信息流知识库

1、知识库和数据库的区别

举一个连锁超市的例子：
数据：连锁超市拥有众多客户的众多购买记录，数据本身只能被感知，并没有实际的意义，是通过客户消费记录统计出来的；
信息：经过大数据分析，给予我们的信息是发现星期五傍晚，80%的男性消费者会同时购买啤酒与纸尿片，通过这个信息，连锁超市尝试把啤酒的货柜放在婴儿用品区旁边，结果发现纸尿片与啤酒的销量均有提升；
知识：因此，连锁超市得到的知识便是在货柜设置时，需要考虑婴儿用品与啤酒货柜的摆放位置，这项知识也将作为连锁超市的知识资本，可以应用到旗下超市中使用。那对应的就是存放不同内容的载体，存放数据的是数据库，存放知识的是知识库。会博通认为，企业知识管理的根本目的首先是实现组织目标，然后是促使知识得以创造、传播、创新的知识管理过程，最后是提升企业竞争力，谋求可持续发展。

2、知识库管理系统的功能

知识库管理系统功能包括有如（企业网盘、全文检索，在线预览，在线编辑，权限管理，模板套红，语音转文字，文字转语音，知识地图，资料分享等等功能）；现在国内知识管理平台如 （天翎，普元，天纵等等公司）现在通过构建统一知识管理平台，通过知识管理平台提高工作效率及降低成本，知识 经验与知识文化是可利用，进行传递的。但是以往的企业知识大多都是通过线下 授课或者是利用纸质文档进行学习，无法形成系统性。而利用企业知识管理平台， 可以将知识进行整理、分类、传播，利用系统把所有的文档知识、工作经验统一录入系统。这样，可以让新、旧员工借鉴工作经验和工作知识，提高工作效率，降低企业员工一走经验无法复制的成本。 对企业文档进行规范化、标准化、统一化管理，提高文稿协作能力，企业决策能力。

3、知识库管理的IT实现是如何做的

官方媒体 打通企业内外部的窗口
部门与部门间也会涉及到很多业务上的交流配合，部门与外部合作伙伴也会一脉发展互助互利。OhwYaa知识社区中的官方媒体版块，成为获悉企业内外部消息的窗口。使员工及时的了解各部门，各合作伙伴的最新动态，可以使合作更加亲密无间，及时知晓变化与机遇。

如果每天有人将企业发生的与你相关的信息，呈现你的眼前；有人把最需要的知识大餐进行分类烹饪，端到你的面前；有人在你挠头无法找到工作难题的解决思路时，推荐给你身边最精通的人，有人通知你，隔壁部门研发的新产品，正是你的客户急需的东西时，你会不会觉得工作也变得温暖，更有活力为知识社区加入自己的能量呢！

4、知识库构建

遥感图像解译知识库是生态环境因子定量分析和信息自动提取的基础，几乎所有大型的和有影响的遥感综合实验中都有地物波谱的观测项目，人们尝试在遥感像元和地面观测的不同尺度上建立地物波谱测量数据的对应关系。而主流遥感图像处理商业软件都挂接了光谱库，如在PCI软件的高光谱分析模块中提供了基于USGS光谱库发展的高光谱地物库，同时提供用户各种光谱分析能力，自动地物判识能力。ERDAS软件中提供了USGS的500种地物光谱和JPL的160种矿物波谱(0.4～2.5μm)。ERMaper中也同样挂接了USGS光谱库。这些光谱库与相应软件模块在遥感应用分析中都发挥了巨大作用。

但由于搭载卫星、飞机的多光谱遥感器和地面观测情况各异，而遥感数据的应用又有不同的地域、不同的需求，目前尚无规范的地物光谱与环境参数配套的数据库应用与服务体系(苏理宏等，2003)。

通过野外实地考察，根据土地利用、植被类型、植被覆盖、土地沙漠化、土壤盐渍化的分类系统要求和不同遥感图像特点即色彩、影纹结构、纹理图案等要素，对调查对象使用GPS进行定位，将地物的时空特征按一定的描述手法记录下来，对比影像图，进一步采集地物的光谱特征，然后输入计算机，在遥感影像判读系统内，建立新的样本信息知识库或是更新、增加已有的信息库。随着知识库知识量的积累，以及样本信息精度的提高，进行遥感影像的监督分类将更加容易、更加迅速、更加准确可靠(陈志伟，2004)。

遥感解译知识库的建设应该综合考虑地物的空间特征、地物的时间特征、地物的光谱特征，综合考虑上述因素针对特定应用目的而建立的知识库在国内为数甚少，并且建设内容大多很简单。在调查了国内建设情况后，调查整理了300多个样方点数据，并对其进行了各种属性的划分，并对浏览和更新知识库的程序模块进行了调整，实现了对知识库各属性项、地物样方、地物光谱、解译标志的浏览(图5－5)。

图5－5 遥感解译知识库浏览界面图

1.知识库属性项设置与说明

样方点:按类型统一编号。命名规则:分类名称()+编号(从01开始)。如土地利用中的灌溉水田第一号样方点，命名为“灌溉水田01”。

位置描述:具体描述该样方点所在的位置，如果能具体尽量具体。如某个样方点的地理位置为:某流域某县某某团场附近。

X坐标:野外记录的采集点的精确经度坐标(经纬度坐标系)。

Y坐标:野外记录的采集点的精确纬度坐标(经纬度坐标系)。

高程:样方采集点的高程值。

采集时间:野外样方采集的具体时间。

风向:该样方点常年风向。

降雨量:该样方点多年平均降雨量。

影像类型:解译标志所对应的遥感影像类型。

波段数:该影像数据的波段数。

合成方案:解译标志的波段合成方案。如ETM数据:5，4，3合成。

时相:采用的影像数据的时相(影像数据获取的具体时间)。

影像特征:从色调，纹理，形状，大小，分布规律等角度进行文字描述。要求简洁准确(100字符以内)。

样方特征:从植被的覆盖，类型，生长状况等，以及实际野外该类地物的特征描述。

影像光谱:从影像上提取的某个地类的影像特征光谱。

野外光谱:野外光谱仪测得的光谱值，数据格式为野外光谱仪提供的数据格式。

分类名称:具体采用的分类名称。

分类代码:具体采用的分类代码。

2.地物光谱数据

不同的地物类型由于其光谱反射率的强弱差异而在遥感图像上表现出灰度(亮度)值的不同，地物的光谱特征是地物分类的标准和依据。

地物光谱的来源有两个:一是实测各类地物的光谱特性数据;二是采用图像区内已知地物类别的图像光谱数据作为训练区。前者的光谱数据是有限的，且由于卫星成像过程中往往受到大气、辐射等的影响，其光谱值是地表植被、土壤、水分等的综合反映，与实测值有很大差异，因此使用比较困难;后者是从图像上量取的光谱值用于相同的图像进行分类，因而是一种比较实际比较方便的数据来源。

本系统地物光谱库的数据来源主要是从图像内训练区量取，以及少量野外实测光谱数据。

3.地物样方数据

地物样方数据主要存储遥感图像上典型地物类型的实地照片和文字说明，与所划分的生态环境因子类型一一对应。地物样方数据采集的内容包括类型、时间、照片、坐标，通过野外调查验证实地采集而获取，遥感数据更新时，地物样方数据亦同时更新。

4.解译标志数据

解译标志数据是人工交互解译的基础，尤其是对于用户遥感解译经验较少，往往难以建立遥感图像与地物类型的对应关系。解译标志库的建立，使用户可以参照地物的解译标志，在遥感专题信息自动提取的基础上，进行人工交互解译，补充自动提取精度上的不足。解译标志包括典型地物遥感图像、时相、文字说明等。遥感图像更新后，由于不同时期卫星的大气辐射等有一定的差异，且采集的卫星图像的时相也不尽完全相同，因此典型地物图像也需同时更新。在生态环境监测过程中，由于采用的遥感图像不同，以及相同图像在不同时间成像的条件不同，其知识库中各属性项和解译标志、地物样方数据、地物光谱数据也将不同，因此遥感解译知识库内容将不断补充更新。

5、什么是知识库？如何管理知识库？

知识库是知识工程中结构化，易操作，易利用，全面有组织的知识集群，是针对某一(或某些)领域问题求解的需要，采用某种(或若干)知识表示方式在计算机存储器中存储、组织、管理和使用的互相联系的知识片集合。可以使用知识库管理软件如佳盟个人信息管理软件，管理知识简单方便，非常实用。

6、想找一款好用的免费。企业知识库管理软件，请各位推荐下。

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ServiceHot 知识库引入了国际通用的WIKI平台，除了知识库管理者可以维护知识库记录外，任何使用者都可以添加个人的评论，各种评论都可以作为版本的一部分保留于知识库中，通过使用者的评价和完善，后续使用者可以获得更加完美的解决方案。

自动关联事件、问题，提升服务效率，支持多关键字，全文内容和附件检索，附件支持格式有：ZIPZ、PDF、Word、Excel、TXT等。

7、什么是知识库

知识库(Knowledge Base)是知识工程中结构化，易操作，易利用，全面有组织的知识集群，是针对某一(或某些)领域问题求解的需要，采用某种(或若干)知识表示方式在计算机存储器中存储、组织、管理和使用的互相联系的知识片集合。这些知识片包括与领域相关的理论知识、事实数据，由专家经验得到的启发式知识，如某领域内有关的定义、定理和运算法则以及常识性知识等。

知识是人类智慧的结晶。知识库使基于知识的系统(或专家系统)具有智能性。并不是所有具有智能的程序都拥有知识库，只有基于知识的系统才拥有知识库。现在许多应用程序都利用知识，其中有的还达到了很高的水平，但是，这些应用程序可能并不是基于知识的系统，它们也不拥有知识库。一般的应用程序与基于知识的系统之间的区别在于：一般的应用程序是把问题求解的知识隐含地编码在程序中，而基于知识的系统则将应用领域的问题求解知识显式地表达，并单独地组成一个相对独立的程序实体。

知识库的特点如下:

1)知识库中的知识根据它们的应用领域特征、背景特征(获取时的背景信息)、使用特征、属性特征等而被构成便于利用的、有结构的组织形式。知识片一般是模块化的。

2)知识库的知识是有层次的。最低层是“事实知识”，中间层是用来控制“事实”的知识(通常用规则、过程等表示)；最高层次是“策略”，它以中间层知识为控制对象。策略也常常被认为是规则的规则。因此知识库的基本结构是层次结构，是由其知识本身的特性所确定的。在知识库中，知识片间通常都存在相互依赖关系。规则是最典型、最常用的一种知识片。

3)知识库中可有一种不只属于某一层次(或者说在任一层次都存在)的特殊形式的知识——可信度(或称信任度，置信测度等)。对某一问题，有关事实、规则和策略都可标以可信度。这样，就形成了增广知识库。在数据库中不存在不确定性度量。因为在数据库的处理中一切都属于“确定型”的。

4)知识库中还可存在一个通常被称作典型方法库的特殊部分。如果对于某些问题的解决途径是肯定和必然的，就可以把其作为一部分相当肯定的问题解决途径直接存储在典型方法库中。这种宏观的存储将构成知识库的另一部分。在使用这部分时，机器推理将只限于选用典型方法库中的某一层体部分。

另外，知识库也可以在分布式网络上实现。这样，就需要建造分布式知识库。建造分布式知识库的优越性有三点：

(1)可在较低价格下构造较大的知识库；

(2)不同层次或不同领域的知识库对应的问题求解任务相对来说比较单纯，因而可以构成较高效的系统；

(3)可适于地域辽阔的地理分布。

知识库的构造必须使得其中的知识在被使用的过程中能够有效地存取和搜索，库中的知识能方便地修改和编辑，同时，对库中知识的一致性和完备性能进行检验。

8、信息技术角度的研究主要是信息技术理论的基础之上，通过建立什么，利用知识库进行知识交流和促进知识共

信息技术角度的研究主要是建立在信息技术理论的基础上,通过建立知识库,利用知识库进行知识交流和促进知识共享。
(A) 互联网
(B) 数据库
(C) 知识库
(D) 以上都不是

选择C

9、如何建立利用网络构建自己的知识库

网络是了解社会的大课堂，网络是观察世界的知识库。怎样通过网络学习知识？1、多看。通过上网，看文章，获得尽可能多的信息、知识。2、多问。看了网上的东西，多想问题，提问题。3、多答。对于网上的各种提问，自己要通过学习思考作出准确的回答，以此作为练习和考试，巩固所学的知识。4、收集。经常性地随时收集整理有用的资料、文件，分类归纳，建立好自己的文档、收藏夹，以备需要时及时查找。日积月累，网络将成为自己的图书馆、资料库。