新媒体大数据隐私

1、大数据时代下新媒体广告有哪些特点

实效性

报纸、杂志的广告内容基本无法做到实效，除了发行当时一段时间，之后这些广告将成为历史，也无人会关注。而新媒体广告用户的主动性，互联网引擎本身的时间优先性，再经过卓战科技大数据分析使得新媒体给用户的信息都是最近的。

转化率高

转化率就是从广告变成成交的几率，和传统媒体相比，新媒体广告，连接的是强大的电商平台，迅捷的成交过程，方便得物流过程，还没等兴奋衰减，已经支付完成了。之后就是该受众会进行更兴奋的自我修复过程，分享、朋友圈。

交互性强

与传统媒体单向发送来等鱼上钩这种模式相比，大数据新媒体使用的是按需要推送，受众可以通过各种渠道来主动获取所需的广告信息。比如说通过引擎搜索来搜寻，手机app来检索。

便利性且广告模式灵活

互联网广告无处不在，可以在你的手机里，电脑上，接头的LED大屏幕，地铁里，只需要打开你手头上的屏幕，如手机平板电脑等，这些都是随身而致的。可以通过点击付费，关注付费，而不是数人流量这种粗犷的方式。

具有精准性

当用户自己需要某些广告的时候，卓战科技大数据下的新媒体会过滤掉许多与搜索内容无关的广告内容，从而达到由需求带入广告的精准性。

2、大数据有哪些误区？

误区1、大数据学习技术驱动论：大数据的核心目标是数据驱动的智能化，要解决具内体的问题容，学习之前要明确问题，理解问题，所谓问题导向、目标导向，这个明确之后再研究和选择合适的技术加以应用，这样才有针对性。大数据学习应该是业务驱动。

误区2、大数据学习重复造轮子：IT前沿领域的开源化已成不可逆转的趋势，Android开源让智能手机平民化，让我们跨入了移动互联网时代，智能硬件开源将带领跨入物联网时代，以Hadoop和Spark为代表的大数据开源生态加速了去IOE（IBM、ORACLE、EMC）进程，倒逼传统IT巨头拥抱开源，谷歌和OpenAI联盟的深度学习开源（以Tensorflow,Torch,Caffe等为代表）正在加速人工智能技术的发展。所以大数据学习要善用开源。

误区3、大数据学习求大求全：大数据技术庞大复杂，我们的精力很有限，短时间内很难掌握多个领域的大数据理论和技术，学习过程中应要把握好碎片化和系统性的关系。大数据学习要以点带面。

3、新媒体，大数据跟企业发展之间是怎样的关系

泻药！

新媒体（微信，微博等）是互联网跟实体的一座桥梁，未来社会的形态也是线上线下的联动。

大数据对于企业的应用，除了内部信息整合，还有外部信息采集。

内部的不说了。

说说外部。

外部来说，就涉及到信息采集，还有采集后的工作，可以成为舆情监测。

论坛、微博、博客、新闻评论作是目前网民在网络上发表个人意见的四大阵地，由于网民的数量庞大，发表信息没有门槛，相关信息传播速度极快，其形成的力量对于公司的品牌形象及产品的口碑正发挥着越来越大的影响。-采34534533集-

网络上用户的评论中的赞扬、喜好、抱怨等信息其实蕴含着巨大的商机，它是我们窥探竞争对手产品弱点以及发现新的用户需求与喜好的丰富来源。这些信息对于公关部门、品牌部门、研发部门深入了解用户状态与心理非常有帮助。

网络口碑在很大程度上也是现实口碑的一种反映，无论是正面评价还是负面评价都可以被迅速传播，而其中的负面评价更会被迅速放大。好的口碑传播可以推动企业的产品销售，而负面口碑的传播可以迅速导致企业的危机。

对于一家知名企业，关于网络口碑需要了解以下问题：

用户意见表达平台中关于自己品牌的言论有哪些？分属哪些类别？哪些具有重要反馈意义？哪些具有正面价值？哪些具有负面价值？究竟是谁在何时发表的这个意见？有多少人看了这个意见？有多少人回复了这个意见？哪些需要引导？哪些需要应对？哪些需要危机预警？26禁止9盗用0

用户意见表达平台中关于竞争品牌的言论有哪些？分属哪些类别？哪些具有重要反馈意义？哪些具有正面价值？哪些具有负面价值？哪些需要利用？

实时收集分类整理用户的各种评价信息是公司口碑监测的重点。

这就需要信息采集系统和舆情监测系统了。

它们工作原理，或者说解决方案就是这样的，这一类的系统一般是基于web2db knowlesys这一类的技术，这类技术的特点就有事抓得多同事抓得准，把标题，日期等都抓回来了。

4、新媒体中大数据的应用有哪些？

新 媒 体 大 数 据 应 用 场 景 主 要 为 以 下 四 个 方 面 ：
1 、 政 务 治 理 方 面 ；
包 含 舆 情 监 测 、 风 险 发 现 ， 风 险 防 范 、 风 险 判 断 、 应 急 指 挥 、 精 准 调 研 、 议 题 引 导 、 引 导 效 果 评 估 、 决 策 辅 助 等 。
2 、 企 业 品 牌 管 理 方 面 ；
包 含 品 牌 口 碑 管 理 、 品 牌 传 播 管 理 、 品 牌 战 略 管 理 （ 竞 争 力 评 估 、 行 业 环 境 评 估 等 ）
3 、 媒 体 传 播 方 面 ；
包 含 追 踪 热 点 、 编 辑 选 题 、 数 据 新 闻 等
4 、 科 研 教 学 方 面 ；
包 含 学 校 师 生 研 究 课 题 、 教 学 案 例 等
新 媒 体 大 数 据 已 运 用 到 工 作 生 活 的 方 方 面 面 ， 政 企 单 位 如 有 新 媒 体 大 数 据 需 求 ， 可 选 择 新 浪 舆 情 通 ， 新 媒 体 大 数 据 服 务 平 台 ， 打 造 场 景 化 大 数 据 应 用 。 政 企 用 户 前 往 官 网 免 费 注 册 使 用 。。您的采纳是对我工作的支持

5、大数据与新媒体之间又存在着什么样的联系呢？大数据给新媒体带来了哪些新变化？

大数据之所以可能成为一个时代，在很多程度上是因为这是一个可以由社会各界广泛参与，八面出击，处处结果的社会运动，而不仅仅是少数专家学者的研究对象。数据产生于各行各业，这场变革也必将影响到各行各业，因此，机遇也蕴含于各行各业。致力于IT创业的人们紧紧盯着这个市场，洞察着每一个机遇。
数据对于科学进步有推动的作用，而海量数据对数据的分析既带来了机遇，也构成了新的挑战。随着大数据的迅速发展，许多企业开始着手于大数据分析项目。大数据的能量和其为企业带来的竞争力优势已经逐渐显现，现在大数据已经成为商业智能、分析和数据管理市场领域中讨论度最高的话题之一，当然也是最热门的流行语之一。
如果说云计算主要提供了强大的后台运算能力，对大众来说，看不见摸不着；那么大数据却是和人们的生活紧密相关的。大数据应用随处可见可感可知。
未来会在内容自动采编、智能个性化推荐、数字化设备皮肤化（可穿戴设备、人体植入式设备...）的基础上，形成一个跨平台（SEM、展示广告位、信息流广告位、订阅推荐位...）、跨内容形式（文本、流媒体...）、跨交易类型（用户付费订阅、用户付费购买、广告主付费推广、平台付费内容采编...）的内容交易所。

6、媒体该怎样面对“隐私”

刍议大众传媒与个人隐私时间:-12-31 21:40:00 ● 纪 楠
随着大众传媒时代的到来与大众文化的崛起，媒体对人们在社会生活各个方面的相关报道越来越多，然而由此产生的媒体报道侵犯民事主体隐私权的冲突也愈加引人注目，大众传媒与个人隐私之间的矛盾不可避免。关于隐私权的理论首先出现在标榜新闻的美国，目前已有许多国家把公民隐私权纳入法律的保护范围之内。我国宪法规定：“中华共和国公民在行使与权利时，不得损害国家的、社会的、集体的利益和其他公民合法的与权利”；年2月我国最高通过的《关于确定民事侵权精神损害赔偿责任若干问题的解释》中第一条第二款规定：“违公共利益、社会公德侵害他人隐私或者其它人格利益，受害人以侵权为由向起诉请求赔偿精神损害的，应当依法受理”，第三条第二款也规定：“非法披露、利用死者隐私，或者以违公共利益、社会公德的其他方式侵害死者的隐私”的，依法受理。由此可见，在我国的司法解释中，也是以社会公共利益、社会公德作为大众媒介与个人隐私冲突协调标准的。
以往的大众传媒，通常将注意力放在公众人物的隐私上，这是可以理解的。因为公众人物的隐私权范围要比普通人小，新闻媒体出于新闻价值和公众兴趣的需要，通过隐性采访而适当涉及公众人物的隐私，从某种角度看，应该是合理的。然而随着新闻采访活动渗透力日益加强，传媒行业竞争的日益加剧，媒体已经不仅仅满足于挖掘名人的隐私，而是将矛头转向了普通公民，主要表现在：报纸媒体中，“口述实录”文体的出现；电视媒体中，心理谈话节目、情感类故事专题片的热播；广播媒体中，夜间谈话节目的泛滥等等。
从传播学的角度讲，这些栏目在大众传播中融入了人际传播的方式，增强了媒体的传播效果，同时适应了人们多元化、世俗化的价值观念，实现了传播功能的多样化，吸引了受众的眼球。但是这些私密话语将普通人的恋爱、家庭、婚姻、伦理、道德、情操等与公共利益无关的私密话语裸地展现在公众面前，其中不乏会产生有损个人人格与尊严隐私的问题。
一般在情感上遇到问题的当事人给媒体打求助，大都是出于无奈或迫不得已。这其中有的是个人的努力无果，不得已将视线转向了大众传媒，把它当做自己的“撒手锏”，也有的是借助媒体寻找那些失去的被寻访者，无论出于哪种考虑，他们都希望通过大众传媒这个途径来为自己解决问题。可是当他们面对摄像机的时候，面对自己的个人隐私将要突然公开的情况下，很多在私人领域可以无所顾忌地进行交流的话语却变得难以启齿、欲说还休起来。另一方面，有些媒体为了取得高收视率，往往会挖掘当事人的隐私来满足受众的本能欲望和心理欲求，而是否能解决当事人的问题，则显得相对次要了。这两种心理产生碰撞，往往是媒体取胜。夸张一点说，很多对情感上遇到问题的当事人的采访，都是一次“刑讯逼供”的过程。当当事人面对镜头不愿再公开自己的隐私的时候，编导或记者往往会软硬兼施，诱导其“脱口而出”。
此外，在采访过程中，由于编导考虑不周全，往往会将与当事人及其相关人员的隐私公之于众。笔者曾经跟随采访过一个寻找孩子的事件：一个女人在18年前曾被拐到一个村子并生下了孩子，后来她找机会逃了出去，18年后她想去认这个女儿，于是寻求媒体的帮助。当我们来到那个村的时候，遭到了全村村民的围观，她的孩子突然面对自己家不光彩的事被全村的人知道的窘境，心灵所受的创伤是可想而知的。还有一次，一个小学生因父母离异无人照管而无法维持生活，某节目编导联合学校，搞了一次为该小学生募捐的活动，此“善举”本身无可厚非，但它却将这个孩子的“家丑”在学校传扬开来，势必在孩子心里留下阴影。
另外，在后期的编辑剪辑上，编导也应注意运用马赛克技术，隐藏当事人的真实身份，不透露当事人的真实姓名，在外景的处理上，尽量不要采用当事人居住地周围的环境，以免给其带来不必要的伤害。
笔者曾以“面对媒体，您会知无不言、言无不尽吗？”为题，对在网上随机抽取的40名被调查者进行访问，结果显示，72.5%的人选择不会，20%的人选择不知道，只有7.5%的人选择会。更有甚者，有的被调查者对大众传媒产生了抵触、排斥的态度，他们认为媒体就是来“揭丑”、“挖隐私”的，虽然这些人片面地理解了媒体的社会功能，但是却与一些媒体肆意挖掘、展现被访者隐私的行为是分不开的。媒体与受众已经处于了一种尴尬的境地，如何摆脱这种境地，使二者能够和谐共处呢？笔者认为，首先，新闻从业人员在进行新闻报道的时候应注意以下几点：
第一，新闻报道在涉及个人隐私时，要征求隐私权人的同意，同时还须遵循公共利益原则
当个人隐私与公共利益发生冲突时，个人隐私应让位于公共利益，也就是说，如果当事人的私自言行影响到其公共职责或社会公益时，对这些言行的曝光不能算是对其隐私权的侵犯。反过来说，对于涉及个人隐私的事件，即使本人同意，如果与公共利益无关，媒体也应该做隐去处理。例如一些整容变性的新闻报道，除了满足一般观众的“窥私欲”，提高收视率外，毫无社会意义。对于此类事件，我们的新闻从业人员应该做出全面的考虑，尽量消除与公共利益无关的内容。
第二，媒体对于涉及隐私事项的报道应该来自于公开材料
公开材料是指由党和国家机关、部门公布的正式文件、通知、布告，或是其他允许公表、引用的材料。这些公开材料中所涉及的隐私已经公开，已不成为个人隐私的一部分，可以成为新闻报道的内容。但是如果公开记录没有涉及，媒体的披露就侵害了隐私权。值得一提的是，隐私一旦与违法犯罪发生了，就不受法律的保护。如果当事人殴打老人或者有家庭行为，并造成了一定的恶劣后果，新闻作了如实的报道，就不能认为是侵害了公民的隐私权。
第三，新闻报道个人隐私必须具有人文关怀的精神
当事人出于寻求帮助、解决问题或讨个公道等目的，常常会向媒体求助。这些人通常有“有求于人，听命于人”的心理，往往会以放弃隐私为代价，换取媒体的帮助，而根本不考虑放弃隐私后的消极影响。因此当媒体对当事人的采访涉及隐私问题的时候，应该给予充分的提醒，由此可能带来的不利后果，在报道发表或者播出前应先和当事人沟通，使其对事件报道的内容、报道程度有一个确切的了解，在播出时，还要注意隐去当事人的真实姓名、对当事人的面部做特效处理等，使当事人的人格、尊严在报道发表或播出后不受到伤害。
同时，公民也需要提高自身的媒介素养，强化其权利意识。随着网络和技术的发展，人们在享受网络信息资讯的同时，个人隐私也遭到了前所未有的威胁，因此在寻求媒体帮助的同时，公民应树立个人信息保护的观念，以免给自己将来的生活带来不利影响。
总之，在新媒体时代，隐私案例所涉及到的不仅仅是名人，更多的是普通大众，因此作为大众传媒的新闻媒体应当对报道中侵犯个人隐私的问题引起高度重视，在报道中尊重他人的隐私权，这才能从根本上有效杜绝各种新闻侵害公民隐私权纠纷的发生。参考文献：
①顾理平：《新闻侵权与法律责任》，中国广播电视出版社，年版
②陈堂发：《情感类节目如何采取隐私保护》，《视听界》，年第2期
（作者单位：聊城大学文学院）
注。仅供参考，还是自己想吧

7、我想问问清大新媒体可以进行数据实时监控吗。

可以的，他们的每台设备都设置有独立ID，广告主可通过后台大数据实时监控播出情况，随时查询互动用户资料。还可以根据广告效果对广告方案进行修改。

8、大数据时代下个人隐私是否受到保护？

但是在Web2.0时代，面对如此众多的社交和共享应用，我们的这一权利慢慢地被消磨掉了。事实上，一些专家认为，这一权利已经丢失了。我们看到了一些严重的事实：无论是大众还是个人都可以通过一系列的做法跟踪我们的行迹、习惯和选择。然而在大数据时代即将来临的今天，我们如何去保护我们的个人隐私安全，又是一个亟待解决的问题。 数据安全往往涉及到很多隐私，数据被谁掌握，怎样能够保证安全，是我们一直比较困惑的问题，这一问题在大数据时代下又再一次被放大。在信息爆炸的信息化社会，保护隐私安全不仅仅是我们所谈到的大数据或者技术或者个人的单独行为，它是整个社会行为。所有东西都不可能通过单一的技术手段解决，它可能通过法律手段还有道德建设。现在很多数据涌来，一时间我们面临的数据非常多，这时候相关规则，立法甚至道德宣讲或者体系建立都要跟得上。工具没有好坏，看用在谁的手上。如果因为控制不好，就会很泛滥。这是取决于我们的手段，取决于我们对于建设的投入和关注。 英特尔(中国)有限公司产品市场经理亢海峰在访谈中 英特尔（中国）有限公司产品市场经理亢海峰在访谈中指出，隐私的问题不是大数据时代带来的，在没有大数据时代的时候，我们就已经有很多隐私的问题，左邻右舍，正常来讲每个人回到家里希望把门关上，窗帘拉上，大家不愿意分享。这些一直有，只不过是到大数据时代，自媒体发布多了，这种情况下，解决方法有两点，一个是技术手段一个是我们自己本身，如果你不愿意这个东西泄露，我们尽量少发布这样的信息。当然有一些信息已发布出去的，而且其中有一些不和谐因素，想要控制这些方面的问题这就要通过立法实现。现在有人提出相应的立法，这个是体制和法律配套过程。 大数据实际上就是一种工具，而并不是一种专为窃取隐私而发展形成的泄密途径。既然是工具，那关键看工具用在什么地方，掌握在谁手里，就像枪一样，在人民军队就保卫人民。关键是看怎么利用这个东西，去做什么事情。当然在这个过程中，企业本身也必须要考虑到，怎样保护用户的隐私，这一直都是大数据在应用过程中不断在探索的一件事情。在安全的前提下，实现数据分享，真正创造数据价值，这才是大数据真正的目的。