美国新媒体地平线报告

1、如何看待国际教育信息化地平线报告

当前的教育方式正在日益兼容在线学习、混合式学习和协作学习。学生如今在互联网上花费大量闲暇时间进行学习和交流。采用面授教学、在线学习和混合式学习模式的院校能够充分利用学习者在学术之外形成的网络技能。如果设计和实施成功，混合式学习模式将会更有效地兼容线上和线下学习的优势，进而使学生获得更为有效的学习体验。
中期趋势：基于数据学习与评价的兴起，学生从教学消费者转变为创造者

2、怎么看待国际教育信息化地平线报告

这一报告的目的在于帮助教育部门负责人、政策制订者及学校教师及时了解新的信息技术及其对于教学、学习以及研究的潜在影响。本年度地平线报告从全球视野着眼,围绕高等教育机构的独特需求和现状进行介绍,并对未来五年的发展趋势进行展望。国际社会关注的系列《新媒体联盟地平线报告》和区域性《新媒体联盟技术展望》是新媒体联盟地平线项目的组成部分。地平线研究项目始于2002年,主要目的在于预测和描述未来五年全球范围内会对教育产生重大影响的新兴信息技术。

3、学历提升行业只适合年轻人做吗？

有擅长的领域就去做自己喜欢又合适的行业，每个行业都有实习期，会有专人带的，久了之后经验就有了，一般学历都是可以忽略的。

4、在人工智能时代该怎样当老师？

　教学个性化 学习系统做决策

如果要问当今高等教育领域最当红的技术是什么，自适应学习技术一定会被反复提及。

“它将让学习系统自动调整课程、学习材料或学习活动，以符合学习者个人情况、性格和需求，从而为学习者提供个性化的学习体验。”由国际新媒体联盟发布的《地平线报告（高等教育版）》，在2015-2017年连续三年预测自适应学习技术未来将在高等教育中被普遍采用。而人工智能无疑为其在教育领域更好的使用提供了有力的技术支撑。

自适应学习系统可以利用基本的人工智能算法，基于学生的学习经历“算出”他们需要学习的内容，更好地实现学习个性化。同时对教师而言，由于此类系统可以在学生学习过程中更好地了解他们的学习进度，这也有助于系统向教师反馈数据、提供信息，以便分析和了解某位学生及其班级的整体需求，协助教师做出正确的教育决策。

　考试评分成本高

人工智能先挑错

在给学生作业或考试评分时，对开放性试题（如作文）的评价对教师而言是一项艰巨的任务，在大型课堂为个人提供反馈更是如此。一些人相信，由于学生的回答有其固有的句法和语义结构，因此只需对计算机“稍加训练”，用人工智能系统取代人类反馈是很有可能的，而且其成本要比靠人打分低得多。通过深度学习几百万篇作文和相应的评分，人工智能很快就能掌握批改作文的套路。想一想，一名教师在从教的四十多年里可以阅读一万份作文，那么仅在几分钟内就读完上百万份作文的人工智能似乎经验更为丰富。而且确有实验表明，人工智能给出的分数与人类教师的几乎完全匹配。

从2017年秋季学期开始，密西根大学的教师就开始用计算机辅助给学生改论文作业了。这个由该校教师团队研发的辅助评分工具M-Write，利用文本自动分析技术，借助不同的算法（如词汇匹配、题目匹配）分析学生提交的文章内容，从而找到学生论文中存在的问题。此外，老师还能通过语义分析的结果，找到在写作上需要帮助的学生。不过在将最终评分反馈给学生之前，教师还需要先对计算机的打分结果进行核对，并进行一定的修正。

类似的应用中国高校也在尝试。2017学年末，浙江外国语学院国际学院的11位外国留学生完成了一份特别的中文试卷——批卷老师为来自阿里巴巴的人工智能系统。在这批试卷上，人工智能系统用代表不同意义的符号在试卷上精确地圈出外国留学生们的多词、缺词、错词和词序错误等错误的位置，完成了对作文的批改，其准确率和细致程度接近甚至超乎人类的水平。

相关链接

对教师的新要求：跟上人工智能时代步伐

不可否认，人工智能技术在给教学工作带来便利的同时，也给大学教师提出新的挑战。咨询管理公司盖洛普联合美国东北大学今年开展的一项有关人工智能对高等教育的研究显示，接受调查的美国大学毕业生群体中，只有22%的人表示他们的学位提供了与人工智能协同工作所需的技能。

东北大学校长约瑟夫·奥恩表示，大学需要适应即将发生的人工智能革命，这意味着学校必须提供有关“只有人类才能完成工作”的教育。这恰恰给人工智能时代的大学教师提出了新的要求——未来的课程设计中，不仅要注重培养学生人工智能目前还难以具备的素质，如创新性、创造力，而且在技术领域知识的传授中也要不断学习，更新自己的知识库。毕竟作为一名教师，如果讲授的内容不能满足学生的需求，不能跟上时代发展的步伐，即便这个岗位不会被淘汰，也可能会被这个职业的要求所淘汰。

延伸阅读

不易被取代的专业

新一轮的“工业革命”主要集中在人工智能、机器人、仿生学科等科学领域，更强调的是让机器拥有自我“思考能力”和“深度学习能力”。重复性高、能够通过大量数据学习模仿的职业将会是人工智能代替的重点，例如，无人驾驶汽车取代司机、生产型机器人取代装配车间工人、语音速记和翻译取代人工速记和同声翻译。

那些跟人文关怀和人的情感相关、无规律可循、需要根据不充分的和随时变化的信息调整应对的职业将是暂时安全的。

　这些职业主要来自于以下领域：

1、跟人文关怀和人的情感相关的职业，包括所有的艺术创作工作。例如音乐、文学、绘画、雕刻、哲学、诗歌、舞蹈、戏剧、电影等等。

2、高端服务业和高档手工业特别是奢侈品行业的个性化、定制化服务。

3、探索未知和创造新事物的所有职业。这主要体现在面对不断变化的对象和目前还没有足够数据量的未知领域。人工智能最重要也是最基础的一点是有足够的样本量，然后进行深度学习，通过大数据间千丝万缕的联系寻找其中的逻辑关系。一些行业完全不具备这些特点，如地外星系探索、生命的本源、海洋深处的秘密等领域。

4、需要根据不充分的和随时变化的信息，做出重要决断的职业。如政治家、刑事警察等。

5、管理人员。即使实现全自动化生产的装配车间也需要有相应的管理人员进行监督管理，协调各种突发事件。

内容来源于北京日报

5、哪些技术可能在未来的教育中得到应用

中国论文网 http://www.xzbu.com/8/view-4759172.htm
关键词：学习分析；学习分析技术；数据挖掘
中图分类号：G434文献标识码：A文章编号文章编号：1672-7800（2013）012-0191-02
作者简介：乔金瑶（1990-），女，东北师范大学硕士研究生，研究方向为现代远程教育、计算机在教学中的应用；王红（1988-），女，东北师范大学硕士研究生，研究方向为现代远程教育、计算机在教学中的应用。
0引言
自从“学习分析”这一理念被提出后，在教育界里就引起了很大反响。美国新媒体联盟与美国高校教育信息化协会合作的“地平线项目”在2010和2011两年的年度报告中均预测学习分析技术将在未来的四到五年内成为主流[1]。英国开放大学知识媒体研究所 2011 和 2012 年连续推出了《社会学习分析报告 》（Social Learning Analytics）和《学习分析现状报告》（The State of Learning Analytics in 2012： A Review and Future Challenges）[2]。2011 年，以加拿大阿塞巴斯卡大学的G.Siemens教授为主要召集人的学习分析学会（The Society for Learning Analytics， SoLAR）在第一届学习与知识分析大会中将学习分析定义为：测量、收集、分析、报告学习者及其学习情境的相关数据，以促进对学习过程的理解，并对学习及其发生的环境进行优化[3]。著名的《地平线报告》在 2012 版中将学习分析定义为：通过收集来自学生的大量数据进行分析，从而对其学术表现进行评价和预测，并发现潜在的问题[4]。通过以上有关定义可以看出，学习分析是利用学习分析技术，对学习者学习活动的有关数据进行分析和建模，对学习者的学习结果进行评估，发现学习者学习中潜在的问题，并对学习者行为进行预测。
1学习分析技术在国内外高校中的应用
国外学科中，搜集的大量数据越来越成为重要的教育教学资源。这样的数据可以提供可视化或者非可视化的相关指标。研究人员通过对这些指标的分析，可以发现学习者的学习状况，以此作为基础为使用者提供建议项目。
澳大利亚卧龙岗大学（University of Wollongong）的研究人员则运用“社会网络适应性教学实践”应用软件——SNAPP（Social Networks Adapting Pedagogical Practice）进行数据分析。这种软件可以帮助用户直观了解学习者在论坛的发帖和回复情况，通过直观跟踪论坛交流内容，教师可以快速判断用户的行为模式，覆盖课程进度的任何阶段。通过分析发帖者、回复对象、讨论话题以及话题范围，SNAPP可以对数据加以分析并以社会网络图的形式呈现分析结果，进而对学业面临风险的学习者进行识别。
美国普渡大学的信号灯系统在提高学生学业成绩方面也有很大帮助。这种信号灯系统运用了预测模型与“黑板视野（Blackboard Vista）”软件共同提供的数据，对学习者的学业进展情况进行实时分析，当学习者的学业成绩处于边缘风险状况时，信号灯系统就会发挥其功能，指导学习者相应地提高课程学习。由于这种系统实时反馈性很强，所以对教师和学习者帮助很大。
通过运用学习分析技术来提高学习者成绩的学校还有很多。像德雷塞尔大学（Drexel University）收集数据的方法是采用在线教学管理系统的“视野之星报告（Vista Star Report）”，进而对学习者的在线学习时间、登录次数、下载量等相关数据进行收集评估。北卡罗来纳州立大学（North Carolina State University）也是运用学习分析技术对学校已有的学生信息以及针对学习者进行问卷调查等形式获得的数据进行统计分析后，预测学习者在第一学期的学习成绩。
在我国值得一提的是由浙江温岭市中学信息技术教师开发的一款信息技术教学辅助平台——ITtools3.0。这一教学辅助平台从2005年起着手研发，期间经历了几个版本，直到2011年5月才初步完成，目前还在不断改进和完善。这一信息技术教学辅助平台目前已经被我国多所学校使用，如大连海湾高中、浙江省湖州五中、浙江省海盐第二高级中学、广州宜州一中以及浙江省义乌市实验小学等。针对现在机房对机器的特殊保护，不允许学生对计算机进行改写，所以，每当学生对计算机进行相关学习任务的操作后，再重新启动计算机，以前的学习记录就会消失，信息技术教学辅助平台的展示模块解决了这一令人无奈的问题。该模块可以对教师和学生的所有操作进行记录，其强大的查询和展示功能对于学生来说，不仅可以随时查阅自己的学习成果，对其他同学发布的学习作品也可进行查询，大大提高了学生自主学习的能力；对于教师来说，通过这一平台对记录的数据进行分析，教师针对分析结果，可以即时调整自己的教学方式和方法，从而提高教学效果。
2学习分析技术的未来发展前景
2.1向教师、学生及课程管理人员及时反馈
相关系统在搜集大量的数据后利用学习分析技术进行分析，将分析结果及时反馈给教师、学生及课程管理人员尤为必要。利用学习分析技术及其相关分析工具，教师可获得有关学生的学习绩效、学习过程以及学习环境的信息。这些信息可以为教师改进教学提供依据[5]。不仅使教师能够及时调整自己的教学策略，优化自己的教育教学过程，而且使学生能够及时发现自己的不良学习行为，提高学习质量。通过对学习者活动数据的统计，课程管理人员可以及时修订课程，发现哪些学习资源是学习者经常关注的，哪些学习资源是学习者根本不关心的，对于学习者比较感兴趣的学习资源加以丰富，对于学习者不感兴趣的资源进行删除，以此来优化网络空间。 2.2推荐相关学习资源
有关学习的推荐系统近年来获得了越来越多的关注，这些系统分析了学习者的数据，通过统计学习者有关下载、标注、观看、阅读等行为频次，研究人员在比较分析后将学习者进行分类，最后将学习者分等级来获得课程，并为学习者推荐合适的学习资源，例如推荐学习者选择初级、中级还是高级课程。通过这一系统可以使学习者在有限的时间内提高自身的学习效率，另外还可以提高学习者的学习兴趣。
2.3优化社会学习环境
在技术提高学习这一环境下，学习者彼此之间的交互是如何学习的一个核心部分。在计算机支持的协作学习中，许多研究已经集中到了对网络学习者的分析上。相关的学习分析技术通过对聊天工具、论坛，或者电子邮件客户端中被捕获的数据进行分析，不但会对学习者进行预测而且还会建议有关的小组学习活动。例如，某些学习者在某些学习系统中注册了个人账户，如果所填的个人信息某些方面表示对天文知识感兴趣，课程推荐系统会建议学习者参加天文学习小组。学习者在这个小组中通过彼此之间的信息交流、资源共享等，不仅可以吸引到更多有相同爱好的学习者，而且对提高自身研究领域的学术水平也有很大帮助。
3结语
目前，虽然对教育数据进行搜集和分析会对教育教学产生深远的影响，但是为了使在这一领域的研究者能够共享和重复使用有效的教育数据，还面临很多挑战。
3.1确定搜集数据格式标准
在数据收集中由于对交互数据缺少统一的陈述标准，从而在系统中阻止了有关数据的共享和重复使用。另外，如果学习者的一个自定义的数据信息格式没有被记录，当其他人使用这一数据时就很难理解被存储数据信息的意义，想要对这些数据进行重复使用则很难。
3.2明确使用数据合法性
这是有关隐私权和教育数据收集许可的问题。虽然研究者在学习环境中会获得大量的数据，但是使用数据的权利等相关问题需要从两个视角来解决：一方面，从使用者的角度来说，学习者需要被告知在课程学习活动中要搜集相关数据，并且需要得到学习者本人的准许才能搜集他们的个人信息；另一方面，这些数据的组织或提供者也需要同意搜集和共享这些数据。为了避免研究者花费大量的人力、物力、财力通过某些方式搜集到相关的数据后才发现这些数据不可被使用的现象发生，让数据能够合法进行搜集，我国相关法律法规的完善刻不容缓。
3.3提高数据搜集相关技术
在学习分析探索性研究中，数据追踪为学习管理提供了一个良好的基础。学习者除了使用学习管理系统外，还经常使用各种各样的工具和相关的学习服务，所以提高相关技术来获得更多的数据非常必要，比如，可以在相关学习系统中安装开发的小插件，以此来搜集有关数据。
参考文献参考文献：
[1]The Horizon Report 2011 edition[DB/OL].http：//wp.nmc.org/，2012.
[2]BUCKINGHAM SHUM S，FERGUSON R.Social learning analytics[DB/OL].http：//kmi.open.ac.uk/publications/pdf/kmi-11-01.pdf， 2012.
[3]Society for learning analytics research[DB/OL].https：//tekri.athabascau.ca/analytics， 2012.
[4]JOHNSON L，ADAMS S，CUMMINS M.The NMC horizon report：2012 Higher Ecation Edition [DB/OL].http：//www.nmc.org/publications/horizon-report-2012-higher-ed-edition，2012.
[5]顾小清，黄景碧.让数据说话：决策支持系统在教育中的应用[J].开放教育研究，2010（10）：99-105.

6、求好写的论文题目，有没有大神提点建议？关键字： 众创空间 创客教育

面向创客教育的众创空间与生态建构

摘要

该文结合创客实践和创客教育的特点，探讨众创空间生态的理念与模式，为创意、创新、创业教育提供支持。在创业教育的大背景下，创客实践在高校已成为教育变革的重要力量。基于创客模式的实践教育，从参与模式、学习内容、师生互动以及学习环境等各个层面为大学创新人才培养提供了新的思路。众创空间作为承载创客实践的平台，其核心要素包括合作社群、创意实践、开放资源和协作空间——合作社群是参与式创新的基础，创意实践则包含从课程、工作坊到各类交流与比赛，开放资源包括开源设备、工具和方法，协作空间以灵活多变的空间支持参与式的创新。四个核心要素相互支撑，形成了有机的生态系统。

关键词：创客；教育；空间；社群；生态

创客一词源于英文单词Maker或Hacker，指乐于动手实践和分享，努力把各种创意转变为现实的人。《连线》杂志前主编Chris Anderson[1]在《创客：新工业革命》中，将创客描述为：“首先，他们使用数字工具，在屏幕上设计，越来越多地用桌面制造机器、制造产品；其次，他们是互联网一代，所以本能地通过网络分享成果，通过互联网文化与合作引入制造过程，他们联手创造着DIY的未来，其规模之大前所未有。”TechShop的首席执行官Mark Hatch[2]在《创客运动宣言》一书中认为，创客运动的核心是更好地获取工具，获取知识和构建人人参与的开放分配系统。

一、创客空间的发展

创客早期的发展一直带有技术民主化以及反主流文化的特色。随着美国重塑制造业、中国从制造到创造的转变，创客迅速成为创新的核心力量。对创客的认知，需要结合创客空间和创客文化来整合认知。

密西根大学的Silvia Lindtner[3]归纳了四种创客空间的形态：早期会员制社群、网络开放组织、国际化的创客运动以及产品孵化平台。美国波士顿L0pht创客空间在1992年开始运营时便只对少数会员开放；建于1995年秋的柏林C-base则更倾向于公众化，目标是增加计算机软件、硬件和数据网络的知识和技巧，并且带着一种强烈的使命感去推动互联网的自由化。该组织从事大量的相关活动，例如在儿童节，他们引进年轻人喜欢的机器人和计算机辅助设计主题。旧金山湾区的Noisebridge是一个备受赞誉的创客空间，引导了全球的创客空间运动。Noisebridge受到欧洲创客空间维也纳Metalab和柏林C-base的激励，开始于2007年，是分享、创造、协作、研究、开发、指导和学习的空间。Noisebridge还延展到世界各地的基层社区。目前大量的创客空间以初创团队孵化器的形式存在，如深圳的柴火创客空间，它在研究和开发领域也起到重要的作用。

《制作》杂志主编Dale Dougherty[4]对创客空间给出这样定义：“不同职业的具有创意的人们和社群聚集在这里，通过彼此分享，认识志同道合的朋友，将想法变为现实。”Kera.D[5]认为可以从一系列开源软硬件与数据等要素相关的共享技术、治理过程和价值观来定义一个创客空间。Noisebridge的创始人Mitch Altman[6]则认为在创客空间中人们可以通过黑客行为来探索他们热爱的东西，并且可以得到社区成员的支持，而黑客行为即指最大程度上提升自己的能力且愿意分享。

针对创客社区和活动，开放式的Hackerspace、Makerspace以及TechShop提供了创客线下聚集的场所，创客们通过举办工作坊、黑客马拉松、制汇节（Maker Faire）等活动来学习、团队竞技以及自我展示。TechShop是一个会员制的自造空间，它提供数字和机械制造工具来制造任何东西，包括机器人、登月飞行器、iPad套和手工商品等[2]。创客空间代表了设计、工程、制造与教育的民主化。创客空间是配备了工具的社区中心，通过整合制造设备、社区和教育，为社区成员提供设计、原型制造和创造作品的资源。这些空间有形式松散的个体共享空间和工具，运营方可以是盈利的企业、非盈利企业，也可以隶属于或托管在学校、大学和图书馆等[7]。

1、美国的推动政策

创客活动促进设计、制作以及科技工程学的发展，并能培育企业家精神。奥巴马政府在2012年年初为1000所美国学校引入创客空间，以培养新一代的系统设计师和生产创新者。2014年6月18日，美国白宫举办首届创客嘉年华，同时也推出全民参与计划，使更多的学生和创业者能接触到创客所需的工具、空间以及导师。这些政策包括：让企业支持学校的创客空间以及课外计划，企业员工可以休假担任导师，企业成为创客空间的“大客户”，就像福特与TechShop的合作伙伴关系，或作为多渠道零售商帮助消费者成为有创新能力的创客或初创企业。大学可以在招生环节中添加一个“创客作品集”选项（如MIT），同时在校园为学生和社团建立更多的创客空间，并在国家、区域和地方各级层面，支持更好的硬件和软件工具，如MIT FabLabs的设备。政府机构和社区团体可以实施类似生产设计聚集区的项目，让企业家创造更多的就业机会或举措。在学校、图书馆、博物馆和社区组织建立更多的创客空间，使大众能够有更多的接触创客导师和参与创客活动的机会。基金会和慈善家也要为有兴趣接纳创客的社区提供相应的资助[8]。

2、创客教育的特点

创客教育强调行动、分享与合作，并注重与新科技手段结合，逐渐发展为跨学科创新力培养的新途径。国外一些著名大学已开始将创客实践作为交叉学科创新、体验式学习的重要模式，如麻省理工学院建立了学生自主运营的创客空间MITERS，斯坦福大学变革学习技术实验室（Transformative Learning Technologies Lab）正在为全世界的创客空间和快速原型实验室创建开源课程（Stanford FabLearn Fellows Program）。

在创客实践中，学生被看作是创作者而不是消费者，学校正从知识传授的中心转变成以实践应用和创造为中心的场所。学术性创客空间和快速制造实验室迅速增多，学生们能够在其中开展课程项目和自我主导的课题，同时开展以内容及产品为中心的教学活动，这些空间正以创新的形式展示出对教育的价值。创客实践正在创造一种组织文化，鼓励学生参与其中并针对现实世界的问题提出创造性的解决方案。《新媒体联盟地平线报告（2014高等教育版）》中预计这一趋势会在三到五年内产生强大的影响力[9]。

二、创客与创业教育

教育是一个改变人类行为模式的过程。这里的行为指的是一种广义的行为，包括思考、感觉、以及明显的行动[10]。创业教育关注于学生在思考和认知上的改变，其所强调的是以创业精神带动行动和思考，并不局限于传统意义上的创业教育成果，即孵化出成功的企业或企业家。

1、从STEAM到创客教育

早年被大范围推广的STEM教育经过演变和改进，加入“艺术”（Art）要素，便成为了STEAM（Science，Technology，Engineering，Art，Mathematics）教育。STEAM教育与创客教育的相遇，将更全面地推动培养学生创新能力的进程。虽然STEAM教育在欧美国家广泛应用，但是创客理念的加入，建立了学生与现实生活之间的连接，同时也弥补了工程教育方面的不足。在美国，60多所高校已经陆续在校园里开设了创客空间。为促进创客运动在教育界的发展，斯坦福大学还设立了创客教育研究学术奖学金，以激励广大教育者去发掘创客运动在不同教育领域的应用。

创客教育最终目的是培养学生的开创性个性。创客教育的理论基础建立在体验教育（Experiential Ecation）、项目教学法（Project-Based Learning）、创新教育、DIY（Do It Yourself）、DIT（Do It Together）等理念之上。同时创客教育注重教育体验的整体性，学习过程本身代替学习成果成为最重要的部分。教育专家Sylvia Libow Martinez和Gary S.Stage[11]总结了好的创客项目所需的八个要素：目标与相关性、充分的时间、复杂性、强度、合作、可获取的材料、可分享和新颖性。这些要素在创客教育课程的设计和开展中成为可参考的规范。欧洲科技展望研究所开发的“Up Scaling创新课堂”（CCR，Creative Classrooms）框架也由八个维度组成：内容和课程、评价、学习实践、教学实践、组织、领导力和价值观、连通性和基础设施[9]。此框架将无处不在的学习环境视为学习生态系统的组成部分，可以随着时间推移对所处的情境和文化做出回应。模型的八个维度形成一个体系，鼓励基于信息技术的学习环境以多维方式拓展创新教学实践。

2、从创客到创业

自Milwaukee创客空间邀请公众参与活动以来，创客空间逐渐聚合成了一股强大的非学院派的学习力量。由此让很多大学发现其中的学习机遇，玛丽华盛顿大学的ThinkLab、斯坦福大学的FabLab都先后成立。自主自导的学习是创客在创客空间中的主要学习方式。创客之间的互动孕育出了一种动态的具有极高合作性的学习行为，团队的力量以及同辈的支持、建议和协助在其中得到了很好的体现。学生可以自己控制和主导基于问题的学习。最终，创客空间会促进校际的连结，并推动合作项目的进行。

应对创新发展的需求，高校纷纷开展创业教育，将实践教育与社会、产业需求以及创新价值连接起来。创客作为一种人人参与创新的形式，成为高校一股新生的力量，从创意到创新，并为创业教育营造了更好的氛围。清华大学将“三创”（即创意、创新、创业）作为整合的视角来考虑，创客教育成为“三创”教育的重要连接点，创客实践一方面是自发将创意转为现实的重要模式，同时也创造通向创新创业的机遇。

3、从创业到开创

早期的创业研究一直处于经济学的领域，其出发点大都在探索创业者的角色、功能及其对竞技世界的贡献。近年来因管理学者的投入，其角度逐渐转向组织个体，思考如何有效进行创业决策与行动[12]。“开创”（Entrepreneuring）概念的提出，将创业动名词化，意在表现“创业”的历程化。从历程化的角度来看，结果不能作为判断创业成功与否的唯一要素，因为创业是持续的、与社会不断互动的行为。Hjorth和Steyaert[13]认为创业在本质上是“社会创造的形式”，不仅仅发生在商业领域，而是发生在社会整体之中。创业不只是表面上宏伟事业的建立，反而是从日常细微事物中制造差异，以量变带动质变的过程。创业也被看做是一种“对话式创造”（Dialogical Creativity），其发生且成型于我们日常生活的经验、故事、戏剧、谈话、表演之中。Gartner[14]认为是行动造就了创业者，因此对创业的研究也可从分析创业者的行为出发。为此，注重参与和过程的创客实践，也在内在推动力方面与创业形成了密切的关联。

7、美国新媒体联盟发布的地平线报告分为哪几个板块？

美国的一些。媒体他们的。发布的地平线报告都分为好几个板块，谁也弄不清楚。

8、未来有多需要编程教育

未来，为什么人人都需要学编程？
现在，程序员形象的形象，在一般人眼中，是一个特别的群体，觉得那是一个专业工种，少数人开发，其他人会使用、享受这些公司提供的方便服务就好。但是在未来 ，这种认识可能是有问题的，本文尝试探讨展望。
人类学语言时，学的不仅是听还有说；学字时，学的不仅是读还有写；而现在随着我们向一个越来越数字化的世界迈进，我们也不仅应该学会如何使用程序，还要学会如何开发程序。在未来，面对着一个高度程序化的世界，如果你不能开发软件，那么你将变成软件。也就是说，人人都要学点编程。正如，古代只有少数人识字，能写文章的更是稀少。可是，现在西方国家的国民几乎人人都会写文章。最早的时候，文盲的标准是识字，现在文盲的标准是会用电脑，未来可能不会编程的人就是文盲。
为什么人人都需要学编程？
如今间隔计算机革新现已曩昔60年，间隔微处理器的创造现已曩昔40年，间隔现代互联网的鼓起现已曩昔20年，所有这些技能终究都会通过软件改造各职业，并在全球铺展开来。 现在有超越20亿人运用宽带互联网，十年前当我与人联合创办Netscape时，这个数字只要5000万。在将来十年，我估计全球至少有50亿人将具有智能手机，每个职业都将通过手机与互联网即时衔接，每时每刻、无处不在。 具有较低的创业本钱和在线效劳的宽广商场，成果即是全球经济初次被彻底数字化。在上世纪90年代初，这是每个网络愿望家的愿望，在通过一代人以后终究变成实际。数字化趋势不可逆转，日渐深化社会生活的方方面面，海量数据、数字内容和无数的电子设备、传感器、机器人会变成我们生活的平时，各种可编程设备变成人类社会最强壮的驱动引擎，人类生活、社会经济的方方面面都被IT渗透，都与编程有关。那么，学习编程就变成完成必定。将来，社会演进与程序相关，软件重构人类社会，而程序思想不同于以往的农业、工业社会，要想改变思想，只能亲自体会。人工智能的极致，每个人都将具有第二大脑，进化变成生化、机械和电子混合生物，要想不被物化为被编程的机器人，我们有必要为自个编程。
正在发生的全民编程教育
美国走在信息技术的前列，推出了”Hour of Code”，高科技界或为这项方案录制了编程课程或供给金钱或人力上的支撑。几天前英国政府也推出了”Year of Code”项目，拨出50万英镑用于训练全英各地新老教师的计算机编程技术。看上去，发达国家已经有了很强的推进全民编程的认识，并且正在这方面发力。实际上，技术学习没有那么难，更多的是心理作用。说一个简略的现实，美国初中学生都能很快学会HTML运用，开发网站和制造数字化内容。
技能前进下降编程门槛，正如印刷技能、书写技能的前进，让语文传达和教学从高深典雅变为通俗易懂，乃至某种程度上也可以说为了让人人都能识字、写文章，言语自身会逐渐简化。在核算机编程范畴，也正在发作相同的事情。 可视化核算和图形化编程让少儿编程不难，也有趣。软件开发工业化，正在阅历在轿车工业的流水化、自动化进程。Docker、Saas、微效劳等逐渐完胜软件开发的生态系统，测验开发变得极为简略，程序员文明会像轿车文明相同，每个家庭的院子里都有一个核算机工坊。

9、新域创业领导力有没有关于企业品牌发展策划的相关课程？

有的，像创业小灶、冷门战略等课程，他们会教你分析竞争对手及自身的优劣势，寻找差异，引爆势能，打造企业品牌。