1、雲伺服器與傳統IDC伺服器有什麼區別？
雲伺服器與傳統IDC伺服器的區別（例如：易邁雲推出企業0元購買雲伺服器的永久性活動 )
傳統的伺服器就是實實在在看得見的硬體，有獨立的CPU、內存條、硬碟，這種伺服器浪費率很高，買一台裡面的資源用不完是浪費，不夠用也只能再買一台或采購硬體來擴展資源，總之成本高，浪費率高。 雲伺服器就是將多個傳統的伺服器連接在一起，形成一個大的超級計算機，這個超級計算機里有多個類似獨立伺服器的部分，可以根據用戶的需求提供給予其使用，彈性伸縮。
2.雲伺服器的優勢
敏捷性：部署一台雲主機，最慢的騰訊雲也只要十分鍾以內，但是如果使用物理伺服器呢，采購？放到機房，要知道時間才是最大的成本。
靈活擴展：做過架構的用戶肯定都知道，估算使用量是一件非常不靠譜的事，如果用物理伺服器，用量估算多了，這是白花錢；估算少了，不夠用，網站慢...但是雲伺服器的話，可以輕松的進行擴展，想用多少用多少，完全不用前期估算用量。
運維：當前最貴的資源是什麼？是人才，人力成本對每家企業來說都是不可忽視的一筆支出，使用雲主機可以大大的減少運維的人力成本
可靠性：物理伺服器出問題了自己修，雲伺服器可以直接遷移。
支出：雲伺服器省錢，雲是虛擬的，獨立伺服器是實體的，所以成本會更高。
2、雲計算和IDC的區別
一、雲計算和傳統IDC在服務類型上的區別
常用的傳統IDC服務包括實體伺服器託管和租用兩類。前者是由用戶自行購買硬體發往機房託管，期間設備的監控和管理工作均由用戶單方獨立完成，IDC數據中心提供IP接入、帶寬接入、電力供應和網路維護等，後者是由IDC數據中心租用實體設備給客戶使用，同時負責環境的穩定，用戶無需購買硬體設備。而雲計算提供的服務是從基礎設施(Iaas)到業務基礎平台(PaaS)再到應用層(SaaS)的連續的整體的全套服務。IDC數據中心將規模化的硬體伺服器整合虛擬到雲端，為用戶提供的是服務能力和IT效能。用戶無需擔心任何硬體設備的性能限制問題，例如小鳥雲的可彈性擴展資源用量來獲得具備高擴展性和高可用的計算能力。
二、雲計算和傳統IDC在資源集約化速度和規模上的區別
傳統IDC，只是在硬體伺服器的基礎進行有限的整合，例如多台虛擬機共享一台實體伺服器性能。但這種簡單的集約化受限於單台實體伺服器的資源規模，遠遠不如雲計算那樣跨實體伺服器，甚至跨數據中心的大規模有效整合。更重要的是，傳統IDC提供的資源難以承受短時間內的快速再分配。而像小鳥雲伺服器那樣，使用雲計算可以實現橫向/縱向的彈性資源擴展和快速調度。
三、雲計算和傳統IDC在資源分配時滯上的區別
眾所周知，由於部署和配置實體硬體的緣故，傳統IDC資源的交付通常需要數小時甚至數天，將增加企業承受的時間成本，以及更多的精力消耗，並且難以做到實時、快速的資源再分配，且容易造成資源閑置和浪費。雲計算，則通過更新的技術實現資源的快速再分配，可以在數分鍾甚至幾十秒內分配資源實現快速可用，並且雲端虛擬資源池中龐大的資源規模使海量資源的快速再分配得以承受，並以此有效地規避資源閑置的風險，使用小鳥雲不僅節省IT運營成本，還能提高資源的有效利用率。
四、雲計算和傳統IDC在平台運行效率上的區別
更加靈活的資源應用方式、更高的技術提升，使雲服務商擁有集合優勢創新資源利用方式，促進整個平台運作效率提升。例如，根據不同用戶需求優化伺服器設計和伺服器軟體更新、網路專線接入等。並且，和傳統IDC服務不同，雲計算使用戶從硬體設備的管理和運維工作中解脫出來，專注內部業務的開發和創新，由雲服務商負責雲平台本身的穩定。這種責任分擔模式使整個平台的運行效率獲得提升。
3、IDC機房和雲計算數據中心有哪些區別？
互聯網數據中心（Internet Data Center）簡稱IDC，就是電信部門利用已有的互聯網通信線路、帶寬資源，建立標准化的電信專業級機房環境，為企業、政府提供伺服器託管、租用以及相關增值等方面的全方位服務。
雲計算只是一個形式上的概念，也是由軟硬體結合實施的
4、IDC雲化有什麼好處？
和傳統的IDC主機託管不同，對於IDC運營商來說，雲主機服務除了能夠提供更強的便捷性之外，關鍵還在於運維成本更低，利潤空間更大。同時，技術門檻也相對較低，IDC運營商在運營雲計算市場有著先天的優勢，比如著名的Rckspace，Softlayer 都有IDC運營商的基因。
IDC運營商擁有大量的帶寬資源，硬體資源，IP資源等等，再加上豐富的運維和客戶服務經驗，只需要將現有資源進行整合，就可以快速進入雲計算領域，提供雲主機服務。
5、「雲主機」跟傳統的「IDC伺服器」有什麼區別的？
雲伺服器與傳統IDC伺服器的區別
（ 易邁雲 cdn，全網最低1毛/g)
傳統的伺服器就是實實在在看得見的硬體，有獨立的CPU、內存條、硬碟，這種伺服器浪費率很高，買一台裡面的資源用不完是浪費，不夠用也只能再買一台或采購硬體來擴展資源，總之成本高，浪費率高。 雲伺服器就是將多個傳統的伺服器連接在一起，形成一個大的超級計算機，這個超級計算機里有多個類似獨立伺服器的部分，可以根據用戶的需求提供給予其使用，彈性伸縮。
2.雲伺服器的優勢
敏捷性：部署一台雲主機，最慢的騰訊雲也只要十分鍾以內，但是如果使用物理伺服器呢，采購？放到機房，要知道時間才是最大的成本。
靈活擴展：做過架構的用戶肯定都知道，估算使用量是一件非常不靠譜的事，如果用物理伺服器，用量估算多了，這是白花錢；估算少了，不夠用，網站慢...但是雲伺服器的話，可以輕松的進行擴展，想用多少用多少，完全不用前期估算用量。
運維：當前最貴的資源是什麼？是人才，人力成本對每家企業來說都是不可忽視的一筆支出，使用雲主機可以大大的減少運維的人力成本
可靠性：物理伺服器出問題了自己修，雲伺服器可以直接遷移。
支出：雲伺服器省錢，雲是虛擬的，獨立伺服器是實體的，所以成本會更高。
6、IDC的雲計算為什麼便宜？
一、雲計算和傳統IDC在服務類型上的區別
常用的傳統IDC服務包括實體伺服器託管和租用兩類。前者是由用戶自行購買硬體發往機房託管，期間設備的監控和管理工作均由用戶單方獨立完成，IDC數據中心提供IP接入、帶寬接入、電力供應和網路維護等，後者是由IDC數據中心租用實體設備給客戶使用，同時負責環境的穩定，用戶無需購買硬體設備。而雲計算提供的服務是從基礎設施(Iaas)到業務基礎平台(PaaS)再到應用層(SaaS)的連續的整體的全套服務。IDC數據中心將規模化的硬體伺服器整合虛擬到雲端，為用戶提供的是服務能力和IT效能。用戶無需擔心任何硬體設備的性能限制問題，可獲得具備高擴展性和高可用的計算能力。
二、雲計算和傳統IDC在資源集約化速度和規模上的區別
歸根到底，雲計算是通過資源集約化實現的動態資源調配。傳統IDC服務也能實現簡單的集約化，但兩者在資源整合速度和規模上有著很大區別。傳統IDC，只是在硬體伺服器的基礎進行有限的整合，例如多台虛擬機共享一台實體伺服器性能。但這種簡單的集約化受限於單台實體伺服器的資源規模，遠遠不如雲計算那樣跨實體伺服器，甚至跨數據中心的大規模有效整合。更重要的是，傳統IDC提供的資源難以承受短時間內的快速再分配。而像知了雲OpenStack香港雲伺服器那樣，使用雲計算可以實現橫向/縱向的彈性資源擴展和快速調度。
三、雲計算和傳統IDC在資源分配時滯上的區別
眾所周知，由於部署和配置實體硬體的緣故，傳統IDC資源的交付通常需要數小時甚至數天，將增加企業承受的時間成本，以及更多的精力消耗，並且難以做到實時、快速的資源再分配，且容易造成資源閑置和浪費。雲計算，則通過更新的技術實現資源的快速再分配，可以在數分鍾甚至幾十秒內分配資源實現快速可用，並且雲端虛擬資源池中龐大的資源規模使海量資源的快速再分配得以承受，並以此有效地規避資源閑置的風險。
四、雲計算和傳統IDC在平台運行效率上的區別
更加靈活的資源應用方式、更高的技術提升，使雲服務商擁有集合優勢創新資源利用方式，促進整個平台運作效率提升。例如，根據不同用戶需求優化伺服器設計和伺服器軟體更新、網路專線接入等。並且，和傳統IDC服務不同，雲計算使用戶從硬體設備的管理和運維工作中解脫出來，專注內部業務的開發和創新，由雲服務商負責雲平台本身的穩定。這種責任分擔模式使整個平台的運行效率獲得提升。
總之，雲計算和傳統IDC有哪些區別?簡單地說，雲計算是在傳統IDC服務上的延伸和發展。雲計算是將多台計算節點連接成一個大型的虛擬資源池來提高計算效率，使資源再分配的效率和規模不受限於單台實體伺服器甚至單個IDC數據中心。無論從交付/服務方式、資源分配規模、資源分配速度，還是整個平台的運行效率方面，相比傳統IDC服務，雲計算均有著極大提升，這種提升將為各行業的企業和開發者創造更高價值。
7、雲計算中心中的IDC中心和EDC中心的區別
數據中心從建設用途上可分為IDC和EDC兩類。IDC(Internet Data Center)指提供互聯網服務的數據中心，通常以第三方託管形式出現，平台雲應用雲大量部署；EDC(Enterprise Data Center）企業級數據中心，EDC指企業自建自行運維。穩定性要求較高，多採用相對成熟的技術。
另外，這兩類數據中心在投資主體上有很大的區別。IDC投資主體以中國聯通、中國電信各地分公司和第三方民營企業等為主，以盈利為目的，服務於市場用戶。EDC投資主體以電商、金融、IT行業規模企業為主，如阿里巴巴、百度等。企業以自用為主，不以盈利為主要目的。
8、雲計算和傳統idc有什麼區別
傳統層面的運維人員，接觸的都是硬體，如伺服器、設備和風火水電，但是在雲時代，運維人員已經無法見到物理的任何設備。
雲計算運維崗位涉及到雲計算平台能否順利、平穩地運行，因此運維工程師需要掌握的知識結構也相對比較豐富，既涉及到傳統的網路運維知識，還涉及到虛擬化、管控、存儲、安全等相關知識。另外，運維工程師還需要具備一定的程序設計能力，以便於完成大規模的自動化服務部署，這對於運維工程師也提出了較高的要求。
雲計算運維工程師需要考慮兩個問題：
應用如何在雲平台上實現應用的快速部署，快速更新，實時監控。雲計算時代要求運維人員能夠自動化地部署應用程序和所有支持的軟體和軟體包，然後通過生命周期階段操作維護和管理應用程序，如自動擴展事件和進行軟體更新等一系列的操作。
如何在雲端更加輕松的部署、配置和管理應用。如何利用工具輕松地在雲中快速部署和管理應用程序，同時可以自動處理容量預配置、負載均衡、Auto Scaling和應用程序狀況監控，這是對運維人員的新要求。
想要快速蛻變成為雲計算運維工程師，參加學習班是一個非常明智的選擇。，內容既包括Linux、網路工程師、Python運維、雲計算、OpenStack、Doctor容器技術，同時還增加信息安全、安全防禦和黑客技術。在教學模式上，採用項目驅動教學模式，由大師級講師全程面授教學，手把手帶領學員做項目。學員可參與Linux雲計算網路管理實戰、Linux雲主機系統管理和服務配置實戰、Linux Shell腳本自動化編程實戰、開源資料庫MySQL DBA運維實戰、企業級自動化項目及公有雲運維實戰、大型網站高並發架構運維實戰、網站安全滲透測試及性能調優項目實戰、Python Linux自動化運維開發實戰以及企業私有雲架構及運維實戰等。
9、雲伺服器與傳統IDC伺服器有什麼區別
雲伺服器也叫雲主機,它是利用虛擬技術在集群伺服器上劃分出來一部分資源搭建而成的虛擬伺服器,集群中的每台機器都有雲主機的鏡像備份,而且實現了數據自動同步,當其中一台機器出現硬體故障時,依然不影響雲主機的正常訪問.
傳統伺服器,也就是平時所說的物理伺服器.它是完全獨立的物理設備,有獨立的內存,硬碟,帶寬以及硬體,通常配置以及帶寬會比雲主機更加充足,整體性能也更為強大.
兩者相比,雲伺服器成本更低一些,在數據安全以及穩定性方面更加有保障,一般適合於中小規模的應用或者網站.而傳統伺服器整體性能更強大,一樣可以通過做RAID的方式實現數據自動備份功能,但相對成本也會比雲服務要高.適合較大規模的應用或者網站.
10、傳統idc數據中心和雲數據中心的區別
雲伺服器，是一種處理能力可彈性伸縮的計算服務。其管理方式比物理伺服器簡單。用戶無需提前購買硬體，即可創建或釋放任意多台雲伺服器。
小鳥雲專注為個人開發者用戶、中小型、大型企業用戶提供一站式核心網路雲端部署服務，促使用戶雲端部署化簡為零，輕鬆快捷運用雲計算。小鳥雲是國內為數不多具有ISP/IDC雙資質的專業雲計算服務商，同時持有系統軟體著作權證書、CNNIC地址分配聯盟成員證書，通過了ISO27001信息安全管理體系國際認證、ISO9001質量保證體系國際認證。
傳統的伺服器是具有獨立的CPU、內存條、硬碟，存儲的數據安全性不高，硬碟的浪費率比較高，在應用方面應用有局限性，如果有新的應用，那隻能再買一台了，這樣造成了伺服器嚴重的浪費，對於一些中小企業而言是不可低估的。
1、從技術方面來講
雲伺服器使用了雲計算技術，而雲計算技術，整合了計算、網路、存儲等各種軟體和硬體技術。傳統的伺服器，就是獨立的了，不會整合這些資源。
2、從安全性方面來講
雲伺服器具有天然防ARP攻擊和MAC欺騙，快照備份，數據永久不丟失。而傳統的伺服器則不具有這方面的功能。
3、從可靠性來講
雲伺服器是基於伺服器集群的，因此硬體冗餘度較高，故障率低;而傳統的伺服器則相對來說硬體冗餘較少，故障率較高。
4、從靈活性方面來講
用戶可以在線實時增加自己的配置，可擴展空間較大;而傳統的伺服器則有這方面的局限性，如果有新的應用，只能再買一台了