1、IDC雲化有什麼好處？
和傳統的IDC主機託管不同，對於IDC運營商來說，雲主機服務除了能夠提供更強的便捷性之外，關鍵還在於運維成本更低，利潤空間更大。同時，技術門檻也相對較低，IDC運營商在運營雲計算市場有著先天的優勢，比如著名的Rckspace，Softlayer 都有IDC運營商的基因。
IDC運營商擁有大量的帶寬資源，硬體資源，IP資源等等，再加上豐富的運維和客戶服務經驗，只需要將現有資源進行整合，就可以快速進入雲計算領域，提供雲主機服務。
2、IDC服務商入雲已成必然 IDC轉雲有哪些好處
目前由於光纖寬頻，以及4G網路的普及，使得「雲數據」成為可能，企業數據「雲」化會帶來一下幾個方面的優勢：
1、節約成本；成本控制一直是企業最重視的問題之一，企業雲遷移可以減少企業建設數據中心的各項費用，包括施工費，電費，人工維護成本等等；
2、安全保障；企業數據由雲服務商統一提供安全保障，首先是物理上的保障，服務商建立的雲數據中心相對可以抗衡地震、火災等自然災害以及人為的破壞，其次是信息安全方面，優秀的服務商更是花大價錢進行安全防護；
3、方便快捷；隨著「雲」技術的發展，像「雲桌面」類似的產品可以大大提高企業的工作效率，加快信息化的腳步；
重慶西南聯通IDC數據中心 一期投入40億資金，力求打造西南片區最專業的託管數據中心，目前已有多家世界500強企業入駐，且一期機櫃已多數簽約，二期工程在緊張建設中。
重慶聯通400電話，企業寬頻專線固話，集團手機資費優惠套餐，IDC、ICT業務可聯系
3、雲伺服器與傳統IDC伺服器有什麼區別？
雲伺服器與傳統IDC伺服器的區別（例如：易邁雲推出企業0元購買雲伺服器的永久性活動 )
傳統的伺服器就是實實在在看得見的硬體，有獨立的CPU、內存條、硬碟，這種伺服器浪費率很高，買一台裡面的資源用不完是浪費，不夠用也只能再買一台或采購硬體來擴展資源，總之成本高，浪費率高。 雲伺服器就是將多個傳統的伺服器連接在一起，形成一個大的超級計算機，這個超級計算機里有多個類似獨立伺服器的部分，可以根據用戶的需求提供給予其使用，彈性伸縮。
2.雲伺服器的優勢
敏捷性：部署一台雲主機，最慢的騰訊雲也只要十分鍾以內，但是如果使用物理伺服器呢，采購？放到機房，要知道時間才是最大的成本。
靈活擴展：做過架構的用戶肯定都知道，估算使用量是一件非常不靠譜的事，如果用物理伺服器，用量估算多了，這是白花錢；估算少了，不夠用，網站慢...但是雲伺服器的話，可以輕松的進行擴展，想用多少用多少，完全不用前期估算用量。
運維：當前最貴的資源是什麼？是人才，人力成本對每家企業來說都是不可忽視的一筆支出，使用雲主機可以大大的減少運維的人力成本
可靠性：物理伺服器出問題了自己修，雲伺服器可以直接遷移。
支出：雲伺服器省錢，雲是虛擬的，獨立伺服器是實體的，所以成本會更高。
4、大數據、IDC和雲計算之間有什麼關系嗎？
大數據是雲計算的殺手鐧應用
大數據與雲計算的關系，引起一些人的困惑。為了便於探討二者的關系，這里從「計算」和「數據」的歷史關系說起。因為雲計算首先是一種「計算」，大數據首先是一種「數據」，而計算機就是用來「計算」「數據」的。
計算機是軟體和硬體分離的，是一種軟體定義的電子產品（可編程）。計算機設計中的一個重要問題是如何有效管理CPU、內存和I/O等硬體資源，以及如何讓應用程序合理使用這些資源。這兩大任務最早內嵌在各種應用程序中，由應用程序自身完成，缺點是費力、復雜和易錯，難以升級和移植，而且重復工作。
上世紀60年代這些共性功能開始從應用中分離出來，逐步形成了一種通用的軟體包，這就是操作系統。操作系統是位於硬體和應用程序之間的「中間件」，讓應用軟體和硬體得以分離並獨立發展，發展成了最核心的計算機系統軟體，也成就了微軟公司的偉大。
以UNIX為始祖的常見現代操作系統有Android、BSD、iOS、Linux、 MacOSX、QNX等，以及原創的微軟Windows、 Windows Phone和IBM的z/OS.操作系統的工作范圍，也從最初的計算機蔓延到手機、游戲控制器、電視機頂盒、智能汽車和智能眼鏡等，還有與雲計算密切相關的Web伺服器。
上世紀70年代，計算機的快速發展使得數字化數據爆發式增長，「海量」數據管理成了新挑戰。把通用操作系統的文件管理用於數據管理時，無論是擴展性、效率和便利性，都不適應「海量」數據的管理需要，應用軟體被迫內嵌自己設計的數據管理系統。同樣的，「海量」數據管理由每個應用程序自身完成，缺點也是費力、復雜和易錯，難以升級和移植，並且重復工作。
於是一種專門面向「海量」數據管理的通用軟體問世了，那就是資料庫管理系統（DBMS），一種應用系統軟體。DBMS包括了資料庫定義、創建、查詢、更新和管理等功能，這些都是數據管理所必需的，是操作系統的文件管理系統所沒有的。
著名的DBMS有 MySQL、 PostgreSQL、SQLite、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Oracle、Sybase、dBASE、FoxPro和IBM DB2等，都是關系型DBMS.當然還有非關系型No SQL模式的，只是沒那麼流行。
DBMS與字處理軟體等一起，成為單機時代最重要的應用軟體，也成就了一家偉大的應用軟體公司Oracle.大約不足20年前，操作系統和資料庫的技術和市場未來，看起來都那麼可預知。一個是微軟的天下，一個是Oracle的天下。
但互聯網來了，尤其是Web開始流行。
Web伺服器所使用的操作系統，最初面向單機設計，擴展用於區域網范圍內管理多台伺服器還勉強可用。但當互聯網巨頭崛起，需要Web伺服器的操作系統管理數百萬台Web伺服器的時候，傳統操作系統勉為其難，需要「技術革命」了。「革命」的結果就是雲計算。
雲計算大傘下有很多概念，核心技術之一是虛擬化。虛擬化有「1虛N」和「N虛1」兩種模式，前者主要是為了省錢，以Amazon AWS為代表；後者主要是為了大數據處理，以Google GAE為代表。
雲計算的「N虛1」模式，可將多台物理計算機虛擬化為一台超級計算機，向應用程序提供資源池的調度管理服務，與傳統操作系統的功能幾乎完全相同，因此常被稱為「雲計算操作系統」。只是雲計算操作系統的工作范圍，擴大到數據中心甚至整個互聯網范圍內，把每台計算機也當做資源看待和管理。
有了雲計算操作系統，雲應用軟體和硬體（計算機資源）得以分離，各自可以獨立發展。歷史再次重演，雲計算以及SNS、微博、移動互聯網和物聯網等的快速發展，具有3V特點的數據爆發，大數據管理的挑戰也最先到來。同樣，面向計算設計的通用雲計算操作系統，在大數據管理方面的擴展性、效率和便利性，都面臨新挑戰。
歷史上計算機面對「海量」數據的挑戰，將數據應用和數據管理分離，催生了通用的DBMS.現在雲計算面對大數據的挑戰，也必將使大數據應用和大數據管理分離，催生「大資料庫管理系統」，並且逐步走向通用化和平台化。
ATM（非同步傳輸模式）是通信資源稀缺時代的產物，TCP/IP是通信資源富饒時代的產物。類似的，傳統DBMS是IT資源稀缺時代的產物，大數據管理系統是IT資源富饒時代的產物。
計算是工具，可以工業化提供；數據是資源，是個性化的資產。如果說Office、游戲等是PC的殺手鐧應用，瀏覽器、搜索、SNS等是互聯網的殺手鐧應用，那麼大數據等就是雲計算的殺手鐧應用。
5、雲計算和傳統idc有什麼區別
傳統層面的運維人員，接觸的都是硬體，如伺服器、設備和風火水電，但是在雲時代，運維人員已經無法見到物理的任何設備。
雲計算運維崗位涉及到雲計算平台能否順利、平穩地運行，因此運維工程師需要掌握的知識結構也相對比較豐富，既涉及到傳統的網路運維知識，還涉及到虛擬化、管控、存儲、安全等相關知識。另外，運維工程師還需要具備一定的程序設計能力，以便於完成大規模的自動化服務部署，這對於運維工程師也提出了較高的要求。
雲計算運維工程師需要考慮兩個問題：
應用如何在雲平台上實現應用的快速部署，快速更新，實時監控。雲計算時代要求運維人員能夠自動化地部署應用程序和所有支持的軟體和軟體包，然後通過生命周期階段操作維護和管理應用程序，如自動擴展事件和進行軟體更新等一系列的操作。
如何在雲端更加輕松的部署、配置和管理應用。如何利用工具輕松地在雲中快速部署和管理應用程序，同時可以自動處理容量預配置、負載均衡、Auto Scaling和應用程序狀況監控，這是對運維人員的新要求。
想要快速蛻變成為雲計算運維工程師，參加學習班是一個非常明智的選擇。，內容既包括Linux、網路工程師、Python運維、雲計算、OpenStack、Doctor容器技術，同時還增加信息安全、安全防禦和黑客技術。在教學模式上，採用項目驅動教學模式，由大師級講師全程面授教學，手把手帶領學員做項目。學員可參與Linux雲計算網路管理實戰、Linux雲主機系統管理和服務配置實戰、Linux Shell腳本自動化編程實戰、開源資料庫MySQL DBA運維實戰、企業級自動化項目及公有雲運維實戰、大型網站高並發架構運維實戰、網站安全滲透測試及性能調優項目實戰、Python Linux自動化運維開發實戰以及企業私有雲架構及運維實戰等。
6、為什麼說雲計算導致傳統IDC企業轉型？
傳統IDC服務商的雲化轉型，並不意味著雲計算業務會100%取代傳統的IDC業務，實際上用戶對物理主機的需求會一直存在。
根據市場的需求來看，未來傳統IDC的發展趨勢會從目前的IDC業務升級為IDC+雲計算+雲服務的「三輪驅動」產業結構，以及實現系統化管理、平台化運營、可視化監控、自動化運維、流程化管控的產業標准化體系。ZKEYS公有雲系統目前就是按照這種思路來幫助IDC實現雲化轉型的。
7、雲伺服器與傳統IDC伺服器有什麼區別？
雲伺服器與傳統IDC伺服器的區別
傳統的伺服器就是實實在在看得見的硬體，（ 易邁雲 cdn，全網最低1毛/g)有獨立的CPU、內存條、硬碟，這種伺服器浪費率很高，買一台裡面的資源用不完是浪費，不夠用也只能再買一台或采購硬體來擴展資源，總之成本高，浪費率高。 雲伺服器就是將多個傳統的伺服器連接在一起，形成一個大的超級計算機，這個超級計算機里有多個類似獨立伺服器的部分，可以根據用戶的需求提供給予其使用，彈性伸縮。
2.雲伺服器的優勢
敏捷性：部署一台雲主機，最慢的騰訊雲也只要十分鍾以內，但是如果使用物理伺服器呢，采購？放到機房，要知道時間才是最大的成本。
靈活擴展：做過架構的用戶肯定都知道，估算使用量是一件非常不靠譜的事，如果用物理伺服器，用量估算多了，這是白花錢；估算少了，不夠用，網站慢...但是雲伺服器的話，可以輕松的進行擴展，想用多少用多少，完全不用前期估算用量。
運維：當前最貴的資源是什麼？是人才，人力成本對每家企業來說都是不可忽視的一筆支出，使用雲主機可以大大的減少運維的人力成本
可靠性：物理伺服器出問題了自己修，雲伺服器可以直接遷移。
支出：雲伺服器省錢，雲是虛擬的，獨立伺服器是實體的，所以成本會更高。
8、傳統idc數據中心和雲數據中心的區別
雲伺服器，是一種處理能力可彈性伸縮的計算服務。其管理方式比物理伺服器簡單。用戶無需提前購買硬體，即可創建或釋放任意多台雲伺服器。
小鳥雲專注為個人開發者用戶、中小型、大型企業用戶提供一站式核心網路雲端部署服務，促使用戶雲端部署化簡為零，輕鬆快捷運用雲計算。小鳥雲是國內為數不多具有ISP/IDC雙資質的專業雲計算服務商，同時持有系統軟體著作權證書、CNNIC地址分配聯盟成員證書，通過了ISO27001信息安全管理體系國際認證、ISO9001質量保證體系國際認證。
傳統的伺服器是具有獨立的CPU、內存條、硬碟，存儲的數據安全性不高，硬碟的浪費率比較高，在應用方面應用有局限性，如果有新的應用，那隻能再買一台了，這樣造成了伺服器嚴重的浪費，對於一些中小企業而言是不可低估的。
1、從技術方面來講
雲伺服器使用了雲計算技術，而雲計算技術，整合了計算、網路、存儲等各種軟體和硬體技術。傳統的伺服器，就是獨立的了，不會整合這些資源。
2、從安全性方面來講
雲伺服器具有天然防ARP攻擊和MAC欺騙，快照備份，數據永久不丟失。而傳統的伺服器則不具有這方面的功能。
3、從可靠性來講
雲伺服器是基於伺服器集群的，因此硬體冗餘度較高，故障率低;而傳統的伺服器則相對來說硬體冗餘較少，故障率較高。
4、從靈活性方面來講
用戶可以在線實時增加自己的配置，可擴展空間較大;而傳統的伺服器則有這方面的局限性，如果有新的應用，只能再買一台了
9、資源有限的情況下，IDC企業如何實現雲化？
IDC市場規模龐大，IDC服務商的需求也是多種多樣。有的IDC服務商自身沒有資源，但也想趕上雲化轉型這趟列車。ZKEYS應對這種情況，提供了共享資源池的解決方案。
ZKEYS系統集成各類資源的API介面，IDC服務商無需考慮復雜的資源池建設方案，只需對接API介面，一鍵同步便可把需要的資源開放至系統中，輕松獲取各種雲計算資源並直接使用自己的品牌對外銷售。
IDC服務商的資源不再受控於上游廠商，而是成為獨立運營的雲計算產品提供商，可專注於打造自有雲計算品牌，為其用戶提供更好的產品和服務，提升業務能力，服務於更多行業用戶。