短视频竞品分析

1、如何成为一个优秀的短视频运营？我是舞蹈专业的，想把自己打造成一名网红靠谱吗？

这个问题有点广了，因为做好一个短视频—包括了：前期的脚本制作、中期的拍摄技巧、后期的剪辑合成技术。想做到优秀的话，还得了解它的内容分发规则和流量入口；还要做竞品分析，找出差异化的定位，打造不一样的内容等。短视频运营它是一门技术活，在实操的过程中会涉及到很多运营的细节，如果你是这方面的小白，很难做好，可以去黑马程序员学习短视频运营的技术，然后结合自己的舞蹈专业输出内容，这样的作品就很容易火了，抖音上很多舞蹈出身的。非常高兴你能采纳我的回答，如果还有什么问题可以继续追问，谢谢

2、有用过一帧创作者平台的短视频创作者吗？怎么样？

我是个人短视频创作者，使用一帧很久了，一键分发，个人粉丝画像，竞品分析这些模块都很好用的。

3、竞品分析是怎样炼成的

竞品分析是怎样炼成的

文章结构

文章结构可大致分为：

1. 市场状况：对行业简单进行一个分析。

2. 体验环境：主要介绍一下体验的APP的版本以及手机操作系统版本、时间、体验人等信息。

3. 需求分析：可简单描述用户画像、用户痛点、以及使用场景描述。

4. 竞品分析：

确定竞品：选择竞品的理由。

根据用户体验的五层来进行维度划分，剖析产品。在这十六篇竞品/产品分析报告中，其中有六篇文章中按照用户体验的五层或某几层来写。

用户体验五层分别是：战略层、范围层、结构层、框架层、表现层。

战略层：产品的目标、产品的定位以及优势的对比。

范围层：包括哪些功能，满足用户的哪些需求。存在多个竞品时，用表格列出产品功能对比不失为一个好办法。

范围层更倾向的是描述这个产品给用户提供了什么。

结构层：产品的功能结构，一般都附上自己做的产品功能结构图说明，或者对其客户端的框架进行对比。

结构层是整个的一个概念结构，如何让零散的需求成了一个整体，呈现于用户面前。

框架层：交互表现的描述。

结构层中有大量的需求，我们进一步提炼这些结构，确定具体详细的界面外观、导航和信息设计。

表现层：UI设计给人的感觉。相对而言篇幅较少，主要是描述界面的颜色、配色方案或布局风格给人视觉上带来的一些感受。

也有很多优秀的竞品分析报告并不是按照用户体验五层来撰写，但都有其自己的一套逻辑。其中并不可少的一点是产品功能点的分析。

5. 商业模式：适当说一下用户运营、盈利模式、市场推广方面的一些总结。篇幅较短。

6. 总结与思考：实际上自己对这个产品思考的一个汇总。在这里可提出改进意见，语言宜精炼。

文章内容

文章内容表现形式：

引用多方数据论证

适当截取APP图片说明

文章层次清晰，且在每一个点讲述完之后，会附上自己的思考分析。

不同竞品分析的文章内容各不相同，唯一相同一点的就是作者对产品有深入的思考，并且用简洁易懂的语言表达清楚且提的改进意见基于用户痛点。

数据来源

看到很多人都在这些文章的评论区里面问，数据是从哪儿来的啊？其实作者都有写明。

总结

文章结构有一定的规律可循，但重要的是要有自己的思考，对其同维度产品需拥有一定了解。盲目地贴图、复制来写竞品报告是一件很可怕的事情。

4、一帧短视频创作者平台是干嘛用的?

是为了所有创作者赋能的一个平台，里面有很多工具，包括一键分发，榜单排行，竞品分析这些功能，希望能够帮助到你。

5、如何开发一款短视频app

开发一款短视频app会遇到很多问题，比如架构问题：
1.如何上传
当手机拍摄好一段视频想要上传时，如果手机正处在较差的网络环境或是在网络使用的高峰期时，上传自然会慢很多，这时候就需要基于CDN动态加速来优化网络链路，同时对于比较大的视频需要做好分片上传，减少失败重传的成本和失败概率等来提升可用性。
2.如何存放
当数据达到一定的规模，存储容量就会面对一定的挑战。现在视频软件的容量大部分已经达到PB的规模了，这就要求存储本身能够具备比较强的线性扩展能力，并且有足够的资源冗余。传统的MYSQL比较难支持这个场景，往往借助于专用的分布式对象处理，通过自建的服务器或者云服务器来处理。
3.播放
视频文件占的内存也比较大，所以也容易受到网速的影响。为了避免卡顿，有一些小的细节就要去处理。比如对于60s，300s 的视频，需要考虑到文件比较大，通常使用 http range 的方式或者基于HLS的点播播放方式。HTTP RANGE可以比较简单粗暴的解决问题，基于HLS的点播播放方式会更友好，特别是一些5分钟以上的长视频，不过需要单独的转码支持。
其次是开发技术难点：
短视频拍摄及导入：svideo，recordVideo，videoRecorder，miniVideoRecorder，等几大模块：
例如：videoRecorder模块，它封装了原版录像机的相关功能，通过本模块open接口可打开摄像头的 frame，可通过相应参数配置其视频质量、保存路径、位置、大小等信息。开发者可通过open一个自定义界面的frame覆盖在本模块上来自定义录像界面。
短视频美颜滤镜SDK，为广大移动应用开发者提供免费、简单、快捷、稳定的接口，帮助开发者快速实现自有APP上的短视频应用开发。 其中包含短视频拍摄、水印、拍摄码率等的自定义设置，并自带美颜滤镜功能。
我们的短视频开发系统不仅拥有上百款滤镜、能满足各种各样场景的需求，而且提供了磨皮算法，能满足市面上所有人脸的美颜滤镜SDK需求。此外，短视频美颜滤镜SDK还具有好玩的动态贴纸以及丰富的音乐特效，功能比肩一线短视频APP。
主要体现在以下几个方面：
一、功能点多，功能机制复杂 短视频平台开发包含拍摄、编辑、合成三个重要组成部分。主要有6大功能点：断点拍摄、重拍（回删）功能、自定义音乐、动态贴纸功能、滤镜功能、水印功能。除此之外还有很多个小的功能点，直接涉及到用户的体验，例如短视频推荐功能，市面上运营级的短视频平台会有不同的内容推荐机制，在开发过程中难度还是比较大的。此外，短视频还分为Android端和iOS端，需要不同的前端开发人员来实现，不仅对技术要求高，而且开发成本也高。
二、短视频app涉及服务多 短视频app的服务主要涉及到短视频采集、上传、云存储、云分发和播放五个方面。就拿其中的云存储来说，云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。将视频数据放在云上，然后再经过云播放传送到客户端，算法涉及到的流程之多，范围之广，都是无法想象的。同时这些服务的构建较为复杂，对开发人员的技术有较高的要求，个人开发难度较大。
三、内容良莠不齐，智能鉴别功能开发要求高 随着短视频平台的快速发展，很多人瞄准了直播平台，为了博取眼球，甚至有些用户会制作一些低俗色情的视频。所以，就需要加强对短视频内容进行审核。除了国家相关部门的监管，软件开发过程中的智能审核也更为重要。海量视频人工审核的话费时费力，视频AI可以智能识别出涉黄、涉黑、垃圾广告等数据，提高人工鉴别的速度和准确度。但机器鉴别难以完全脱离人工，更精确、智能的算法亟待开发。

6、都说做电商要做竞品分析，但是具体要怎么做啊？

竞品分析，首先得收集竞品的数据吧？分析肯定是得基于数据分析的，

我是做二类电商的，一般看的数据平台是DataEye-EDX。

在竞品分析之前，本应当有市场分析，也就是收集宏观市场的数据或者相关报告。基于对宏观市场有一定了解的情况下，再去做竞品分析会更好一点。

竞品分析首先要收集的数据：竞品有多少款？或者说有哪几类？

比如我卖豆奶，竞品品牌主要有维维、维他奶、豆本豆这几家。那么我就把这几款产品的信息（品牌定位、调性、代言人、市场覆盖率等等）罗列成表格，并将自己产品的信息加入其中，更好地与竞品对比。

比如我卖男装，那就找相关的男装产品数据。或者更细分一些，男装→衬衫→夏季衬衫。

关于这些产品的销量、上架平台、投放渠道等相关数据都要有了解。可以利用“上架时间”和“销量”等维度去评估竞品的威胁力。比如上架时间越短而销量越多且每日销量呈上升趋势的的竞品则威胁大，反之上架时间短，销量多但是销量趋势呈下降的威胁力较小。本身二类电商爆款生存周期就较短，当一款产品过了销量巅峰期，威胁力自然而然就下降了。

关于竞品的投放渠道，可以结合威胁力去考虑自己产品投放广告是错开竞争激烈区还是与竞品直接竞争。简单点来说就是，是投和竞品一样的渠道？还是另择它路寻找蓝海？

竞品的广告素材、文案等信息也要收集

比如素材，继续拿二类电商“男装”品类来举例子：

男装品类商品的文案多以年轻、促销价格为文案中主要亮点。

而广告素材与文案相符合，多是通过模特展示穿着衣服后的形象，配以表粗标量的价格促销套路来吸引用户。

收集竞品的投放信息是在为了后续进行差异化营销服务。

对方侧重于“显年轻”、“便宜”。我们则可以用“布料”、“产地”等产品本身具有的亮点来进行重点宣传。当然，前提是产品本身有的属性，而非捏造出来的。

当然，如果是打算利用价格战去与竞品竞争，那么更需要清楚竞品的数据。

清楚竞品的价格和相关素材之后，用更优质的素材和价格套路来吸引消费者。

7、竞品分析要分析哪些维度?

竞品分析，要分析哪些维度，你可以在百度上搜索答案？

8、一帧平台为短视频创作者提供哪些服 务啊？

有一键分发、粉丝画像、竞品分析等等服务，都挺实用的。

9、运营快手怎么进行竞品分析？

在飞瓜快数，运营者可以把同行和竞品加入我的快手号进行更加深入的观察分析。我的快手号会实时监控快手号核心关键数据，如粉丝，点赞，评论，浏览增量。让你第一时间了解竞品数据变化。

10、如何做好竞品分析？

首先，要想好三个问题：

1、为什么要做
要清楚分析的目的是什么，是要找到用户需求？是要进行产品跌到找思路？了解对手动态，知己知彼？

2、做给谁看
给面试官？内部沟通？给决策层寻求支持？还是为了给自己整理思路？

3、输出什么东西

带着上面的问题，给竞品分析一个准确的定位，然后开始着手。

1、准备工作
涉及多个内容的准备，比如数据、各种截图、时间节点、各种新闻、评价等。