大数据seo岗位负责seo

1、如何做好大数据时代的SEO

我现在正在经历这样的过程，说实话还是要看产品，过程是艰难的，但是只要舍得下血本去做应该还是可以做到，比比鲸就是做大数据的。

2、是时候考虑大数据时代SEO该怎么做了

第一步：淘取SEO核心关键词

SEO核心关键词是指能给网站带来80%流量的关键词。一个企业的核心关键词要达到50-100个之间。怎么去挑选呢？方法很多，比如通过联想方式，或者是下拉方式，还有通过百度指数的方式等。

还有一个最直接最接地气的关键词的淘取方法:

挑选50个核心关键词

拓展长尾关键词

第二步：网站关键词布局

1.网站结构优化、品牌词优化

把拓展出来的最核心的关键词分配到网站主导航每个栏目中去，一个网站的主导航一般有10个栏目，每个栏目分配3-5个关键词，这样就消耗了50个关键词。剩 下的词放到网站的二级列表页面，或者三级详情页面。每个页面用1个关键词，这个关键词一定要是长尾关键词。这就是网站的结构优化。在网站结构优化过程中， 把品牌词加进去，就完成了网站的品牌词优化。

2.编辑META标签

每一个页面都应该用不同的关键词去编辑META标签，网站的每个页面都有它的身份，META标签就像他的身份证证号码。要赋予不同的页面以不同的身份，这样才容易被百度识别和抓取。如果说你的身份证号码是一个，百度就只抓一个，所以每个页面的META标签都应该不同。

站内SEO优化的重点在站内文章的编辑上。站内文章编辑：站内文章编辑如何写？很多人更新网站的文章就是在写公司的新闻，请问谁会去看你的新闻呢？

一、站内文章长尾关键词布局技巧：

文章的标题当中应有含有长尾关键词；

文章的第一段，即文章头200-300个字内，出现相应长尾的关键词；

文章的内容段，即300-500字段内，出现2-3次相应长尾的关键词。

二、站内文章优化技巧：

在做文章优化的时候，内页只优化1个关键词，不能优化多个关键词。除非是包含多个关键词的长尾关键词。

在关键词优化的时候一定要加内链。并且要链接到网站首页，提高首页权重。

给文章内的图片加ALT标签，给图片一个属性。因为搜索引擎无法直接读取图片信息，只能读取ALT标签的内容。

文章内还有一个“相关推荐”。“相关推荐”和内链来组成网站内部的优化网。

3、据了解现在SEO优化也需要大数据技术了，不知道曼朗的数据分析能力好不好？

曼朗不仅在技术上有大数据分析和人工智能系统，能够做到全面的数据监测和深入的数据分析；更有丰富的行业经验和策略支持，建立了全面的数据追踪指标和多维的数据分析模型，全方位对数据进行监测和深层分析，挖掘数据背后的用户属性、行为原因等，从而为优化提供决策支持。

4、如何优化大数据，大流量的网站

我的经验是，大量的相关文章+合理的站内链接+稳定的更新频率。

　如何做好seo优化策略可参考如下方法：

在搜索引擎优化中，SEO策略影响到最终的优化效果。SEO策略不管对中小网站还是大型网站都是重要的，而对于大型网站，制定一个好的SEO策略尤为重要。

第一部分：关键词分析

关键词分析是所有SEO必须掌握的一门功课，大型网站虽然有海量的数据，但是每个页面都需要进行关键词分析，除了SEO之外，策划、编辑也需要具备一定的关键词分析能力。

关键词分析的基本原则：

1、 调查用户的搜索习惯：这是一个重要的方面，只有了解用户的搜索习惯，才能把我用户的搜索需求，用户喜欢搜索什么?用什么搜索引擎?等等

2、 关键词不能过于宽泛：关键词过于宽泛会导致竞争激烈，耗费大量时间却不一定得到想要的效果，并且可能降低了关键词的相关性。

3、 关键词不能过冷：想想，没有用户搜索的关键词，还值得去优化吗?

4、 关键词要与页面内容保持高度的相关性：这样既有利于优化又有利于用户。

关键词挑选的步骤：

1、 确定核心关键词：我们应该考虑的是哪一个词或者两个词能够最准确的描述网页的内容?哪一个词用户搜索次数最多?

2、 核心关键词定义上的扩展：例如核心关键词的别名、仅次于核心关键词的组合等、核心关键词的辅助等。

3、 模拟用户思维设计关键词：把自己假想为用户，那么我会去搜索什么关键词呢?

4、 研究竞争者的关键词：分析一下排名占有优势的竞争对手的网页，他们都使用了什么关键词?

第二部分：页面逆向优化

为什么要做逆向优化?因为在大型网站中，页面的优化价值一般不同于中小网站。考虑到各种综合因素(例如品牌、页面内容、用户体验等)，大型网站的页面优化价值大多数呈现逆向顺序，即：最终页>专题页>栏目页>频道页>首页。

如何针对各页面进行关键词分配呢?通常情况是这样的：

1、 最终页：针对长尾关键词;

2、 专题页：针对热门关键词，例如"周杰伦";

3、 栏目页：针对固定关键词，例如"音乐试听";

4、 频道页：针对核心关键词，例如 "音乐";

5、 首页：不分配关键词，而是以品牌为主。

在进行关键词分配后，我们可以在最终页中添加匹配的内链作为辅助，这是大型网站内链的优势。

第三部分：前端搜索引擎友好，包括UI设计的搜索友好和前端代码的搜索友好两点

1、首先来看UI设计的搜索引擎友好：主要是做到导航清晰，以及flash和图片等的使用，一般来说，导航以及带有关键词的部分不适合使用flash及图片，因为大多数搜索引擎无法抓取flash及图片中的文字。

2、然后是前端代码的搜索引擎友好：

a、代码的简洁性：搜索引擎喜欢简洁的html代码，这样更有利于分析。

b、重要信息靠前：指带关键词的及经常更新的信息尽量选择出现在html的靠前位置。

c、过滤干扰信息：大型网站的页面一般比较复杂，各种广告、合作、交换内容以及其他没有相关性的信息比较多，我们应该选择使用js、iframe等搜索引擎无法识别的代码过滤掉这一部分信息。

d、代码的基础SEO：这是基础的SEO工作，避免html错误以及语义化标签。

第四部分：内部链接策略

为什么要强调内部链接策略?因为内链具有以下优势：

1、 大型网站海量的数据使内链的优势远远大于外链。外链的数量可能几千几万几十万，但是大型网站拥有成百万上千万甚至上亿的海量网页内容，如果用这些海量的网页做内链的建设，优势是很明显的。

2、 网站内的网页间导出链接是一件很容易的事情。

3、 提高搜索引擎对网站的爬行索引效率，增强收录，也有利于PR的传递。

4、 集中主题，使该主题的关键词在搜索引擎中具有排名优势。

在内链建设中，应该遵循以下原则：1、控制文章内链数量：穿插于文章内的链接可以根据内容的多少控制在3-8个左右。2、链接对象的相关性要高。3、给重要的网页更多的关注：使重要的更有关键词价值的网页得到更好的排名。4、使用绝对路径。

第五部分：外部链接策略

在强调大型网站的内链建设的同时也不能太忽视了外链的建设。外链的建设虽然没有中小网站那么重要，但是也具有很高的价值。通常可以通过交换链接、制造链接诱饵、投放带链接的软文等方法来建设外链。

1、 来看交换链接应该要遵循哪些原则：

a、链接文字中包含关键词;b、尽量与相关性高的站点、频道交换链接;c、对方网站导出链接数量不能过多，过多的话没有太大的价值;d、避免与未被收录以及被搜索引擎惩罚的网站交换链接

2、 制造链接诱饵：制造链接诱饵是一件省力的工作，这使得对方网站主动的为我们添加链接。制造链接诱饵的技巧很多，但是可以用两个字来概括：创意。

3、 带链接的软文投放。指的是在商务推广或者为专门为了得到外链而进行的带链接的软文投放。

第六部分:网站地图策略

有很多大型网站不重视网站地图的建设，不少大型网站的网站地图只是敷衍了事，做一个摆设。其实网站对于大型网站是很重要的，大型网站海量的数据、复杂的网站导航结构、极快的更新频率使得搜索引擎并不能完全抓取所有的网页。这就是为什么有的大型网站拥有百万千万甚至上亿级的数据量，但是却只被搜索引擎收录了网站数据量的一半、三分之一甚至更少的一个重要原因。连收录都保证不了，怎么去做排名?

Html地图：

1、 为搜索引擎建立一个良好的导航结构。

2、 Html地图中可以分为横向和纵向导航，横向导航主要是频道、栏目、专题等链接，纵向导航主要是针对关键词。

3、 每个页面都有指向网站地图的链接。

Xml网站地图：主要针对Google、yahoo、live等搜索引擎。因为大型网站数据量太大，单个的sitemap会导致sitemap.xml文件太大，超过搜索引擎的容忍度。所以我们要将sitemap.xml拆分为数个，每个拆分后的sitemap.xml则保持在搜索引擎建议的范围内。

第七部分:搜索引擎友好写作策略

搜索引擎友好写作是创造海量数据对取得好的搜索引擎排名的很关键的一部分。而SEO人员不可能针对每个网页都提出SEO建议或者方案，所以对写作人员的培训尤为重要。如果所有写作人员都按照搜索引擎友好的原则去写作，则产生的效果是很恐怖的。

1、 对写作人员要进行反复培训：写作人员不是SEO，没有经验，不可能一遍就领悟SEO的写作技巧。所以要对写作人员进行反复的培训才能达到效果。

2、 创造内容先思考用户会去搜索什么，针对用户的搜索需求而写作。

3、 重视title、meta写作：例如Meta虽然在搜索引擎的权重已经很低，但是不好的meta写作例如堆积关键词、关键词与内容不相关等行为反而会产生负作用。而Title的权重较高，尽量在Title中融入关键词。

4、 内容与关键词的融合：在内容中要适当的融入关键词，使关键词出现在适当的位置，并保持适当的关键词密度。

5、 为关键词加入链接很重要：为相关关键词加入链接，或者为本网页出现的其他网页的关键词加入链接，可以很好的利用内链优势。

6、 为关键词使用语义化标签：

第八部分:日志分析与数据挖掘

日志分析与数据挖掘常常被我们所忽视，其实不管是大型网站还是中小网站，都是一件很有意义的工作。只是大型网站的日志分析和数据挖掘工作难度要更高一些，因为数据量实在太大，所以我们要具备足够的耐心来做该项工作，并且要有的放矢。

1、 网站日志分析：网站日志分析的的种类有很多，如访问来源、浏览器、客户端屏幕大小、入口、跳出率、PV等。跟SEO工作最相关的主要有以下三种：a、搜索引擎流量导入;b、搜索引擎关键词分析;c、用户搜索行为统计分析

2、 热点数据挖掘：我们可以通过自身的网站日志分析以及一些外在的工具和SEO自己对热点的把握能力来进行热点数据的挖掘。热点数据的挖掘主要有以下手段：a、把握行业热点，可以由编辑与SEO共同完成;b、预测潜在热点，对信息的敏感度要求较高，能够预测潜在的热门信息。c、自己创造热点，如炒作等;d、 为热点制作专题

第九部分:为关键词创作专题

除了最终页面，各种针对热门的关键词所制作的专题应该作为网站的第二大搜索引擎流量来源。我们在对热点数据进行挖掘后，就可以针对这些热门关键词制作专题了。制作的专题页的内容从何而来?我们一般通过程序实现对应关键词相关的信息进行筛选聚合，这样就使得内容与关键词高度匹配，为用户、为搜索引擎都提供了所需要的内容。

当然，仅仅建立一个专题而没有辅助手段是很难保证专题的搜索引擎排名的，我们可以通过文章内链、频道页推荐、或者最终页的专题推荐来获得链接达到效果。

1、为热点关键词制作专题

2、关键词相关信息的聚合

3、辅以文章内链导入链接

5、大数据时代SEO数据如何搜集和分析，yunmar很想知道

很多人不清楚需要搜集什么样的数据;也有的不清楚通过什么渠道来搜集数据;还有大部分不清楚搜集整理的数据如何去分析，进而也就不清楚怎么去利用这些数据。所以，很多数据也就仅仅只是数字，无法去转化和为公司利益服务，成了一个华丽丽的摆设或者鸡肋。
先来说说三类将数据做成摆设的类型：
1、重视数据但不清楚如何搜集，这是“被数据”类型。对数据处于模糊了解状态，由于生活在这个信息爆炸化时代，耳濡目染各种宣讲数据的重要性，自然也就重视起数据来，知道公司和企业做事和计划要靠数据来支撑。但是由于没有专业的相关数据人员，自己的公司(或者是个人站长)该做哪些数据，通过什么渠道来搜集整理，可谓是一知半解。最后可能是通过头脑风暴和网上的所谓教程来比葫芦画瓢，再加上咨询下同行，东拼西凑而成的数据，这样的数据自然就真的只是摆设了。
2、云码了解所需数据但来源不规范，这是“误数据”类型。对数据了解比较了解，由于在互联网或者公司摸爬滚打多年，出于自身原因和目的大概知道该需要什么数据。但是同样由于没有专业的相关数据人员，对于数据的来源和制作并不规范，数据采集也可能存在误差。所以，这些数据就可能失真，利用价值自然也不是很大。其实，这类数据比第一类更加成了摆设。
3、云码会做数据但不会解读分析，这是“贱数据”类型。对数据有清楚了解，并有准确的数据来源和较明确的数据需求，但是却等于入宝山而空回，坐拥金矿却不会利用，岂不是把这些可以带来真金白银的数据给轻贱了?只是简单的搜集整理，把数据形成可视化的报表，但是只是这些数据又能说明什么问题呢。
数据背后的意义是什么，怎样去解读数据来为公司和个人创造价值，怎样去利用数据来规避可能存在的风险，怎样去利用数据分析出现的问题?这些才是数据的真正价值。
大数据时代SEO数据如何搜集和分析
说的有点多了，其实笔者今天主要讲的是网络营销中有关网站SEO的数据搜集和分析。sem和其他媒体营销基本都有较成熟的数据整理和分析模式，笔者就不再献丑赘述。以下讲的也只是较为大众化的数据模式。
1、做哪些数据。有关SEO的数据应该需要三方面：
①自身及竞争对手网站外部可统计查询数据：这部分数据可以通过外部站长工具综合查询得出。主要包括但不局限于：
网站网址、快照日期、域名年龄、网站响应时间、同IP网站、pr值、百度权重、各搜索引擎收录量、各搜索引擎反链数、24小时百度收录、百度排名词量、预计百度流量、外链数、标题、meta标签、服务器信息。这些数据除适用于首页外，也可以适当用来查询内页数据。
可以把这些相关数据做成excel表格，以供定期查询，可按照实际需求增减相关数据的查询。
查询周期可每日、每周亦或是每月等，按照实际需求和具体情况来。
大数据时代SEO数据如何搜集和分析
②网站流量统计数据
目前现在大部分的公司和站长的网站流量均采用流量统计工具，极大的方便了SEO相关人员统计整理数据的工作。目前比较专业的数据统计工具有CNZZ、51la和百度统计。论专业性来讲，CNZZ比较不错，论百度流量的准确性和敏感度，笔者觉得百度统计还不错。闲话少叙，流量数据主要包括但不限于：
IP、PV、独立访客、人均浏览量、平均访问时长、跳出率、受访页面和域名、来源、搜索引擎比例、搜索关键词、访客详情、时段分析
同样建议做成excel表格，以供定期查询，按照实际需求增减相关数据的查询。
查询周期可每日、每周亦或是每月等，按照实际需求和具体情况来。
大数据时代SEO数据如何搜集和分析
　
③可监控关键词数据
关键词监控比较简单，没什么好说的，只是建议把关键词进行分类监控汇总。主要包括但不限于：
主关键词、主要长尾词、重要流量词、品牌词
同样建议做成excel表格，以供定期查询，按照实际需求增减相关数据的查询。
查询周期可每日、每周亦或是每月等，按照实际需求和具体情况来。
大数据时代SEO数据如何搜集和分析
2、通过什么渠道来搜集数据
互联网时代也是工具代替人工的时代，用工具办到的事既快又方便，何乐不为。
①自身及竞争对手网站外部可统计查询数据。既然是外部可查询，一般的站长类工具都可以去查询，笔者比较喜欢的有爱站和站长之家这两个在线查询网站。尤其是站长之家在数据方面做得比较专业。
②网站流量统计数据。流量统计工具的功能已经丰富了，并且主流的cnzz、51la等都有数据下载功能。
③可监控关键词数据。这个如果是个人站长关键词量比较小，那么人工在搜索引擎和后台流量统计去一点点核实查询比较准确。如果批量关键词查询，最好是使用工具去查询，但目前的关键词排名软件在批量查询中一般都会出现误差，如果公司有能力，可以自己开发或编写这类功能的程序软件。
3、如何分析搜集整理的数据
成功者半九十，辛苦通过各种渠道观察搜集的数据，最精华的最具价值的地方在于有人看，而且要会看，通过这些数据为自己的网站得到一些启迪，并把它发挥出来为自身创造一定的利益。
①自身及竞争对手网站外部可统计查询数据。
这些数据分析是作为一个SEO分析自身网站和竞争对手最常用也是最基本的能力。通过这些数据(一定时间的观察后可绘制成趋势图)可以比较清楚的了解自身网站和竞争对手的网站优化情况以及在搜索引擎的权重表现。笔者简单介绍下如何去解读这些数据。
百度快照：一个网站快照越新，起码证明一个网站的内容每天都有新鲜的，百度蜘蛛的抓取更新也是比较频繁的，换言之，快照是百度蜘蛛对该网站的认可度。
域名年龄：业界普遍认为，同等条件下，域名越老在搜索引擎获得权重相对越高。
响应时间：这反映出网站的服务器性能的好坏。响应值越大，服务器性能越差，当然无论对于用户体验还是搜索引擎都是极为不利的影响。
同IP网站：可以查看该IP下有多少网站，可以大致区分出网站所有者是选择网站托管还是购买独立IP，如果是独立IP，顺便可以看出该所有者还有哪些网站，顺藤摸瓜查看其他网站情况，知己知彼。
PR值：这是之前谷歌官方对网站认可度和权重赋予的一种被外界了解的具体数值体现。虽然现在PR值越来越被淡化，但是作为可以衡量网站优劣标准的一个体现，仍具有参考价值。
百度权重：这是第三方站长工具根据自身的运算体系揣测的网站在百度权重表现的一种数值，并没有得到百度的官方认可。但是作为站长衡量网站在百度表现优劣的一个参考，也对广大站长具有参考价值。
反链数：通过站长工具查询的搜索引擎的反链数值其实大多都不是很准确，尤其是百度反链，查询命令得出的结果很不理想，百度反链值其实只是查询的域名相关域的搜索结果。不论如何，对于了解自身的外链途径和寻找了解竞争对手的外链手法也具有参考意义。
收录量：各搜索引擎的总收录反映出网站在各个搜索引擎的表现。如果了解网站的总页面数，也可以更清楚的判断网站被各个搜索引擎收录的情况，从而分析网站是否存在问题以及存在哪些问题。
每日收录/24小时收录：反映出网站被搜索引擎蜘蛛喜好程度和网站链接优化程度。
排名词量：通过查看自己和竞争对手网站的排名词量，可以寻找网站优化的之间的差距，进而查看这些排名关键词相对应的页面优化情况。
meta标签：查看网站该页面title、description、keywords是如何撰写的，尤其是查看竞争对手。分析为何这样写，会学到更多。
②网站流量统计数据
自身精确的网站流量统计数据可以让站长对网站得到更多的了解。看出网站目前的优化情况，并可以为网站以后运营提供很好的参考。
流量的分析往往不是单一的，是综合多种数值进行分析判断。这块的分析也是最为复杂的。
IP：分析往往通过日期对比来进行的，比如本周三与上周三，本月上旬与上月上旬。通过分析查看流量的变化情况，可以看出网站最近的变化。当然也有一些其他因素要考虑，比如天气、节假日、关键词排名、网站服务器有无宕机、新闻事件等等。
PV：数值往往与跳出率和IP进行对比，从而判断网站的用户体验和用户黏性。
uv：独立访客量，可以反映出有多少台电脑，也可能接近于多少真实人在访问网站。
人均浏览量、平均访问时长、跳出率：IP与PV的比值，反映出网站用户体验好坏。
受访域名和页面：可以看出网站哪些页面比较受欢迎以及在搜索引擎的权重表现。
来源：访客是通过何种渠道进入到网站的，从而判断网站的受众，再进一步分析受众相关属性，可以更加清楚网站的目标人群以及网站运营策略执行情况。
关键词：用户是搜索何种关键词来到网站，为网站布置关键词以及寻找关键词优化是一个很好的途径。
访客属性：通过对访客的地域、教育程度、浏览器、网络接入商、操作系统、终端类型等属性的分析，可以更加详细的了解网站用户的情况，为以后网站的优化和运营提供参考。
热点图：这个热点图功能，可以让站长看到页面内容被用户点击的情况，反映出网站页面的用户体验度以及为页面内容改进提供参考。
还有一些就不一一介绍了。
③可监控关键词数据
相对来说这块数据分析较为简单些，通过对关键词分类整理，然后查询在搜索引擎的排名情况，进而对比分析关键词带来的转化，可以看出优化情况。哪些还需要加强，哪些需要维护，哪些词高排名却没有带来实质的意义，进而调整网站优化策略。
同时通过关键词带来的流量和转化，也可以对比分析其它流量贡献的转化，进而为整个网站运营方向和公司预算做出参考。
备注：笔者以上所谈网站seo数据搜集整理及分析过程大部分针对中小型公司和个人站长而言，且由于精力有限，介绍内容也相对简易，望见谅。
后记：关于《大数据时代SEO数据如何搜集和分析》几点说明
之前写过一篇《大数据时代SEO数据如何搜集和分析》，由于所写内容比较多，而且很多内容都可以单独摘要出来写出一篇文章，融合在一篇文章中难免叙述不够详细。为避免篇幅过长影响阅读，笔者在个人博客是分两篇发表的，《seo数据如何规范化搜集整理》以及《网站seo数据如何分析》，除发表在个人博客外，把完整篇整合发表到了月光博客，标题未改。原本是为网站seo数据整理分析起一个规范说明作用，可能由于本人表达有限，导致很多网友误解。本人在此特声明以下几点进行纠正：
1.文章重点不在于“大数据”。为 避免引起误解，在文章一再强调是为中小型企业seo数据整理分析提供借鉴，在开头已表达“首先声明，本文在数据高手面前，都有点多余，都是小儿科的班门弄 斧，故请高手勿耽误您的时间。”可能标题确实有点标题党的意味，妄谈了“大数据”，但是作为国内的广大中小型企业，big data和CloudComputing很难在公司中体现出来，但是伴随着big data和CloudComputing时代的到来，即便是中小企业特别是互联网公司也会受到影响。笔者相信，大数据的核心并非是死的数据，而是对数据分 析预测能力，所以本文的核心也在数据的整理和分析，而不是去谈对于中小企业不切实际的big data，更没有谈什么大数据分析。如果不是跨国集团及大型企业，产生不了海量数据，请别一味谈什么大数据，只会误人误己，更不要迷信大数据
2.文章内容由于篇幅有限不能详细。笔 者在文章末尾已给出声明，限于篇幅长度和个人精力不能详细阐述seo数据的搜集和分析工作，有些内容却是介绍比较简单，而且我也没有打算把它写作一篇教 程。当然这些内容全是个人经验之谈，可能限于seo层面有些窄，但实属个人原创，至于说什么复制粘贴，或者说只是解释了一些名词，那么我无话可说。我相信 响鼓无需重锤，没必要手把手写一篇教程式文章，这是写给有一定基础的SEOer和营销团队看的。
3.为何要搜集seo相应数据文章已有解释。很 多网友看了文章来问我为何要搜集那些数据或者问究竟要搜集哪些seo数据，其实虽然限于文章篇幅，但我还是大致列出了需要搜集整理的seo数据以及解释了 为何要搜集这些数据，在如何分析搜集整理的数据这一段中其实不光是介绍了如何分析数据的内容，也简单说明了为什么搜集这些数据，因为知道如何来看这些数据 就明白了为何要搜集这些数据。
4.excel表格只是起到简单说明，并非真实案例说明。为了配合说明seo数据整理分析，只好自己临时简单制作了几个excel表格，也限于篇幅缘故，详细说明或者提供案例都让文章显得更长，只好作罢。说以再次请大家见谅没有提供案例，excel表格也只是简单说明，并没有参考价值。
5.本文重在思路，而非实例操作分享。很多网友说在空谈理论，没有实质性东西。抱怨这类的我不去解释，因为多是外行。还是套用老话：响鼓不用重锤。本文只是在介绍一种搜集和分析的思路，以及简单的一个流程和规范化的说明。那些想看手把手教程式的网友定然大失所望，因为没有想要的所谓干货，因为这不是。
我的大部分文章都是在分享有关网络营销经验的思路和策略，很少谈具体的技巧和手把手的教程式操作。因为我深信授之以鱼不如授之以渔，同样的操作方法和案例技巧并不一定适合于另一个网站，但是看问题的思路处理事情的策略才是值得分享和传播的。

6、IT行业都有哪些职位？

IT职业就是传统的IT行业的工作职位，主要是计算机类的男性比较多在从事。这个行业的发展前景永无止境。

IT业大体来说就是电子类产品。比如电脑，手机，投影机，打印机，及所有的电脑周遍设备都称之为IT产品。

IT行业指的是经营这些产品的行业，另外还包括网络，软件等都称之为IT行业。总之包括内容挺广泛的。

IT行业涵盖极广,其中包括信息技术的产业，诸如银行，咨询，医院，出版，制造， 影视等等，共同的特点都是依赖于信息和信息系统。计算机软硬件，因特网和其他各种来连接上述所有的东西的网络环境当然还有从事设计，维护，支持和管理的人员共同形成了一个无所不在的IT产业。

(6)大数据seo岗位负责seo扩展资料：

信息技术产业主要包括三个产业部门：①信息处理和服务产业，该行业的特点是利用现代的电子计算机系统收集、加工、整理、储存信息，为各行业提供各种各样的信息服务，如计算机中心、信息中心和咨询公司等。②信息处理设备行业，该行业特点是从事电子计算机的研究和生产（包括相关机器的硬件制造）计算机的软件开发等活动，计算机制造公司，软件开发公司等可算作这一行业。③信息传递中介行业，该行业的特点是运用现代化的信息传递中介，将信息及时、准确、完整地传到目的地点。因此，印刷业、出版业、新闻广播业、通讯邮电业、广告业都可归入其中。信息产业又可分为一次信息产业和二次信息产业，前者包括：传统的传递信息情报的商品与服务手段，后者指为政府、企业及个人等内部消费者提供的服务。

信息技术产业是一门新兴的产业。它建立在现代科学理论和科学技术基础之上，采用了先进的理论和通讯技术，是一门带有高科技性质的服务性产业。信息产业的发展对整个国民经济的发展意义重大，信息产业通过它的活动使经济信息的传递更加及时、准确、全面，有利于各产业提高劳动生产率；信息技术产业加速了科学技术的传递速度，缩短了科学技术从创制到应用于生产领域的距离；信息产业的发展推动了技术密集型产业的发展，有利于国民经济结构上的调整。

正是由于这些优点，计算机技术产生以来，信息技术便有了突飞猛进的进步。它的应用已经渗透到社会的各行各业、各个角落，极大地提高了社会生产力水平，为人们的工作、学习和生活带来了前所未有的便利和实惠。

虽然当今的信息技术已经给人们带来了不曾奢望的利益，但技术前进的脚步是不会停止的。在面向21世纪的技术变革中，信息技术的发展方向将是智能化。

当今的信息技术在某些方面已经超过了人脑在信息处理方面的能力，如记忆能力、计算能力等等；但在许多方面，却仍然逊色于人脑，如文字识别、语音识别、模糊判断、模糊推理等等。尤其重要的是，人脑可以通过自学习、自组织、自适应来不断提高信息处理的能力；而存储程序式计算机的所有能力都是人们通过编制程序赋予给它的，与人脑相比是机械的、死板的和无法自我提高的。

针对以上问题，人们从多年以前就开始研究智能理论与技术，探索人脑信息处理的机制，以便用机器更好地模拟人脑的功能。通过几十年的努力，智能理论与技术已经取得了很大进展。正是这些进展为信息技术的智能化提供了基础。

7、前端怎么优化大数据页面？

来源:前端的性能优化都有哪些东西?作者:野次前端性能优化是个巨大的课题,如果要面面俱到的

8、网络营销工作具体做什么

因为不清楚你的岗位做什么，可以跟你说现在各个网络营销岗位的具体工作做些什么！你也可以选择相关方面发展的~

一、技术类

1、网站架构师：网站系统、功能、模块、流程的设计师。

2、网站模板设计师：主要是把设计好的网页制作成一个网站的模板。

3、网站维护工程师：管理和维护网站以及根据需求完成网站信息的更新和信息资源的整合成为他们的分内之事。除此之外，精通 CSS、HTML 等语言 ，熟悉数据库应用，有一定美工基础能独立进行网站设计和制作。

4、网页设计师：设计制作网站的各个网页。

5、网页前端工程师：负责网站实施工作，就是把网页设计图切成静态页面，然后再添加上网站程序。

6、网站测试工程师：负责网站功能的使用情况，并与相关部门合作优化网站功能。

7、网站管理员：负责内部各类信息处理，协调网站各部门间的合作。

8、搜索优化工程师： 负责公司网站针对搜索引擎优化工作的计划和履行。制订公司网站 SEO 技巧实行规范。针对指定要害词，对搜索引擎收录情形进行剖析。收集本站要害词在搜索引擎中的地位的信息。收集并分析竞争对手的搜索引擎收录情形信息。剖析收集到的要害词数据，将成果利用于搜索引擎优化及算法剖析。

职位要求： 熟悉页面结构对 SEO 的影响 熟悉外链工作，了解SEO基础知识（如 PR 、搜索引擎收录）知道目录提交、博客、论坛、书签等方式拥有互联网资源者优先良好的语言沟通和技术文档沟通能力，有手动建设的外链的经验、有网站运维管理工作经验。

二、市场方面

1、网站编辑：负责网站频道信息内容的搜集、把关、规范、整合和编辑，并更新上线；管理和维护社区，完善网站功能，提升用户体验；收集、研究和处理用户的意见和反馈信息；组织策划社区的推广活动及相关业内文章撰写；协助完成频道管理与栏目的发展规划，促进网站知名度的提高；配合技术、市场等其他部门的工作；信息的加工，信息的采集；专业的编辑，以及网页的推广。

2、网站推广主管：指导并管理推广专员通过电话、网络等方式与其它网站沟通并确立合作伙伴意向；指导并管理推广专员归纳、筛选、整理客户资料，及时跟踪及处理客户反馈，帮助处理内部事物性工作，维护客户关系，促进满意度的提升；直接向总经理汇报。

3、网站策划师：
（1）网站架构策划和设计：
> 负责制定网站的设计风格、架构设计和栏目规划；
> 整体把握网站运营理念，负责网站建设方案策划的制定与修改；
> 负责网站各个频道产品的设计和规划，协调整个网站的设计和规划；
> 负责网站功能流程策划及页面内容规划；
> 提出网站栏目构想，作出详细策划和撰写方案；
（2）网站建设协调与监督：
> 负责网站建设的实施跟进及进度效果监控，包括网页设计和技术开发的跟进；
> 进行整体策划中的分项策划，协调各部门工作人员按照计划完成网站的整体制作；
> 与网站技术人员及设计人员进行沟通，协助网站制作人员搭建网站框架及美化工作；
> 负责网站美工和网站开发部门的质量，并对最终开发产品质量负责；
（3）信息收集与整理：
> 按计划对网站内容结构进行规划与管理；
> 负责网站内容的采集、编写和整理；
（4）需求分析：
> 负责网站用户行为的分析并不断完善基于网络的业务流程；
> 对网站相关数据进行统计，进行网络产品需求分析；
> 收集竞争对手的商业资讯、剖析案例，分析整理竞争公司的网站策划特点；
> 协同各部门参与市场调研、情报收集、分析与预测，提出发展建议和设想；
（5）网站市场推广：
> 负责网站活动的策划、推广等工作；
> 制定网站的合作拓展模式并负责实施；
> 保证网站的整体设计最大化贴近用户；
> 负责设计有针对性的应对竞争的产品方案并有效实施；

4、市场调研分析师：通过指导和培训调查员、进行预调查、组织实施实地调查，对客户市场调研方案的设计、策划、实施跟踪与后期评估，撰写调研报告和行业分析文章，参与管理数据的整理和分析过程，为企业提供服务对象及竞争对手的第一手信息，为企业做出正确决策提供强有力的数据支持。

5、产品策略分析师：与互连网产品团队密切配合，负责该产品的规划、设计、实施以及运营；建立完善的门户产品和电子商务系统，并持续对其进行跟踪评估分析，提升用户体验；完成相应产品策略研究或评估报告报告，协助行业运营专员做好类目调整；用户需求调研，收集反馈意见并分析、筛选，对用户使用行为进行分析；市场竞争分析，分析竞争对手产品，及行业内外所有相关产品等。

6、网站推广员：资料收集与统计；网络推广分析诊断；针对性提出有效的解决方案及实施计划；网站推广效果的跟踪和评估方法；如果必要，可以进一步提供网站推广策略与推广效果的分析建议。针对网站本身的特点及行业状况进行系统分析；·针对网站不同发展阶段特点制定针对性的推广计划；·提供有效利用各种网站推广工具和方法的具体建议；·通过合理规划让有限的资金发挥最大的推广效果；·可进一步将网站推广效果分析与网站访问统计分析相结合，提供深度分析报告。

7、公关宣传策划：指组织通过公共关系策划和实施达到理想的宣传状态和标准。是公共关系人员根据组织形象的现状和目标要求，分析现有条件，谋划并设计公关战略、专题活动和具体公关活动最佳宣传方案的过程。

8、广告媒介经理：同时接触公司的最高层和最低层。一方面企业通过媒体发出的声音必须代表着企业的核心战略、核心品牌定位，任何细小的工作都是为了最终的目标不偏离。另一方面，媒介公关经理又必须操心最细枝末节的东西，包括新闻通稿中透漏的销售数字，以及新闻发布会发言席的位置摆放等等。

三、运营方面

1、网站运营总监：负责企业网站运营管理、网站战略决策及网站运营计划监控的网站运营管理岗位，其主要职责在于网站战略目标决策及监控，协调运营团队整体工作。网站运营总监在互联网行业业内企业担任着非常重要的角色，这个职务决定着以互联网为依托的一个企业整体运营的决策权，也可以说相当于公司的常务总经理。

2、网站运营经理：负责网站的整体规划、构建，管理网站频道及合作资源的整合，参与市场行为的策划；负责网站的建设以及定期的维护与更新；负责客户的开发；设计网站运营维护的标准化运作流程，提高页面浏览率，提高网站知名度；制定工作计划，监督、指导团队进行工作，实现高效率运作；参与宣传活动主题策划、文档的撰写。

3、网络渠道经理：负责国内各地网络市场的销售管理；负责建立和完善各地的网络代理商销售网络，按时完成公司下达的销售任务；负责代理商销售团队的建设、人才培训；负责协助代理商发展更多的经销商，并维护他们之间良好的合作关系；负责及时处理所辖区域各种突发事件等。

4、网络商务拓展：即电子商务拓展，公司的发展来制定跨行业的发展计划并予以执行，和上游及平行的合作伙伴建立畅通的合作渠道，和相关政府、协会等机构沟通以寻求支持并争取资源。

5、外销工程师：建立与维护国际销售渠道；制定公司年度销售计划，确保业绩实现； 负责对销售合同、应收货款的跟踪与跟进；定期分析市场与客户情况，建立稳定的客户关系。

6、外贸市场策划： 针对企业和产品的实际情况，进行市场战略目标体系的策划；研究市场的宏观方面的信息，包括市场动态、技术发展动态、国家与地方政策变化及趋势等，并收集产品与市场信息；制定、规划公司品牌策略，包括新产品的定位、营销方案及整体设计，提升品牌销量；负责企业形象、品牌形象、商业化包装的策划与管理，组织、编制大型市场规划、设计方案，指导制作各种宣传材料、产品说明书、销售支持材料等。 其核心竞争力—知识要求：具备市场营销、广告、传播或相关专业本科以上学历，能够独立组织制定市场规划、市场销售策略、产品拓展等工作。 技能要求：有较强的市场感知能力、敏锐地把握市场动态、市场方向的能力；具备大型活动的现场管理能力，有较强的表达、理解与公关能力以及团队合作精神。

经验要求：具有三年以上相关职位的从业经验。有大型项目的市场拓展和销售工作经验及商务
谈判经验。

四、其他

1、电子商务师：指利用计算机技术、网络技术，通过专业的网络商务平台等现代信息技术，帮助商家与顾客或商家与商家之间从事各类商务活动或相关工作的人员。

2、网络营销顾问：为传统企业或网络企业提供网络营销人员培训、网络营销规划、网站建设规划 网站诊断、搜索引擎优化等网络项目策划咨询、网络营销策略方法、电子商务实施步骤等服务建议和方案，或代为施行以求达到预期目的的一种网络商务活动。一般认为：网络营销顾问是为企业提供适合企业资源的网络营销解决方案，代为执行或者辅助指导企业进行网络营销策划、实施、监督和管理，利用信息化手段开展网络营销以提升企业在网络时代竞争力的专业网络营销人才或机构。

3、资深外贸专家：主要负责外贸销售、策划的顾问。

4、网店店长：负责网店的开设宣传、网店装修设计宣传、在线客服、提高信用等级、关键词优化等。
希望能帮助你更好地进行职业规划~

9、SEO网站优化如何做大数据分析

分析网站数据 影响关键词排名的重要因素：跳出率和点击率。

       跳出率：这个是严重影响转化成交的重要因素。它是和页面质量高低有直接联系。我们大多数成交的页面都是内页，只有质量高的内页才会对用户产生兴趣，这样就取决跳出率和关键词的来源。如果来源关键词与内容不匹配，用户会立马走人的。

       点击率：我们登陆百度统计工具，就能看到大量的数据。你的关键词展现了多少次，点击了多少次，一目了然。如果你的展现词点击率偏低，那它会是什么原因?每一个关键词的点击率都是不同的，根据它们的热度会有差异。

       如果是这个行业整体偏低，我在同行里点击率算高的，那就做得很好了，如果你低于同行，你就要找原因，标题不新颖，描述不吸引人或者是描述没有包含用户需要的东西。我们写标题一定包含核心关键词就是这个道理，吸引点击

10、大数据挖掘跟seo有关系吗

有关系，根据大数据的数据进行分析以后可以更好的设置相关的seo属性