1、seo是什么
2、SEO指什么？
3、SEO排名跟信息的检索有哪些关系
查找引擎优化是将网站的关键词排名尽可能往前靠，信息检索是用户查询关键词并获取到成果。查找引擎优化的意图就是让精准用户群经过关键词查询找到方针网站，也就是说，查找引擎优化优化人员所做的作业是为信息检索用户群服务的。
查找引擎优化
什么是查找引擎优化？是不是能够理解为百度查找工程师对百度查找程序进行优化呢？当然能够这样想。不过一般咱们说的查找引擎优化是指SEO，遵照查找引擎的规矩获取更好的天然查找排名的技能。那么查找引擎和信息检索之间又有什么相关呢？
今日，牛到家SEO查找引擎优化教程为咱们带来的是查找引擎和信息检索的联络。期望对您有所协助。
一、SEO是什么意思？
查找引擎优化网络优化是什么？查找引擎优化，英文SEO，全称Search Engine Optimization。SEO是什么？SEO是一种使用查找引擎的查找规矩来进步现在网站在有关查找引擎内的天然排名的方法。
简略来讲，就是网站优化后，能够从百度查找、360查找、搜狗查找等查找引擎中，获取更多免费的流量。
企业能够经过查找引擎优化获取更多的精准流量，依托网站的优异的文案，让访客在网站完结线上买卖。
一般闻名的互联网企业都有专业的SEO团队来运作，可能分工比较细，比方SEO主管、SEO编辑、SEO外链员、网站程序员、网站美工等等。
二、干流的查找引擎有哪些？
查找不就是“百度一下”吗？这个答案正确与否，看完文章就清楚了。国内大部分人在网上寻找所需常识的重要途径就是百度查找——www.baidu.com，但这仅仅是国内比例大的查找引擎。
简略来说，就是具有抓取、存储网站页面功用的，具有巨大精准数据库的，能够针对用户查找“词语”，提供网页排名的一套复杂体系。
PS：排名依据权威性、相关性以及个人化查找（地理定位、社会查找和用户前史查找）。
百度主页，仅仅是页面展现，咱们输入的“词语”，在点击“百度一下”时，提交给了查找引擎这个体系来处理。
对国内而言，比较知名的有以下几个查找引擎，而查找引擎优化作业也是针对它们而展开的。
相关阅读：sem与查找引擎优化的差异？
1、百度：www.baidu.com
我国比例大的查找引擎，百度一下，你就知道。百度简直成为了查找的代名词。
2、360：www.so.com
360查找比例也是不可小觑，依托终端产品如360安全卫士、360杀毒、360浏览器，速度占有我国查找引擎的比例。
3、搜狗：www.sogou.com
查找引擎优化教程以为，搜狗查找开展是在交融一些东西，如支撑微信文章查找、知乎文章查找等等。尽管，投合了某些人的需求，可比起百度都是自己的产品来讲，就距离就拉开了，如网络、百度知道、百度文库、百度贴吧等等。
4、必应：www.bing.com
微软的必应查找，比例怎么占有的，天然是依托Windows体系，我国比例较低，但现在世界规模比例比较大，一起在稳定增长。
5、谷歌：www.google.com
世界上比例较大的查找引擎之一。
6、神马：m.sm.cn
神马查找，针对手机客户端，感觉手机端还不错吧。
当然，还有其他比较小众查找引擎，再次就不做举例。
三、信息检索是什么意思？
信息检索，是关于信息的结构、剖析、存储、查找和检索的范畴。
“查找”=“信息检索”。这是人们浅显的说法，但并不正确。信息检索范畴非常大，而查找引擎仅仅信息检索技能在大规模文本集合上的实践使用。也就是说，信息检索包括查找引擎。所以，许多时分，SEO从业者，会看一些有关信息检索的书本，对查找引擎优化会又更深层次的理解。
下面经过查找引擎优化教程相关常识点来简略罗列并非查找引擎的内容查找方法，让咱们更理解这一点。
1、Windows体系文件查找
查找硬盘内已有文件，一般需求设定一个规模，比方G盘内查找某本电子书，如《查找引擎信息检索实践》。不知道规模就扩大到计算机查找。
2、社会化媒体中的查找
现在许多人查找信息，已经在社会化媒体中进行了。如微博、微信、豆瓣、知乎中进行查找。
3、网盘查找
网络存储的火爆，形似每个人都有几个云盘。如百度网盘、新浪微盘、微云网盘等等。360云盘正本挺好用，后来挂了。
4、磁力查找（种子查找）
磁力链接，专门用来识别和下载网络文件的一种特殊链接。
5、图片查找
好看、专业的图片并非在“百度图片”，因为百度图片都是靠蜘蛛主动抓取而来，没有质量保证。
6、材料查找
如互联网材料下载，一般要用到一些材料下载网。
四、查找引擎的持久战。
信息检索技能让查找引擎得以飞速的开展的一起，面临互联网的一日千里却带给了查找引擎越来越严峻的应战。
1、查找引擎愈加人工智能
之前讲过的百度下拉和百度相关查找都是人工智能的表现，此外当用户不小心输入错别字，查找引擎会回来用户真正想输入的正确的词的成果，如查找“博人转”，会显现“博人传”。还有个性化查找（依据用户的喜爱，呈现不同的排名成果）、区域化查找（每个区域搜同一个词，呈现不同的排名），查找引擎真的是越来越智能。
2、巨大的数据存储和运算
现在网站的数量可想而知，查找引擎有必要要有巨大的数据库来存储这些页面内容，而且还能处理这些页面之间经过超链接的千丝万缕的联络。
3、页面抓取快而全面
假如不能及时在查找引擎中显现出新的内容，信任许多人就会抛弃查找引擎了。可网站这么多，怎么快速而全面的抓取页面，对查找引擎是极大的检测。
4、快速树立索引与查询处理
关于抓取的数据，查找引擎需求快速对页面进行索引处理与排名作业，当用户查询时，快速回来查找成果，这就需求在海量的数据库中进行快速精确的查询处理。更多SEO相关知识请百度搜索牛到家SEO.
4、搜索引擎与数据库有什么相同点和不同点? 要详细点。
相同点：
1、都是数据库。收集了网上几千万到几十亿个网页并对网页中的每一个词（即关键词）进行索引，建立索引数据库的全文搜索引擎。当用户查找某个关键词的时候，所有在页面内容中包含了该关键词的网页都将作为搜索结果被搜出来。而这里的收录信息，就是数据库。
2、都是软件技术。它们都是运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户的系统。
3、都是为利用而建立。它们包括全文索引、目录索引、元搜索引擎、垂直搜索引擎、集合式搜索引擎、门户搜索引擎与免费链接列表等，可以算最新一代的网络共享。
不同点：
1、职责分工不同。搜索引擎主要由搜索器 、索引器 、检索器 和用户接口四个部分组成，它要保证信息的丰富度。而数据库它的主要职责是能够确保系统运行可靠，出现故障时能迅速排除。
2、关键技术不同。搜索引擎技术主要对外，通过SEO这样一套基于搜索引擎的营销思路，为网站提供生态式的自我营销解决方案，让网站在行业内占据领先地位，从而获得品牌收益。而数据库技术则是一种计算机辅助管理数据的方法，它研究如何组织和存储数据，如何高效地获取和处理数据。
两者虽然有相同与不同点，但是它们却是相辅相承的。
5、sql优化和数据库优化有什么区别
具体要注意的：
1.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from t where num=0
2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。优化器将无法通过索引来确定将要命中的行数,因此需要搜索该表的所有行。
3.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
4.in 和 not in 也要慎用，因为IN会使系统无法使用索引,而只能直接搜索表中的数据。如：
select id from t where num in(1,2,3)
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
5.尽量避免在索引过的字符数据中，使用非打头字母搜索。这也使得引擎无法利用索引。
见如下例子：
SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘%L%’
SELECT * FROM T1 WHERE SUBSTING(NAME,2,1)=’L’
SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘L%’
即使NAME字段建有索引，前两个查询依然无法利用索引完成加快操作，引擎不得不对全表所有数据逐条操作来完成任务。而第三个查询能够使用索引来加快操作。
6.必要时强制查询优化器使用某个索引，如在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：
select id from t where num=@num
可以改为强制查询使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
7.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
SELECT * FROM T1 WHERE F1/2=100
应改为:
SELECT * FROM T1 WHERE F1=100*2
SELECT * FROM RECORD WHERE SUBSTRING(CARD_NO,1,4)=’5378’
应改为:
SELECT * FROM RECORD WHERE CARD_NO LIKE ‘5378%’
SELECT member_number, first_name, last_name FROM members
WHERE DATEDIFF(yy,datofbirth,GETDATE()) > 21
应改为:
SELECT member_number, first_name, last_name FROM members
WHERE dateofbirth < DATEADD(yy,-21,GETDATE())
即：任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。
8.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的id
select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id
应改为:
select id from t where name like 'abc%'
select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'
9.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。
10.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。
11.很多时候用 exists是一个好的选择：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的语句替换：
select num from a where exists(select top 1 from b where num=a.num)
SELECT SUM(T1.C1)FROM T1 WHERE(
(SELECT COUNT(*)FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2>0)
SELECT SUM(T1.C1) FROM T1WHERE EXISTS(
SELECT * FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2)
两者产生相同的结果，但是后者的效率显然要高于前者。因为后者不会产生大量锁定的表扫描或是索引扫描。
如果你想校验表里是否存在某条纪录，不要用count(*)那样效率很低，而且浪费服务器资源。可以用EXISTS代替。如：
IF (SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE column_name = 'xxx')
可以写成：
IF EXISTS (SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'xxx')
经常需要写一个T_SQL语句比较一个父结果集和子结果集，从而找到是否存在在父结果集中有而在子结果集中没有的记录，如：
SELECT a.hdr_key FROM hdr_tbl a---- tbl a 表示tbl用别名a代替
WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM dtl_tbl b WHERE a.hdr_key = b.hdr_key)
SELECT a.hdr_key FROM hdr_tbl a
LEFT JOIN dtl_tbl b ON a.hdr_key = b.hdr_key WHERE b.hdr_key IS NULL
SELECT hdr_key FROM hdr_tbl
WHERE hdr_key NOT IN (SELECT hdr_key FROM dtl_tbl)
三种写法都可以得到同样正确的结果，但是效率依次降低。
12.尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。
13.避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。
14.临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。
15.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。
16.如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。
17.在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。
18.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。
19.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。
6、网址中下划线与中横线那个对SEO或数据库存储更好？
我觉得你还是用下划线的好，没有为什么，有些东西是不好解释的！