爬虫网页解析设计_爬虫如何爬去JS解析之后的网页网页源码中的部分链接和js解析后的不一致

1、java 爬虫读取一个网页时，我按照网页指定的字符集进行解析，为什么解析的html源代码是乱码？。。。

可以试试用HTMLUnit做，很方便的。

2、python 爬虫用什么解析网页

所谓网页抓取，就是把URL地址中指定的网络资源从网络流中读取出来，保存到本地。类似于使用程序模拟IE浏览器的功能，把URL作为HTTP请求的内容发送到服务器端，然后读取服务器端的响应资源。在Python中，我们使用urllib2这个组件来抓取网页。

3、python 爬虫网页解析器用什么库

urllib 和urllib2是最基本的也是必须的。另外还可以装beautifulsoup

4、爬虫如何解析动态网页

1.页面不是javaScript生成的,是由java service page即jsp页面,由

服务器处理后生成的,

换句话说,你看到的不是源文件,而是经过处理器处理的,

保证了代码的安全性!

2.js文件只是记录了javaScript的一些方法,设置等....

3.javaScript控制界面的东西

4.JSP控制后台的东西

5、如何分析网站网页爬虫爬取规则

既然确定了用爬虫来自动整理文章，你得先理解爬虫是什么。爬虫说白了就是一个脚本程序。说到脚本，我们平时遇到一些费时费力又容易出错的活儿，都可以把用到的命令写到脚本里，让计算机自动来执行。测试同学说的自动化脚本，运维同学说的环境配置脚本，都是这个意思。一个脚本包含了很多命令，一个接一个，告诉计算机第一步干什么，之后干什么，最后干什么。

在这里，我们的目标很明确，就是写一个爬虫脚本，让计算机一步一步的把「给产品经理讲技术」的所有历史文章，保存成pdf。

历史文章哪里去找？正好，微信公众号的关注界面有一个查看历史消息的链接。

点开历史消息，这个页面每次显示10篇文章，如果用户滑到底，就会再加载10篇出来，典型的异步加载。我们要找的，就是每篇文章的URL地址。只要找到所有文章的URL，就能下载到每篇文章的内容和图片，然后就可以进一步加工处理成pdf了。

为此，我们长按页面选择在浏览器中打开，然后把地址栏里的URL复制出来，发送到电脑上，用Chrome打开。用Chrome的最大好处，就是它有一个「开发人员工具」，可以直接查看网页的源码。按下command+option+L，打开开发人员工具，就能看到这个网页的源码了。我们要找的东西，就藏在这些乱七八糟的HTML代码里。

如何从HTML源码里找到我们想要的文章链接呢？

这要从HTML的结构说起。HTML全称超文本标记语言，所谓标记，就是说是它通过很多标签来描述一个网页。你看到很多像以开始，以结束的标志，就是标签。这些标签一般成对出现，标签里面还可以套标签，表示一种层级关系。最外面的html标签是最大的，head、body次之，一层一层下来，最后才是一段文字，一个链接。你可以把它类比成一个人，这个人叫html，有head，有body，body上有hand，hand上面有finger。

扯远了，一些常用的标签：

1、<head>。一个网页的很多重要信息，都是在这里声明的。比如说标题，就是在<head>下的<title>里定义的。一个网页用到的CSS样式，可以在<head>下的<style>里定义。还有你写的JavaScript代码，也可以在<head>下的<script>里定义。

2、<body>。它包含的东西就多了，基本上我们能看到的东西，一段文字，一张图片，一个链接，都在这里面。比如说：

<p>表示一个段落

<h1>是一段文字的大标题

<a>表示一个链接

<img>表示一张图

<form>是一个表单

<div>是一个区块

计算机是如何理解HTML的标签的呢？其实很简单，它就是一棵树。你可以把<html>当做树根，从树根上分出<head>和<body>，各个分支上又有新的分支，直到不能再分为止。这有点类似我们电脑上存放的文件。假设你有一本《21天学习C++》的电子书，存在D盘、study文件夹下的CS文件夹里。而study文件夹里除了CS文件夹，还有GRE、岛国文化等目录，代表着另一个分支体系。这也是一棵树。树上的每一片叶子，都有一条从根部可以到达的路径，可以方便计算机去查找。

回到正题，有了这些基础知识，我么再来看微信这个历史消息页面。从最外层的<html>标签开始，一层一层展开，中间有<body>、有<div>、最后找到一个<a>标签，标签里面的hrefs就是每篇文章的URL了。把这个URL复制下来，在新的TAB打开，确认确实是文章的地址。

现在我们通过分析一个网页的结构、标签，找到了我们想要的文章URL，我们就可以写爬虫去模拟这个过程了。爬虫拿到网页之后，我们可以用正则表达式去查找这个<a>标签，当然，也可以用一些更高级的手段来找。

6、初学python爬虫，写了个小东西，解析网页出问题了，求斧正！

关键的步骤，print出来，跟踪一下运行情况，就好排查问题出处

7、网络爬虫解析网页怎样用java代码实现

爬虫的原理其实就是获取到网页内容，然后对其进行解析。只不过获取的网页、解析内容的方式多种多样而已。
你可以简单的使用httpclient发送get/post请求，获取结果，然后使用截取字符串、正则表达式获取想要的内容。
或者使用像Jsoup/crawler4j等这些已经封装好的类库，更方便的爬取信息。

8、爬虫如何爬去JS解析之后的网页?网页源码中的部分链接和js解析后的不一致?

有的页面做了防抓取限制，
node的话
let cheerio = require('cheerio');
用这个插件去解析页面

9、php怎么用爬虫解析网页上js生成的图片

道理上讲不可行，不管是PHP还是python，爬虫技术用于抓取网页解析内容和静态内容，也就是在浏览器不解析js脚本时的网页内容，因为js脚本解析需要用到浏览器内置的js解析程序，而php和python简单爬虫都做不到这一点，如果是自己的网站抓取，用异步提交放到缓存里让后台脚本处理，如果是别人的网站就不用考虑了。爬虫程序要加上完整的脚本解析程序，还要保证定向抓取不拿到垃圾数据，当然如果你能做到这些，就可以去百度工作了

10、python爬虫如何分析一个将要爬取的网站？

首先,你去爬取一个网站, 你会清楚这个网站是属于什么类型的网站(新闻,论坛,贴吧等回等)。你会清楚你需要哪部分答的数据。告诉你scrapy框架了，这是python最受欢迎的爬虫框架，有了这个框架，多线程爬取不需要你控制，你只需要完成数据的属性类item，网页爬虫类spider，数据保存类pipelines，网页去重类等等就可以了，世界是那么的美好，膜拜作者的想法在你心里油然而生。

如果你爬取数据量不大，只是单机爬取，上面就坐等结果了，如果你说“我手头有几台电脑，一起爬快点”，那么是时候告诉你scrapy-redis了。

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