1、gpu伺服器是什麼?有什麼作用？
GPU伺服器是基於GPU的應用於視頻編解碼、深度學習、科學計算等多種場景的快速、穩定、彈性的計算服務。
作用是：出色的圖形處理能力和高性能計算能力提供極致計算性能，有效解放計算壓力，提升產品的計算處理效率與競爭力。
2、求4GPU伺服器解決方案！請寫明詳細的配置，謝謝！
超微准系統：7048gr-tr
處理器：E5-2620v3 或 E5- 2683v3
內存 ：16g ddr4 *4
硬碟2t企業級* 720*4
陣列卡lsi9261-8i
3、有沒有好的伺服器牌子?GPU伺服器是干什麼用的？
看你拿伺服器來做什麼用途，安裝什麼服務端軟體，決定伺服器配置，，有沒有專門的伺服器機櫃安裝伺服器，決定你買多大尺寸的，
GPU伺服器就是靠顯卡晶元運算，不靠CPU來計算
4、用GPU和CPU伺服器深度學習，哪個合算？
GPU合算
CPU擅長邏輯控制，串列的運算。
GPU擅長的是大規模並發計算。
GPU的工作大部分計算量大，但沒什麼技術含量，而且要重復很多很多次。GPU用很多簡單的計算單元去完成大量的計算任務，純粹的人海戰術。
5、伺服器術語里，顯卡和gpu什麼不同
GPU是圖形處理單元的英文縮寫。GPU也可簡稱為顯示晶元，是顯卡的核心晶元和元件。獨立顯卡上除了最關鍵的GPU以外，還有顯存、散熱器及各種電阻電容、連接顯示器的埠等。而集成於主板或CPU的顯卡一般只有GPU，採用共享物理內存作為顯存。由於顯卡的主要功能與性能取決於GPU，現在多數顯卡往往以所用GPU的型號來命名或作為名稱的一部分。目前個人電腦消費級顯卡GPU主要分成英偉達（NVIDIA）和AMD兩大系列，晶元巨頭英特爾則主推集成於CPU核心的顯卡，俗稱核顯，性能多處於同期低檔水平。
6、GPU伺服器和CPU伺服器的區別
GPU是Graphics Processing Unit的縮寫，是圖形處理器，可以理解為顯卡的晶元
CPU是Central Processing Unit ，是中央處理器，所以這是兩種不同的處理器，可以這樣理解為，CPU是人的大腦，而GPU是人的眼。
7、如何正確選擇GPU伺服器?
選擇GPU伺服器時首先要考慮業務需求來選擇適合的GPU型號。在HPC高性能計算中還需要根據精度來選擇，比如有的高性能計算需要雙精度，這時如果使用P40或者P4就不合適，只能使用V100或者P100；同時也會對顯存容量有要求，比如石油或石化勘探類的計算應用對顯存要求比較高；還有些對匯流排標准有要求，因此，十次方平台建議您選擇GPU型號要先看業務需求。
當GPU型號選定後，再考慮用什麼樣GPU的伺服器。這時我們需要考慮以下幾種情況：
第一、 在邊緣伺服器上需要根據量來選擇T4或者P4等相應的伺服器，同時也要考慮伺服器的使用場景，比如火車站卡口、機場卡口或者公安卡口等；在中心端做Inference時可能需要V100的伺服器，需要考慮吞吐量以及使用場景、數量等。
第二、 需要考慮客戶本身使用人群和IT運維能力，對於BAT這類大公司來說，他們自己的運營能力比較強，這時會選擇通用的PCI-e伺服器；而對於一些IT運維能力不那麼強的客戶，他們更關注數字以及數據標注等，我們稱這類人為數據科學家，選擇GPU伺服器的標准也會有所不同。
第三、 需要考慮配套軟體和服務的價值。
第四、要考慮整體GPU集群系統的成熟程度以及工程效率，比如像DGX這種GPU一體化的超級計算機，它有非常成熟的操作系統驅動Docker到其他部分都是固定且優化過的，這時效率就比較高。
8、GPU伺服器和普通伺服器有什麼區別？
GPU伺服器是基於GPU的應用於視頻編解碼、深度學習、科學計算等多種場景的快速、穩定、彈性的計算服務。GPU 加速計算可以提供非凡的應用程序性能，能將應用程序計算密集部分的工作負載轉移到 GPU，同時仍由 CPU 運行其餘程序代碼。從用戶的角度來看，應用程序的運行速度明顯加快。普通伺服器肯定應用上要差一些的。不過各有自己的應用場景。思騰合力擁有覆蓋全場景需求的 GPU 伺服器產品線，擁有自主品牌 GPU 伺服器及通用 X86 伺服器，在教育，科研，AI行業等都有客戶
9、我有一台GPU伺服器，裡麵包括4塊NVIDIA Tesla GPU K20 5GB GDDR5處理器，請問能比特幣挖礦嗎
不建議挖礦復 效率太低了制 很難回本 還耗電費
別人都是用專業的礦機挖的 那種礦機是專門用來挖礦的 性價比比你這高多了
即便是你挖了 也會導致機器滿負荷工作 如果你沒用好的散熱環境的話 會加劇機器的損耗
還不如留著幹些更好賺錢的事
如果你真的想挖礦的話 可以聯系我 我覺得雲挖礦還不錯的
不過這個市場進入是一定要做好虧慘的准備 比特幣兌人民幣波動太大了 隨時可能跌一半
現在比特幣價格已經很難再漲了 如果不能承受這樣的風險 就不要進入
還有問題嗎？ 求採納
10、GPU伺服器有什麼用
「GPU伺服器，簡單來說，GPU伺服器是基於GPU的應用於視頻編解碼、深度學習、科學計算等多種場景的快速、穩定、彈性的計算服務，我們提供和標准雲伺服器一致的管理方式。出色的圖形處理能力和高性能計算能力提供極致計算性能，有效解放計算壓力，提升產品的計算處理效率與競爭力。"