1、有个1000万条数据的大表,每天以10万条数据记录增长,请说明如何实现对该表的存储和优化
索引是一定要的,可以看是否可以按时间或者是数据量对数据进行分表存贮,不过要改动程序.比如3个月做一个表,或者1000W做一个表,要实际测试才知道
2、教你怎么制作关键词记录表的方法
在二级目录或是内页优化长尾关键词 我现在关注一些长尾词的优化
3、如何优化一个有100万条记录的数据库表？
一：如果有唯一字段的，创建主键和索引，提高查询主键字段效率；
二：如果这些数据是变更的，可以通过时间来创建分区；
三：如果部分老数据都是不需要的数据（不常用），可以定期将老数据备份到其他位置；
四：如果是查询的话，可以通过分页查询的形式进行，不要一次性读取过多数据。
4、一个数据表数据已经达到500万条记录，读取该表耗时较长，有何优化方案？
清理下日志文件
5、数据库调优(比如现在有一张表有一万条数据,查询太慢,应该怎么办)
根据情况，创建合适的索引。优化有很多种手段，要根据具体情况而定。
6、网站seo的数据要记录哪些
SEO数据是个庞大的课题，大体从4个方面说明下（排名分先后）网站seo- 关键词数据：主要从用户行为和关键词分析出发，粗略的流程是根据站内搜索、网站浏览路径、来源关键词、搜索引擎、询问其他人对产品的理解等找出一系列核心关键词，提取词干对关键词进行扩展，之后按不同类型进行分类与分析，统计出每类关键词预计带来的流量和商业价值，结合自己的网站结构选择用什么栏目、频道、页面承载或扩展哪类关键词。作用在于了解用户搜索行为，为产品设计和SEO策略指导方向，提供目标。- 网站情况及流量数据：网站分为哪些频道、分别承载哪类关键词、每个频道页面总数是多少、收录率各有多少、内链或外链在不同频道所占比例是多少、不同频道关键词排名情况如何、首页占比多少、各频道流量多少、不同类型关键词带来的流量各有多少？跳出率各是多少？停留时间各是多少？。。。。作用在于落实到关键词和流量维度，了解网站情况，找出优化重点，结合目标进行改进。- 日志数据：每日抓取总量、重复抓取比例、单页面下载时间、不同时间段抓取量、不同频道的抓取量、状态码比例及主要页面。。。。作用在于了解蜘蛛抓取行为变化，有利于找出收录或流量下降的原因。- 竞争对手数据：主要是了解对手网站做了哪些词？排名变化？。。。。
7、一张表的数据量非常的大，有十几亿的记录，导致查询很慢。。。有什么好的解决方式...
1：给你所查询的表中特定查询条件字段建立索引
2：可以进行数据库表分区 创建分区函数，创建分区架构， 对表进行分区
索引，分区实例网上多的很 我就不贴代码了
8、SEO常用统计表格有哪些
表格很简单，主要是看你的表格里要记录哪些数据，像网站的IP/PV、关键词、流量，包括日志的数据等等
9、如何优化一个有100万条记录的数据库表
一：如果有唯一字段的，创建主键和索引，提高查询主键字段效率；
二：如果这些数据是变更的，可以通过时间来创建分区；
三：如果部分老数据都是不需要的数据（不常用），可以定期将老数据备份到其他位置；
四：如果是查询的话，可以通过分页查询的形式进行，不要一次性读取过多数据。
10、如何优化一个有100万条记录的数据库表？
可以采取两个手段：
第一：将数据库表拆分到不同的库中，比如 tblMEMBER 就可以拆分到 DB1 与 DB2 中去。 实际上，可以拆分到 DB001 ... DB100 甚至更多的库中间去。 DB1 与 DB2 最好不在一块硬盘上。
第二：如果更大量级的数据，则最好拆分到不同的数据库服务器中去。 数据库的拆分带来的是查询等操作的复杂性。简单地可以通过 hash 或者 按序号 匹配不同的数据库。复杂一些，应该设置一个独立的应用服务器（软件）协调其中的操作。