1、通信在医疗健康方面的应用
记者日前从在京举行的“移动通信技术在医疗卫生领域的应用研讨会”上获悉，医疗卫生机构对在医疗健康方面应用移动通信技术需求已越来越强，尤其在建立电子病历、提高医嘱执行的准确率、减少人为过错以及提高医护人员效率方面更为凸显。
据北京天道和元公司在会议上公布的该公司在内蒙古自治区进行的一项移动通信医疗服务应用的社会大众调查显示，60%被调查者有通过手机挂号和查询医疗健康信息服务的需求，65%的人希望医疗检查结果能发送到本人手机上；57.8%的人对手机健康热线咨询有需求；35.6%的人认为对术后、诊后、产后手机跟踪服务有需求。
“mHealth(移动医疗)是eHealth(电子医疗)的一个重要分支，在发达国家已广泛应用，我国虽有很好应用，但在普及与发展工作上还有待加强。”天道和元公司总裁李小明说。
据介绍，在发达国家，移动通信技术与医疗行业的结合已十分紧密，目前以减少人为因素导致医疗错误的电子病历、医务人员在任何地方都可以随时收到患者呼叫和信息实现“随身医疗服务”为应用重点，国际上舆论甚至将应用移动通信技术上升到带来“新的医疗革命”的高度来评价。对于医疗资源短缺的发展中国家来说，医疗领域应用移动通信技术意义尤其重大，发展中国家在mHealth应用上需求就更多，目前主要有：教育与通知(短信服务SMS)、远程数据采集、远程监控、针对医疗工作者的交流与培训、疾病与流行病传播跟踪及诊断与治疗支持。
与会专家认为，目前国内医疗健康事业还存在着诸多难题：各级医疗机构内部通讯手段单一，医患之间缺少互动，医院需要提升整体服务；新的社区“六位一体”职能中，慢性病社区管理随访、疫苗接种工作量大且流动人口管理等等，更需要更有效的解决办法。
在新医改中，许多工作的实施都需要借助于移动通信技术手段。电子预约挂号和医疗检查值发送工作，可以避免患者来回奔波，为患者提供了很大方便，不但有利于缓解看病难的矛盾，也能很好地节约社会资源。通过医疗健康服务信息查询，信息透明化、便捷华、科学化，对看病贵的问题也会发挥积极的作用。移动通信用户有广大的覆盖面，通过有组织的移动通信渠道进行健康信息宣传，可以发挥提高全民健康素质的积极作用等等。
2、为什么我手机微信服务管理里没有医疗健康怎么添加？
添加公众号医疗健康，怎么点支付后无医疗健家呢？
3、收到了中国健康界手机报，感觉很好，它跟中国健康界的网站什么关系？
中国健康界手机报是首份医疗管理者手机日报,为科主任以上医疗管理者量身定制，每周一至周五工作日发送。它跟中国健康界网站是北京华媒康讯信息技术有限公司的不同形式的媒体产品，是一家的。
4、新媒体的利与弊
利:
大家都有感触的。在这个信息发展的社会，网络的普及。让所有可以相互共享很多各个方面的信息。不论是横向还是纵向，都是可以有好多只是可以得到拓宽的。
像新闻电视传媒，我们可以坐在家里走遍全世界，领略各国各地的风俗习惯。新闻联播，我们可以专注到世界各国的情况，和一些国情等等。也增强了我们的国家凝聚力
像一些广告的播出。可以让我们对一些产品的有点好处进行了解。当然也很大程度上推动了生产力销售的增长。
弊:
像网络。我们们都说网络是双刃剑。里面的东西一哄而来，很多时候我们都来不及看清她的好坏，或者说对我们是否真正起到了决定性作用。反而更多是我们在浪费精力。
甚至像很多青少年都不能正确使用电脑，用于玩游戏甚至沉迷。
对运营者来说
传播快
用户精准
转化率高
推送内容质量要求高，
需要高素质人才运作，
需要精力大
5、刚进入医健行业，不知有哪些手机阅读的医疗健康移动新媒体门户？类似互联网行业的36氪、雷锋网和虎嗅网
贝壳社知道么？不过只服务生物医药，不做互联网。
6、大健康跟互联网相结合是不是很有前景?
大健康产业如何与互联网嫁？大健康产业现在面临的问题是，大健康产业虽然是朝阳行业，最有前途的，但是呢，每年都会死很多的企业或公司，大健康产业的老板最怕的就是每年的315了，不管曝光谁，自己都会受到影响，因为整个行业都会受到影响，315前后呢，当然是一动不敢动，二，营销模式仍然采用的是电视媒体广告。
比如广播电视报纸还有杂志，旅游营销，导致健康产业新增客户量越来越少，没有新的客源，只能是老顾客，在一只羊上hao羊毛，少部分呢，在用今日头条等新媒体，但都是门外汉。你以新媒体为辅，而不是为主，这就是思维上的错误，三大健康产业主要面对老年人，老板了呢，存在着错误的观念，老年人不会玩网络，小时候猫捉老鼠见不得人，员工邀约顾客，提心吊胆，五，营销费用很大，老板们身在传统企业暴利行业朝阳行业里，全硬着头皮往前走，外行呀，羡慕嫉妒恨，内行。
她骑虎难下，也不能下，其能够坚持的都是干了十几年的，想改变思维是非常难，毕竟曾经赚过钱，代理商手里有几千万的老板，非常多，但曾经打江山的几千万，放到现在已经贬值不少，而这些。一般年龄在35到50岁之间，还年轻健壮，不干，从江湖，退下来，那么怎么办呢，，把自己丢到尘埃里去，去跟比自己年龄小的，大多数都是八五后，学习，用互联网圈粉，做流量变现。技术和模式，第二大健康产业的趋势，不再是围着老人转，从投胎开始到生命结束，人人都需要大健康，现在连小猫小狗都吃营养素了，学习如何把健康企业，变成轻资产企业只做。
产业链的末端环节，聚焦，因为这个环节呢，是利润最高的，第四，组织结构，过度调整改进，与网络推广，为核心，以流量考核为标准。第五，全网吸粉，音频视频，软文释放价值为核心，改变，做广告卖产品的思维模式一起打造朋友圈，一个个人号，5000个流量，传统健康产业公司，存活流水，客户量也就1000到2000个左右，那么如果打造微信朋友圈的话，十个个人号，就是。五万五万个流量，50个个人号就是25万的流量，如果按照保守的算法，10%的出概率的话那就是25000人，
7、智慧医疗和健康管理有什么区别吗？
一、服务对象区别
医疗服务业主要为已出现疾病症状的群体提供诊疗服务，以疾病为中心整合医疗卫生资源，提供相应的服务包。
而健康管理服务业面向所有人群，并以健康、亚健康、慢性病患者、老年群体为重点服务对象，服务客体为以消费者为中心的健康连续体，而不包括诊疗的具体过程。
二、需求区别
健康管理服务的消费者需求的发生规律，消费者需求价格弹性，以及消费者对健康服务的期望，都与医疗服务存在明显区别。
1、服务需求
由于疾病发生的不确定性，消费者医疗服务需求亦呈现不规则、不确定性特点。消费者对医疗服务的需求是一种被动、应对式消费。而健康管理是一种主动的健康维持和促进模式，随着健康预防和健康风险预测等技术的进步，健康管理服务一方面有路可循，另一方面服务模式和服务标准可复制、可重复性提高，为健康管理服务规模化提供了前提。
2、价格弹性
由于健康的不可逆性，以及疾病对身体机能、工作时间、金钱的损失直接关联，医疗服务需求是一种刚性的需求、缺乏价格弹性。而健康管理服务是一种非必需的服务，具有时尚消费特征，可纳入更多附加值，具备一定的价格弹性， 对消费者的支付能力提出了更高的要求。
3、服务期望
健康服务产品的生产和提供完全相同，交易关系存在信任因素，病人对医生的期望不同于普通服务提供者。基于对生命的尊重，享受充分的医疔保健服务是一种基本人权，普遍的社会道德要求疾病治疗不能受支付能力的限制。人们普遍认为医生应该以病人的福利为指南，而不是以利润为导向。因此医疗服务业的产业化在世界范围内都是一个受到普遍争议的问题， 而健康管理服务业则没有这种对从业人员的集体道德约束导向，健康管理服务业的产业化在意识形态领域并不存在难以逾越的障碍。
三、供给区别
健康管理服务的供给，在信息的不完全性、市场管制严厉程度上也存在一定的差别。从一定程度上讲，健康管理服务正是对医疗服务行业不完全信息的一种弥补。
1、不完全性
阿罗 (Arrow，1962)指出，医疗服务存在发病的不确定性和治疗效果的不确定性，同时医生和病人之间存在信息不对称，医疗服务市场的供给是不完全的。而健康管理服务通过健康信息的长期、持续、系统监测和收集，正是对医疗服务市场不完全性的一种弥补。健康管理服务的保健预防效果同样存在不确定性，因此基于基因等生物医疗技术，以及健康信息的监测、收集、评估，提高疾病预测、个人化治疗方案等健康干预效果的确定性，是健康管理服务业的重要前提，也是健康管理服的价值所在。
2、供给条件
普通商品的净收益决定了供给，而医疗保健受到执业许可的行业准入限制，执业许可被认为是一种最低质量的保证。行医执照排除了其他人参与任何行医行动，而健康管理服务因较少涉及具体的诊疗过程，大部分服务内容只需少量培训就可完成，对从业人员专业技术水平的要求低于医疗服务行业。
综上所诉：
一方面，与医疗服务的市场化受传统集体共识、不完全市场的制约不同，健康管理服务正是在对健康信息的监测、评估和利用中，对医疗保健市场中信息不对称性、不确定性的消解。另一方面，健康管理服务需求和服务更容易形成标准化产品，从而存在规模化生产的可能。
健康管理服务与医疗服务的区别，一方面是评价及制定健康管理路径在全民健康促进的应用策略上，顶层公卫政策的引导与参与尤为重要；另一方面是健康管理需要全人、全程、全方位的实施开展，是一门由专业学科支持的服务体系，应规避碎片化、叠加式的服务。
8、点击手机里的健康与医疗、又上方出现的激活领福利是不是诈骗？
手机手机里的健康医疗遇上方出现的或激活领福利，是不是诈骗？我也得到这个信息，不知道是不是诈骗呢，有的说婶婶的说不是具体的，真不清楚
9、人工智能在医疗健康领域带来了什么不一样
工作压力就会大大降低。医生工作的难度在于掌握特定患者的个人信息。重要的关键信息常常淹没于大量的数据当中，医生根本没有时间（可能要一年）在茫茫信息中筛选出他们想要的。利用大数据来创建特定的医疗方案、控制传染.
健康领域与人工智能结合，最简单的联想自然是数据管理。收集、存储、同构并跟踪它的来源，这些着实会对现有的健康系统带来颠覆。
为医生提供基于数据支持的诊疗计划。通过对病历中结构化或非结构化的数据及报告进行整理，得以结合病人的资料及临床专业知识，制定出病人所适合的治疗计划。
系统能够基于用户以往的病史以及常识性的医学资料，根据用户与在线人工智能系统对话时所列举的症状，给出初步的诊断结果和具体的应对措施。此外，系统还能提醒用户定时服药，并实时监测用户的身体状况。这样的解决方式能够将病人就诊的时间缩短数倍，还能节约用户去医院等待就诊的时间，实现医患资源的合理配置。