SEO相关数据分析

1、作为seo需要对哪些数据进行分析

作为SEO人员必须要学会对网站的数据进行分析：网站SEO数据主要包括

1、域名因素，比如域名年龄，域名类型等等。
2、网站访问速度(页面加载时长)
3、网站每天内容质量，更新和收录情况
4、网站访问流量数据，流量来源，访问时长，页面跳出率等
5、网站链接，网站内部链接和外部链接
6、网站与社交媒体互动，比如被分享次数等等

2、SEO如何"对SEO数据进行分析”

数据分析是网站排名后一项非常重要的工作，数据分析是以现有网站的内容为基础，分析那些内容是用户点击比较多以及哪些内容用户更加受欢迎。从而更多展示用户喜欢的内容，降低网站的跳出率增加网站黏性。数据分析能从很大程度上促进网站关键词排名。

学习要点

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1：发现问题。数据分析的前提是发现问题，如果只是盲目的寻找不同是难以发现数据体现的问题的。比如为什么这个页面访问量很大，而另外一个本应该访问量大的页面却没有访问。

比如：用户为什么不点击这个栏目，是用户根本对这个内容不感兴趣还是栏目的名称模糊不清还是栏目放置问题呢？关于网站的各种问题都可以提出然后带着问题去分析数据。

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2：分析pv、uv、ip、跳出率和平均访问时长
pv、uv、ip是互相关联的。pv是用户流量的页面数，uv是访问的用户数（即有多少台机器访问网站），uv是真实的用户量，ip是访问的ip段数量。

（1）通常情况下uv要大于ip，如果出现uv远远小于ip有可能网站被刷或者是内容被采集。pv是uv的倍数关系，如果pv跟uv的倍数接近于1，说明大部分用户只浏览一个页面就走了，这种情况下的网站跳出率也非常高。

而pv：uv多少合适呢？要看同行业的平均数据，比如羊羊吧是一个论坛，pv：uv的比例接近10:1，而如果是企业站，可能3:1或者4:1

（2）跳出率越高说明网站内容质量越差，跳出率的合理值跟行业有关，社区或交流类、图片、视频、小说、笑话类的网站跳出率相对更低（羊羊吧跳出率在40%以下）。跳出率的突然升高和降低跟网站最近更新内容或者竞价页面的调整有关系。（比如：研究中心论坛一片娱乐帖子引来大量流量，同时跳出率非常高），降低跳出率的方法是提升内容质量和布局内链系统。

（3）平均访问时长也体现网站的内容质量。时长越长说明网站内容质量越高、内链系统越好。访问时长跟跳出率一样跟行业和网站类型有关系。美食、旅游、技术、图片、小说、视频、动画这些行业访问时长会更长，而企业类的产品站、服务类站点访问时长会更短。

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3：分析来源、地域和搜索引擎

明白网站用户来源、地域以及来自于哪个搜索引擎可以方便做针对性的优化，并且可以节省大量时间获取更加精准的用户。

（1）从来源分析可以评测外链和推广效果，可以选择效果更好的推广和外链方式，节省时间。

（2）地域分析可以帮我我们做地域关键词，如果用户大多是北方地区在选择空间时可以选择联通，相反可以选择电信。并且地域词可以帮助网站获取良好排名，得到精准用户，地域词比全国词更好容易做排名。

（3）搜索引擎分析用于明白用户的搜索习惯，比如羊羊吧很大一群用户来自于360搜索，因为养羊的用户对计算机知道非常少，而360卫士强装的360搜索正好把这一群用户笼络了，所以羊羊吧应该更加注重360优化。

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4：.受访页面、着陆页和搜索词

分析受访页面可以看出推广、外链以及内链效果，分析搜索词可以得出现在内容排名效果。受访页面和搜索词结合分析就是推广、外链和内链布局的真实效果。着陆页是刚开始访问网站进入的页面，来自于外链、推广和排名入口。

（1）受访页面主要来自于外链、推广链接、排名页面和内链布局。受访页面越高的网页说明展示次数越多，被用户看到的概率越大。

（2）着陆页分数据纯碎的体现外链、推广链接和排名的效果，如果没有关键词排名，可以直接评测推广、外链的效果。

（3）搜索词。对于中大型站点很多长尾词有了排名SEO依然不知道，这时候可以通过搜索词得知那些关键词给我们带来了流量，以及访问的页面是哪些，访问页的跳出率是多少，是不是应该推广这个页面帮助它提升排名。

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5：分析页面点击图和页面上下游

页面点击图直观形象的展示用户的点击习惯，用户点击越多的地方颜色越趋向于深红色，浅一点的地方是绿色。页面上下游反应的是用户从一个页面到另一个页面的浏览轨迹，页面上下游可以用谷歌分析工具分析。

（1）页面点击图，可以根据页面点击图调整网站首页布局。颜色越深的内容放置的位置越靠近左上角，颜色越浅的内容位置越靠近右下角。点击很少或者没有点击的内容可以从首页移除，或者放置在栏目页。

（2）页面上下游是体现用户浏览网页的轨迹，从上下游的数据可以统计布局的内链用户点击最多的文章是哪一篇，以及哪些页面的跳出率高。页面上下游数据最能说明内链布局效果。

3、SEO优化数据分析包括哪些内容?

对于网站数据分析工作是比较重视的，需要定期的分析SEO优化推广的效果。下面老渔哥网络分析一下SEO优化的数据分析包含的内容：
1-网站内容质量的分析；
2-网站关键词排名进度的分析；
3-网站页面与文章收录的分析；
4-网站蜘蛛程序爬行的分析；
5-网站流量的分析；
6-网站外链质量的分析；
7-网站页面用户点击热力图的分析（可以利用百度统计工具进行查询）等。

4、SEO优化需要分析哪些数据？

关于这个问题网站优化yyseoer表示：

1.搜索引擎的反馈数据

想要网站获取搜索引擎的流量，首先需要搜索引擎蜘蛛来抓取网站内容，其次是将蜘蛛程序抓取到的信息进行分析处理后放入搜索引擎的数据库中，最后对数据库中的信息进行释放，也就是我们所说的展现。在这三步中，每一步都有一个衡量指标或者说搜索引擎反馈，分别对应为抓取频次、收录量、所引量。

2.用户产生的访问数据

我们做了一段时间的优化之后，也带来了一定的访问量，这时候我们可以看到网站的流量是增长了，还是下降了，以及增长、下降的幅度。但流量为什么增长以及下降，就需要我们深入的去分析用户访问的相关数据，例如网站的PV、IP、UV、跳出率等数据，从这些数据中，可以在一定程度上反映出增长及下降的原因帮助我们找到继续增加资源投入的方向，以及网站仍需优化改进的节点。

3.网站流量来源分布数据

网站的流量来源也是我们要去定期记录并分析的一项重要数据，对于SEO而言网站流量来源不外乎三个方向，直接访问、搜索引擎、外部链接，其中直接访问是指用户直接输入域名和通过浏览器标签收藏访问网站，反映了网站的粘度；搜索引擎来源是指通过搜索引擎搜索关键词进入网站（这里需要区分不同的搜索引擎来源，是谷歌？百度？还是搜狗？），这是体现SEO效果最简单粗暴的方式了；外部链接是指通过我们发布的网站外链以及友情链接访问网站，体现了外链的引流价值（关于外链建设，友链交换的价值这里不再详述，后期会单独拿出来进行说明）。

5、seo用什么数据分析工具准确？主要是看哪些数据

SEO（Search Engine Optimization）汉译为搜索引擎优化。搜索引擎优化是一种利用搜索引擎的搜索规则来提高目前网站在有关搜索引擎内的自然排名的方式。SEO的目的理解是：为网站提供生态式的自我营销解决方案，让网站在行业内占据领先地位，从而获得品牌收益；SEO包含站外SEO和站内SEO两方面；SEO是指为了从搜索引擎中获得更多的免费流量，从网站结构、内容建设方案、用户互动传播、页面等角度进行合理规划，使网站更适合搜索引擎的索引原则的行为；使网站更适合搜索引擎的索引原则又被称为对搜索引擎优化，对搜索引擎优化不仅能够提高SEO的效果，还会使搜索引擎中显示的网站相关信息对用户来说更具有吸引力。

SEO

6、SEO数据分析需要哪些数据

网站SEO分析主要这几方面：
第一、网站的标题、关键字、描述、
第二、正确的语义化标签,例如：<title><<h1><h2><ul><li><strong>等
第三、网站静态化，或者伪静态，这样蜘蛛喜欢，也可以提高网站打开速度
第四、网站空间要选择好的，优秀知名的运营商，最好是国内的大陆空间
第五、网站域名买简短好记的，最好是以前没有注册过的，以确定域名没有被惩罚过
第六、给网站设置缓存，可以再.htaccess里面写，缓存图片css、js、flash、等
第七、给网站设置404、401、500、501、302等信息
第八、网站每天坚持发原创文章，外联，友情链接

7、seo如何做数据统计分析

1、首先在电脑中打开浏览器，然后在浏览器页面中点击获取。

2、点击插件中心之后权，看到搜索，现在可以搜索关键词：seo。

3、搜索完成之后，便出现好几个插件工具了，现在下载第一个，如图显示。

4、点击下载之后，提示，是否安装完成之后，在扩展栏显示，点击确定即可。

5、点击确定之后，安装完成了，现在可以在扩展栏看到图标了。

8、seo每天需要分析什么数据？

做SEO是的主要目的是为了让网站在搜索引擎中有个好的排名，从而提高企业的曝光度和知名度，作为seoer主要的分析数据有：

1、关键词数据；2、网站情况以及流量数据；3、网站日志；4、竞争对手的分析；5、UV、PV、访客数等。
PV：是浏览量，打开一个页面就记一次PV数，所以鉴于此，很多人刷浏览量，因为这个数值挺重要的，如果一个网站的浏览量高，说明网站重量高，用户粘性高，对于网站流量的提升也是一件很好的事情。
UV：独立访客数，有时候需要注意独立访客数，因为IP不能很好的看一个网站的流量，独立访客更好的了解网站的情况。

9、SEO数据分析人员每天做哪些工作

以下几点是SEO数据分析人员必做的事情：
一、百度指数，百度搜索下拉菜单关键词采集，各个关键词搜索量，竞争度分析。
二、习惯性用百度站长工具，随时通过百度站长来分析当前网站的索引量，网站页面优化建议
三、必须对搜索引擎蜘蛛这块非常的了解，需要每天去关注蜘蛛爬行的时间段，利用快速爬行时间段来配合编辑人员，优化网站内容，实现内容被百度秒收。
四、分析百度统计搜索数据，页面点击图，入口页面整体跳出率，以及对各个页面跳出率做分析，做相关页面降低跳出率做优化策略。
五、观察每天百度首页的相关网站排名变化，分析一些百度产品，如百度知道，百度经验，百度文库等相关信息做到首页的原因。
最后总结：SEO数据分析人员每天的工作需要做的很细，网站优化细节决定成败。你能分析出其他数据分析人员感悟不到的要点，那么我相信你们的网站在不久一定能超越竞争对手。对于网站SEO数据分析人员来说必备的分析工具

10、SEO人员需要从哪些角度去分析网站数据

权重、收录、排名、流量、IP、PV、跳出率和停留时间