SEO中文分词的实际案例

1、如何把分词运用到SEO中

何谓搜索引擎中的seo分词技术，就是说，搜索引擎建立一个索引库，将页面上的文字进行拆分，然后将分好的词一个个都放在索引库里的技术，叫做分词；搜索引擎的这种技术，就叫做分词技术。 怎么理解呢？这项技术是搜索引擎的一项技术，这种技术对于seo来说意义是非常大的，因为他会改变我们对于关键词的认识习惯。 比如说，如果我们将“seo培训”优化到了首页，那么，“seo”、“培训”这些词也会有非常好的权重，虽然没有“seo培训”权重高，但是我们在后面只要稍微优化一下，排名也会很容易的上来。 如果你仅仅将“灯”、“茶”等词优化到了百度首页，那么这些单个的字是分不出其他词的，所以说搜索引擎不会给其他的词分到权重。 所以，我们在写页面的关键词时，要利用搜索引擎的这项技术，合理的书写、布局我们的关键词，使页面尽可能多的命中关键词，这样可以让更多的关键词有排名。

2、什么是中文分词及中文分词的应用

这种方法又叫做机械分词方法，它是按照一定的策略将待分析的汉字串与一个“充分大的”机器词典中的词条进行配，若在词典中找到某个字符串，则匹配成功（识别出一个词）。按照扫描方向的不同，串匹配分词方法可以分为正向匹配和逆向匹配；按照不同长度优先匹配的情况，可以分为最大（最长）匹配和最小（最短）匹配；按照是否与词性标注过程相结合，又可以分为单纯分词方法和分词与标注相结合的一体化方法。常用的几种机械分词方法如下： 1）正向最大匹配法（由左到右的方向）； 2）逆向最大匹配法（由右到左的方向）； 3）最少切分（使每一句中切出的词数最小）。还可以将上述各种方法相互组合，例如，可以将正向最大匹法和逆向最大匹法结合起来构成双向匹配法。统计结果表明，单纯使用正向最大匹配的错误率为1/169，单纯使用逆向最大匹配的错误率为1/245。但这种精度还远远不能满足实际的需要。实际使用的分词系统，都是把机械分词作为一种初分手段，还需通过利用各种其它的语言信息来进一步提高切分的准确率

3、SEO案例："到底SEO是什么"中的分词写作技巧

SEO（Search Engine Optimization）汉译为搜索引擎优化。搜索引擎优化是一种利用搜索引擎的搜索规则专来提高目前网站在有关搜属索引擎内的自然排名的方式。SEO的目的理解是：为网站提供生态式的自我营销解决方案，让网站在行业内占据领先地位，从而获得品牌收益；SEO包含站外SEO和站内SEO两方面；SEO是指为了从搜索引擎中获得更多的免费流量，从网站结构、内容建设方案、用户互动传播、页面等角度进行合理规划，使网站更适合搜索引擎的索引原则的行为；使网站更适合搜索引擎的索引原则又被称为对搜索引擎优化，对搜索引擎优化不仅能够提高SEO的效果，还会使搜索引擎中显示的网站相关信息对用户来说更具有吸引力。

4、如何在SEO中灵活运用百度中文分词技术

第一：字符串匹配的分词方法

（1）正向最大匹配法

就是把一个词从左至右来分词。

举个例子：”不知道你在说什么”

这句话采用正向最大匹配法是如何分的呢？“不知道，你，在，说什么”。

（2）反向最大匹配法

“不知道你在说什么”反向最大匹配法来分上面这段是如何分的。“不，知道，你在，说，什么”，这个就分的比较多了，反向最大匹配法就是从右至左。

（3）就是最短路径分词法。

就是说一段话里面要求切出的词数是最少的。

“不知道你在说什么”最短路径分词法就是指，把上面那句话分成的词要是最少的。“不知道，你在，说什么”，这就是最短路径分词法，分出来就只有3个词了。

（4）双向最大匹配法。

而有一种特殊的情况，就是关健词前后组合内容被认为粘性相差不大，而搜索结果中也同时包含这两组词的话，百度会进行正反向同时进行分词匹配。

第二：词义分词法

就是一种机器语音判断的分词方法。很简单，进行句法、语义分析，利用句法信息和语义信息来处理歧义现象来分词，这种分词方法，现在还不成熟，处在测试阶段

第三：统计分词法

根据词组的统计，就会发现两个相邻的字出现的频率最多，那么这个词就很重要。就可以作为用户提供字符串中的分隔符，这样来分词。

比如，“我的，你的，许多的，这里，这一，那里”等等，这些词出现的比较多，就从这些词里面分开来。

如果一天写10篇文章，一年就可以写3650篇文章，给你的网站写3650个关键词并合理布局到你网站中，可以使用关键词挖掘工具提词，根据用户需求进行关键词的筛选，吸引流量指日可待。分词还有一种好处，那就是提升内页的排名。SEO是心理学，去猜想用户使用什么词搜索，从而进行非常有意思的工作。

5、seo优化中网站标题与百度中文分词的关系

seo优化的细节过程中标题是非常重要的元素之一，在seo的交流与讨论中曾有人说过这样一句话，seo不就是改改标题加加友情链接嘛，当时还是一笑了之，如今想来这位朋友真说对了一句话，seo优化细节过程中，网站的标题还是非常重要的。那么百度中文分词与网站标题到底有什么关系呢？
1、搜索词与网站标题完全匹配
当用户在百度搜索的时候，搜索词如果和您的网站标题完全匹配，当您的网站达到一定的权重的时候就会有个好的排名，那么如果词不和您的网站标题完全匹配就进行分词，分词的方式参与了中文分词原理的综合方式。
2、搜索词不匹配才进行分词
当词语与您的网站标题不匹配的时候就会进行分词，分词的方式会参与，正向、逆向、统计、理解、以及新词和歧义词。

6、有哪些比较好的中文分词方案

中文分词算法大概分为两大类

a.第一类是基于字符串匹配，即扫描字符串，如果发现字符串的子串和词相同，就算匹配。
这类分词通常会加入一些启发式规则，比如“正向/反向最大匹配”, “长词优先” 等策略。

这类算法优点是速度块，都是O(n)时间复杂度，实现简单，效果尚可。

也有缺点，就是对歧义和未登录词处理不好。

b.第二类是基于统计以及机器学习的分词方式

这类分词基于人工标注的词性和统计特征，对中文进行建模，即根据观测到的数据（标注好的语料）对模型参数进行估计，即训练。 在分词阶段再通过模型计算各种分词出现的概率，将概率最大的分词结果作为最终结果。常见的序列标注模型有HMM和CRF。

这类分词算法能很好处理歧义和未登录词问题，效果比前一类效果好，但是需要大量的人工标注数据，以及较慢的分词速度。

7、搜索引擎常用的中文分词的方法有哪些

分词是指将一段句子切分成一个个单独的词项，对于英文来讲，单词作为词项，由于英文的书写格式，词与词之间必须有空格，这样搜索引擎很容易将一段句子处理成词项的集合;但是中文来讲，词之间没有空格，搜索引擎不能够直接将句子处理成词项的集合，需要一个分词过程，这里简单介绍搜索引擎中文分词的方法。

一、基于词典的分词方法

也叫“机械分词法”，将分词的句子与词典中的词语进行匹配，如果匹配成功，则将匹配的部分作为一个词，最后生成一个词语序列，根据分词的方向与优先长度不同可分为一下四种方法：

1、正向匹配法

根绝句子的正序(由左至右)进行匹配，例如：发展中国家，切分为：发展/中国/家。

2、逆向匹配法

根据句子的逆序(由右至左)进行匹配，例如：发展中国家，切分为：发展/中/国家。

3、最大匹配法

根据词典中最长的词语的长度确切分，如果不是，则在使用次一级长度去切分，假设字典中最长的词语是4个，以“发展中国家”为例，首先截取前四个“发展中国”判断，如果与字典中的词匹配，那么就是词项，如果不匹配，那就截取前三个词“发展中”来判断，以此类推直至切分出词项。

4、最小匹配法

同最大匹配法刚好相反。

二、基于理解分词的方法

为了解决分词中的歧义问题，搜索引擎完全模拟人理解句子的过程，对句子进行句法分析与语义分析，这个方法需要大量的语言知识和信息，计算过程比较复杂，对搜索引擎的基础硬件要求比较高。

三、基于统计分词的方法

随着时代与互联网的发展，会产生很多新的词汇，例如一些人名、新科技名词、新事件名(比如XX门、XX帝等)，这些词汇未被词典收录，这些词成为“未登录词”，这些词汇的切分就要依靠统计分词的方法，搜索引擎通过统计这些字在整个语料库中出现的频率，例如在语料库中发现“S”、“E”、“O”同时出现的次数非常高，那么搜索引擎就判定”SEO”是一个词汇。

8、中文分词的技术难点

有了成熟的分词算法，是否就能容易的解决中文分词的问题呢？事实远非如此。中文是一种十分复杂的语言，让计算机理解中文语言更是困难。在中文分词过程中，有两大难题一直没有完全突破。 歧义是指同样的一句话，可能有两种或者更多的切分方法。主要的歧义有两种：交集型歧义和组合型歧义，例如：表面的，因为“表面”和“面的”都是词，那么这个短语就可以分成“表面 的”和“表 面的”。这种称为交集型歧义（交叉歧义）。像这种交集型歧义十分常见，前面举的“和服”的例子，其实就是因为交集型歧义引起的错误。“化妆和服装”可以分成“化妆 和 服装”或者“化妆 和服 装”。由于没有人的知识去理解，计算机很难知道到底哪个方案正确。
交集型歧义相对组合型歧义来说是还算比较容易处理，组合型歧义就必须根据整个句子来判断了。例如，在句子“这个门把手坏了”中，“把手”是个词，但在句子“请把手拿开”中，“把手”就不是一个词；在句子“将军任命了一名中将”中，“中将”是个词，但在句子“产量三年中将增长两倍”中，“中将”就不再是词。这些词计算机又如何去识别?
如果交集型歧义和组合型歧义计算机都能解决的话，在歧义中还有一个难题，是真歧义。真歧义意思是给出一句话，由人去判断也不知道哪个应该是词，哪个应该不是词。例如：“乒乓球拍卖完了”，可以切分成“乒乓 球拍 卖 完 了”、也可切分成“乒乓球 拍卖 完 了”，如果没有上下文其他的句子，恐怕谁也不知道“拍卖”在这里算不算一个词。 命名实体（人名、地名）、新词，专业术语称为未登录词。也就是那些在分词词典中没有收录，但又确实能称为词的那些词。最典型的是人名，人可以很容易理解。句子“王军虎去广州了”中，“王军虎”是个词，因为是一个人的名字，但要是让计算机去识别就困难了。如果把“王军虎”做为一个词收录到字典中去，全世界有那么多名字，而且每时每刻都有新增的人名，收录这些人名本身就是一项既不划算又巨大的工程。即使这项工作可以完成，还是会存在问题，例如：在句子“王军虎头虎脑的”中，“王军虎”还能不能算词？
除了人名以外，还有机构名、地名、产品名、商标名、简称、省略语等都是很难处理的问题，而且这些又正好是人们经常使用的词，因此对于搜索引擎来说，分词系统中的新词识别十分重要。新词识别准确率已经成为评价一个分词系统好坏的重要标志之一。

9、中文分词原理 百度如何分词 分词对seo的影响

分词是搜索引擎的一种技术，做seo可以合理利用搜索引擎的分词技术，避免关键词堆砌

10、什么是SEO分词技术

分词技术是指，一个关键词，举例子来说，我的网站里有“空中英语教室”这个关键词，分词技术是把这个短语分为“空中”“英语”“教室”这三个词。大家所听说的优化都是强调，要反复出现“空中英语教室”这个词，其实，从技术的角度来说，做这个词时，你要做三个词“空中”“英语”“教室”的优化，把这三个词的密度提升好，这样，你的排名才会靠前。所以给大家一个思路，做关键词时，你要把词组分开做优化。分词技术涉及到搜索引擎词典等等核心技术，这种核心技术是不可能被更改的，通过此种方式的优化，永远都是排名的一部分因素，所以通过此种方式坐上去的排名，很难掉下来，比单纯的优化一个大的词组好的多。