新媒体看数据

1、新媒体运营数据分析工具有哪些？

Excel是最简单的，但是也就只能做很简单的数据分析
SPSS是软件里比较简单的 因为可以采用菜单的模式 带少量的命令编辑
MATLAB常常在建立统计和数学模型的时候比较好用 但是很难学 反正我学了一个学期楞是就知道个皮毛
Finereport 兼顾了基本的数据录入与展现功能，一般的数据源都支持，学习成本比较低，比较适合企业级用户使用
SAS我没用过，但也是对编程要求很高的 你如果C语言和VB过关的话可以用这个

2、如何做新媒体数据化运营

目标人群的“画像”信息提取

（1）目标人群的年龄分析

3位作家单条新媒体文章对应粉丝年龄分布

从上图可以看出，韩寒、郭敬明和李尚龙的微博粉丝的年龄段主要集中在“19-24岁”这个区间，这是“第一集团“，而“第二集团”是“25-34岁”这个年龄段区间，而韩寒的粉丝年龄段“第一集团“和”第二集团“人群相差无几，不过这也好解释，他的文风犀利但有深度，有自己的人生哲学（对比《后会无期》与《小时代》系列、《你只是看起来很努力》即可知）俘获广大80后粉丝有关。

综上所述，该公众号主要面向人群是19-24岁这个年龄段的人群，次要人群为25-34岁，据一般常识判断，粉丝群体应涵盖学生群体（高中生、大学生）、白领群体。

（2）目标人群的性别分析

3位作家单条微博对应的粉丝性别分布

据上图可知，几位作家对应的粉丝群体的性别主要以女性为主，尤其是郭敬明和李尚龙的粉丝群体女性占比极大，分别达到90%和75%上下，造成这种情况的原因如上分析。

综上所述，该公众号面向的人群主要是女性群体，加上年龄特征，即女青年。

（3）目标人群的地域分析

3位作家单条微博对应的粉丝地域分布

关于粉丝地域分布，笔者是想找出几位作家人群的共性分布区域，缩小地域范围，在几个区域进行集中发力，到时可以着力找当地的畅销文学、事件、人物等内容素材信息，打造粉丝群体喜闻乐见的文章；抑或找到当地有影响力的自媒体进行推广和互推；后期盈利变现也能有的放矢。

上面可以看出，上海、北京、广东三地的粉丝较多（当然也不排除这里的互联网发达，网民较多…），这里可以作为主攻区域。

（4）粉丝的兴趣图谱及情感需求分析

这部分需要对上述3条微博的互动粉丝的兴趣标签进行整理，并利用censydiam模型进行分析。

将三条微博的粉丝兴趣标签进行优先级赋值和归并计算，找出得分较高的前10个兴趣标签：

对粉丝兴趣标签进行处理

由此，我们可以得到公众号目标人群的10个最重要的特征，关于它的用户，笔者将在后面提到。

再经处理，得到如下“兴趣-行为动机”对应表和最终的3类主要情感需求象限。

3条微博粉丝的“兴趣-行为动机”对应表

目标人群的情感需求在Censydiam动机分析模型中的反映

由上述分析可知，公众号的粉丝的情感需求在Censydiam消费动机分析模型主要对应模型中的3个象限，即“享乐/释放”、“舒适/安全”和“个性/独特”。这三类情感需求象限其实对应的是三类不同的粉丝群体，所以在后续的公众号定位及栏目规划时需要兼顾三者的差异性需求。

好了，通过间接手段，我们获取了目标人群的用户画像，了解了他们的基本特征，这对我们进行公众号的内容规划、风格调性和粉丝获取渠道都很有帮助。

然而，对于微信公众号的定位来说，仅有上述信息是不够的，因为我们还需要确认目标人群的阅读偏好，知道哪些内容是他们喜闻乐见的，据此可以“投其所好”。

3、如何区分自媒体和新媒体之间的区别和联系？？

新媒体是新的技术支撑体系下出现的媒体形态，如数字杂志、数字报纸、数字广播、手机短信、网络、桌面视窗、数字电视、数字电影、触摸媒体等。相对于报纸、广播、电视、杂志四大传统意义上的媒体，新媒体被形象地称为“第五媒体”。较之于传统媒体，新媒体自然有它自己的特点。新媒体并非新兴或者新型的媒体的统称，新媒体应该有其相对准确的概念。新型的媒体或者新兴的媒体都是交互网络电视。
新媒体
新媒体，是比较狭义的概念，而且这种概念不能满足新媒体发展的需求，更不利于行业的交流沟通。故而，歌风传媒经过对媒体的研究、大量市场数据分析，以及纵观业内对新媒体认识看法，结合消费者的观点，总结出新媒体相对准确的定义。此定义，在一定调研基础上得出，非强加概念，希望供业内人士交流，等待市场的考验。同时声明此概念并非一刀切式的界定，希望这个概念能促进行业深层次交流同时带动行业新发展，此概念也随着这个行业的发展变化而发展进步。
自媒体
自媒体指为个体提供信息生产、积累、共享、传播内容兼具私密性和公开性的信息传播方式。 在自媒体时代，各种不同的声音来自四面八方，“主流媒体”的声音逐渐变弱，人们不再接受被一个“统一的声音”告知对或错，每一个人都在从独立获得的资讯中，对事物做出判断。 自媒体有别于由专业媒体机构主导的信息传播，它是由普通大众主导的信息传播活动，由传统的“点到面”的传播，转化为“点到点”的一种对等的传播概念。
发展状况
互联网和移动增值作为新媒体最重要的两个领域，在2007年得到了快速发展。2007年互联网市场规模超过400亿元，并保持超过40%的年均增长速度，各新媒体节细分市场如网络游戏、B2B、网络教育、搜索引擎是当前盈利的主流，占59%的市场比例。
2007年移动增值市场规模达到733亿元，同比增长23%。2006年移动互联网规模不到70亿元，2007年达到111亿元，同比增长超过70%，市场格局也发生变化，腾讯、三讯门户和空中网占领先地位。
此外，在发展迅速的新媒体市场中，还有一类户外电子屏广告市场，2007年这块市场规模达到41.8亿元，同比增长91%。
2007年，新媒体产业快速发展，广阔的市场与日渐凸显的影响力，吸引资本大规模流入，营销价值加强，国际化竞争加剧，整体产业向纵深挺进。
区别
四大传统意义上的媒体：报纸、杂志、广播、电视。 新媒体是新的技术支撑体系下出现的媒体形态,如数字杂志、数字报纸、数字广播、手机短信、移动电视、网络、桌面视窗、数字电视、数字电影、触摸媒体等。 自媒体是随着新媒体的发展而产生的。自媒体包括但不限于个人微博、个人日志、个人主页等，其中最有代表性的托管平台是美国的Facebook和twitter，中国的Qzone和Weibo。 首先,自媒体继承了新媒体的传播特点。同样依赖网络Web2.0的支持,自媒体几乎完成了新媒体能完成的所有任务。(web2.0则更注重用户的交互作用,用户既是网站内容的浏览者,也是网站内容的制造者。) 其次,自媒体独自发扬了自有的特点。自媒体拥有了更大的话语空间与自主权,使用者可以自由的构建自己的社交网络等。自媒体成为了草根平民大众张扬个性、表现自我的最佳场所。所以从中文的字面意思来讲,自媒体的"自"还可以理解成"自由度"较之过去的"新媒体"有了明显的改善。
自媒体指为个体提供信息生产、积累、共享、传播内容兼具私密性和公开性的信息传播方式。 在自媒体时代，各种不同的声音来自四面八方，“主流媒体”的声音逐渐变弱，人们不再接受被一个“统一的声音”告知对或错，每一个人都在从独立获得的资讯中。

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4、新媒体运营数据分析工具有哪些？

我也是运营，一般我都只用excel和BDP个人版，把微信微博后台的数据导出后，可以在excel直接写函数做一些简单的数据分析，包括数据透视表也是比较好用的功能；也可以直接在BDP个人版直接拖拽字段进行数据分析，然后选择各种好看的可视化图表，如漏斗图、词云、地图等等，就算完成数据分析了。这一般是我处理新媒体数据的2种方式，都比较好用，推荐你都可以试试。

5、新媒体指数平台注册后怎样把自己的微信公众号上传上去并看到数据？（详细最好）

这是要另外设置的，因为不管是公众号还是聊天的微信号，用的都是微信号码，号码是唯一的，不能重复，中文名称可以重复。

6、想要找新媒体行业的数据，去哪里找这些研究报告？

随着现在国民经济的发展和人民生活水平的提高，我国新媒体行业发展异常迅猛，新媒体是新的技术支撑体系下出现的媒体形态，就好比网络视频，数字杂志，数字广播等。根据相关数据显示，自从2011年以后，我们国家新媒体行业的市场规模保持高速扩张的形式。而且增速也很快。

广播电视等传统媒体在媒体总企业体量的新媒体业务，占比已经从2011年起逐年下降，然而新媒体在媒体总产业体量占比已经从原先的一小部分到现在的一半多。所以说他们这一些都是经验之谈，对于他们来说当地的电视台，新闻界都是很不错的地方，在这些地方可以让他们学到很多。

新媒体行业的发展与通信技术的发展是密切相关的，每一次通信技术的革命都会带来新的媒体形式，未来随着行业的相关规范的出台。以及各种互联网技术的成熟及普及，我国新媒体行业将迎来黄金发展期未来，市场前景十分可观。

想要找一些新媒体行业的数据，你可以去一些。新闻。媒介的地方，你也可以去当地的电视台工作的地方去咨询一些他们，因为他们都是一些有实力的，在很多情况下他们都是资深玩家。在这新闻界他们也都是有一定的地位，还有一定的人脉的，他们不管是在哪一方面都是可以对你们来说有很大的帮助，所以说，想要找新媒体行业的数据去找这些人是最合适不过的了。

7、如何用数据分析，搞定新媒体运营的定位和内容初始化

首先不管做什么运营你要知道你的定位点所在，比如说对你店铺的定位 对你产品的定位 对市场的定位等 而往往真正定位的话都是通过看数据来的，意思就是你往往怎么知道这个所针对的客户群体一个最基本的就是要看数据做运营看数据就是基本，通过访客关键词排名等数据对客户的心理进行总体的归纳总结然后再慢慢的尝试去做，有了想法就要去做不做你永远也不会知道自己心里想的是不是对的，反正在我看来一切的核心就是数据这就是我对运营定位的看法 内容的话基本上也是围绕着客户的数据来的 找到了所针对的客户群体紧接着就是具体的实施了。

8、教你如何看数据分析

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。
在统计学领域，有些人将数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析；其中，探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分析则侧重于已有假设的证实或证伪。
探索性数据分析是指为了形成值得假设的检验而对数据进行分析的一种方法，是对传统统计学假设检验手段的补充。该方法由美国著名统计学家约翰·图基(John Tukey)命名。
定性数据分析又称为“定性资料分析”、“定性研究”或者“质性研究资料分析”，是指对诸如词语、照片、观察结果之类的非数值型数据（或者说资料）的分析。
分析工具：
Excel作为常用的分析工具，可以实现基本的分析工作，在商业智能领域Cognos、Style Intelligence、Microstrategy、Brio、BO和Oracle以及国内产品如Yonghong Z-Suite BI套件等。
数据挖掘工具：spss，sas，alteryx.
分析展示形势：表格，图形，文字。