1、我想搭建一台供手機訪問的伺服器,求適合的架構及做法.
你有兩種方法，一種是租用vps，然後用socket編程，這個我覺得比較適合你。所謂的vps和一般提供網站服務的虛擬主機不同，而更像一台完整的（虛擬）的電腦，和你運行在自己機器上一樣的程序在上面跑。這種情況下，使用裸的TCP或UDP協議與主機通訊。
另外一種就是提供網站服務的虛擬主機，ASP比較過時了，要麼用ASP.NET（若你習慣微軟的環境），要麼還是用php吧。後者的主機比較容易找一般也相對便宜。你熟悉Java的話，JSP也可以。這種情況下，通訊使用HTTP協議，你在手機上使用HTTP的API和伺服器通訊。HTTP協議是上層應用協議，相當於在TCP上包了一層。
資料庫的話，後面一種提供網站服務的一般都帶，你和服務提供商確認就可以了。前一種的話，因為從使用角度看上去完全是一台完整的電腦，你可以自己裝任意的資料庫，也沒什麼新鮮的了。
壓縮的話，後一種提供網站服務的，根據你具體選擇的技術方案，有的Web中間件（比如IIS）是帶GZip一類的功能的；手機上的HTTP庫能不能支持就不一定了，像Android之類應該是沒問題的。前一種VPS你自己可以找個zip庫壓縮，也可以隨便抄個簡單的壓縮演算法。
多說兩句的是，你雖然沒有web經驗，但不要被那些講解Web技術的文章影響你的編程方案選擇。Web編程這一塊本來是簡單直接的，但趴在Web技術上的所謂工程師很多，他們中間一些閑工夫多的就琢磨出很多花活兒來；顯得好像Web技術也很高深似的。
整個圈子不是搞脫了褲子放屁的編程框架的偽大神，就是被這些大神忽悠的自以為自己真會點兒什麼的菜鳥。當然簡單的東西往復雜了做也有益處，看看那些互聯網公司連個指針都操作不了的所謂「程序員」的工資就知道了。
就你的需求，或者選用自己最擅長的、或者如果基於HTTP協議的話選擇最簡單的方案來做。
2、常見的app伺服器架構是怎麼樣的
HTTP訪問介面，介面返回json或xml
3、伺服器架構是什麼意思？
所謂伺服器架構，也就是如何將伺服器各部分合理地安排，以實現最初的功能需求。所以，架版構權本無所謂正確與錯誤；當然，優秀的架構更有助於系統的搭建，對系統的可擴展性及可維護性也有更大的幫助。
4、伺服器架構里x86和risc分別什麼意思
x86或80x86是英特爾Intel首先開發製造的一種微處理器體系結構的泛稱。該系列較早期的處理器名稱是以數字來表示，並以「86」作為結尾，包括Intel 8086、80186、80286、80386以及80486，因此其架構被稱為「x86」。由於數字並不能作為注冊商標，因此Intel及其競爭者均在新一代處理器使用可注冊的名稱，如Pentium。現時Intel把x86-32稱為IA-32，全名為「Intel Architecture, 32-bit」。
RISCRISC（reced instruction set computer，精簡指令集計算機）是一種執行較少類型計算機指令的微處理器，起源於80 年代的MIPS主機（即RISC 機），RISC機中採用的微處理器統稱RISC處理器。
5、幾種經典的網路伺服器架構模型的分析與比較
應對多客戶機的網路應用，最簡單的解決方式是在伺服器端使用多線程（或多進程）。多線程（或多進程）的目的是讓每個連接都擁有獨立的線程（或進程），這樣任何一個連接的阻塞都不會影響其他的連接。
具體使用多進程還是多線程，並沒有一個特定的模式。傳統意義上，進程的開銷要遠遠大於線程，所以，如果需要同時為較多的客戶機提供服務，則不推薦使用多進程；如果單個服務執行體需要消耗較多的 CPU 資源，譬如需要進行大規模或長時間的數據運算或文件訪問，則進程較為安全。通常，使用 pthread_create () 創建新線程，fork() 創建新進程。
6、java實現分布式伺服器架構
實現分布式的方法有很多，WEBSERVICE,hessian，EJB等等都可以
非同步的方式你還可以採用JMS
7、伺服器架構是什麼意思？
常見的伺服器架構有以下三種：
伺服器集群架構：
伺服器集群就是指將很多伺服器集中起來一起進行同一種服務，在客戶端看來就像是只有一個伺服器。集群可以利用多個計算機進行並行計算從而獲得很高的計算速度，也可以用多個計算機做備份，從而使得任何一個機器壞了整個系統還是能正常運行。
伺服器負載均衡架構：
負載均衡 （Load Balancing） 建立在現有網路結構之上，它提供了一種廉價有效透明的方法擴展網路設備和伺服器的帶寬、增加吞吐量、加強網路數據處理能力、提高網路的靈活性和可用性。
分布式伺服器架構：
所謂分布式資源共享伺服器就是指數據和程序可以不位於一個伺服器上，而是分散到多個伺服器，以網路上分散分布的地理信息數據及受其影響的資料庫操作為研究對象的一種理論計算模型伺服器形式。分布式有利於任務在整個計算機系統上進行分配與優化，克服了傳統集中式系統會導致中心主機資源緊張與響應瓶頸的缺陷，解決了網路GIS 中存在的數據異構、數據共享、運算復雜等問題，是地理信息系統技術的一大進步。
這個三種架構都是常見的伺服器架構，集群的主要是IT公司在做，可以保障重要數據安全；負載均衡主要是為了分擔訪問量，避免臨時的網路堵塞，主要用於電子商務類型的網站；分布式伺服器主要是解決跨區域，多個單個節點達到高速訪問的目前，一般是類似CDN的用途的話，會採用分布式伺服器。
8、網站伺服器怎麼個架構
你應該是說架設一個Web伺服器吧，也就是能讓別人瀏覽網站的伺服器
這個還比較簡單，如果說到更復雜的伺服器那就有些麻煩了
首先你要去為你的網站申請一個域名，也就是網址，然後你要在你的電腦上裝
一個IIS，Internet Information Sever 這樣就可以控制好你的網站，再具體
點就說不清楚了，你可以問你身邊的前輩們，不過你如果不會做網頁那麼架設
了伺服器也沒什麼用。 這個是Web 伺服器，瀏覽網站的。
如果你是說像網吧那樣架設那就麻煩點，要用網路操作系統，像2000sever 2003 sever或者是linux之類的操作系統才可以了，上面有一個動態主機伺服器可以假設（DHCP）裡面非常復雜，建議你去買一本相關的書看，或者是讓你身邊的人做現場輔導才可以，我光說是說不清楚的。
如果你想學習這些建議你還是先打好網路基礎，這個不是那麼容易做的，你可以去買一本相關計算機網路的書籍看
如果你了解了DNS HTTP FTP這些是怎麼回事的話那麼你就可以再去學習架設伺服器了，總體來說就是不太容易學就是了。
9、幾種經典的網路伺服器架構模型的分析與比較
前言
事件驅動為廣大的程序員所熟悉，其最為人津津樂道的是在圖形化界面編程中的應用；事實上，在網路編程中事件驅動也被廣泛使用，並大規模部署在高連接 數高吞吐量的伺服器程序中，如 http 伺服器程序、ftp 伺服器程序等。相比於傳統的網路編程方式，事件驅動能夠極大的降低資源佔用，增大服務接待能力，並提高網路傳輸效率。
關於本文提及的伺服器模型，搜索網路可以查閱到很多的實現代碼，所以，本文將不拘泥於源代碼的陳列與分析，而側重模型的介紹和比較。使用 libev 事件驅動庫的伺服器模型將給出實現代碼。
本文涉及到線程 / 時間圖例，只為表明線程在各個 IO 上確實存在阻塞時延，但並不保證時延比例的正確性和 IO 執行先後的正確性；另外，本文所提及到的介面也只是筆者熟悉的 Unix/Linux 介面，並未推薦 Windows 介面，讀者可以自行查閱對應的 Windows 介面。
阻塞型的網路編程介面
幾乎所有的程序員第一次接觸到的網路編程都是從 listen()、send()、recv()等介面開始的。使用這些介面可以很方便的構建伺服器 /客戶機的模型。
我們假設希望建立一個簡單的伺服器程序，實現向單個客戶機提供類似於「一問一答」的內容服務。
圖 1. 簡單的一問一答的伺服器 /客戶機模型
我們注意到，大部分的 socket介面都是阻塞型的。所謂阻塞型介面是指系統調用（一般是 IO介面）不返回調用結果並讓當前線程一直阻塞，只有當該系統調用獲得結果或者超時出錯時才返回。
實際上，除非特別指定，幾乎所有的 IO介面 (包括 socket 介面 )都是阻塞型的。這給網路編程帶來了一個很 大的問題，如在調用 send()的同時，線程將被阻塞，在此期間，線程將無法執行任何運算或響應任何的網路請求。這給多客戶機、多業務邏輯的網路編程帶 來了挑戰。這時，很多程序員可能會選擇多線程的方式來解決這個問題。
多線程伺服器程序
應對多客戶機的網路應用，最簡單的解決方式是在伺服器端使用多線程（或多進程）。多線程（或多進程）的目的是讓每個連接都擁有獨立的線程（或進程），這樣任何一個連接的阻塞都不會影響其他的連接。
具體使用多進程還是多線程，並沒有一個特定的模式。傳統意義上，進程的開銷要遠遠大於線程，所以，如果需要同時為較多的客戶機提供服務，則不推薦使 用多進程；如果單個服務執行體需要消耗較多的 CPU 資源，譬如需要進行大規模或長時間的數據運算或文件訪問，則進程較為安全。通常，使用 pthread_create () 創建新線程，fork() 創建新進程。
我們假設對上述的伺服器 / 客戶機模型，提出更高的要求，即讓伺服器同時為多個客戶機提供一問一答的服務。於是有了如下的模型。
圖 2. 多線程伺服器模型
在上述的線程 / 時間圖例中，主線程持續等待客戶端的連接請求，如果有連接，則創建新線程，並在新線程中提供為前例同樣的問答服務。
很多初學者可能不明白為何一個 socket 可以 accept 多次。實際上，socket 的設計者可能特意為多客戶機的情況留下了伏筆，讓 accept() 能夠返回一個新的 socket。下面是 accept 介面的原型：
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intaccept(ints,structsockaddr *addr, socklen_t *addrlen);
輸入參數 s 是從 socket()，bind() 和 listen() 中沿用下來的 socket 句柄值。執行完 bind() 和 listen() 後，操作系統已經開始在指定的埠處監聽所有的連接請求，如果有請求，則將該連接請求加入請求隊列。調用 accept() 介面正是從 socket s 的請求隊列抽取第一個連接信息，創建一個與 s 同類的新的 socket 返回句柄。新的 socket 句柄即是後續 read() 和 recv() 的輸入參數。如果請求隊列當前沒有請求，則 accept() 將進入阻塞狀態直到有請求進入隊列。
上述多線程的伺服器模型似乎完美的解決了為多個客戶機提供問答服務的要求，但其實並不盡然。如果要同時響應成百上千路的連接請求，則無論多線程還是多進程都會嚴重占據系統資源，降低系統對外界響應效率，而線程與進程本身也更容易進入假死狀態。
很多程序員可能會考慮使用「線程池」或「連接池」。「線程池」旨在減少創建 和銷毀線程的頻率，其維持一定合理數量的線程，並讓空閑的線程重新承擔新的執行任務。「連接池」維持連接的緩存池，盡量重用已有的連接、減少創建和關閉連 接的頻率。這兩種技術都可以很好的降低系統開銷，都被廣泛應用很多大型系統，如 websphere、tomcat 和各種資料庫等。
但是，「線程池」和「連接池」技術也只是在一定程度上緩解了頻繁調用 IO 介面帶來的資源佔用。而且，所謂「池」始終有其上限，當請求大大超過上限時，「池」構成的系統對外界的響應並不比沒有池的時候效果好多少。所以使用「池」 必須考慮其面臨的響應規模，並根據響應規模調整「池」的大小。
對應上例中的所面臨的可能同時出現的上千甚至上萬次的客戶端請求，「線程池」或「連接池」或許可以緩解部分壓力，但是不能解決所有問題。
總之，多線程模型可以方便高效的解決小規模的服務請求，但面對大規模的服務請求，多線程模型並不是最佳方案。下一章我們將討論用非阻塞介面來嘗試解決這個問題。
使用select()介面的基於事件驅動的伺服器模型
大部分 Unix/Linux 都支持 select 函數，該函數用於探測多個文件句柄的狀態變化。下面給出 select 介面的原型：
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FD_ZERO(intfd, fd_set* fds)
FD_SET(intfd, fd_set* fds)
FD_ISSET(intfd, fd_set* fds)
FD_CLR(intfd, fd_set* fds)
intselect(intnfds, fd_set *readfds, fd_set *writefds, fd_set *exceptfds,
structtimeval *timeout)
這里，fd_set 類型可以簡單的理解為按 bit 位標記句柄的隊列，例如要在某 fd_set 中標記一個值為 16 的句柄，則該 fd_set 的第 16 個 bit 位被標記為 1。具體的置位、驗證可使用 FD_SET、FD_ISSET 等宏實現。在 select() 函數中，readfds、writefds 和 exceptfds 同時作為輸入參數和輸出參數。如果輸入的 readfds 標記了 16 號句柄，則 select() 將檢測 16 號句柄是否可讀。在 select() 返回後，可以通過檢查 readfds 有否標記 16 號句柄，來判斷該「可讀」事件是否發生。另外，用戶可以設置 timeout 時間。
下面將重新模擬上例中從多個客戶端接收數據的模型。
圖4.使用select()的接收數據模型
上述模型只是描述了使用 select() 介面同時從多個客戶端接收數據的過程；由於 select() 介面可以同時對多個句柄進行讀狀態、寫狀態和錯誤狀態的探測，所以可以很容易構建為多個客戶端提供獨立問答服務的伺服器系統。
圖5.使用select()介面的基於事件驅動的伺服器模型
這里需要指出的是，客戶端的一個 connect() 操作，將在伺服器端激發一個「可讀事件」，所以 select() 也能探測來自客戶端的 connect() 行為。
上述模型中，最關鍵的地方是如何動態維護 select() 的三個參數 readfds、writefds 和 exceptfds。作為輸入參數，readfds 應該標記所有的需要探測的「可讀事件」的句柄，其中永遠包括那個探測 connect() 的那個「母」句柄；同時，writefds 和 exceptfds 應該標記所有需要探測的「可寫事件」和「錯誤事件」的句柄 ( 使用 FD_SET() 標記 )。
作為輸出參數，readfds、writefds 和 exceptfds 中的保存了 select() 捕捉到的所有事件的句柄值。程序員需要檢查的所有的標記位 ( 使用 FD_ISSET() 檢查 )，以確定到底哪些句柄發生了事件。
上述模型主要模擬的是「一問一答」的服務流程，所以，如果 select() 發現某句柄捕捉到了「可讀事件」，伺服器程序應及時做 recv() 操作，並根據接收到的數據准備好待發送數據，並將對應的句柄值加入 writefds，准備下一次的「可寫事件」的 select() 探測。同樣，如果 select() 發現某句柄捕捉到「可寫事件」，則程序應及時做 send() 操作，並准備好下一次的「可讀事件」探測准備。下圖描述的是上述模型中的一個執行周期。
圖6. 一個執行周期
這種模型的特徵在於每一個執行周期都會探測一次或一組事件，一個特定的事件會觸發某個特定的響應。我們可以將這種模型歸類為「事件驅動模型」。
相比其他模型，使用 select() 的事件驅動模型只用單線程（進程）執行，佔用資源少，不消耗太多 CPU，同時能夠為多客戶端提供服務。如果試圖建立一個簡單的事件驅動的伺服器程序，這個模型有一定的參考價值。
但這個模型依舊有著很多問題。
首先，select() 介面並不是實現「事件驅動」的最好選擇。因為當需要探測的句柄值較大時，select() 介面本身需要消耗大量時間去輪詢各個句柄。很多操作系統提供了更為高效的介面，如 linux 提供了 epoll，BSD 提供了 kqueue，Solaris 提供了 /dev/poll …。如果需要實現更高效的伺服器程序，類似 epoll 這樣的介面更被推薦。遺憾的是不同的操作系統特供的 epoll 介面有很大差異，所以使用類似於 epoll 的介面實現具有較好跨平台能力的伺服器會比較困難。
其次，該模型將事件探測和事件響應夾雜在一起，一旦事件響應的執行體龐大，則對整個模型是災難性的。如下例，龐大的執行體 1 的將直接導致響應事件 2 的執行體遲遲得不到執行，並在很大程度上降低了事件探測的及時性。
圖7. 龐大的執行體對使用select()的事件驅動模型的影響
幸運的是，有很多高效的事件驅動庫可以屏蔽上述的困難，常見的事件驅動庫有 libevent 庫，還有作為 libevent 替代者的 libev 庫。這些庫會根據操作系統的特點選擇最合適的事件探測介面，並且加入了信號 (signal) 等技術以支持非同步響應，這使得這些庫成為構建事件驅動模型的不二選擇。下章將介紹如何使用 libev 庫替換 select 或 epoll 介面，實現高效穩定的伺服器模型。
使用事件驅動庫libev的伺服器模型
Libev 是一種高性能事件循環 / 事件驅動庫。作為 libevent 的替代作品，其第一個版本發布與 2007 年 11 月。Libev 的設計者聲稱 libev 擁有更快的速度，更小的體積，更多功能等優勢，這些優勢在很多測評中得到了證明。正因為其良好的性能，很多系統開始使用 libev 庫。本章將介紹如何使用 Libev 實現提供問答服務的伺服器。
（事實上，現存的事件循環 / 事件驅動庫有很多，作者也無意推薦讀者一定使用 libev 庫，而只是為了說明事件驅動模型給網路伺服器編程帶來的便利和好處。大部分的事件驅動庫都有著與 libev 庫相類似的介面，只要明白大致的原理，即可靈活挑選合適的庫。）
與前章的模型類似，libev 同樣需要循環探測事件是否產生。Libev 的循環體用 ev_loop 結構來表達，並用 ev_loop( ) 來啟動。
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voidev_loop( ev_loop* loop,intflags )
Libev 支持八種事件類型，其中包括 IO 事件。一個 IO 事件用 ev_io 來表徵，並用 ev_io_init() 函數來初始化：
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voidev_io_init(ev_io *io, callback,intfd,intevents)
初始化內容包括回調函數 callback，被探測的句柄 fd 和需要探測的事件，EV_READ 表「可讀事件」，EV_WRITE 表「可寫事件」。
現在，用戶需要做的僅僅是在合適的時候，將某些 ev_io 從 ev_loop 加入或剔除。一旦加入，下個循環即會檢查 ev_io 所指定的事件有否發生；如果該事件被探測到，則 ev_loop 會自動執行 ev_io 的回調函數 callback()；如果 ev_io 被注銷，則不再檢測對應事件。
無論某 ev_loop 啟動與否，都可以對其添加或刪除一個或多個 ev_io，添加刪除的介面是 ev_io_start() 和 ev_io_stop()。
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void ev_io_start( ev_loop *loop, ev_io* io )
void ev_io_stop( EV_A_* )
由此，我們可以容易得出如下的「一問一答」的伺服器模型。由於沒有考慮伺服器端主動終止連接機制，所以各個連接可以維持任意時間，客戶端可以自由選擇退出時機。
圖8. 使用libev庫的伺服器模型
上述模型可以接受任意多個連接，且為各個連接提供完全獨立的問答服務。藉助 libev 提供的事件循環 / 事件驅動介面，上述模型有機會具備其他模型不能提供的高效率、低資源佔用、穩定性好和編寫簡單等特點。
由於傳統的 web 伺服器，ftp 伺服器及其他網路應用程序都具有「一問一答」的通訊邏輯，所以上述使用 libev 庫的「一問一答」模型對構建類似的伺服器程序具有參考價值；另外，對於需要實現遠程監視或遠程遙控的應用程序，上述模型同樣提供了一個可行的實現方案。
總結
本文圍繞如何構建一個提供「一問一答」的伺服器程序，先後討論了用阻塞型的 socket 介面實現的模型，使用多線程的模型，使用 select() 介面的基於事件驅動的伺服器模型，直到使用 libev 事件驅動庫的伺服器模型。文章對各種模型的優缺點都做了比較，從比較中得出結論，即使用「事件驅動模型」可以的實現更為高效穩定的伺服器程序。文中描述的 多種模型可以為讀者的網路編程提供參考價值。