1、网站SEO的分词技术：什么是搜索引擎分词技术
搜索引擎分词技术是中文搜索引擎特有的一种关键词技术支持，中文关键词和英文关键词的差别在于英文单词与单词之间是由空格分隔的，而中文却不存在空格键的问题，因此搜索引擎必须将一个完整的句子分割成小单元的关键词和长尾关键词，分词技术的效率也会直接影响到整个搜索引擎系统的搜索结果展示的效率。
2、什么是seo分词技术
何谓搜索引擎中的seo分词技术，就是说，搜索引擎建立一个索引库，将页面上的文字进行拆分，然后将分好的词一个个都放在索引库里的技术，叫做分词；搜索引擎的这种技术，就叫做分词技术。
怎么理解呢？这项技术是搜索引擎的一项技术，这种技术对于seo来说意义是非常大的，因为他会改变我们对于关键词的认识习惯。
比如说，如果我们将“seo培训”优化到了首页，那么，“seo”、“培训”这些词也会有非常好的权重，虽然没有“seo培训”权重高，但是我们在后面只要稍微优化一下，排名也会很容易的上来。
如果你仅仅将“灯”、“茶”等词优化到了百度首页，那么这些单个的字是分不出其他词的，所以说搜索引擎不会给其他的词分到权重。
所以，我们在写页面的关键词时，要利用搜索引擎的这项技术，合理的书写、布局我们的关键词，使页面尽可能多的命中关键词，这样可以让更多的关键词有排名。
3、如何利用seo分词原理设置网站标题
网站标题注意一下几点：
标题包含关键词；
关键词数量在3-5个之间；
关键词难度越大越靠前。
4、Python无监督抽词 SEO如何快速正确分词
凝聚程度：两个字连续出现的概率并不是各自独立的程度。例如“上”出现的概率是1×10^-5,”床”出现的概率是1×10^-10，如果这两个字的凝聚程度低，则”上床”出现的概率应该和1×10^-15接近，但是事实上”上床”出现的概率在1×10^-11次方，远高于各自独立概率之积。所以我们可以认为“上床”是一个词。
左邻字集合熵：分出的词左边一个字的信息量，比如”巴掌”，基本只能用于”打巴掌”，“一巴掌”，“拍巴掌”，反之”过去”这个词，前面可以用“走过去”，“跑过去”，“爬过去”，“打过去”，“混过去”，“睡过去”，“死过去”，“飞过去”等等，信息熵就非常高。
5、怎么在SEO中学会运用关键词分词技术
搜索引擎分词技术是中文搜索引擎特有的一种关键词技术支持，中文关键词和英文关键词的差别在于英文单词与单词之间是由空格分隔的，而中文却不存在空格键的问题，因此搜索引擎必须将一个完整的句子分割成小单元的关键词和长尾关键词，分词技术的效率也会直接影响到整个搜索引擎系统的搜索结果展示的效率。
6、seo优化中网站标题与百度中文分词的关系
seo优化的细节过程中标题是非常重要的元素之一，在seo的交流与讨论中曾有人说过这样一句话，seo不就是改改标题加加友情链接嘛，当时还是一笑了之，如今想来这位朋友真说对了一句话，seo优化细节过程中，网站的标题还是非常重要的。那么百度中文分词与网站标题到底有什么关系呢？
1、搜索词与网站标题完全匹配
当用户在百度搜索的时候，搜索词如果和您的网站标题完全匹配，当您的网站达到一定的权重的时候就会有个好的排名，那么如果词不和您的网站标题完全匹配就进行分词，分词的方式参与了中文分词原理的综合方式。
2、搜索词不匹配才进行分词
当词语与您的网站标题不匹配的时候就会进行分词，分词的方式会参与，正向、逆向、统计、理解、以及新词和歧义词。
7、sphinx搜索：怎样避免关键词被拆开匹配
我也懊恼这个问题，正在寻找途径中，不过我有个方案，那就是，已经从大量的数据中筛选出来以后，获取到了主键，说不定筛选出来的只有小小的几千上万条信息，然后二次查询的时候 再用关键字进行筛选一次，Sphinx 我也是刚开始接触，还在探索中，如果你有直接在 Sphinx 上的解决方案了，麻烦你回来告诉我一声，谢谢。。。MySQL 5.7 以上版本的内置 fulltext 索引听说也是蛮快的，我试了一下 也是很快，只是我数据库上的数据量不是很大，虽然 insert into table select 。。。了三四次以后 ，表里已经有几百万条数据，但是重复率有点多，而且 content 里的内容 只是copy 了 好几次 title 的 内容 ，经过我目前为止的测试 我觉得 MySQL 内置插件 比Sphinx 的数据精准好多，而且 貌似比 Sphinx 还快。。。
8、sphinx中文分词检索 如何让分词的精确度更高
大家都知道sphinx自带的一些匹配模式。主要有
setMatchMode:
SPH_MATCH_ALL匹配所有查询词（默认模式）
SPH_MATCH_ANY匹配查询词中的任意一个
SPH_MATCH_PHRASE将整个查询看作一个词组，要求按顺序完整匹配
SPH_MATCH_BOOLEAN将查询看作一个布尔表达式
SPH_MATCH_EXTENDED将查询看作一个Sphinx内部查询语言的表达式
SPH_MATCH_FULLSCAN使用完全扫描，忽略查询词汇
SPH_MATCH_EXTENDED2类似 SPH_MATCH_EXTENDED ，并支持评分和权重.
通常我们想搜索到尽可能多的一句话中的内容，使用的是SPH_MATCH_ANY,但使用它之后，任何关键词中的字都可能做为一个单独的词进行搜索。这样语义不合适。而且这种匹配模式对词频也很有权重，个人感觉得出来的搜索结果不是很准确。
今天介绍的是SPH_MATCH_EXTENDED2，使用过的朋友可能觉得它也要搜索的关键词同时存在才会被搜索出来。是因为SPHINX默认不是通过空格分词的。而是通过""来分。比如两个关键词：我们 他是。如果单这样写
$sphinx->query('我们 他是',index);使用any模式会折成 我 们 他 是 。似乎是一元分词法。而使用extended2则要搜索的字段同时存在这2个词才可以被搜索到。如果写成 $sphinx->query('"我们"|"他是"'，index);那么他就会分成我们和他是2个词。而且同时存在的权重高。比较符合搜索规范。
9、什么是SEO分词技术
分词技术是指，一个关键词，举例子来说，我的网站里有“空中英语教室”这个关键词，分词技术是把这个短语分为“空中”“英语”“教室”这三个词。大家所听说的优化都是强调，要反复出现“空中英语教室”这个词，其实，从技术的角度来说，做这个词时，你要做三个词“空中”“英语”“教室”的优化，把这三个词的密度提升好，这样，你的排名才会靠前。所以给大家一个思路，做关键词时，你要把词组分开做优化。分词技术涉及到搜索引擎词典等等核心技术，这种核心技术是不可能被更改的，通过此种方式的优化，永远都是排名的一部分因素，所以通过此种方式坐上去的排名，很难掉下来，比单纯的优化一个大的词组好的多。
10、如何把分词运用到SEO中
何谓搜索引擎中的seo分词技术，就是说，搜索引擎建立一个索引库，将页面上的文字进行拆分，然后将分好的词一个个都放在索引库里的技术，叫做分词；搜索引擎的这种技术，就叫做分词技术。 怎么理解呢？这项技术是搜索引擎的一项技术，这种技术对于seo来说意义是非常大的，因为他会改变我们对于关键词的认识习惯。 比如说，如果我们将“seo培训”优化到了首页，那么，“seo”、“培训”这些词也会有非常好的权重，虽然没有“seo培训”权重高，但是我们在后面只要稍微优化一下，排名也会很容易的上来。 如果你仅仅将“灯”、“茶”等词优化到了百度首页，那么这些单个的字是分不出其他词的，所以说搜索引擎不会给其他的词分到权重。 所以，我们在写页面的关键词时，要利用搜索引擎的这项技术，合理的书写、布局我们的关键词，使页面尽可能多的命中关键词，这样可以让更多的关键词有排名。