1、大型网站需要分析哪些数据来做优化
我的经验是，大量的相关文章+合理的站内链接+稳定的更新频率。
如何做好seo优化策略可参考如下方法：
在搜索引擎优化中，SEO策略影响到最终的优化效果。SEO策略不管对中小网站还是大型网站都是重要的，而对于大型网站，制定一个好的SEO策略尤为重要。
第一部分：关键词分析
关键词分析是所有SEO必须掌握的一门功课，大型网站虽然有海量的数据，但是每个页面都需要进行关键词分析，除了SEO之外，策划、编辑也需要具备一定的关键词分析能力。
关键词分析的基本原则：
1、 调查用户的搜索习惯：这是一个重要的方面，只有了解用户的搜索习惯，才能把我用户的搜索需求，用户喜欢搜索什么?用什么搜索引擎?等等
2、 关键词不能过于宽泛：关键词过于宽泛会导致竞争激烈，耗费大量时间却不一定得到想要的效果，并且可能降低了关键词的相关性。
3、 关键词不能过冷：想想，没有用户搜索的关键词，还值得去优化吗?
4、 关键词要与页面内容保持高度的相关性：这样既有利于优化又有利于用户。
关键词挑选的步骤：
1、 确定核心关键词：我们应该考虑的是哪一个词或者两个词能够最准确的描述网页的内容?哪一个词用户搜索次数最多?
2、 核心关键词定义上的扩展：例如核心关键词的别名、仅次于核心关键词的组合等、核心关键词的辅助等。
3、 模拟用户思维设计关键词：把自己假想为用户，那么我会去搜索什么关键词呢?
4、 研究竞争者的关键词：分析一下排名占有优势的竞争对手的网页，他们都使用了什么关键词?
第二部分：页面逆向优化
为什么要做逆向优化?因为在大型网站中，页面的优化价值一般不同于中小网站。考虑到各种综合因素(例如品牌、页面内容、用户体验等)，大型网站的页面优化价值大多数呈现逆向顺序，即：最终页>专题页>栏目页>频道页>首页。
如何针对各页面进行关键词分配呢?通常情况是这样的：
1、 最终页：针对长尾关键词;
2、 专题页：针对热门关键词，例如"周杰伦";
3、 栏目页：针对固定关键词，例如"音乐试听";
4、 频道页：针对核心关键词，例如 "音乐";
5、 首页：不分配关键词，而是以品牌为主。
在进行关键词分配后，我们可以在最终页中添加匹配的内链作为辅助，这是大型网站内链的优势。
第三部分：前端搜索引擎友好，包括UI设计的搜索友好和前端代码的搜索友好两点
1、首先来看UI设计的搜索引擎友好：主要是做到导航清晰，以及flash和图片等的使用，一般来说，导航以及带有关键词的部分不适合使用flash及图片，因为大多数搜索引擎无法抓取flash及图片中的文字。
2、然后是前端代码的搜索引擎友好：
a、代码的简洁性：搜索引擎喜欢简洁的html代码，这样更有利于分析。
b、重要信息靠前：指带关键词的及经常更新的信息尽量选择出现在html的靠前位置。
c、过滤干扰信息：大型网站的页面一般比较复杂，各种广告、合作、交换内容以及其他没有相关性的信息比较多，我们应该选择使用js、iframe等搜索引擎无法识别的代码过滤掉这一部分信息。
d、代码的基础SEO：这是基础的SEO工作，避免html错误以及语义化标签。
第四部分：内部链接策略
为什么要强调内部链接策略?因为内链具有以下优势：
1、 大型网站海量的数据使内链的优势远远大于外链。外链的数量可能几千几万几十万，但是大型网站拥有成百万上千万甚至上亿的海量网页内容，如果用这些海量的网页做内链的建设，优势是很明显的。
2、 网站内的网页间导出链接是一件很容易的事情。
3、 提高搜索引擎对网站的爬行索引效率，增强收录，也有利于PR的传递。
4、 集中主题，使该主题的关键词在搜索引擎中具有排名优势。
在内链建设中，应该遵循以下原则：1、控制文章内链数量：穿插于文章内的链接可以根据内容的多少控制在3-8个左右。2、链接对象的相关性要高。3、给重要的网页更多的关注：使重要的更有关键词价值的网页得到更好的排名。4、使用绝对路径。
第五部分：外部链接策略
在强调大型网站的内链建设的同时也不能太忽视了外链的建设。外链的建设虽然没有中小网站那么重要，但是也具有很高的价值。通常可以通过交换链接、制造链接诱饵、投放带链接的软文等方法来建设外链。
1、 来看交换链接应该要遵循哪些原则：
a、链接文字中包含关键词;b、尽量与相关性高的站点、频道交换链接;c、对方网站导出链接数量不能过多，过多的话没有太大的价值;d、避免与未被收录以及被搜索引擎惩罚的网站交换链接
2、 制造链接诱饵：制造链接诱饵是一件省力的工作，这使得对方网站主动的为我们添加链接。制造链接诱饵的技巧很多，但是可以用两个字来概括：创意。
3、 带链接的软文投放。指的是在商务推广或者为专门为了得到外链而进行的带链接的软文投放。
第六部分:网站地图策略
有很多大型网站不重视网站地图的建设，不少大型网站的网站地图只是敷衍了事，做一个摆设。其实网站对于大型网站是很重要的，大型网站海量的数据、复杂的网站导航结构、极快的更新频率使得搜索引擎并不能完全抓取所有的网页。这就是为什么有的大型网站拥有百万千万甚至上亿级的数据量，但是却只被搜索引擎收录了网站数据量的一半、三分之一甚至更少的一个重要原因。连收录都保证不了，怎么去做排名?
Html地图：
1、 为搜索引擎建立一个良好的导航结构。
2、 Html地图中可以分为横向和纵向导航，横向导航主要是频道、栏目、专题等链接，纵向导航主要是针对关键词。
3、 每个页面都有指向网站地图的链接。
Xml网站地图：主要针对Google、yahoo、live等搜索引擎。因为大型网站数据量太大，单个的sitemap会导致sitemap.xml文件太大，超过搜索引擎的容忍度。所以我们要将sitemap.xml拆分为数个，每个拆分后的sitemap.xml则保持在搜索引擎建议的范围内。
第七部分:搜索引擎友好写作策略
搜索引擎友好写作是创造海量数据对取得好的搜索引擎排名的很关键的一部分。而SEO人员不可能针对每个网页都提出SEO建议或者方案，所以对写作人员的培训尤为重要。如果所有写作人员都按照搜索引擎友好的原则去写作，则产生的效果是很恐怖的。
1、 对写作人员要进行反复培训：写作人员不是SEO，没有经验，不可能一遍就领悟SEO的写作技巧。所以要对写作人员进行反复的培训才能达到效果。
2、 创造内容先思考用户会去搜索什么，针对用户的搜索需求而写作。
3、 重视title、meta写作：例如Meta虽然在搜索引擎的权重已经很低，但是不好的meta写作例如堆积关键词、关键词与内容不相关等行为反而会产生负作用。而Title的权重较高，尽量在Title中融入关键词。
4、 内容与关键词的融合：在内容中要适当的融入关键词，使关键词出现在适当的位置，并保持适当的关键词密度。
5、 为关键词加入链接很重要：为相关关键词加入链接，或者为本网页出现的其他网页的关键词加入链接，可以很好的利用内链优势。
6、 为关键词使用语义化标签：
第八部分:日志分析与数据挖掘
日志分析与数据挖掘常常被我们所忽视，其实不管是大型网站还是中小网站，都是一件很有意义的工作。只是大型网站的日志分析和数据挖掘工作难度要更高一些，因为数据量实在太大，所以我们要具备足够的耐心来做该项工作，并且要有的放矢。
1、 网站日志分析：网站日志分析的的种类有很多，如访问来源、浏览器、客户端屏幕大小、入口、跳出率、PV等。跟SEO工作最相关的主要有以下三种：a、搜索引擎流量导入;b、搜索引擎关键词分析;c、用户搜索行为统计分析
2、 热点数据挖掘：我们可以通过自身的网站日志分析以及一些外在的工具和SEO自己对热点的把握能力来进行热点数据的挖掘。热点数据的挖掘主要有以下手段：a、把握行业热点，可以由编辑与SEO共同完成;b、预测潜在热点，对信息的敏感度要求较高，能够预测潜在的热门信息。c、自己创造热点，如炒作等;d、 为热点制作专题
第九部分:为关键词创作专题
除了最终页面，各种针对热门的关键词所制作的专题应该作为网站的第二大搜索引擎流量来源。我们在对热点数据进行挖掘后，就可以针对这些热门关键词制作专题了。制作的专题页的内容从何而来?我们一般通过程序实现对应关键词相关的信息进行筛选聚合，这样就使得内容与关键词高度匹配，为用户、为搜索引擎都提供了所需要的内容。
当然，仅仅建立一个专题而没有辅助手段是很难保证专题的搜索引擎排名的，我们可以通过文章内链、频道页推荐、或者最终页的专题推荐来获得链接达到效果。
1、为热点关键词制作专题
2、关键词相关信息的聚合
3、辅以文章内链导入链接
希望可以帮助到你~望采纳哦～谢谢～
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2、网站优化数据通过哪些方面来进行分析
1、做好竞争对手的SEO优化数据分析。
这是基于SEO优化下的网站数据分析的最为重要的组成部分。因为我们搞SEO优化，最终的目的就是要超过竞争对手，成为该行业的领军网站，所以了解竞争对手的网站SEO优化数据就显得极为重要，通常涉及到这部分的数据包括了，网站收录数据、外链来源和数量数据、关键词种类和相关关键词的排名。通过充分了解这些内容来优化和改善自身网站，并进行相应的数据观察，作好记录，甚至制作函数曲线，从而了解自身网站需要改进和加强的地方。
2、跟踪SEO基础数据。
这是做网站数据分析需要长期工作的内容。而且还需要对这些数据进行数据图形转变，比如针对收录，要通过对短期数据的分析来进行中长期的演化，从而获得优化收录需要注意的问题。另外还包括了重点栏目的长期跟踪、外链数量的跟踪等等。
3、关键词分析。
需要持续对网站关键词数量和排名以及转化率等数据进行持续跟踪，并且作好记录，并通过SPSS统计学软件进行统计分析，查看是否具有统计学意义，当然目前也有很多专业的网站能提供相应的软件工具来帮助进行统计学分析，从而掌握关键词数量和转化率等趋势和发展，从而有效提升数据分析能力，为网站的SEO优化提供参考。
4、加强日志分析。
日志分析自然是网站数据的重中之重，网站上的日志能够清楚的记录百度蜘蛛的抓取情况，从而获知百度蜘蛛对网站内容的兴趣度，这对于优化网站内容具有十分重要的意义。另外还可以通过网站日志获知百度蜘蛛在网站上遇到的死链接和断链，从而进行相应的优化，规避网站内链存在大量的死链而形成的优化风险。
5、做好网站的流量分析。
对于流量分析出了做好日常必须要关注的IP数量和PV值等指标之外，还需要了解到流量的来源渠道，比如有些网站虽然流量呈现上涨，但是并不是因为百度搜索引擎转换过来的流量，也就是说网站的排名并没有提升，网站的优化效果还不够好，所以，通过流量分析来充分掌握网站优化情况。
3、网站数据分析对网站SEO优化有何作用
对于网站数据分析工作是比较推崇的，必须定期的分析SEO优化推展的效果。
1-网站内容质量的分析；
2-网站关键词名列进度的分析；
3-网站页面与文章收录于的分析；
4-网站蜘蛛程序乌龟的分析；
5-网站流量的分析；
6-网站外链质量的分析；
7-网站页面用户页面热力图的分析
4、如何做好网站数据分析并制定优化方案
第一步：数据准备：（70%时间）
· 获取数据（爬虫，数据仓库）
· 验证数据
· 数据清理（缺失值、孤立点、垃圾信息、规范化、重复记录、特殊值、合并数据集）
· 使用python进行文件读取csv或者txt便于操作数据文件（I/O和文件串的处理，逗号分隔）
· 抽样（大数据时。关键是随机）
· 存储和归档
第二步：数据观察（发现规律和隐藏的关联）
· 单一变量：点图、抖动图；直方图、核密度估计；累计分布函数
· 两个变量：散点图、LOESS平滑、残差分析、对数图、倾斜
· 多个变量：假色图、马赛克图、平行左边图
第三步：数据建模
· 推算和估算（均衡可行性和成本消耗）
· 缩放参数模型（缩放维度优化问题）
· 建立概率模型（二项、高斯、幂律、几何、泊松分布与已知模型对比）
第四步：数据挖掘
· 选择合适的机器学习算法（蒙特卡洛模拟，相似度计算，主成分分析）
· 大数据考虑用Map/Rece
· 得出结论，绘制最后图表
循环到第二步到第四步，进行数据分析，根据图表得出结论完成文章。
结合实际业务来做数据分析
“无尺度网络模型”的作者艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西认为——人类93%的行为是可以预测的。数据作为人类活动的痕迹，就像金矿等待发掘。但是首先你得明确自己的业务需求，数据才可能为你所用。
1.数据为王，业务是核心
· 了解整个产业链的结构
· 制定好业务的发展规划
· 衡量的核心指标有哪些
有了数据必须和业务结合才有效果。首先你需要摸清楚所在产业链的整个结构，对行业的上游和下游的经营情况有大致的了解。然后根据业务当前的需要，指定发展计划，从而归类出需要整理的数据。最后一步详细的列出数据核心指标（KPI），并且对几个核心指标进行更细致的拆解，当然具体结合你的业务属性来处理，找出那些对指标影响幅度较大的影响因子。前期资料的收集以及业务现况的全面掌握非常关键。
2.思考指标现状，发现多维规律
· 熟悉产品框架，全面定义每个指标的运营现状
· 对比同行业指标，挖掘隐藏的提升空间
· 拆解关键指标，合理设置运营方法来观察效果
· 争对核心用户，单独进行产品用研与需求挖掘
发现规律不一定需要很高深的编程方法，或者复杂的统计公式，更重要的是培养一种感觉和意识。不能用你的感觉去揣测用户的感觉，因为每个人的教育背景、生活环境都不一样。很多数据元素之间的关系没有明显的显示，需要使用直觉与观察（数据可视化技术来呈现）。
3.规律验证，经验总结
发现了规律之后不能立刻上线，需要在测试机上对模型进行验证。
sc-cpda 数据分析公众交流平台
5、如何通过网站统计工具做数据分析，优化和挖掘
这主要看你的考核指标，不同的岗位关注点不同。比如做投放的关注流量，留存。做产品的关注转化，运营又关注流失，付款等等。每个公司都不一样。但使用工具之前你必须要清楚你关注哪些核心数据，这些数据的背后能说明什么问题。而且个人经验，同一时间点，只解决一个核心数据节点的问题，千万不要尝试去解决一个数据流。比如说这个星期我只来关注点击量，考虑如何提升，等这个问题解决之后，再关注页面热点，看带来的流量都在落地页里干了啥，随后再关注转化率以此类推。不要想去从后往前推数据节点，比如先解决付款，再解决留存，再解决注册转化，这样很容易掉坑里。另外选择一个客观真实，全面的数据分析工具也至关重要。不知道你是做什么业务的，我个人喜欢用数透数据sutodata的工具，他们是做app无线端分析的，数据全面，最主要的是服务好，避免跟技术人员撕逼的情况，还特么免费。选择工具其实很重要，因为你选好之后，如果以后发现不行，再换就涉及到数据迁移等一系列的工作，成本很高。
6、SEO网站优化如何做大数据分析
分析网站数据 影响关键词排名的重要因素：跳出率和点击率。
跳出率：这个是严重影响转化成交的重要因素。它是和页面质量高低有直接联系。我们大多数成交的页面都是内页，只有质量高的内页才会对用户产生兴趣，这样就取决跳出率和关键词的来源。如果来源关键词与内容不匹配，用户会立马走人的。
点击率：我们登陆百度统计工具，就能看到大量的数据。你的关键词展现了多少次，点击了多少次，一目了然。如果你的展现词点击率偏低，那它会是什么原因?每一个关键词的点击率都是不同的，根据它们的热度会有差异。
如果是这个行业整体偏低，我在同行里点击率算高的，那就做得很好了，如果你低于同行，你就要找原因，标题不新颖，描述不吸引人或者是描述没有包含用户需要的东西。我们写标题一定包含核心关键词就是这个道理，吸引点击
7、SEO优化数据分析包括哪些内容?
对于网站数据分析工作是比较重视的，需要定期的分析SEO优化推广的效果。下面老渔哥网络分析一下SEO优化的数据分析包含的内容：
1-网站内容质量的分析；
2-网站关键词排名进度的分析；
3-网站页面与文章收录的分析；
4-网站蜘蛛程序爬行的分析；
5-网站流量的分析；
6-网站外链质量的分析；
7-网站页面用户点击热力图的分析（可以利用百度统计工具进行查询）等。
8、网站优化前期该如何做数据分析
数据分析是网站排名后一项非常重要的工作，数据分析是以现有网站的内容为基础，分析那些内容是用户点击比较多以及哪些内容用户更加受欢迎。从而更多展示用户喜欢的内容，降低网站的跳出率增加网站黏性。数据分析能从很大程度上促进网站关键词排名。
1、发现问题。
数据分析的前提是发现问题，如果只是盲目的寻找不同是难以发现数据体现的问题的。比如为什么这个页面访问量很大，而另外一个本应该访问量大的页面却没有访问。
比如：用户为什么不点击这个栏目，是用户根本对这个内容不感兴趣还是栏目的名称模糊不清还是栏目放置问题呢？关于网站的各种问题都可以提出然后带着问题去分析数据。
2、分析pv、uv、ip、跳出率和平均访问时长
pv、uv、ip是互相关联的。pv是用户流量的页面数，uv是访问的用户数（即有多少台机器访问网站），uv是真实的用户量，ip是访问的ip段数量。
（1）通常情况下uv要大于ip，如果出现uv远远小于ip有可能网站被刷或者是内容被采集。pv是uv的倍数关系，如果pv跟uv的倍数接近于1，说明大部分用户只浏览一个页面就走了，这种情况下的网站跳出率也非常高。
而pv：uv多少合适呢？要看同行业的平均数据，比如羊羊吧是一个论坛，pv：uv的比例接近10:1，而如果是企业站，可能3:1或者4:1
（2）跳出率越高说明网站内容质量越差，跳出率的合理值跟行业有关，社区或交流类、图片、视频、小说、笑话类的网站跳出率相对更低（羊羊吧跳出率在40%以下）。跳出率的突然升高和降低跟网站最近更新内容或者竞价页面的调整有关系。（比如：研究中心论坛一片娱乐帖子引来大量流量，同时跳出率非常高），降低跳出率的方法是提升内容质量和布局内链系统。
（3）平均访问时长也体现网站的内容质量。时长越长说明网站内容质量越高、内链系统越好。访问时长跟跳出率一样跟行业和网站类型有关系。美食、旅游、技术、图片、小说、视频、动画这些行业访问时长会更长，而企业类的产品站、服务类站点访问时长会更短。
3、分析来源、地域和搜索引擎
明白网站用户来源、地域以及来自于哪个搜索引擎可以方便做针对性的优化，并且可以节省大量时间获取更加精准的用户。
（1）从来源分析可以评测外链和推广效果，可以选择效果更好的推广和外链方式，节省时间。
（2）地域分析可以帮我我们做地域关键词，如果用户大多是北方地区在选择空间时可以选择联通，相反可以选择电信。并且地域词可以帮助网站获取良好排名，得到精准用户，地域词比全国词更好容易做排名。
4、受访页面、着陆页和搜索词
分析受访页面可以看出推广、外链以及内链效果，分析搜索词可以得出现在内容排名效果。受访页面和搜索词结合分析就是推广、外链和内链布局的真实效果。着陆页是刚开始访问网站进入的页面，来自于外链、推广和排名入口。
（1）受访页面主要来自于外链、推广链接、排名页面和内链布局。受访页面越高的网页说明展示次数越多，被用户看到的概率越大。
（2）着陆页分数据纯碎的体现外链、推广链接和排名的效果，如果没有关键词排名，可以直接评测推广、外链的效果。
（3）搜索词。对于中大型站点很多长尾词有了排名SEO依然不知道，这时候可以通过搜索词得知那些关键词给我们带来了流量，以及访问的页面是哪些，访问页的跳出率是多少，是不是应该推广这个页面帮助它提升排名。
5、分析页面点击图和页面上下游
页面点击图直观形象的展示用户的点击习惯，用户点击越多的地方颜色越趋向于深红色，浅一点的地方是绿色。页面上下游反应的是用户从一个页面到另一个页面的浏览轨迹，页面上下游可以用谷歌分析工具分析。
（1）页面点击图，可以根据页面点击图调整网站首页布局。颜色越深的内容放置的位置越靠近左上角，颜色越浅的内容位置越靠近右下角。点击很少或者没有点击的内容可以从首页移除，或者放置在栏目页。
（2）页面上下游是体现用户浏览网页的轨迹，从上下游的数据可以统计布局的内链用户点击最多的文章是哪一篇，以及哪些页面的跳出率高。页面上下游数据最能说明内链布局效果。
9、网站数据分析：在seo优化中数据分析怎样做
对于网站数据分析工作是比较推崇的，必须定期的分析SEO优化推展的效果。夫唯老师告诉过我们SEO优化的数据分析包括以下内容：
1-网站内容质量的分析；
2-网站关键词名列进度的分析；
3-网站页面与文章收录于的分析；
4-网站蜘蛛程序乌龟的分析；
5-网站流量的分析；
6-网站外链质量的分析；
7-网站页面用户页面热力图的分析
同事对你竞争对手的网站，进行分析。收集竞争对手网站的网站收录、pr、外链，网站结构，关键词布局，内链等相关信息，分析自己网站哪些地方没有做好，哪些地方还能提高，及时调整网站。
数据分析是每一名SEO每天早上重复做的事，通过日常的分析总结不断提升自己的同时也提高了SEO优化能力，只有学到了、得到了、用到了，才效果提升了，最后提高效益。
10、网站数据分析对网站SEO具有何作用
不分析数据你知道自己做的怎么样吗？
澳纽学院分析数据的意义在于不会闷着头瞎做，而且数据还是一个指标，可以告诉客户，你的网站优化的成绩如何