r数据分析新媒体

1、数据分析师是干什么之R语言数据可视化详细介绍

什么是数据分析？
不知道题主是否区分数据分析与数据挖掘，前者偏向于业务分析，后者偏向于数据库算法。如果题主只是想问问什么是数据分析，大概谈一谈近年来的对数据分析的理解吧！
一句话概括下数据分析：借助数据来指导决策，而不是拍脑袋！传统行业的决策过多依赖于领导人得眼光和洞察力，而数据分析要做的事，就是把这些眼光和洞察力转化为人人可读的数字！
这里细分一下数据分析的框架：明确分析目标、数据收集、数据清理、数据分析、数据报告、执行与反馈。
1.首先是数据分析的目的性极强
区别于数据挖掘的找关联、分类、聚类，数据分析更倾向于解决现实中的问题。我想解决什么问题？通过这次的分析能让我产生什么决策？比如是否在某个高校举办一场活动，是否把我们的补贴政策再增加10元等等，数据分析的目的性极强。
2.数据收集
数据分析区别于数据挖掘的第一点就是数据来源。数据分析的数据可能来源于各种渠道，数据库、信息采集表、走访等等各种形式的数据，只要是和分析目标相关，都可以收集。而数据挖掘则偏向于数据库数据的读取。
3.数据清理
由于数据分析的数据来源相比于数据挖掘的直接从数据库调取，数据分析的数据更加杂乱无章，你可能是从别人的分析报告里找数据，从百度上搜索数据，这些数据的格式、字段都不统一，在这里你需要根据你的目的进行归类、整合。
4.数据分析
数据分析是全流程最重要的过程了！这里最重要的事情是：时刻想着你的目标是什么？比如了解某个时间段的交易状况，你要根据这个目标做同比、环比等等...这一块的方法极多，内容极大。由于题主只是想了解数据分析是什么，这里就不做过多的阐述。
5.数据报告
数据报告就是阐述你的结果嘛！你可以搞一堆大家看不懂的公式什么的证明你的专业性，但是这里需要你用最通俗易懂的语言告诉你的领导：做这件事有80%的概率收获100W。OK！就是这么简单！
6.执行与反馈
就是开始干活嘛！同时干完活后需要用数据监测是否达到既定目标？如果达到了，关键因素是什么？如果没达到，问题出在哪里？

2、如何用数据分析，搞定新媒体运营的定位和内容初始化

好难。
数据分析： 对比各个数据，找准数据来源。分清用户年龄段、根据不同人群，来找到合适的内容。针对用户喜好，来优化内容。

哎哟 ，我自己都不知道在说什么。、原谅我只是一个小白运营。

3、新媒体运营数据分析工具有哪些？

我也是运营，一般我都只用excel和BDP个人版，把微信微博后台的数据导出后，可以在excel直接写函数做一些简单的数据分析，包括数据透视表也是比较好用的功能；也可以直接在BDP个人版直接拖拽字段进行数据分析，然后选择各种好看的可视化图表，如漏斗图、词云、地图等等，就算完成数据分析了。这一般是我处理新媒体数据的2种方式，都比较好用，推荐你都可以试试。

4、刚转行到新媒体运营，新手应该怎么做呢，求教

下面为了更加清晰方便的阅读，我把目录列一下吧~

转行新媒体运营步骤一：认识真实的新媒体运营

转行新媒体运营步骤二：AARRR漏斗理解运营

转行新媒体运营步骤三：制作新媒体运营作品集

转行新媒体运营扩展：终身学习法最核心的能力

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 转行新媒体运营步骤一：认识真实的新媒体运营

新媒体人入坑必看（b 站 UP——卡卡）： 

b 站 UP——卡卡

请不要轻易转行新媒体（b 站 UP——憨憨的含含）

憨憨的含含

上面俩位 up 都是新媒体行业从业者，他们同时讲到的新媒体运营的点： 

1.要先认识自己

对于自己的认识，一定要深刻，了解自己的性格特质，专业特长，以及自己的欲望。

2.真的真的很累

新媒体运营工作基本上要随时带着电脑，因为要随时工作，基本每一天都要思考你的工作怎么开展，如果你怕累的话，真的要慎重考虑，不过累的同时成长也很多，比如可以认识很多大牛。

3.公众号的更新

要进行公众号的选题，公众号的初稿终稿，公众号的排版，公众号传播

4.各种渠道推广

比如微博，小红书，知乎，今日头条等等渠道的推广

5.后台维护

朋友圈的发布，用户授权维护，用户微信询问维护

 以管窥天，从这 2 个视频我们可以看到一个新媒体行业的真实情况，转行新媒体之前，我们一定要认识自我和认识这个行业，再考虑清楚是否转行。

转行新媒体运营步骤二：AARRR漏斗理解运营

1.新媒体运营岗位招聘要求

从上图中我们可以看到新媒体求职需要了解新媒体各个平台，良好的写作能力，能抓住热点能力，文案写作能力，优秀的策划能力，裂变海报设计能力，数据分析能力，还有团队合作谈判能力。

2.如何理解要求

 回归新媒体的定义：新媒体运营是通过新媒体手段帮助用户在购买产品后，更好的实现用户当初购买产品的目标（推荐率），从而让更多的用户推荐更多的用户购买产品或自己购买更多的产品（复购率）。

我们再结合上面的能力要求，总的来说就是为了让客户买单，掏钱。围绕这个总的目的来说，我们应该如何理解能力要求呢？

A.拉新（让你的潜在客户开始注意到你）:

在各个渠道中都有我们的潜在客户，比如公众号，知乎，豆瓣，微博，App，搜索引擎等等，这就要求我们熟练掌握各个新媒体渠道。

然后在熟悉了各个大平台之后，我们要开始输出内容，当代社会内容为王，所以在此基础上，必须得写好内容，然后放到各个平台让潜在用户去关注到我们，这就要求我们要有良好的写作能力。

在流量时代，大家关注度最高的是什么，必然是热点呀，所以这就要求我们要有能抓住热点能力。

然后我们用热点 Or 原创写好了文章，也发表到了各个渠道，但是发现粉丝增长缓慢，这时候就需要搞些活动来刺激客户，比如海报免费领取等等，这就是要拥有优秀的策划能力。

我们都知道如果天天自己写文章，那会很累，这时候就需要转载文章了，这时候就需要合作谈判能力。

 A.促活（让你的潜在客户开始使用你家产品）：

在这个阶段，我们已经引起了客户的注意，我们就需要获取客户的信息了，方便下一步行动。

 那么，如何获取呢？你得在他注册你产品时写表单，获取信息。那人家凭什么听你得话乖乖注册，这时候就需要人性得弱点了，我们给他福利，让他去注册表单。如何写这个福利，就是文案写作能力的部分了。

 等把这个文案按照 299 大礼包形式写出来之后，我们还要设计出好看的图片来增加吸引力，这就需要裂变海报设计能力。

 最后做完这一系列活动之后，我们就可以放文章了，然后通过客户的反应去分析调正内容和投放渠道，这就是数据分析能力。

 R.留存（让你的客户留下了关注你们家的产品）：

 客户因为我们写文章而首次关注了我们，如果我们没有后续跟进（发文章)，那么客户有可能就再也不会打开这个公众号，从而后面删除。

这个时候我们应该怎么处理呢？

 我们可以通过持续创作客户喜欢的内容来增加接触，也可以用手机短信，邮箱给他提供很多很有价值的干货文，福利，优惠券，福利等等。

 不同的环节内容也不一样，我们要让用户感觉到我们一直和他们相伴，这样用户才会有更多的粘性，在这个过程中也是循环着上面的各种能力。

 R.收益（让客户为我们的产品掏钱）：

 最终我们所作的一切都是为了把用户的钱从衣兜里掏出来。这就需要我们的产品真正可以解决客户的需求。在用户关注了之后，也认同你的产品，但是还没买，我们就要分析了，然后找到哪个环节有问题去调整。

 R.推荐（让客户为我们的产品推荐）：

到了这一步，就是让客户在购买使用过后觉得好，客户可以推荐给他身边的人。

 
转行新媒体运营步骤三：制作新媒体运营作品集

1.新媒体运营作品集——公众号

 我们再次回顾这个运营的过程，可以明显感觉它是一个「增长骇客」的一个漏斗。

 无论在何时，我们都需要用作品集说话，所以我们可以自己创立一个新媒体账号，然后以销售产品为目标，去运营这个账号。

 我们可以根据自己的兴趣爱好，或者专长，或者各种资源便车来做一个公众号项目，然后通过销售产品为目标，去尝试零推广运营这个账号，等这个账号粉丝 1 个月从 0 到 300 的增长时，你也就具备了专业的运营思维和运营技巧了。

 大家可以点击链接 https://learn.bpteach.com/register?inviteCode=IN9MV ，免费学习半撇私塾的自习室课程和七天成长，去获取项目经验。

 2.对标拆解公众号——优化自我公众号

 A.为什么要拆解公众号

 a.用于竞品分析：

 拆解公众号可以快速的了解竞争对手，就比如有 2 个年轻人都在卖手机，但是一个人的手机一早上就卖出去 10 部，但是另外一个人一部都没有卖出去，这时候卖的不多的人就得分析卖出去多的这个人为什么这多，从而来提高自己的营销目标。

 b.研究冰山底层：

 我们都知道冰山底层思维模型，十年前爆红的文章再修改过标题，排版之后依然会爆红，为什么呢？因为文章作者运营了底层思维模式，直戳人性，而人性是不会过时的。

 c.学习采用优化：

 可以学习优秀的地方，比如逻辑排版格式，从而优化修改自己的文章。优秀的文章不管是内容，还是排版肯定都是一流的，在我们的内容 OK 的情况下，我们就可以学习他们的排版格式来优化自己的文章。

 B.应该拆解那些公众号

 a.选号标准:

 在开始拆解之前，我们一定要选择优秀的公众号，那么这些优秀公众号需要符合的特征有必须是 1 年半年成长速度快，如果是长期稳定成长的话，肯定平台原因，他们的模式很难模仿；

 我们做公众号最终目的就是为了赚钱，所以我们得选择已经变现收益好的；

 我们在分析的时候一定要分析哪些有独特性的，模式新颖有创意，这样才可以更好的吸引用户；

 有时候我们也可以去研究研究团队人员配置，因为文章是人写出来了，而每个人的经验，心态等不同，写的文章也就不同，研究团队人员可以更好的了解他们的文章；

 个人爱好，这个当然是你喜欢什么就关注什么啦~

 b.如何发现好的公众号：

 可以找亲朋好友推荐，因为有的优秀的号是比较小众的；

 当然我们可以去新榜推荐里面看看；

 我们也可以去看看对家账号做的怎么样；

 热搜账号，这种快速爆红的账号也是值得分析的；

 特定搜索，这个就对应到个人爱好啦~

 C.应该如何拆解公众号

 a.收集信息：

 我们在拆解公众号文章时可以看他们账户文章历史信息，不同发展时期，公众号的风格有可能也会多变；

 号主人物采访，眼见为实，耳听为虚，所以我们可以去找号主的访谈，自己说出的话总是更能贴合他内心想法的；

 当然，如果找不到号主人物采访，或者为了多方面的了解，我们可以去查找一些新闻媒体报导；

 公司工商信息，这个信息一般都是正确的，毕竟由国家盖戳的；

 公司招聘信息，你们可以去看看招牌信息，如果他们招什么人说明他们缺乏这方面的人才，或者在后面发展方向有新的动向。

 b.梳理脉络：

 我们可以通过梳理大号发展史中的人群定位来进行分析；

 也可以通过梳理大号的内容文章运营，不同时期文章还是不同的；

 运营公众号的推广也反应着不同的发展阶段，所以可以梳理大号的运营推广；

 研究大号的变现方式，这就和前面说的一样了；

 拆解别人的特色，比如有的公众号在每篇文章末尾都用一句金句来结尾，而金句可以增加用户的分享等等。

 D.拆解公众号推荐工具

 a.BlueMC  

b.传送门   

c.新榜

d.清博指数    

f.微博指数  

e.微信指数：与其他数据相比，微信指数最为客观全面    

g.搜狗搜索：可以搜公众号面的内容   

f.OneNote 笔记本：整理记录笔记

h.Mindmaster:

 转行新媒体运营扩展：终身学习法是最核心能力

1.高效实用的工具

A.爱今天：这款软件强烈推荐给大家，【爱今天】这个软件主要是功能是统计时间的开销，你可以根据自己的需求来设定项目，并且可以指定目标完成的时间，从而倒逼自己每一天投资学习。

B.石墨文档 ：这一款也是我要强烈推荐给大家的，【石墨文档】是一款文档进行实时上传，修改，而且可以多人协作修改文档，反正我觉得要比为知笔记好用的多。而且石墨文档还支持 Markdown，方便我们文字编辑。

C.美剧听单词 ：【美剧听单词】这款软件是我在知乎上看到了，然后下载之后真的很方便，美剧中无字幕，英文字幕，中文字幕，双语字幕都由你选择，而且有很多的电影可以看哦~

D.全历史 喜欢历史的朋友不要错过喽~这款 APP 真的可以称得上历史大全了，你要查询李白，可以，关系图谱准备给你，作品集准备给你；上面还有中国古代近代地图，科技发展脉络，画作赏析，音乐聆听，太多了我都说不完了，已经推荐身边亲朋好友了，哈哈哈

2.自我提升的图书

A.《如何高效学习》

B.《学习之道》 

C.《原则》

D.《文案创作完全手册》

E.《内容营销》

F.《让天赋自由》

3.不断精进的课程 

如何学习：学习困难科目的实用思维方法： 这个课程可以根据你的行业职位精准给你推荐课程，十分的人性化，有兴趣的小伙伴可以看看。

新媒体自习室和全栈新媒体七天成长计划：这俩个都是项目制新媒体运营课程，而且也都是全部是免费的，秉着学到就是赚到，还在等什么，行动起来吧~

5、R语言与数据分析？

R，语言的数据分析。比C语言要简单。但是你还是要请高手来处理。尤其是编程人员的数据，管理人员才可以。

6、怎么做新媒体数据分析

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7、新媒体中大数据的应用有哪些？

新 媒 体 大 数 据 应 用 场 景 主 要 为 以 下 四 个 方 面 ：
1 、 政 务 治 理 方 面 ；
包 含 舆 情 监 测 、 风 险 发 现 ， 风 险 防 范 、 风 险 判 断 、 应 急 指 挥 、 精 准 调 研 、 议 题 引 导 、 引 导 效 果 评 估 、 决 策 辅 助 等 。
2 、 企 业 品 牌 管 理 方 面 ；
包 含 品 牌 口 碑 管 理 、 品 牌 传 播 管 理 、 品 牌 战 略 管 理 （ 竞 争 力 评 估 、 行 业 环 境 评 估 等 ）
3 、 媒 体 传 播 方 面 ；
包 含 追 踪 热 点 、 编 辑 选 题 、 数 据 新 闻 等
4 、 科 研 教 学 方 面 ；
包 含 学 校 师 生 研 究 课 题 、 教 学 案 例 等
新 媒 体 大 数 据 已 运 用 到 工 作 生 活 的 方 方 面 面 ， 政 企 单 位 如 有 新 媒 体 大 数 据 需 求 ， 可 选 择 新 浪 舆 情 通 ， 新 媒 体 大 数 据 服 务 平 台 ， 打 造 场 景 化 大 数 据 应 用 。 政 企 用 户 前 往 官 网 免 费 注 册 使 用 。。您的采纳是对我工作的支持

8、用r做数据分析需要学习哪些东西

想要做好数据分析，先要多读点书

数据分析方面个人推荐书目：
1、《统计与真理——怎样运用偶然性》
2、Google Analytic经典分析
3、统计学：从数据到结论（吴喜之）第二版
4、统计数据标准化方法
补充几本书：
1、统计学的世界
2、民生数据的真相
3、统计陷阱