1、什麼叫雲伺服器，和普通伺服器有什麼區別？價格多少？
雲伺服器，是一種簡單高效、安全可靠、處理能力可彈性伸縮的計算服務。其管理方式比物理伺服器更簡單高效。用戶無需提前購買硬體，即可迅速創建或釋放任意多台雲伺服器。降低開發運維的難度和整體IT成本，使您能夠更專注於核心業務的創新。
雲伺服器的優勢是基於雲計算技術的，相比獨立伺服器而言，有如下特徵：
1、從技術方面來講：雲伺服器使用了雲計算技術，而雲計算技術，整合了計算、網路、存儲等各種軟體和硬體技術。獨立伺服器，就是獨立的了，不會整合這些資源。
2、從安全性方面來講：雲伺服器具有天然防ARP攻擊和MAC欺騙，快照備份，數據永久不丟失。而獨立伺服器則不具有這方面的功能；
3、從可靠性來講：雲伺服器是基於伺服器集群的，因此硬體冗餘度較高，故障率低；而獨立伺服器則相對來說硬體冗餘較少，故障率較高；
4、從靈活性方面來講：用戶可以在線實時增加自己的配置，可擴展空間較大；而獨立伺服器則有這方面的局限性，如果有新的應用，只能再買一台了。
5、從性能的角度來看：雲伺服器是同等配置獨立伺服器計算能力的4倍，可滿足高性能計算的要求；
6、從穩定性上看，雲伺服器可以故障自動遷移，意思是如果一台雲伺服器出現故障，其上面的應用就自動遷移到其他雲伺服器上了。獨立伺服器就不存在這功能了，宕了就宕了。
7、從節能上看，雲伺服器基於雲計算的自動遷移技術，意即夜間，物理伺服器的利用率不高，自動遷移技術會把應用集中到幾台物理伺服器上，其他的物理伺服器就可以休眠了，這樣就節能了。
2、雲計算伺服器有哪些要求
那麼雲計算有哪些特點呢？
1、超大規模 「雲」具有相當的規模，Google雲計算已經擁有100多萬台伺服器，亞馬遜、IBM、微軟和Yahoo等公司的「雲」均擁有幾十萬台伺服器。「雲」能賦予用戶前所未有的計算能力。
2、虛擬化 雲計算支持用戶在任意位置使用各種終端獲取服務。所請求的資源來自「雲」，而不是固定的有形的實體。應用在「雲」中某處運行，但實際上用戶無需了解應用運行的具體位置，只需要一台筆記本或一個PDA，就可以通過網路服務來獲取各種能力超強的服務。
3、高可靠性 「雲」使用了數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，使用雲計算比使用本地計算機更加可靠。
4、通用性 雲計算不針對特定的應用，在「雲」的支撐下可以構造出於變萬化的應用，同一片「雲」可以同時支撐不同的應用運行。
5、高可伸縮性 「雲」的規模可以動態伸縮，滿足應用和用戶規模增長的需要。
6、按需服務 「雲」是一個龐大的資源池，用戶按需購買，像自來水、電和煤氣那樣計費。
7、極其廉價 「雲」的特殊容錯措施使得可以採用極其廉價的節點來構成雲;「雲」的自動化管理使數據中心管理成本大幅降低;「雲」的公用性和通用性使資源的利用率大幅提升;「雲」設施可以建在電力資源豐富的地區，從而大幅降低能源成本。
雲計算對伺服器的要求
在了解了雲計算之後，我們再說回雲計算伺服器，現在對於雲計算伺服器沒有一個明確的定義，也沒有一個統一的標准。與傳統伺服器相比，傳統伺服器中，包含處理器摸塊、存儲模塊、網路模塊、電源、風扇等設備。
雲伺服器關注的是高性能吞吐量計算能力，關注的是在一段時間內的工作最總和。因此，雲伺服器在架構上和傳統的伺服器有著很大的區別。
架構上，雲伺服器體系架構包含雲處理器模塊、網路處理模塊、存儲處理模塊與系統件理模塊等。這種架構的優勢使得雲伺服器可以大大提高了利用率，採用多個雲處理器完成系統設計，引入低功耗管理理念完成對系統的集中冗餘管理，同時在系統中省去了很多重復的硬體。
雲伺服器一般包括線程、核、處理器、網路、加速器等功能單元全部計算的總和。因此，雲計算一般都有著龐大的數據輸入量或海量的工作集。那麼伺服器應該具備哪些能力呢，我們詳細的來說一說。
高密度
高密度低成本基本上已經是雲伺服器的基本要求了，按照雲計算中心本身的特點，雲伺服器應該和雲計算中心高密度、低功耗、低成本的特點相符，即主要面向大規模部署的雲應用。高密度伺服器能夠減少延遲、提高反應速度。目前高密度伺服器主要分為多路機架和刀片伺服器。
虛擬化
伺服器虛擬化的能力，可以說直接影響雲計算的效果。由於伺服器虛擬化技術實現了將高負載節點中的某些虛擬機實時遷移到低負載的節點，把多個低負載的虛擬機合並到一個物理節點，並將多餘的空閑物理節點關閉，以提高資源的使用效率，使負載達到均衡，從而使上層應用的性能得到了保障，同時還達到了減少能耗的目的。
因此雲計算利用伺服器虛擬化技術可實現對虛擬機的部署和配置，通過對虛擬機的快速部署和實時遷移能大大提高系統的效能，還可通過對虛擬機資源的調整來實現軟體系統的可伸縮性，確保系統能迅速從故障中恢復並繼續提供服務，提高了系統的可靠性與穩定性。所以在購買雲伺服器的時候，伺服器硬體虛擬化的支持程度是考量伺服器的一個重要因素。
橫向擴展
根據雲計算的第一個特點「超大規模」來說，雲計算伺服器的橫向擴展能力就變得至關重要，目前英特爾已經推出了橫向擴展的存儲解決方案，結合英特爾的硬體，可以對這種大量的文件訪問提供更高資料庫和更好的可擴展性，而英特爾萬兆網卡可以結合英特爾虛擬化技術，為整個雲計算的中心提供更高效、更安全以及更簡化的方式，保證了雲數據中心的靈活性。
並行計算
雲計算在某種形式上來說就是分布式計算、並行計算、網格計算等一脈相傳的技術路線，從概念上來說，可以把雲計算看成是「存儲雲」+「計算雲」的有機結合，而計算雲就是指並行計算，因此，雲計算的基礎架構首先是要確保能實現並行計算。
總結：
綜上所述雲計算對於伺服器本身的性能要求不是很高，但對於伺服器的結構靈活性上來說有一定的要求，另一方面就是對於伺服器的計算密度、虛擬化能力、以及是否能夠實現並行計算的能力這幾方面要注重的去考慮，所以我們再去挑選伺服器的時候，結合上述的四點要求去做，以做到事半功倍的效果。
3、雲伺服器與雲計算服務的區別？
雲伺服器是雲計算服務的基礎設備，是支持雲計算的ICT服務，雲計算是互聯網和移動互聯網發展的產物。雲計算服務包括的內容包括：雲存儲，雲網路，雲安全，雲資料庫，雲管理與部署，企業應用，專屬雲等等，詳細https://www.hwclouds.com/proct/
4、通俗解釋什麼是雲計算雲伺服器小白也能窺知一二
基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。雲是網路、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。
5、雲計算需要伺服器嗎
當然需要，並且主要是伺服器。
目前國內提供雲計算伺服器的服務水平差異較大 ，由於雲計算伺服器時一個比較廣泛和復雜的概念，技術涉及面相當寬，對雲計算研發的企業有較高的資金和資料的要求，其實在目前能真正實現雲計算的企業極少，現階段的雲計算，其實很大一部分是商家將原來的虛擬技術，進行重新包裝，掛上雲計算的名字，把舊產品當雲計算產品來賣。
要實現數以千計的集群伺服器同時運行，並向用戶提供API介面，滿足各大站長的各種需求實質上是一件非常困難的事，所以一個可以投入到實質應用的雲計算系統，其實是一個非常復雜的系統，甚至不是一個企業能夠完成的，它需要伺服器提供商、存儲設備提供商、網路設備提供 商、網路帶寬提供商等共同努力才有可能實現。在目前的電商年代，各位站長需要謹慎選擇雲計算供應商。
真正的雲計算對整個IT業產生極大的影響。而最主要的方面體現在，都正處於所有事物都保持相連接的時代。雲計算的方便程度已經極大地提高，有較大的經濟前景，這點已經不容忽視。它通過逐漸延伸和發展出來一個新的概念雲存儲，指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能，將互聯網中各種不同的存儲設備集合起來並協調工作，共同對外實現訪問和鏈接的功能。
應該在雲計算伺服器租用選擇最合適的位置進行布點。將所有計算能力和存儲能力結合並協調起來時雲計算的關鍵和難點。首先要實現伺服器虛擬化，但IDC中心也同樣需要虛擬化。相反，如果沒有雲計算將大大降低企業在雲計算方面的應用。
6、雲計算伺服器是什麼
雲計算伺服器，就是用虛擬化的軟體把物理伺服器虛擬成很多虛擬的伺服器。它的理論基礎是這樣的，就像是人腦一樣，我們的腦容量很大，可是我們平時用到的只有10%以下，為什麼只用這么點哪，是因為用的多了會讓我們產生痙攣，癲癇就是這種情況。我們用的伺服器也是這個樣子，平時我們用地cpu只有10%，為什麼我們的cpu容量不斷地變大哪，是為了保證電腦系統的安全，不然就會出現人腦的癲癇問題。雲計算的每個虛擬的主機相當於一個物理主機來用，這樣就能夠提高了伺服器的利用率，同時也保證了系統的穩定性。 我是從IT號外知道的。
7、雲計算伺服器的概念是什麼？
雲計算伺服器也就是平時所說的雲主機或者雲伺服器
雲計算伺服器：是在一組集群主機上虛擬出多個類似獨立主機的部分，集群中每個主機上都有雲主機的一個鏡像，從而大大提高了雲主機的安全穩定性，除非所有的集群內主機全部出現問題，雲主機才會無法訪問。
雲主機整合了計算、存儲與網路資源的IT基礎設施，能提供基於雲計算模式的按需使用和按需付費能力的伺服器租用服務。客戶可以通過web界面的自助服務平台，部署所需的伺服器環境。每個用戶獨佔主機資源，不同用戶之間不會面臨資源的搶占；良好的物理隔離，確保主機不會因其他用戶主機故障相互影響。
8、雲計算和雲伺服器有什麼區別
雲計算是下一代計算的基礎之一。
它是一個
『網路即所有計算的平台』
的世界，其中我們現在視為計算機的一切東西都只是一個連接到我們所構建的大型計算機的設備。雲計算是一種思考我們將來如何提供計算服務的奇妙方法。
雲計算的一個關鍵吸引人之處是它對開發人員和最終用戶隱藏了基礎設施的復雜情況。他們不知道或不需要知道雲的內部構造，他們只需關心雲計算提供他們所需的服務。
雲計算利用高速互聯網的傳輸能力，將數據的處理過程從個人計算機或伺服器轉移到大型的雲計算中心，並將計算能力、存儲能力以服務的方式為用戶提供，用戶能夠像使用電力、自來水等公用設施一樣使用計算能力，並按使用量進行計費。
針對個人用戶而言，諸多手機信息、網路信息可以存放在互聯網的雲數據中心裏面，而針對行業用戶、企業用戶，標志著不用再購買伺服器，而直接去雲數據中心購買計算和存儲服務即可
所以雲計算伺服器就是專門進行
雲計算服務的。雲計算機是個更大的概念，可以是雲伺服器，也可以是客戶端，所有加入雲的
設備
都可以稱為雲計算機。
9、雲計算有哪些服務類型
雲計算中可用的服務種類是很多的，不過主要可以分為以下幾類：
SaaS
這種類型的公有雲在互聯網上通過瀏覽器對應用程序進行交付。最受歡迎的商務級SaaS應用程序有谷歌的G Suite和微軟的Office 365；而在企業級應用中，Salesforce獨占鰲頭。但是幾乎所有的企業級應用，包括從Oracle到SAP的ERP套件，都採用SaaS模型。通常，SaaS應用可提供廣泛的配置選項以及開發環境，使客戶能夠自己對代碼進行修改和添加。？IaaS（infrastructure as a service，基礎設施即服務）
在基礎層面上，IaaS公有雲供應商提供存儲和計算服務。但所有主要公有雲供應商提供的服務都是驚人的：高可伸縮資料庫、虛擬專用網路、大數據分析、開發工具、機器學習、應用程序監控等等。AWS是第一個IaaS供應商，且目前仍是領袖，緊隨其後的是微軟Azure、谷歌雲平台和IBM Cloud.
PaaS
PaaS所提供的服務和工作流專門針對開發人員，他們可以使用共享工具、流程和API來加速開發、測試和部署應用程序。Saleforce的Salesforce的Heroku和Force.com是非常受歡迎的公共雲PaaS產品；Pivotal的Cloud Foundry和紅帽的OpenShift可以在本地部署或通過一些主要的公有雲來訪問。對於企業來說，PaaS可以確保開發人員對已就緒的資源的訪問，遵循一定的流程和只使用一個特定的系列服務，運營商則維護底層基礎設施。
值得一提的是，專為移動端開發人員使用的各種PaaS一般被稱作MBaaS（移動後端即服務），或者只是BaaS（後端即服務）。
FaaS
FaaS，無伺服器計算的雲實例化，為PaaS增加了另一個抽象層，以便開發人員在堆棧中完全隔絕一切優先順序低於他們代碼的東西。不是去搞虛擬伺服器、容器和應用運行時間，而是上傳功能代碼塊，讓它們被某個事件觸發（例如表單提交或上傳文件）。所有主要雲都會在IaaS之上提供FaaS.FaaS應用的一個特殊的好處是，在事件發生之前不會使用IaaS資源，可通過降低資源使用率來減少費用。