新媒体数据分析的步骤

1、如何做新媒体数据化运营

目标人群的“画像”信息提取

（1）目标人群的年龄分析

3位作家单条新媒体文章对应粉丝年龄分布

从上图可以看出，韩寒、郭敬明和李尚龙的微博粉丝的年龄段主要集中在“19-24岁”这个区间，这是“第一集团“，而“第二集团”是“25-34岁”这个年龄段区间，而韩寒的粉丝年龄段“第一集团“和”第二集团“人群相差无几，不过这也好解释，他的文风犀利但有深度，有自己的人生哲学（对比《后会无期》与《小时代》系列、《你只是看起来很努力》即可知）俘获广大80后粉丝有关。

综上所述，该公众号主要面向人群是19-24岁这个年龄段的人群，次要人群为25-34岁，据一般常识判断，粉丝群体应涵盖学生群体（高中生、大学生）、白领群体。

（2）目标人群的性别分析

3位作家单条微博对应的粉丝性别分布

据上图可知，几位作家对应的粉丝群体的性别主要以女性为主，尤其是郭敬明和李尚龙的粉丝群体女性占比极大，分别达到90%和75%上下，造成这种情况的原因如上分析。

综上所述，该公众号面向的人群主要是女性群体，加上年龄特征，即女青年。

（3）目标人群的地域分析

3位作家单条微博对应的粉丝地域分布

关于粉丝地域分布，笔者是想找出几位作家人群的共性分布区域，缩小地域范围，在几个区域进行集中发力，到时可以着力找当地的畅销文学、事件、人物等内容素材信息，打造粉丝群体喜闻乐见的文章；抑或找到当地有影响力的自媒体进行推广和互推；后期盈利变现也能有的放矢。

上面可以看出，上海、北京、广东三地的粉丝较多（当然也不排除这里的互联网发达，网民较多…），这里可以作为主攻区域。

（4）粉丝的兴趣图谱及情感需求分析

这部分需要对上述3条微博的互动粉丝的兴趣标签进行整理，并利用censydiam模型进行分析。

将三条微博的粉丝兴趣标签进行优先级赋值和归并计算，找出得分较高的前10个兴趣标签：

对粉丝兴趣标签进行处理

由此，我们可以得到公众号目标人群的10个最重要的特征，关于它的用户，笔者将在后面提到。

再经处理，得到如下“兴趣-行为动机”对应表和最终的3类主要情感需求象限。

3条微博粉丝的“兴趣-行为动机”对应表

目标人群的情感需求在Censydiam动机分析模型中的反映

由上述分析可知，公众号的粉丝的情感需求在Censydiam消费动机分析模型主要对应模型中的3个象限，即“享乐/释放”、“舒适/安全”和“个性/独特”。这三类情感需求象限其实对应的是三类不同的粉丝群体，所以在后续的公众号定位及栏目规划时需要兼顾三者的差异性需求。

好了，通过间接手段，我们获取了目标人群的用户画像，了解了他们的基本特征，这对我们进行公众号的内容规划、风格调性和粉丝获取渠道都很有帮助。

然而，对于微信公众号的定位来说，仅有上述信息是不够的，因为我们还需要确认目标人群的阅读偏好，知道哪些内容是他们喜闻乐见的，据此可以“投其所好”。

2、怎么做新媒体数据分析

<

3、新媒体运营数据分析工具有哪些？

我也是运营，一般我都只用excel和BDP个人版，把微信微博后台的数据导出后，可以在excel直接写函数做一些简单的数据分析，包括数据透视表也是比较好用的功能；也可以直接在BDP个人版直接拖拽字段进行数据分析，然后选择各种好看的可视化图表，如漏斗图、词云、地图等等，就算完成数据分析了。这一般是我处理新媒体数据的2种方式，都比较好用，推荐你都可以试试。

4、新媒体渠道运营需要做哪些数据分析

根据产品定位粉丝；

分析粉丝的喜好；

分析粉丝在一周内那几天活跃；

目前想到这么多，之后想到了我再给你补充 

5、听说学习新媒体需要很强的逻辑性和数据分析能力，我感觉自己不成，怎么办？

首先您不用担心，新媒体运营的确需要一定的逻辑性，但是这都是后天学习练习出来的；其次数据分析能力，由于学习黑马新媒体运营不是学习大数据分析，需求你具备很强的分析能力和编程能力。

举个例子，你写了一篇文章阅读量是1000个，从此篇文章过来添加你微信的人有120人，这时这篇的添加好友转化率为12%，如果你有多篇文章，以此这样进行算就知道我的文章写得好不好，从而进行调整，其中的转化率基本就是我用的数据分析了，这也是我们工作中最常用的数据分析了。如果您想学习更多，欢迎你来黑马新媒体运营课程进行试听学习，慢慢提高您逻辑性和数据分析能力，以适用于工作当中。

6、微信公众号数据分析应该从哪些方面入手?

主要包含四个：用户分析，图文分析，自定义菜单分析以及消息分析。
用户分析：包括用户的增长，用户的属性。
在用户增长方面，需要去观察用户增长以及负增长背后的逻辑。用户量激增，是因为我们的某篇文章的某个点打动了用户；还是某次活动，形成了裂变传播。
在用户属性方面，包括对于用户的性别比例，年龄层次，地域分布，兴趣标签等的分析。了解用户的特征，通过对用户的画像，适时调整内容方向。
图文分析：包括阅读来源，阅读量等
单篇图文分析包括转化率朋友圈传播分享等。通过对单篇图文的深度剖析，深挖用户的兴趣点，做针对性的内容生产。舍弃用户不感兴趣的点，在用户感兴趣的点去深度挖掘。菜单分析：舍弃冗余的菜单设置
通过菜单的点击率了解用户对哪方面的需求更敢兴趣，对哪些菜单设置视而不见。点击率较低的菜单设置，分析其原因，不断舍弃不受欢迎的菜单，增加新的菜单。
消息分析：用户公众后台留言
统计用户对设置关键词的回复数量，从而来指导判断文章的好坏。以及对用户留言的统计分析，客服与用户深度交流，了解用户的影藏需求。
数据分析对于指导运营是至关重要的，不要因为繁琐而不去做。数据是运营的方向指南，指引我们拨云见雾。

7、做自媒体，如何通过数据分析提高账号质量？

如今互联网科技那么发达普及，自媒体产业也成了好多人发家致富的途径，不少新兴岗位，如自媒体运营人、新媒体运营人、网络主播、短视频达人等等，做这类行业的人都知道，当一个视频或文本发出去之后，我们可以通过内容的一个数据表现，看出很多东西，比如从视频、内容的推荐量，点赞量，阅读量，读完率，转发量等等，可以看出这个发布内容的受欢迎程度，用户是否认为其含金量高，以及标题是否吸引人等等。所以作为新兴职业的运营人必须学会数据分析，并从分析结果中得出结论，并在下一篇内容中加强，优化内容，这样你的内容才会越来越受欢迎，今天洪哥就来详细的给大家讲一下，进行数据分析的好处以及如何通过数据分析优化内容。
一、进行数据分析的原因
1、通过数据分析可以知晓各渠道的一个推送效果：将相同的内容投放于不同渠道，可以通过数据分析出个平台的推荐量和阅读量，以此判断你的目标群体集中地。将不同的内容投放于相同的渠道，可以了解目标用户的内容偏好，以便更集中的输出和优化内容，提高用户粘性。
2、我们可以通过数据分析，及时调整优化内容：通过数据对比，可以发现相关问题所在，比如：标题没取好、图片没吸引力、内容不够优质、目标用户不在此平台活跃等，然后根据数据反馈的问题，及时做调整，避免掉粉。
3、通过数据分析可以为下一篇内容做出参考，从而使内容越来越优质：数据能客观反映当前内容的推广效果和状态好坏，给上级或公司提供可参考的决策、战略依据，从而找到最佳路径。
二、自媒体运营人必须要分析的数据
1、展示数据：属于基础数据，给内容运营人员一个直观的效果反馈，用来展示内容被点击，查阅的情况。包括：覆盖人群、推荐量、阅读量、页面停留时长、阅读次数等。
2、转化数据：属于投入与回报数据，用于判断内容是否能够促进用户的转化。包括：页面广告的点击次数、付费人数、付费金额等。
3、传播数据：属于分享数据，用来表明内容的质量、趣味性等特征，监测数据主动转发、传播的情况。是否能二次传播带来新用户，对于需要引爆的运营项目有着重大价值。
4、渠道数据：用来衡量渠道投放质量、效果的，它由产品的特性和受众人群定位所决定。内容可在多个平台进行推送，通过多平台的数据分析，确定目标用户集中地和喜欢的内容。
5、以百家号为例：需要检测一篇内容的推荐量、阅读量、分享量、点赞量、收藏量、阅读完成率、评论数、粉丝增长数，取关数、阅读来源等数据。
三、其他数据来源
我们做数据分析，不仅仅要分析自己内容的数据，还要从各个渠道获取相关数据，这样创作内容时才会有针对性，不会盲目，其他数据都有哪些呢？我们一起来盘点一下：
1、百度指数：百度指数可以对人群数据进行分析一关心这个话题人的地区、年龄、性别等。可以清晰拿握市场某一关键词的动向，让我们的文案方向定位更精准，使内容更受欢迎。
2、清博指数：目前国内最大的第三方“两微一端(微信、做博、APP)数据库；新媒体大数据第一平台，是运营新媒体的利器；其提供的服务有：指数评估、行业分析、行情报告、营销推广、数据新闻等。
3、UC浏览器：UC的大数据对移动端的热点具有指导性意义，它会帮我们选出手机用户最关心的几大话题，成为我们自媒体人主要研究的主题集中地。
4、西瓜数据：专业的新媒体数据服务提供商，系统收录并监测超过300万个公众号，每日更新500万篇温馨文章及数据。其提供的服务有：公众号诊断、阅读数监控、公众号雷达等。
5、阿里指数：B2B的集散地，可以通过阿里指数来指导我们往客户聚集的方向走，进而引来客户。再者可以根据阿里榜单的关键词进行相关内容的输出，跟上热点的趋势。
6、新榜：最早提供微信公众号内容数据价值评估的第三方机构，对超过35万个有影响力的优秀账号实行每日固定监测，据此发布微信公众号影力排行。有超过20个分内容类别的行业榜和超过30个省市区的地域榜。
7、主动收集各地方数据：比如公司官网，APP，头条号，微信公众号等推广平台，这些都是运营人员必须长期关注和积累的数据。或者是付费购买，从专门收集和处理数据的公司购买，如：艾瑞咨询等。
四、通过数据分析来优化运营的诀窍
1、创作热点内容：保持账号内容的曝光量，一般而言热点类文章的阅读量总体上来说比较高。原因是热点新鲜、刺激、新奇是大部分人的选择，但在信息洪流中容易被遗忘。
2、创作干货型内容：给用户和粉丝输送有价值的内容和技巧。原因是当代人的惰性心理，导致大家不愿意实践和思考，而是希里能直接得到总结性的东西。
3、创作情感杂读型内容：从人性的角度关注用户所在行业的情和心理状态，提升账号的温度。原因是扣动人性板机的底层心理，寻找内容与用户的共鸣是引起用户转化和分享的根本原因，而且一个有温度的内容能够加强用户和粉丝的粘性。
4、创作思维认知型内容：烧脑型内容和挖掘行业发展趋势本质的内容。因为这是对事物本质内容的探索，一般专业领城的人会比较关注，且用户粘性很高，容易形成行业标杆。
5、建立内容运营数据库，提升内容运效率：定期对数据内容进行复盘和总结；建立情感连接和商务合作；根据数后反映出来的用户心理，进行内容规划和系统分析。

总的来说写同类型的内容时，先到各大数据网站上做分析和对比，再决定入手方向；关键是从数据中分析出用户的从众心理、名人效应、用户的思维意识和偏好等行为；内容运是一个系统化工程，洞察用户的心理才能找到用户的痛点。

8、如何用数据分析，搞定新媒体运营的定位和内容初始化

一、首先在新媒体账号建设之初，做好定位工作，避免后续运营中缺乏“同理心”的操作。一般来说，对公众号进行定位具有如下重要意义：

有利于选择公众号名称；

有利于生产内容，便于我们围绕一个主题去创造或寻找每天推送的素材；

便于我们根据主题积累目标粉丝，也就是发展精准用户；

便于后期的盈利（大部分公众号的运营都是为了获得盈利），经定位获取的大量精准粉丝可作为广告投放的“筹码”；

有利建立清晰的账号形象 ，打造独一无二的公众号品牌。

二、获取目标人群的基本信息进行数据分析

选择合适的用户信息获取渠道;

由于公众号还未建立，因此用户相关数据不能通过直接获取，这里可以通过第三方渠道间接得到。这种第三方渠道要符合2个条件：目标用户量/粉丝量基本相同，包括年龄、性别、兴趣爱好等；

拥有的用户量/粉丝量足够多，具有代表性；

活跃度较高，所获得的信息具有时效性。

间接获取粉丝信息；

目标人群的“画像”信息提取

（1）目标人群的年龄分析

（2）目标人群的性别分析

（3）目标人群的地域分析

（4）粉丝的兴趣图谱及情感需求分析

获取粉丝的阅读偏好信息；

公众号的定位与内容初始化；

根据上面对目标人群的基本信息及阅读偏好进行间接获取后，综合得出结论。

9、请你写出新媒体舆情监控的七个步骤,并用自己的话解释这七个步骤的含义？

舆情监控的主要步骤就是对线下和线上媒体的舆论信息进行实时监测，以及数据分析。

具体上讲，舆情监测是指整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术，通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题监测、专题聚焦，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。

需要舆情监测可以咨询上海蜜度，新浪舆情通是上海蜜度信息技术有限公司研发的政企舆情大数据服务平台。 新浪舆情通以中文互联网大数据及新浪微博的官方数据为基础，7*24小时不间断采集新闻、报刊、政务、微博、公众号、博客、论坛、视频、网站、客户端等全网11大信息来源，每天采集超过1.4亿条数据。