來被大公司所並購。在應用場景上，大數據將在未來一兩年從傳統的互聯網和電信方面的應用，未來幾年將會逐漸向更多行業發展。

5,「大數據推動基礎架構向Scale-out發展。因為從比較傳統的數據處理方式和大數據的處理方式來講，我們發現在處理結構化和非結構化數據方面，在對數據進行處理的時候，因為大數據的類型比較復雜，數據量比較大，可以通過分布式的處理方式把應用復雜分散到分布式系統的各個節點上，而傳統的數據處理將是運算能力非常強、CPU主頻非常高的一台機器來處理，而不是大數據這種多個節點、多個CPU核數來處理，這代表了大數據時代發展方向從Scale-up轉向Scale-out。」周震剛說。「中國成為全球最重要的大數據市場之一，中國人口數是全球第一，也就造就了全球第一互聯網用戶數和全球第一的移動互聯網用戶數，創造數據的規模遠遠超過全球其他各個國家。大數據給市場帶來的將是更廣泛的機會，對於中國來說這個市場是非常有前景的。另外各行業的客戶和各行業的開發商也應該在大數據市場抓住機會，藉助自己的優勢創造更多的價值。」