信息流效果型设计

1、信息流广告有什么特点？

1、信息流广告目前发展是，互联网+模式；未来伴随5G技术的推广应该是：AI+、AR+、VR+、物联网+等模式；甚至会是“私人助理”+模式。其长期结果必然是高度、无缝的融入网络使用者的每一寸空间。
2、信息流广告发布形式依托的技术也是大数据分析功能，比如今日头条，自2014年开始商业化变现，主要收入来自信息流广告。凭借庞大的用户群体、超长的使用时长、丰富的内容生态、先进的推荐引擎以及完善的广告投放体系，今日头条成为2016年吸引品牌数量最多的APP。其广告收入从2014年的3亿、2015年的15亿、突破至2016年的60亿以上，预计2017年公司营业收入将达到100亿，呈现爆发式增长。今日头条的推荐算法比同类产品领先18个月以上，每天有超过1000位工程师、40000台服务器，每5秒计算一次用户兴趣，在海量资讯中选择用户最可能感兴趣的内容。2017年4月，今日头条获得来自红杉资本、建银国际等投资方的10亿美元D轮融资，融资后公司估值超过110亿美元，之所以能够如此引发投资者的高度关注，其信息流广告的发展态势具有不可磨灭的贡献。这也从另一个方面反映出投资者、社会对信息流广告这一新型形式广告未来发展的期待。
3、信息流广模式来自于互联网广告精准营销方式，但它有强于以往的精准营销模式，因为信息流广告给受众画像的不仅是受众其他平台的使用信息，更来自于自有平台通过视频、音频、浏览习惯、关注热点等生活和工作信息对使用者进行“画像”，这种画像模式强于以往受众信息的偶发性，在长期跟踪使用者后会描绘出信息使用者自己可能都无法发现的自我特点和消费习惯，进而对信息流广告产生一种依赖性。
4、信息流广告的特点是：它有别于精准营销广告推广的“硬广”形式，属于相对的“软广”形式；它又有别于新闻报道的“软广”形式，属于“硬广”形式；它有别于大数据模型的“大海捞针式的匹配数据”，属于一种建立在已有分析模型之上的“准确”（远强于“精准”）画像；它有别于互联网+的技术模式的“简单”分析，而是嵌入了初级“AI”人工智能技术；它又有别于高级“AI”人工智能的分析，而是一种相对“生硬”的商业广告推广配对结果。

2、信息流广告，如何设计出高转化的落地页？

我们在设计落地页的时候应该思考一个问题;落地页是在什么情况下看到我们的广告的，用户是点击哪一条创意进入我们的落地页的。用户每一次点击都有背后的原因，页面里面应该有访客的兴趣需求点。那接下来就由厚昌学院来帮您分析一下落地页怎样才会有好的转化，如果您觉得对您有特别的帮助，就马上来关注我们微信公众号厚昌学院吧，里面有更多的知识为您讲解！
落地页面的基本原则：
1.与广告创意的一致性；及页面内容要与定向方式、创意保持一致；
2.满足用户的需求。
注意点
1.吸引力强。关键内容在首屏呈现，图文丰富；
2.易读性强。短时间内让网民了解服务亮点和卖点；
3.说服力强。有信誉，口碑保障和背书；
4.转化工具突出。提供咨询、电话转化、表格填写等；
5.相关度。目标网页是否提供广告中承诺的信息和服务；
6.聚焦。只选择一项产品能为用户解决任务的需求，进行深入解释；
7.避免自说自话。选择产品能给用户带来的实际利益，而非单纯强调产品属性；
8.留白。在同一屏幕内，避免信息过多推挤，让用户去刷，而不是浏览。
落地页本质上是一个说服的过程，最关键的问题是“什么决定了用户的选择”？
本质上是用户付出的成本和用户能够获取的价值。
1.落地页的使命是什么：
当用户通过物料被吸引进来咱们着陆页后，到底扮演的是怎么一个角色？
其实着陆页的使命，跟人与人间第一次认识的关系是很相似的，两个互相不了解的人，会成为朋友，是因为通过沟通，建立起了信任。而着陆页的使命也是一样的，为产品卖点和用户需求间搭建信任的桥梁。
一般着陆页又分为品牌活动页和线索收集页两个类型，两种着陆页需要完成的任务大不相同，下面来给大家介绍一下。
品牌活动页任务：让对你一无所知的用户，知道你是做什么的，能提供什么服务，解决什么问题，并在页面提供丰富的索引导航，让用户尽可能的多了解产品。这样当运营人员在二次接触客户的时候，他们对产品就不会是一无所知，会更容易促成购买。关键数据：用户访问路径、互动率。
线索收集页：在低频高价的产品上更为常见，比如动辄十几万的装修服务，用户不可能上来就购买你的产品，这时候我们的任务就变成：让对你一无所知的用户，承诺产品能替他解决某一个需求，并尽可能的留下用户销售线索。收集用户信息，以便后期通过销售、运营人肉跟进，提高购买的概率，关键数据：线索收集转化率。
2.用户为什么要注册报名？
无论用户是注册还是报名，用户做这个行为背后动机都是希望有对应价值回报，那么我们在设计落地页的时候，在转化环节请求用户注册或提交电话号码，需要把用户期待的可以获得价值回报明确的告知用户，在没有把卖点解释清楚前，别着急植入转化点。
3.如何设计线索收集页
线索收集页制作首先就是找到你着陆页的定位点，把产品卖点能替用户想达成的目标描述出来，再利用产品属性作为支撑点，提高用户对产品的信任，最终再给个用户为什么要在乎这个目标理由，提升用户购买动机。
常见的线索收集页转化逻辑：
第一屏：我是谁，我能提供什么价值（解决第一印象）
第二屏：产品提供的服务，能带来什么价值（提供购买动机）
第三屏：如何相信我可以带来这些好处（解决信任问题）
第四屏：现在报名的好处（解决临门一脚&）
按照上述思路做的线索收集页模板。
落地页设计完以后很关键的一部分就是进行可行性测试：一切以数据为核心。
逻辑理论上没问题，如果没有最终数据证实，它就是错的。
快速试错，在你将着陆页正式推广之前，你应该做的是首先通过简单、快速的方式来确定你的着陆页说服逻辑、页面框架是否可行。
比如你想到一个产品独特的价值，那就快速把内容搭建起来，花1000个流量迅速的与之前的转化数据对比，这个时候主要是测试你的逻辑对不对，不要一开始就死扣细节。

3、信息流推广怎么做，效果怎么样

目标群体需求分析：这里一定要明确信息流广告的特性，明确信息流广告是如何来做到转化的，打个简单的比方：一般去大型超市购物，很少有只是购买了自己进超市预定购买的东西就去结账的，你总会被货架上的其他的东西所吸引而产生购买欲望。我一般喜欢把超出额外购买的东西称为感性消费。实际上在信息流做广告的转化也是为了让消费者在阅读新闻视频之类的信息时能够关注到你的产品，从而进行感性消费。那么在做目标群体分析的时候需要回答以下的问题：我的产品（服务）解决的是用户哪方面的痛点？用户为什么会关注到我的产品（服务）？我的产品（服务）是在什么场景下应用是最合适的？我的产品（服务）是用户按照解决方法的第几选择？用户的人群画像是什么？用什么样的角色发声是容易让用户容易接受的？这六个问题每个展开都会是一个很大的课题，需要你有一个良好的运营策划人员或者文案。通过这六个问题，站在用户的角度上进行思考，调研。而不是围绕着自己的产品属性来进行宣传。（当然如果你是常见日用品除外，像衣服裤子类的），以场景去打动用户，切身利益相关联去刺激用户关注你的产品（服务）。

广告图片的设计：接着就是为信息流广告设置好创意图了，信息流广告一般分为两个样式：三小图、大图，具体的图片规格是看渠道的要求的。每个渠道不一样，展现的位置也不尽相同，常规来说，三小图的点击率是要高于大图的。在素材选择方面要做到能够达到与标题一致，具体的图片上的信息和文案在第一条的工作做完以后就差不多可以定型了。

着陆页面的逻辑顺序：明确了创意以后，就要考虑通过创意进入的人群的转化问题了。谈到这里的时候，先说下广告主投放信息流广告的目的，大致分为以下几类：APP下载量（以游戏居多）报名参加活动（H5展现为主）在线支付购买（客单价在400以下的为主，且一般提供货到付款）线上咨询，线下购买（以服务类为主）除开APP下载量的话，其他三个都需要在着陆页面体现足够的逻辑性，毕竟用户的访问时长越多，跳出率越低，那么达到广告主的目的可能性才越大。一般在设置逻辑性方面，以在线支付购买为例，我的排序顺序是：用户的痛点场景描述。（引起共鸣）造成的困扰和引起的后果。（担忧心态）产品提供的解决方法。（用户需求）品牌背书。（信任增强）风险评估和竞品比较（排除疑虑）第三方评价。（共性心理）在整个阶段里面，要根据页面的设计适当的加入转化按钮，避免出现让用户找寻不方便的情况产生，也要注意转化入口过于频繁引起用户反感。

信息流广告后台投放设置现在比较主流的信息流广告平台有今日头条、智汇推、新浪扶翼等，后台都比较大同小异，在这里提下，最重要的是筛选条件展现给你的受众。那么之前的用户画像就派上用场了。主要的维度有以下：年龄段选择性别选择兴趣爱好选择栏目选择手机系统选择特别是针对IOS端和安卓端是最好分开测试的，不要在同一个广告类型下面进行选择同时投放。因为在实测中发现IOS虽然流量没有安卓高，但是ROI的话要高出不少。

推广数据追踪白花花的银子流出去以后，还没有到坐享其成的阶段。真正让运营人员睡不着觉的时候才刚刚开始。选好自己觉得合适的统计工具，之前做搜索做惯了，一般我还是选用的是百度统计来跟踪转化，通过事件转化的标准为每一个付费的链接都做好记录。再通过热力图的查看，了解当初的每个设置的转化按钮是否能够达到相应的目的。具体的数据分析就不在这里展开了。

A/B创意方案测试没有一用就灵的方法，因为只有真实的用户、真实的数据反馈才是不断修正前进道路的方法，互联网的动向变化是很快的，还不谈热门事件的借势方面。而且产品的痛点和场景也不是唯一，同样的设置和两套创意是需要时间进行检验的。

最终，通过信息流的推广数据来进一步完善用户画像，再不停的优化和检验实际的效果。以上就是我给大家分享的我做信息流广告的经验。

4、信息流广告媒体，哪个投放效果好

具体有哪些媒体，参考下图：

效果好不好没有个具体可量化的值进行对比。

主要看的是广告主个人的出价如何，产品如何以及广告设计的好与不好，这几个因素决定的。

出价高，展示量高，那么广告效果就更可能有好效果。

当然，如果产品本身不符合用户需求，那展示的再多，也没什么人愿意去点击。举个例子，身为一个单身男性，我在朋友圈看到推荐拍婚纱照的信息流广告只会让我自闭，而不会让我想要去点击。

另外就是创意设计的问题。如果未来某一天我可能奇迹般的有了女朋友，然后又看到了拍婚纱的广告，而且还是特效不错的视频广告。但是视频的剧情结局呢，是拍婚纱的两个人分手了。这种不合大众需求，且违背产品风格的广告被看到了我同样也不会愿意去点击。

所以，做落地页设计也好，做视频广告也好，首先都得符合目标消费群体的需求，了解他们想要什么，并将其在创意中表达出来，并且还得符合你产品的风格。

讲究“自然健康”的饮品食物多以“绿色”风格为主，贴合大自然主题。

讲究“高科技高新技术”的产品多以“深色”风格为主，以体现新技术的科技感。

写广告文案也是差不多的思路，可以参考参考别的广告主点击量比较高的文案。深挖其中体现出的能吸引用户的字眼，比如“买一送一”、“便宜”、“促销”等。

5、社交类网站的信息流(时间线)是如何设计实现的？

pull的方式：关注300个人，只需要把这N个人的M条消息从redis 缓存中利用pipeline 一次性抓取出来，作一下排序合并就OK

6、信息流的控制模型

信息流的控制模型:信息有个基本特征：
可量度。信息可采用某种度量单位进行度量，并进行信息编码。如现代计算机使用的二进制。
可识别。信息可采取直观识别、比较识别和间接识别等多种方式来把握。
可转换。信息可以从一种形态转换为另一种形态。如自然信息可转换为语言、文字和图像等形态，也可转换为电磁波信号或计算机代码
可存储。信息可以存储。大脑就是一个天然信息存储器。人类发明的文字、摄影、录音、录像以及计算机存储器等都可以进行信息存储
可处理。人脑就是最佳的信息处理器。人脑的思维功能可以进行决策、设计、研究、写作、改进、发明、创造等多种信息处理活动。计算机也具有信息处理功能。
可传递。信息的传递是与物质和能量的传递同时进行的。语言、表情、动作、报刊、书籍、广播、电视、电话等是人类常用的信息传递方式。
可再生。信息经过处理后，可以其他形式再生。如自然信息经过人工处理后，可用语言或图形等方式再生成信息。输入计算机的各种数据文字等信息，可用显示、打印、绘图等方式再生成信息。
可压缩。信息可以进行压缩，可以用不同的信息量来描述同一事物。人们常常用尽可能少的信息量描述一件事物的主要特征。
可利用。信息具有一定的实效性和可利用性。
可共享。信息具有扩散性，因此可共享。
沃尔玛之所以成功，很大程度上是因为它至少提前10年（较竞争对手）将尖端科技和物流系统进行了巧妙搭配。早在20世纪70年代，沃尔玛就开始使用计算机进行管理；20世纪80年代初，他们又花费4亿美元购买了商业卫星，实现了全球联网；20世纪90年代，采用了全球领先的卫星定位系统（GPS），控制公司的物流，提高配送效率，以速度和质量赢得用户的满意度和忠诚度。
沃尔玛所有的系统都是基于一个叫做UNIX的配送系统，并采用传送带和非常大的开放式平台，还采用产品代码，以及自动补货系统和激光识别系统，所有这些为沃尔玛节省了相当多的成本。沃尔玛一直崇尚采用最现代化、最先进的系统，进行合理的运输安排，通过电脑系统和配送中心，获得最终的成功。
1、建立全球第一个物流数据的处理中心
20世纪70年代沃尔玛建立了物流的管理信息系统（MIS），负责处理系统报表，加快了运作速度。20世纪80年代初，沃尔玛与休斯公司合作发射物流通讯卫星，物流通信卫星使得沃尔玛产生了跳跃性的发展；1983年的时候采用了POS机，全称Point Of Sale，就是销售始点数据系统。1985年建立了EDI，即电子数据交换系统，进行无纸化作业，所有信息全部在电脑上运作。1986年的时候它又建立了 QR，称为快速反应机制，对市场快速拉动需求。
沃尔玛在全球第一个实现集团内部24小时计算机物流网络化监控，使采购库存、订货、配送和销售一体化。例如，顾客到沃尔玛店里购物，然后通过POS机打印发票，与此同时负责生产计划、采购计划的人员以及供应商的电脑上就会同时显示信息，各个环节就会通过信息及时完成本职工作，从而减少了很多不必要的时间浪费，加快了物流的循环。
2、沃尔玛物流应用的信息技术
射频技术/RF（Radio Frequency），在日常的运作过程中可以跟条形码结合起来应用。
便携式数据终端设备/PDF，传统的方式到货以后要打电话、发E-mail或者发报表，通过便携式数据终端设备可以直接查询货物情况。
物流条形码/BC，利用物流条码技术，能及时有效的对企业物流信息进行采集跟踪。
射频标识技术（RFID），是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预，可在各种恶劣环境中工作。
2004年，全球最大的零售商沃尔玛公司要求其前100家供应商，在2005年1月之前向其配送中心发送货盘和包装箱时使用无线射频识别（RFID）技术，2006年1月前在单件商品中投入使用。专家预测，2005年到2007年，沃尔玛供应商每年将使用50亿张电子标签，沃尔玛公司每年可节省 83.5亿美元。目前全世界已安装了约5000个RFID系统，实际年销售额约为9.64亿美元。
凭借这些信息技术，沃尔玛如虎添翼，取得了长足的发展。

7、信息流落地页如何设计？

落地页面的基本原则：

1.与广告创意的一致性；及页面内容要与定向方式、创意保持一致；

2.满足用户的需求。

注意点：

1.吸引力强。关键内容在首屏呈现，图文丰富；

2.易读性强。短时间内让网民了解服务亮点和卖点；

3.说服力强。有信誉，口碑保障和背书；

5.相关度。目标网页是否提供广告中承诺的信息和服务；

6.聚焦。只选择一项产品能为用户解决任务的需求，进行深入解释；

7.避免自说自话。选择产品能给用户带来的实际利益，而非单纯强调产品属性；

8.留白。在同一屏幕内，避免信息过多推挤，让用户去刷，而不是浏览。

落地页本质上是一个说服的过程，最关键的问题是“什么决定了用户的选择”？

本质上是用户付出的成本和用户能够获取的价值。

8、5分钟学会信息流优化技巧，怎么做到的

信息流广告究竟该怎么玩？
投放数据不理想到底该找谁？
为什么点击率很高却没有转化？
CPC很低但激活成本非常高是什么原因？
在信息流广告日常投放的过程中，我们常会遇到投放数据不理想的情况，这个时候就会有很多人习惯性地将“凶手”锁定为CPC和CTR，一言不合就调价，调价无效就换素材，然后不断建计划进行反复测试。
当然，这种方法在某些情况下是可行的，但究竟这种方法是正确的吗？可以适用于所有的数据情况吗？让我们冷静下来，一起从头梳理一下这个逻辑体系，希望看过之后大家的思路会更加清晰。
首先，假设广告组S的最终考核KPI为当日新支付用户量及成本，竞价方式为CPC，投放中我们可以拿到的数据有当日展现量、点击量、激活量和新支付用户量4个指标，现在我们开始逐一分析。
展现
展现量很好理解，就是广告的曝光次数，在数据分析中的作用为分母，一切数据变化的基础，保持曝光量的稳定是整个投放的前提。与其他类型广告不同的是信息流广告的展现量受广告计划预算影响很大，媒体会根据预算的数值去预先分配流量。比如计划A的日预算1千，计划B10万，那媒体会预判计划B流量需求更大，会将更多的流量分配给计划B让其有足够的空间展现广告。另外一个重要的影响因素为媒体对不同行业的流量分配变化，不久前的618大促，非电商行业的同学应该深有体会，简直亲身体验了一把有钱花不出去的烦恼呀，这是因为媒体在电商大促期会将更多的流量分配给电商行业导致的。
展现量部分引出一个概念，叫做CPM（千次展现成本），目前主流媒体的信息流广告均以CPM来衡量一条广告的竞争力。CPM越高，广告竞争力越高，反之越低。具体影响CPM的因素会在点击量部分详细说明。
点击量
点击量这部分会引出两个概念，CTR（点击量／展现量）和CPC（消费／点击量），在该部分广告主都希望以最低的CPC获得最高的CTR。
首先看CTR，信息流广告的CTR为系统预估机制，就是一个广告投放前媒体就会对其CTR进行提前预估，通过我们之前的优化经验看，主要有广告创意吸引力、创意内容与产品相关度以及图片素材清晰度3个因素。
创意中的文案及图片不要太官方，毕竟投放的是新闻资讯平台，偏资讯风格才不会让用户反感。但也要注意相关性，即使文案内容很新颖但和所投产品相关度很低也会影响CTR预估。图片清晰度就是在媒体要求的大小下尽量将清晰度做到最高，有利于用户体验。
除此之外，广告受众的精准度也是影响CTR的一个重要因素，虽然对CTR预估影响很小，但是在后期投放中影响非常大。比如投放的产品为女性化妆品，我们在受众设置时性别为不限，那就会因为男性用户对其不敢兴趣而导致整体CTR偏低，这时就需要对受众进行设置来过滤不相关人群，减少无效损失的同时提升整体CTR。
CPC的主要影响因素有行业竞争程度、出价以及CTR。当竞争对手增多时，大家为了抢占更多的流量势必会提升广告出价，此时竞争对手的竞争以及自身出价的提升都会导致CPC的明显上涨。另外一个因素为CTR，这时需要引用上边所提到的CPM概念，CPM＝CTR＊CPC＊1000，媒体会根据CPM来综合评判一条广告的竞争力，用以和其他广告主竞争展现机会。所以当CTR出现下降时，为了保证广告的竞争力，对应计划的CPC就会有相应上涨；同理如果CTR有提升的话，那对应CPC也会下降。
综上可以看到在点击量的部分中广告物料是一个非常重要的因素，好的物料可很大程度提升一个广告的CTR，从而有效降低CPC。
激活量
这里我们的激活定义为用户下载APP后在联网的状态下打开APP，激活量即为激活APP的用户数量。激活的部分我们引出两个概念，激活成本（消费／激活量）和激活率（激活量／点击量）。
激活成本大家不陌生，几乎所有的APP产品做营销推广都要考核，激活成本当然是越低越好。那激活成本怎么分析才是最透彻的呢？我们给出一个新的思路，算法为激活成本＝消费／激活数＝消费／（点击量＊激活率）＝CPC／激活率，算到这步这个数据才是最透彻的，从这个公式中我们可以很清楚的分析出，激活成本受两个因素影响，CPC和激活率，当CPC越低激活率越高时，激活成本才会越低。CPC的影响因素点击量部分已经分析，我们重点分析下激活率的影响因素。
通过对日常优化的总结我们发现，影响激活率的因素主要有创意与承接内容匹配度、落地页设计、网络环境、运营商、平台设置。
首先是创意与承接内容匹配度，承接内容分为点击广告后直接下载和进入落地页两种，但逻辑是一样的。当用户点击广告后发现呈现给他的东西和创意中的不一致，用户就很大概率会流失，比如我们的创意文案为“夏季吃什么水果不容易晒黑”，但点击广告后落地页显示为一个综合电商平台，首屏均为3C产品，和用户希望看到的不是一个内容，那用户就很容易流失。所以我们在上广告创意时也要注意这点，不能陷入高CTR的陷阱，需要全面考虑。
第二个是落地页设计，随着移动互联网的成熟，现在广告主的落地页已经基本没有首屏找不到下载按钮的情况了，不过对于按钮配色、位置设计以及文案体现还需要不断摸索，好的落地页能非常有效的提升整体激活率。
第三个是网络环境，移动不同于PC，用户对于手机流量是很敏感的，特别是投放APP下载的广告，投放时一定要设置wifi环境，不然真心会白白浪费很多点击，特别是体量较大的游戏产品。
第四个为运营商，这个是针对个别产品及活动的设置，比如有些广告主的产品只适用于联通用户，那计划就需要在设置中过滤掉其他运营商，否则激活率肯定会低。
第五个为平台设置，这个很好理解但比较容易出错，比如产品主要面向群里为安卓，但计划中的平台设置选择了不限，也就是安卓和IOS都能看到广告，这样也会很大程度上影响最终的激活率数据。
清楚了激活率的数据变化逻辑，激活成本的分析逻辑也就非常清晰明了了，激活量的相关内容已全部GET。
新支付用户量
新支付用户量就是当天激活APP后成功完成支付的用户数量。该部分的逻辑与激活量部分一致，我们也引出两个概念，支付成本（消费／新支付用户量）和支付率（新支付用户量／激活量）。同样推算支付成本的计算公式后，支付成本＝激活成本／支付率，也就是说，激活成本越低，支付率越高时，支付成本越低。激活率上个部分已全面分析，本部分我们重点分析下支付率的影响因素。
当一个产品的支付率出现明显下降时，80%的原因是出在产品本身，同学们千万不要一言不合就否定前边所有的投放和努力，然后把计划停掉。这个时候如果前边我们分析的数据都OK的话，那现在需要做的就是认真的去体验一下产品自身的流程，这里主要分析四种之前遇到过的情况。
第一种是产品支付流程出现问题，比如收不到验证码、无法点击支付按钮等问题，这个问题不常见但非常重要，需要第一时间去排查。
第二种情况是创意中推广的单品或品类，在APP中已售罄或者很难找到，用户是冲着创意中产品下载的APP，但找不到对应的产品肯定会失望而归。
第三种情况是APP中有对应产品，但价格在同行业中偏高，竞争力不够，用户通过对比后选择离开。
第四种情况是创意中体现的优惠信息，比如新用户注册送88，全场满100减20等信息在APP中无明显体现，使用过程中也无相应提示，这种情况用户也会体验一半就放弃。支付率变化分析清楚后，支付成本的变化也就非常好分析，这里就不再啰嗦。
不同于其他广告形式，信息流广告更需要精细化运营，清晰的思维逻辑及正确的优化思路是保证运营精准高效的充要条件。