1、Java分布式应用如何入门以及有哪些资料
提到java分布式首先要知道rmi，几乎所有的分布式都是跟rmi相似的原理。
2、大家有什么java面试的有关的书籍推荐
书的话我不知道，不过应该是没有的，面试知识点可以自己去网上找一找，有很多面试过的人分享的面试题。而且面试难易看公司和应聘岗位的，有的公司水平低或者岗位专业性要求不高，面试就容易，有的公司水平高专业要求高，那就面试难。我贴一下我找的一些面试知识点。
3.1.1 Java基础
此时一般会问到一些Java的基础知识，比如
l synchronized static修饰类和方法有什么区别
l HashMap的原理，底层数据结构，rehash的过程，指针碰撞问题
l HashMap的线程安全问题，为什么会产生这样的线程安全问题
l ConcurrentHashMap的数据结构，底层原理，put和get是否线程安全
l Java IO的一些内容，包括NIO，BIO等
3.1.2 Java高级特性
此时问到的问题一般包含JVM，多线程的一些内容，这块建议大家多看看源码，大致如下：
l Java线程池的构造方法，里面参数的含义，以及原理
l volatile和ThreadLocal解决了什么问题
l CAS在Java中的具体实现
l Java虚拟机的构成，以及一个Java对象的生命周期，还有堆栈和方法区中存储的内容
l JVM的GC过程，包括一些实际问题的分析，比如说明一个现象，让你分析可能是什么原因会导致这样的问题，应该如何对JVM参数进行调优
l synchronized和Lock的区别，以及底层实现原理
l Full GC和Minor GC触发的条件
l GC Roots的选择
l jmap，jstat，jstack等的使用场景，MAT等
l ClassLoader的加载过程
l CountDownLatch、CyclicBarrier和Semaphore等
l Java 8 的新特性等
3.1.3 数据库
这里的数据库包含两种，一种一般是MySQL，另外是NoSql数据库，包括Redis、MongoDB等。一般会问的问题有：
l inner join和left join等的区别
l SQL调优，explain，profile等
l InnoDB和Myisam的区别
l ACID
l 数据库的事务隔离级别，以及他们分别能解决什么问题
l Redis的几种数据结构
l Redis是单线程还是多线程
l Redis的持久化
l 悲观锁和乐观锁的含义
l 最左前缀索引，索引的数据结构，聚簇索引等（这块还没搞明白）
3.1.4 框架
3.1.4.1 Spring
因为spring是我们常用的框架，所以这块的内容会问的比较多，也会比较细。
l Spring的两大特性（IoC和AOP）
l Spring的bean的生命周期
l Spring是如何解决Bean的循环引用问题的
l AOP的两种实现方式，以及两者的区别（这里其实使用了动态代理，具体动态代理分为两种，一种是JDK的动态代理，主要使用的是JDK的反射，还有一种是CGLib，两者区别可以自己搜索，文章比较多）
l AOP一般的使用场景
l Spring的事务原理
3.1.4.2 MyBatis
这块问到的比较简单些：
l $和#的区别
l MyBatis和Hibernate的区别
l 源码，一般问的比较少
3.1.4.3 Dubbo
因为平时自己用到了Dubbo，所以这块会有问到：
l RPC的原理
l Dubbo是如何完成远程调用的
l Dubbo如何进行调优
l Dubbo的通信协议
l Dubbo是如何实现负载均衡的
3.1.4.4 ZooKeeper
l ZK的使用场景
l ZK的选举机制
l ZK的节点类型
l 一致性Hash原理
3.1.5 数据结构和算法
这块的内容是基础，如果面试官怀疑你的能力，一般一会问到这部分内容，比如树的遍历、快速排序等。
3.1.6 linux
一般会问一些命令的使用，然后会举一个实际的场景，让你用命令去排查问题，这块自己不是很熟，需要尽快加强。
3.1.7 综合题
这块的题目，面试官一般会问的比较深入。比如如何设计一个抢购系统，String转Integer等，这部分需要考验的就是一个人的临场应变能力，以及在平时工作中系统设计能力的积累，以及考虑问题是否周到等。也有可能会对你简历上面写的系统的设计进行详细的询问，所以在你写简历的时候，千万不能把自己不熟悉的内容写上去，而且自己又讲不清，这样一般会被直接pass掉。
当然也会问一些常用的maven的命令，设计模式的题目（这部分问的比较多的就是单例模式）。
3、题目为"一个基于中间件的大型分布式信息系统的实现" 的论文是一篇什么论文
美国计算机科学家，LaTex的作者Leslie Lamport说：“分布式系统就是这样一个系统，系统中一个你甚至都不知道的计算机出了故障，却可能导致你自己的计算机不可用。”一语道破了开发分布式系统的玄机，那就是它的复杂与不可控。所以Martin Fowler强调：分布式调用的第一原则就是不要分布式。这句话看似颇具哲理，然而就企业应用系统而言，只要整个系统在不停地演化，并有多个子系统共同存在时，这条原则就会被迫打破。盖因为在当今的企业应用系统中，很难寻找到完全不需要分布式调用的场景。Martin Fowler提出的这条原则，一方面是希望设计者能够审慎地对待分布式调用，另一方面却也是分布式系统自身存在的缺陷所致。无论是CORBA，还是EJB 2；无论是RPC平台，还是Web Service，都因为驻留在不同进程空间的分布式组件，而引入额外的复杂度，并可能对系统的效率、可靠性、可预测性等诸多方面带来负面的影响。
然而，不可否认的是在企业应用系统领域，我们总是会面对不同系统之间的通信、集成与整合，尤其当面临异构系统时，这种分布式的调用与通信变得越重要，它在架构设计中就更加凸显其价值。并且，从业务分析与架构质量的角度来讲，我们也希望在系统架构中尽可能地形成对服务的重用，通过独立运行在进程中服务的形式，彻底解除客户端与服务端的耦合。这常常是架构演化的必然道路。在我的同事陈金洲发表在InfoQ上的文章《架构腐化之谜》中，就认为可以通过“将独立的模块放入独立的进程”来解决架构因为代码规模变大而腐化的问题。
随着网络基础设施的逐步成熟，从RPC进化到Web Service，并在业界开始普遍推行SOA，再到后来的RESTful平台以及云计算中的PaaS与SaaS概念的推广，分布式架构在企业应用中开始呈现出不同的风貌，然而殊途同归，这些分布式架构的目标仍然是希望回到建造巴别塔的时代，系统之间的交流不再为不同语言与平台的隔阂而产生障碍。正如Martin Fowler在《企业集成模式》一书的序中写道：“集成之所以重要是因为相互独立的应用是没有生命力的。我们需要一种技术能将在设计时并未考虑互操作的应用集成起来，打破它们之间的隔阂，获得比单个应用更多的效益”。这或许是分布式架构存在的主要意义。
4、大型网站架构模式有哪些
1.分布式
对于大型网站，分层和分割的一个主要目的是为了切分后的模块便于分布式部署，即将不同模块部署在不同的服务器上，通过远程调用协同工作。分布式意味着可以使用更多的计算机完成同样的功能，计算机越多，CPU、内存、存储资源也就越多，能够处理的并发访问和数据量就越大，进而能够为更多的用户提供服务。
2.分层
分层是企业应用系统中最常见的一种架构模式，将系统在横向维度上切分成几个部分，每个部分负责一部分相对比较单一的职责，然后通过上层对下层的依赖和调用组成一个完整的系统。
分层结构在计算机世界中无处不在，网络的7层通信协议是一种分层结构；计算机硬件、操作系统、应用软件也可以看作是一种分层结构。在大型网站架构中也采用分层结构，将网站软件系统分为应用层、服务层、数据层。
3.分割
如果说分层是将软件在横向方面进行切分，那么分割就是在纵向方面对软件进行切分。
网站越大，功能越复杂，服务和数据处理的种类也越多，将这些不同的功能和服务分割开来，包装成高内聚低耦合的模块单元，一方面有助于软件的开发和维护；另一方面，便于不同模块的分布式部署，提高网站的并发处理能力和功能扩展能力。
4.集群
使用分布式虽然已经将分层和分割后的模块独立部署，但是对于用户访问集中的模块（比如网站的首页），还需要将独立部署的服务器集群化，即多台服务器部署相同应用构成一个集群，通过负载均衡设备共同对外提供服务。
5.缓存
缓存就是将数据存放在距离计算最近的位置以加快处理速度。缓存是改善软件性能的第一手段，现代CPU越来越快的一个重要因素就是使用了更多的缓存，在复杂的软件设计中，缓存几乎无处不在。大型网站架构设计在很多方面都使用了缓存设计。
6.异步
计算机软件发展的一个重要目标和驱动力是降低软件耦合性。事物之间直接关系越少，就越少被彼此影响，越可以独立发展。大型网站架构中，系统解耦合的手段除了前面提到的分层、分割、分布等，还有一个重要手段是异步，业务之间的消息传递不是同步调用，而是将一个业务操作分成多个阶段，每个阶段之间通过共享数据的方式异步执行进行协作。
5、大型分布式网站架构设计与实践 怎么样
大型分布式网站架构设计与实践 这本书 的点评如下：
书中提到了很多大型分布式网站设计所必须的知识点，如soa、分布式系统的基础设施，
系统稳定性设计，数据分析，系统稳定设计的章节写的很有实践性，
自检脚本的编写、日志分析命令的妙用，互联网安全方面之前讲类似知识点的，
书中介绍的比较详细，不错
还有疑问请追问没有疑问请采纳。
6、MySQL大型分布式集群具体怎么做
1、主要解决针对大型网站架构中持久化部分中，大量数据存储以及高并发访问所带来是数据读写问题。分布式是将一个业务拆分为多个子业务，部署在不同的服务器上。集群是同一个业务，部署在多个服务器上。
2、着重对数据切分做了细致丰富的讲解，从数据切分的原理出发，一步一步深入理解数据的切分，通过深入理解各种切分策略来设计和优化我们的系统。这部分中我们还用到了数据库中间件和客户端组件来进行数据的切分，让广大网友能够对数据的切分从理论到实战都会有一个质的飞跃。
通过分布式+集群的方式来提高io的吞吐量，以及数据库的主从复制，主主复制，负载均衡，高可用，分库分表以及数据库中间件的使用。
7、MySQL大型分布式集群具体怎么做
1、主要解决针对大型网站架构中持久化部分中，大量数据存储以及高并发访问所带来是数据读写问题。分布式是将一个业务拆分为多个子业务，部署在不同的服务器上。集群是同一个业务，部署在多个服务器上。
2、着重对数据切分做了细致丰富的讲解，从数据切分的原理出发，一步一步深入理解数据的切分，通过深入理解各种切分策略来设计和优化我们的系统。这部分中我们还用到了数据库中间件和客户端组件来进行数据的切分，让广大网友能够对数据的切分从理论到实战都会有一个质的飞跃。
通过分布式+集群的方式来提高io的吞吐量，以及数据库的主从复制，主主复制，负载均衡，高可用，分库分表以及数据库中间件的使用。
教程样例项目中用到的技术及相应的环境：
MySQL5.7 CentOS6.9 Vmware Spring3.x以上 JDK8 Maven XShell Xftp