新媒体创收

1、新媒体营销的渠道包括哪些？

一、微信平台

微信活跃用户6.5亿，巨大的用户群体，就像一座巨大的富矿，引来众多淘金者。具体而言，在微信平台上，企业常用的新媒体工具和资源包括：微信公众平台、微信个人号、微信群、微信广告资源。

二、新浪微博平台

近两年，有观点认为微博活跃度下降了，“周边的好多人都玩微信，都不怎么玩微博了”，这不过是假象。一方面，微博和微信本就不同，微博是社交媒体，微信是社交IM，所以，王宝强事件之后，“旅游观光线”出现在微博上，而非出现在微信之上。另一方面，持微博活跃度下降观点的人，忽略了中国互联网的分层和渗透速度。根据微博财报，自上市以来，微博活跃用户连续九个季度保持30%以上的增长。微博和微信各有其优劣势。

具体而言，在微博平台上，企业常用的新媒体工具和资源包括：微博企业自媒体和微博广告资源。

三、问答平台（知乎、分答、百度问答、360问答）

常用于新媒体推广的问答平台有知乎、分答、百度问答和360问答。百度问答、360问答被运用于网络推广已久，知乎和分答出现时间虽晚，但营销势能十足。问答平台的功能定位如下：

四、百科平台（网络、360百科、互动百科）

常用于新媒体推广的百科平台有网络、360百科、互动百科。百科平台是新媒体中的”旧媒体“，但它的江湖地位依然不可撼动。

五、、直播平台（映客、花椒、一直播）

网络直播最大的特点即是，直观性和即时互动性，代入感强。当网络直播与互联网金融结合，网络直播便在信息披露，用户沟通，宣传获客等方面大展身手。

六、视频平台（秒拍、美拍、优酷）

2016年，视频内容正经历着前所未有的增长，但到目前为止，视频内容的增长还未到达顶峰。根据有关数据预测，到2017年，将有69%的互联网流量都来源于视频消费。而如今，许多的品牌主也开始其视频内容的战略布局，这主要包括了：品牌介绍、品牌宣传、产品促销、增加用户触达、促进用户参与度、业务推广。

(1)新媒体创收扩展资料：

新媒体营销

新媒体营销是指利用新媒体平台进行营销的方式。在web2.0带来巨大革新的年时代，营销方式也带来变革，沟通性（communicate）、差异性（variation）、创造性（creativity）、关联性（relation），体验性（experience）、互联网已经进入新媒体传播时代。 并且出现了网络杂志、博客、微博、微信、TAG、SNS、RSS、WIKI等这些新媒体。

参考链接：新媒体营销-网络

2、新媒体营销方式有哪些

1. 搜索引擎营销 搜索引擎营销(Search Engine Marketing, SEM)是全面有效的利用搜索引擎来进行
网络营销和推广的影响方法，作为新媒体营销中主要的营销手段之一，其拥有巨大的用户 访问量。

2. 微博营销 twitter

已经利用其数据资料、搜索引擎、高级商务账户、基于 API 数据的第三方应用软件等方式创收。2010 年4 月，twitter
还正式推出网站广告新平台，允许广告商在twitter 搜索页面上付费刊登广告信息，向大规模营收迈出第一步。

3.SNS 营销 据中国传媒大学最新发布的2009 年度中国广告业生态调查报告显示：广告主对互动媒
体的使用更加娴熟，对互动媒体特性的认识更加清晰，把握互动媒体的能力较之以往有明 显增强，已经有越来越多的广告主表现出对 SNS 营销的认同，SNS
营销的应用在逐渐常态 化。

4. 论坛营销 由于论坛营销这种形式刚开始被企业所接触，许多企业还存在认识上的盲区。误认为 在论坛上通过炒作或在论坛上发布帖子条数多来推广产品。
实际上网络炒作对于企业品牌的长久打造来说，炒作并不是一个长期有效的推广方式。

5.微信营销微信一对一的互动交流方式具有良好的互动性，精准推送信息的同时更能形成一种朋友关系。基于微信的种种优势，借助微信平台开展客户服务营销也成为继微博之后的又一新兴营销渠道。

3、新媒体营销推广怎么做

新媒体营销推广可以分为几大块，前期肯定是内容和吸粉，穿插活动和事件营销，后期是粉丝互动拉活，提高转化，可关 注：转型有道，里面都是新媒体营销案例

4、新媒体中微信渠道最强的有哪些

不太清楚题主的渠道是指哪一方面？
如果说电商渠道，那肯定是微信与京东的天然结合-发现-购物的官方渠道是主流；另外还有很多第三方的微信平台如：有赞、微盟等。。。还有很多提供类似平台的第三方公司。。

5、新媒体收益功能在线创收注册是真的么 还要付费 有知情人士么，是真是

新媒体收益功能在线创收是真的，但没听说过哪家新媒体要求付费的，至少我自己在做的包括公众号、头条、百家、搜狐、网易、一点等等，没有要求过要付费。如果有要求付费的，估计是假的，仅个人观点

6、新媒体点击广告创收可靠吗

新媒体作为目前最火爆的广告项目，受到很多广告主的追捧，但是真正考虑效果要从下面几个方面来看。

受众人群：看一个号的粉丝属性，男女比例，受众分析，这样才能准确判断这个号的人是否是我们需要的；
内容质量：看之前的发文质量，头条次条等的阅读量和评论量，主要还是区分这个号是否真正有价值；
市场定位：到各大行业号的群里咨询，热点是什么，看看大家关注哪些内容，判断一个号是否经常追热点还是有直接的独特内容标签。

7、在公司里，数据分析师是如何帮助公司创收的？

这两年数据分析、数据挖掘概念很流行，各路教育机构，开课的老师喜欢拿美国XX信用卡公司或者啤酒与尿布这种陈年老梗来论证数据分析有啥价值。可真正在圈子里干久了就知道，数据分析能帮助公司直接创收的途径只有一种：帮乙方公司创收！因为只有乙方公司才会把数据分析、数据挖掘、数据产品、数据咨询当作商品来卖。这样，做数据分析的就有三种方式可以帮公司创收：做产品。比如BI公司、大数据公司、舆情公司、征信公司，他们卖的是一整套数据产品。数据分析师在这些公司实际上扮演者产品生产者的角色，因此直接帮公司创收做服务。比如一些咨询公司、新媒体公司、大数据提供数据挖掘服务、提供数据采集、报告撰写服务。这些服务是针对甲方品牌、推广、营销等某个部门的需求，因此可以卖钱。在这里数据分析师实际上还是产品生产者，只是输出的不是一个具体的产品，而是由报告、excel、ppt、代码、会议等等组成的服务。做售前。相当多软件公司、咨询公司会拉一个数据分析师当售前，因为忽悠客户的时候，光空口白话说我这个方案怎么怎么好是没有竞争力的。需要一个懂数据会分析问题的人来做一个可量化的方案，让客户心服口服。在这里数据分析师实际上扮演的是销售的角色，只是这个销售卖的是知识，打动客户靠的是专业性不是送回扣。所以你会发现，招数据分析高薪的基本都是乙方，或者甲方企业中的乙方部门（比如阿里数据银行、智能客服，虽然是阿里的项目但是还是作为乙方提供服务给其他公司的）因为在这里数据分析才是直接生产力。在甲方？在创收问题上，数据分析从来都是排在队尾。比如甲方爸爸要出一个新产品增加收入，那么他需要做什么呢？设计产品生产产品销售渠道品牌推广产品促销物流跟进数据分析看看效果怎样……是滴，大家会发现没有数据分析，其他六步照样可以做；只有数据分析没有前六步，数据分析就是一张废纸，这就是数据分析在甲方的尴尬之处。有些同学会说：那数据分析可以帮企业设计正确的产品哇！但实际上产品设计师不看数据照样可以设计产品，他们已经这样做了100多年了，也因此诞生了乔老爷那句经典的：我从来不看任何市场调查！这个尴尬之处是数据分析的工作方式本身固有的局限。数据分析需要有数据才能分析，这是一种相对后置的过程。而类似产品设计，核心是创意；产品销售，核心是业务队伍的能动力。这些人的能动性是前置的动作。企业的业绩是做出来的，不是算出来的，所以在创收上数据分析其实是很无力的。
只有一种场景数据分析可能对收入有用，就是：某个业务部门+B42实在做得太差，搞不掂了。这时候如果通过分析能提升一些效益，那他们简直happy的不能行。这也是为什么很多成熟的数据挖掘项目都是做给客服外呼、短信发送、EDM的。因为在这些地方自然转化率低的令人发指，而业务部门的文案、产品、广告又起不了太大作用。同时这些渠道又都是点对点推送的方式，数据积累和建模环境相对封闭。数据模型能把自然转化率从1%提升到2%，业务部门就已经谢天谢地了。
实际上，数据分析对企业有帮助，更多体现在后置性的，比如绩效评估，结果考核，成果优化上。有意思的是，很多从业者自己都没有想明白这一点，比如这个问题，帆软也有个答案，大家可以看看，里边举的例子全部是如何砍成本，而不是加收入。
然而，帆软的回答本身是很专业的。因为砍成本比增加收入，更容易体现数据分析的功劳。大家回顾上边新产品增加收入的过程，如果数据分析说这个业绩是我做出来的，至少有6个部门会和你抢功劳。但如果数据分析说这里有一个产品很垃圾可以砍掉，那么最多得罪一个部门（设计这个产品的部门）剩下5个部门还是支持你的（因为他们不需要浪费时间了）所以，聪明的数据分析总是从内控的角度入手证明价值，而不是从外部增收的角度入手。
然而，这样又出了第二个尴尬的地方，就是为毛线我要上个数据产品做这个呢？甚至为毛线我要雇个数据分析师做这个呢？因为进销存的数据ERP里也有，理论上我想知道哪个产品效益不好只要有一个会SQL的程序员从ERP里跑个数就行了啊！所以如果只把数据分析的价值挂在内控上，那么数据分析的重要性和专业性就非常低了。各部门老板自己也会分析啊，你们跑sql的懂业务吗？不懂业务你内控个什么呢？
这时候就需要进一步的包装以体现数据分析的价值。最核心的就是上个产品！就像后宫嫔妃，年轻貌美的时候都会讨皇上一时欢心，但长久来看还是得生个孩子的。有个孩子自己的地位就稳固了。比如销售，完全可以用纸质账单，为什么要用pos系统？就是当pos系统上线，业务流跑起来以后，就没理由再让他停掉，孩子已经生出来了，就得养着。
数据分析的孩子常见的有这么几种：面向管理层的仪表盘，适用于信科学化管理这一套理论的老板面向业务部门的数据产品。可能是一个推荐系统，精准营销模型，也可以是一个业务助手，数据集市，总之是业务部门日常工作中必须用到的某个环节，把它打包，用数据包装起来，封装成一个产品面向一线的营销提醒工具，运营数据指南。让销售们每天都得看一眼，不看就不舒服。让运营们写文案前都得看看热度排行，不看心里没底。具体的就不展开了，如何引起老板关注，如何拉拢业务部门，如何让一线使用，写本书都够了。这么多年作咨询，见过大量甲乙方，凡是聪明的数据人，最终不约而同走了做内控→引起管理层重视→上产品→与业务部门合作→扩组织架构这一条路。而那些号称上个大数据系统能盈利XXX的，基本上都死无葬身之地。
这两年大数据、人工智能概念大火，数据分析岗位又像年轻貌美的嫔妃一样被各大企业老板们宠信，也有无数同学新涌进这个领域。所以特别诚恳的提醒大家：我们自己可以有很多方法、很多复杂的概念，然而最终企业是不是靠我们这个挣钱，才是我们长久安身立命的本钱。如果我们只是打辅助的，就尽早围绕一个具体业务场景，输出一个产品，和业务紧密结合起来，这样我们自己的地位才稳固。最后插一句，比如算法类岗位，大家要注意区分，因为算法即可以应用在生产系统（比如影相识别，物资调配，路线规划，过程控制），也可以应用在分析系统（比如推荐、预测、BI）如果是应用在生产系统，那地位相对稳固很多，因为生产线是不会彻底更替的，只会不断优化。但如果是应用在分析系统，那水分就大了去了，大家要认真看到底这个算法是干什么再做决断。早在2013年《大数据时代》流行的时候，就兴起了一波“大数据分析”的热潮。结果当时脑子一热向老板喊了：“我们可以利用大数据XXXX分析提升业绩的”现在估计坟头草都有我娃个子高了……作为一个前辈，有义务告诉大家这个行业的真相，数据的价值可以有很多种，不一定是直接增加收入。数据确实很有用，然而不代表老板们认可这个用处，不代表我们能从这里升官加薪。技术以外，如何创造价值，有可能需要代码和算法以外的其他东西辅助。与大家共勉。

8、新媒体收益功能在线创收浏览广告一个月有大几千的收入是真的嘛，听说注册要交广告注册费？

有一些大号，经营得比较好的，可能一天的广告收入就有大几千了，想要开通广告收益，只要符合平台要求就行，但有一点，肯定是不用交什么广告注册费的。你如果是自媒体人，开通广告收益等类似功能，就相当于别人在你的页面投放广告，投放广告的要付你钱，你除了收益要进行纳税之外，是不需要有其它支出的。当然如果你自己在别人的平台上做广告的话，肯定是要钱的