1、有做游戲伺服器，使用docker做管理的么
Docker 使用客戶端-伺服器 (C/S) 架構模式，使用遠程API來管理和創建Docker容器。Docker 容器通過 Docker 鏡像來創建。容器與鏡像的關系類似於面向對象編程中的對象與類。
Docker daemon 一般在宿主主機後台運行，等待接收來自客戶端的消息。 Docker 客戶端則為用戶提供一系列可執行命令，用戶用這些命令實現跟 Docker daemon 交互。
2、如何使用docker部署ngrok服務端
可以通過docker search搜索一抄下相關襲鏡像，如果自己搭建，通過Dockerfile創建一個鏡像，run之後進入編輯運行起來的這個容器，安裝好之後把你的這個容器保存，記住映射埠，下次start就行
3、springboot使用docker怎麼部署到伺服器
第一步：搭建springboot的web應用，可在CMD命令行中通過mvn install命令將應用打成jar包:如demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar 第二步：將jar包copy到centos文件系統中，指定目錄示例為：/usr/local/demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar
4、如何添加阿里雲docker伺服器
小鳥雲伺服器niaoyun實例創建好之後，您可以使用以下任意一種方式登錄伺服器：
遠程桌面連接(,MSTSC)：採用這種方式登錄，請確保實例能訪問公網。如果在創建實例時沒有購買帶寬，則不能使用遠程桌面連接。
管理終端VNC：無論您在創建實例時是否購買了帶寬，只要您本地有網頁瀏覽器，都可以通過管理控制台的管理終端登錄實例。
使用遠程桌面連接(MSTSC)登錄實例
打開開始菜單>遠程桌面連接，或在開始菜單>搜索中輸入mstsc。也可以使用快捷鍵Win+R來啟動運行窗口，輸入mstsc後回車啟動遠程桌面連接。
在遠程桌面連接對話框中，輸入實例的公網IP地址。單擊顯示選項。
輸入用戶名，如小鳥雲默認為niaoyun。單擊允許我保存憑據，然後單擊連接。這樣以後登錄就不需要手動輸入密碼了。
5、docker的好處，為什麼使用docker來部署伺服器
Docker的使用
Docker是一個輕量級的虛擬化解決方案，你可以實現秒級的虛擬機啟動、非常輕量級的虛擬化。個人使用理解看來，它可以實現一個類似於版本管理Git一樣的輕量化的狀態保存。
Docker有兩個非常重要的概念: 鏡像和容器。
鏡像是呈載容器的實體，所有容器都是運行在鏡像之上。用版本管理的角度來看，鏡像就像是某一個節點，它可以派生出不同的分支，你可以在不同分支上做不同的事情。可以想像成一棵樹，最基本的鏡像是主樹干，主樹干可以分出旁支樹干，而旁支樹干可以分出更細的旁支，而樹幹上可以生長樹枝。
比如，你使用Docker，從官方倉庫下載一個ubuntu鏡像，把它作為最基礎的鏡像。然後在上面運行一個容器，這個容器里下載Nginx，再以這個容器為基礎生成一個新的鏡像，以後這個鏡像生成的容器就都是ubuntu+nginx為基礎。但是你工作環境可能需要你使用Apache來工作，你也想有一個ubuntu+apache為基礎的鏡像，於是你可以使用最基礎的ubuntu鏡像運行一個容器，在裡面下載安裝Apache，然後以這個容器為基礎，保存一個ubuntu+apache的鏡像，以後在這個鏡像基礎上運行的所有容器都擁有了一個apache環境。
6、docker部署javaweb 必須要有一個應用伺服器嗎
使用docker來搭建微服務，也就是分成不同的容器來組成一個大服務的內部服務。這種情況下埠之間的訪問可以通過run時指定--link參數指定某台容器；
資料庫文件通過-v(--volume)的方式指定從本地某個目錄掛載到容器裡面；
容器文件之間的共享通過指定某個文件夾為VOLUME就可以共享，本質上還是把本地文件系統的目錄掛載到多個容器中而已。
7、docker快速搭建幾個常用的第三方服務
Docker最核心的特性之一，就是能夠將任何應用包括Hadoop打包到Docker鏡像中。這篇教程介紹了利用Docker在單機上快速搭建多節點Hadoop集群的詳細步驟。作者在發現目前的HadooponDocker項目所存在的問題之後，開發了接近最小化的Hadoop鏡像，並且支持快速搭建任意節點數的Hadoop集群。一.項目簡介GitHub:kiwanlau/hadoop-cluster-docker直接用機器搭建Hadoop集群是一個相當痛苦的過程，尤其對初學者來說。他們還沒開始跑wordcount，可能就被這個問題折騰的體無完膚了。而且也不是每個人都有好幾台機器對吧。你可以嘗試用多個虛擬機搭建，前提是你有個性能杠杠的機器。我的目標是將Hadoop集群運行在Docker容器中，使Hadoop開發者能夠快速便捷地在本機搭建多節點的Hadoop集群。其實這個想法已經有了不少實現，但是都不是很理想，他們或者鏡像太大，或者使用太慢，或者使用了第三方工具使得使用起來過於復雜。下表為一些已知的HadooponDocker項目以及其存在的問題。
8、docker部署web服務後，要怎麼讓其他電腦訪問項目
Docker的使用 Docker是一個輕量級的虛擬化解決方案，你可以實現秒級的虛擬機啟動、非常輕量級的虛擬化。個人使用理解看來，它可以實現一個類似於版本管理Git一樣的輕量化的狀態保存。
9、如何將用go語言開發的伺服器程序部署到docker
部署簡單。Go 編譯生成的是一個靜態可執行文件，除了 glibc 外沒有其他外部依賴。這讓部署變得異常方便：目標機器上只需要一個基礎的系統和必要的管理、監控工具，完全不需要操心應用所需的各種包、庫的依賴關系，大大減輕了維護的負擔。這和 Python 有著巨大的區別。由於歷史的原因，Python 的部署工具生態相當混亂【比如 setuptools, distutils, pip, buildout 的不同適用場合以及兼容性問題】。官方 PyPI 源又經常出問題，需要搭建私有鏡像，而維護這個鏡像又要花費不少時間和精力。
並發性好。Goroutine 和 channel 使得編寫高並發的服務端軟體變得相當容易，很多情況下完全不需要考慮鎖機制以及由此帶來的各種問題。單個 Go 應用也能有效的利用多個 CPU 核，並行執行的性能好。這和 Python 也是天壤之比。多線程和多進程的服務端程序編寫起來並不簡單，而且由於全局鎖 GIL 的原因，多線程的 Python 程序並不能有效利用多核，只能用多進程的方式部署；如果用標准庫里的 multiprocessing 包又會對監控和管理造成不少的挑戰【我們用的 supervisor 管理進程，對 fork 支持不好】。部署 Python 應用的時候通常是每個 CPU 核部署一個應用，這會造成不少資源的浪費，比如假設某個 Python 應用啟動後需要佔用 100MB 內存，而伺服器有 32 個 CPU 核，那麼留一個核給系統、運行 31 個應用副本就要浪費 3GB 的內存資源。
良好的語言設計。從學術的角度講 Go 語言其實非常平庸，不支持許多高級的語言特性；但從工程的角度講，Go 的設計是非常優秀的：規范足夠簡單靈活，有其他語言基礎的程序員都能迅速上手。更重要的是 Go 自帶完善的工具鏈，大大提高了團隊協作的一致性。比如 gofmt 自動排版 Go 代碼，很大程度上杜絕了不同人寫的代碼排版風格不一致的問題。把編輯器配置成在編輯存檔的時候自動運行 gofmt，這樣在編寫代碼的時候可以隨意擺放位置，存檔的時候自動變成正確排版的代碼。此外還有 gofix, govet 等非常有用的工具。
執行性能好。雖然不如 C 和 Java，但通常比原生 Python 應用還是高一個數量級的，適合編寫一些瓶頸業務。內存佔用也非常省。