seo矩阵

1、SEO每天的工作内容？

SEO工作内容

1、优化网站和页面结构，以便于搜索引擎更好地检索和包含网页内容。

2、分析研究关键词竞争力和转化率，制定SEO策略。

3、对网站的各种数据进行监控和分析，包括网站软硬件环境的运行性能、搜索引擎的蜘蛛爬行、网站流量和访问者的跳跃率和粘度、网站采集和关键词排名监控等。

4、与运行维护、技术、用户等部门合作。

(1)seo矩阵扩展资料：

工作职能

通过了解各种搜索引擎如何捕获网页，如何对网页进行索引，以及如何确定特定关键字的搜索结果排名，我们可以优化网页内容，使其符合用户的浏览习惯，在不损害用户体验的情况下提高搜索引擎的排名，从而提高网站访问率，最终提高销售或提升竞争力的网站销售技术。

所谓“搜索引擎优化”，就是让网站更容易被搜索引擎接受。搜索引擎会互相比较网站的内容，然后浏览器会以最快和最完整的方式将内容呈现给搜索者。

2、矩阵优化问题

题设不是不可逆，而是根本无法求逆。矩阵不可逆的意思是指该矩阵为奇异矩阵。奇异矩阵必然是一个方阵，其行列式为0。楼主注意只有方阵才可以求逆矩阵

3、求高人解答。seo里面，salsa算法，salsa的两个矩阵是啥意思

SALSA算法计算网页的Authority值时，只考虑网页在直接相邻网页集中的受欢迎程度，忽略其它网页对它的影响。HITS算法考虑的是整个图的结构，特别的，经过n步以后，网页i的Authority的权重是>，为离开网页i的的路径的数目，也就是说网页j<>i，对i的权值贡献等于从i到j的路径的数量。如果从i到j包含有一个回路，那么j对i的贡献将会呈指数级增加，这并不是算法所希望的，因为回路可能不是与查询相关的。

两个矩阵
比如：
x、y坐标
x网页集中的受欢迎程度
y网页对它的影响

在seo中，其实没有多大的意义。

望采纳！

4、seo怎么做长尾词的优化？

（1）首先就是在文章的标题中巧妙的融入长尾词，你不一定要原封不动的将长尾词放在标题里面，你可以灵活的改动。这样文章一收录，整个长尾关键词也就得到收录，而且原创性软文的标题排名一般会比较靠前，对于长尾词的排名起到一个非常好的助推效果。那就直接将这个长尾词作为文章的标题。
(2)文章中做好长尾关键词的布局。长尾疑问词不单只出现在标题上，还有在文章中出现也要注意关键词的F矩阵布局和长尾词的密度问题。同时应当结合文章上下文形式自然融入，不能生硬乱套。

5、SEO里的蜘蛛是什么意思？

搜索引擎蜘蛛，是搜索引擎自己研发的一个搜索引擎抓取程序。它主要抓取互联网上的上的网页、图片、视频等内容，方便搜索引擎对这些内容进行索引， 然后用户就可以在搜索引擎里搜索他们想要的内容，出现他们需要的结果。由于抓取程序的在互联网上不停地爬，就好比蜘蛛在他的网上爬取一样，所以大家给“搜索引擎抓取程序”取名叫蜘蛛。

6、做网站优化要多少钱 SEO收费报价标准

一直来客户朋友问我最多是就这样一个问题-做网站优化要多少钱，SEO优化怎么收费？你们SEO收费报价标准等。其实，很多人关心这样一个问题很正常，大家的心情我理解，但有时候我还真不知道怎么回答这样一些关于seo收费报价之类的问题。因为很多的朋友问这样的问题，是因为对网站优化的不了解，才问出这样问题来的。
今天我就跟大伙来讲讲seo报价收费的问题。首先，希望大家明白一件事，网站优化、关键词排名不是一个固定的模式，依据网站规模，网站类型，网站竞争度、行业竞争度等多方面因素，都会让网站优化工作难度不一样，所以，做网站优化具体要多少钱？这样的问题必须根据不同情况，具体分析才能给予一个合理的seo报价方案。
seo报价方式
网站seo优化报价需要根据网站及多方面因素来考虑报价，但seo的报价方式一般有两种：
单个关键词优化报价和整站seo优化报价两种。
具体怎么选择seo优化方式，是要根据每个人的需求而定。不过，作为一名专业的搜索引擎优化人员，我更建议大家选择整站seo优化，这样的效果和投入产出比会更高。
单个关键词优化报价标准
关键词优化我刚刚有说过需要根据关键词的难度做参考制定收费标准，那么关键词难易程度是怎样的区分的呢？
关键词难度评判标准：
一、关键词搜索结果数
这个数量值是所有做优化者都要看的指数，可以分成以下几个数值范围：
（A）搜索结果少于50万：属于竟争较小的；
（B）搜索结果30-100万：属于中等偏小的；
（C）搜索结果100-300万：属于中等的；
（D）搜索结果300-500万：属于中等偏上的；
（E）搜索结果500万以上：属于高难度词。
二、关键词日搜索量：
这个数值反应了这个关键词的用户搜索热度，日搜索量越大，说明该关键词用户需要大，给客户带来有效流量也会越多，自然该词也会是众多商家争夺的目标，因此竞争难度也会越大。
具体可以分成以下几个数值范围（以百度指数为参考依据）：
（A）搜索次数少于100：属于竞争较小的；
（B）搜索次数100-300：属于中等偏小的；
（C）搜索次数300-500：属于中等的；
（D）搜索次数500-1000：属于中等偏上的；
（E）搜索次数1000以上：属于高难度词。
三、主域名级竞争对手数量：
主域名数反应了竞争站点的整体实力，搜索结果中出现的域名级竞争对手数量越多，说明优化这个词的竟争站点越多，那样优化难度也就越大。衡量这个数值一般分析百度搜索前五页的主域名数量就行。
具体可以分成以下几个数值范围： 这里面包括：百度自己的产品，如百科，文库，贴吧，知道等。
（A）搜索结果前五页中无域名级竞争对手：属于竞争较小的；
（B）搜索结果前五页中域名级竞争对手1-10个：属于中等偏小的；
（C）搜索结果前五页中域名级竞争对手10-20个：属于中等的；
（D）搜索结果前五页中域名级竞争对手20-30个：属于中等偏上的；
（E）搜索结果前五页中域名级竞争对手30个以上：属于高难度词。
四、第一页竞争对手实力：
由于大多数优化者承诺的排名位置是自然排名在第一页前10名，所以第一页的站点也就是我们最为直接地竞争对手，因此对他们进行分析是很必要的。
这个可以分成以下几个数值范围：
（A）第一页竞争对手都是普通网站（非GVM、非门户站、非行业站）的内页：属于竞争较小的；
（B）第一页竞争对手普通网站主页不超过5个：属于中等偏小的；
（C）第一页竞争对手都是普通网站的主页：属于中等的；
（D）第一页竞争对手有4个以上的高质量站（行业站、GVM站、门户站）主页或目录页：属于中等偏上的；
（E）第一页竞争对手有8个以上的高质量站（行业站、GVM站、门户站）主页或目录页：属于高难度词。
五、竟价排名站点的数量：
这个数值可以反应出该词商业度的高低，商业度越高的词势必竞争者越多，相应难度也会更大。
具体可以分成以下几个数值范围：
（A）竟价排名站点0个：属于竞争较小的；
（B）竟价排名站点1-3个：属于中等偏小的；
（C）竟价排名站点3-6：属于中等的；
（D）竟价排名站点6-10：属于中等偏上的；
（E）竟价排名站点10个以上：属于高难度词。
以上五个参考指标，大家可以根据关键词的实际情况进行判断，整体难度按A、B、C、D、E依次分成五等，单个关键词优化收费标准如下：
（A）：价格估计：2980-3980元/年；
（B）：价格估计：3980-4980元 /年；
（C）：价格估计：4980-7980元/年；
（D）：价格估计：7980-11980元/年；
（E）：价格估计：11980-39980元/年。
整站优化收费标准：
1、seo整站优化基础套餐：保证10个关键词排名进入前50名以内，其中确保50%的关键词上首页，收费标准：3000元/月；
2、seo整站优化标准套餐：保证20个关键词排名进入前50名以内，其中确保50%的关键词上首页；收费标准：5000元/月；
3、seo整站优化高级套餐：保证至少50个关键词排名进入前30名以内，其中确保50%的关键词上首页；收费标准：10000元/月。
4、个性定制套餐：如果上面不能满足您的需求，我们还可以根据实际情况，为您量身打造合理的优化方案。这个收费需求根据实际情况而定。
提示：关于关键词选取，我们会根据您的产品或行业具体情况而制定关键词库。因为关键词策略关系到网站优化效果，这点请给与配合！

7、SEO的算法有哪些？

你好，优化算法有很多，关键是针对不同的优化问题，

对于连续和线性等较简单的问题，可以选择一些经典算法，例如梯度、Hessian 矩阵、拉格朗日乘数、单纯形法、梯度下降法等；而对于更复杂的问题，则可考虑用一些智能优化算法，例如你所提到的遗传算法和蚁群算法，此外还包括模拟退火、禁忌搜索、粒子群算法等。

这是算法的初步认识，希望能够帮助到您

8、seo长尾关键词怎么优化

长尾关键词本质上是网站内容页面优化的关键词网站首页要优化的关键词,这些关键词能带来比较多的目标客户
长尾关键词比较短.用栏目页面做2-3个关键词长尾关键词比较长,用内容页面做1-2个关键词

9、请高手看一下这个收益矩阵中哪些(个)是纳什均衡和帕累托优化

纳什均衡是指在均衡中，每个博弈参与人都确信，在给定其他参与人选择的策略的情况下，该参与人选择了最优策略以回应对手的策略

所以必须给定其他参与人选择的策略才能定下哪个是纳什均衡。比如
2,-2 | 0,0
-1,1 | 4,-4
如果其中一个人是选定第一行，那么0,0是纳什均衡，如果他选的是第二行，那么-1,1 是纳什均衡
同理
-2,2 | 0,0
8,-8 | 4,-4
如果第二个人选的是第一列，那么8,-8是纳什均衡，选的是第2列，那么4,-4 是纳什均衡.

帕累优化是指一种变化，在没有使任何人境况变坏的前提下，使得至少一个人变得更好，这个矩阵中，所有的和都是0，所以只要一个人情况变好，另一个一定变坏。不存在帕累托优化。

如果你能加上矩阵的名称，决策者，就能更加明白一点，这几个数只能用行列表示希望对你有帮助

10、lingo 矩阵 优化 急！！！

|实际上lingo自带的sample里面就有TSP问题 你可以参考一下

MODEL:
! Traveling Salesman Problem for the cities of
Atlanta, Chicago, Cincinnati, Houston, LA,
Montreal;
SETS:
CITY / 1.. 6/: U; ! U( I) = sequence no. of city;
LINK( CITY, CITY):

DIST, ! The distance matrix;

X; ! X( I, J) = 1 if we use link I, J;
ENDSETS
DATA:
!Distance matrix, it need not be symmetric;
DIST =
0 702 454 842 2396 1196

702
0 324 1093 2136 764

454 324
0 1137 2180 798

842 1093 1137
0 1616 1857

2396 2136 2180 1616
0 2900

1196 764 798 1857 2900
0;
ENDDATA

!The model:Ref. Desrochers & Laporte, OR Letters,
Feb. 91;
N = @SIZE( CITY);
MIN = @SUM( LINK: DIST * X);
@FOR( CITY( K):
! It must be entered;
@SUM( CITY( I)| I #NE# K: X( I, K)) = 1;
! It must be departed;
@SUM( CITY( J)| J #NE# K: X( K, J)) = 1;
! Weak form of the subtour breaking constraints;
! These are not very powerful for large problems;
@FOR( CITY( J)| J #GT# 1 #AND# J #NE# K:

U( J) >= U( K) + X ( K, J) -

( N - 2) * ( 1 - X( K, J)) +

( N - 3) * X( J, K)
);
);
! Make the X's 0/1;
@FOR( LINK: @BIN( X));
! For the first and last stop we know...;
@FOR( CITY( K)| K #GT# 1:
U( K) <= N - 1 - ( N - 2) * X( 1, K);
U( K) >= 1 + ( N - 2) * X( K, 1)
);
END