1、5分钟学会信息流优化技巧，怎么做到的
信息流广告究竟该怎么玩？
投放数据不理想到底该找谁？
为什么点击率很高却没有转化？
CPC很低但激活成本非常高是什么原因？
在信息流广告日常投放的过程中，我们常会遇到投放数据不理想的情况，这个时候就会有很多人习惯性地将“凶手”锁定为CPC和CTR，一言不合就调价，调价无效就换素材，然后不断建计划进行反复测试。
当然，这种方法在某些情况下是可行的，但究竟这种方法是正确的吗？可以适用于所有的数据情况吗？让我们冷静下来，一起从头梳理一下这个逻辑体系，希望看过之后大家的思路会更加清晰。
首先，假设广告组S的最终考核KPI为当日新支付用户量及成本，竞价方式为CPC，投放中我们可以拿到的数据有当日展现量、点击量、激活量和新支付用户量4个指标，现在我们开始逐一分析。
展现
展现量很好理解，就是广告的曝光次数，在数据分析中的作用为分母，一切数据变化的基础，保持曝光量的稳定是整个投放的前提。与其他类型广告不同的是信息流广告的展现量受广告计划预算影响很大，媒体会根据预算的数值去预先分配流量。比如计划A的日预算1千，计划B10万，那媒体会预判计划B流量需求更大，会将更多的流量分配给计划B让其有足够的空间展现广告。另外一个重要的影响因素为媒体对不同行业的流量分配变化，不久前的618大促，非电商行业的同学应该深有体会，简直亲身体验了一把有钱花不出去的烦恼呀，这是因为媒体在电商大促期会将更多的流量分配给电商行业导致的。
展现量部分引出一个概念，叫做CPM（千次展现成本），目前主流媒体的信息流广告均以CPM来衡量一条广告的竞争力。CPM越高，广告竞争力越高，反之越低。具体影响CPM的因素会在点击量部分详细说明。
点击量
点击量这部分会引出两个概念，CTR（点击量／展现量）和CPC（消费／点击量），在该部分广告主都希望以最低的CPC获得最高的CTR。
首先看CTR，信息流广告的CTR为系统预估机制，就是一个广告投放前媒体就会对其CTR进行提前预估，通过我们之前的优化经验看，主要有广告创意吸引力、创意内容与产品相关度以及图片素材清晰度3个因素。
创意中的文案及图片不要太官方，毕竟投放的是新闻资讯平台，偏资讯风格才不会让用户反感。但也要注意相关性，即使文案内容很新颖但和所投产品相关度很低也会影响CTR预估。图片清晰度就是在媒体要求的大小下尽量将清晰度做到最高，有利于用户体验。
除此之外，广告受众的精准度也是影响CTR的一个重要因素，虽然对CTR预估影响很小，但是在后期投放中影响非常大。比如投放的产品为女性化妆品，我们在受众设置时性别为不限，那就会因为男性用户对其不敢兴趣而导致整体CTR偏低，这时就需要对受众进行设置来过滤不相关人群，减少无效损失的同时提升整体CTR。
CPC的主要影响因素有行业竞争程度、出价以及CTR。当竞争对手增多时，大家为了抢占更多的流量势必会提升广告出价，此时竞争对手的竞争以及自身出价的提升都会导致CPC的明显上涨。另外一个因素为CTR，这时需要引用上边所提到的CPM概念，CPM＝CTR＊CPC＊1000，媒体会根据CPM来综合评判一条广告的竞争力，用以和其他广告主竞争展现机会。所以当CTR出现下降时，为了保证广告的竞争力，对应计划的CPC就会有相应上涨；同理如果CTR有提升的话，那对应CPC也会下降。
综上可以看到在点击量的部分中广告物料是一个非常重要的因素，好的物料可很大程度提升一个广告的CTR，从而有效降低CPC。
激活量
这里我们的激活定义为用户下载APP后在联网的状态下打开APP，激活量即为激活APP的用户数量。激活的部分我们引出两个概念，激活成本（消费／激活量）和激活率（激活量／点击量）。
激活成本大家不陌生，几乎所有的APP产品做营销推广都要考核，激活成本当然是越低越好。那激活成本怎么分析才是最透彻的呢？我们给出一个新的思路，算法为激活成本＝消费／激活数＝消费／（点击量＊激活率）＝CPC／激活率，算到这步这个数据才是最透彻的，从这个公式中我们可以很清楚的分析出，激活成本受两个因素影响，CPC和激活率，当CPC越低激活率越高时，激活成本才会越低。CPC的影响因素点击量部分已经分析，我们重点分析下激活率的影响因素。
通过对日常优化的总结我们发现，影响激活率的因素主要有创意与承接内容匹配度、落地页设计、网络环境、运营商、平台设置。
首先是创意与承接内容匹配度，承接内容分为点击广告后直接下载和进入落地页两种，但逻辑是一样的。当用户点击广告后发现呈现给他的东西和创意中的不一致，用户就很大概率会流失，比如我们的创意文案为“夏季吃什么水果不容易晒黑”，但点击广告后落地页显示为一个综合电商平台，首屏均为3C产品，和用户希望看到的不是一个内容，那用户就很容易流失。所以我们在上广告创意时也要注意这点，不能陷入高CTR的陷阱，需要全面考虑。
第二个是落地页设计，随着移动互联网的成熟，现在广告主的落地页已经基本没有首屏找不到下载按钮的情况了，不过对于按钮配色、位置设计以及文案体现还需要不断摸索，好的落地页能非常有效的提升整体激活率。
第三个是网络环境，移动不同于PC，用户对于手机流量是很敏感的，特别是投放APP下载的广告，投放时一定要设置wifi环境，不然真心会白白浪费很多点击，特别是体量较大的游戏产品。
第四个为运营商，这个是针对个别产品及活动的设置，比如有些广告主的产品只适用于联通用户，那计划就需要在设置中过滤掉其他运营商，否则激活率肯定会低。
第五个为平台设置，这个很好理解但比较容易出错，比如产品主要面向群里为安卓，但计划中的平台设置选择了不限，也就是安卓和IOS都能看到广告，这样也会很大程度上影响最终的激活率数据。
清楚了激活率的数据变化逻辑，激活成本的分析逻辑也就非常清晰明了了，激活量的相关内容已全部GET。
新支付用户量
新支付用户量就是当天激活APP后成功完成支付的用户数量。该部分的逻辑与激活量部分一致，我们也引出两个概念，支付成本（消费／新支付用户量）和支付率（新支付用户量／激活量）。同样推算支付成本的计算公式后，支付成本＝激活成本／支付率，也就是说，激活成本越低，支付率越高时，支付成本越低。激活率上个部分已全面分析，本部分我们重点分析下支付率的影响因素。
当一个产品的支付率出现明显下降时，80%的原因是出在产品本身，同学们千万不要一言不合就否定前边所有的投放和努力，然后把计划停掉。这个时候如果前边我们分析的数据都OK的话，那现在需要做的就是认真的去体验一下产品自身的流程，这里主要分析四种之前遇到过的情况。
第一种是产品支付流程出现问题，比如收不到验证码、无法点击支付按钮等问题，这个问题不常见但非常重要，需要第一时间去排查。
第二种情况是创意中推广的单品或品类，在APP中已售罄或者很难找到，用户是冲着创意中产品下载的APP，但找不到对应的产品肯定会失望而归。
第三种情况是APP中有对应产品，但价格在同行业中偏高，竞争力不够，用户通过对比后选择离开。
第四种情况是创意中体现的优惠信息，比如新用户注册送88，全场满100减20等信息在APP中无明显体现，使用过程中也无相应提示，这种情况用户也会体验一半就放弃。支付率变化分析清楚后，支付成本的变化也就非常好分析，这里就不再啰嗦。
不同于其他广告形式，信息流广告更需要精细化运营，清晰的思维逻辑及正确的优化思路是保证运营精准高效的充要条件。
2、信息流广告可以从几个方面进行优化？
信息流广告错误的形式：1、标题党，内容与标题不符，过于夸张
2、不吸引，没有亮点，用户没兴趣点击
3、纯广告，直接介绍产品，用户一眼就知道是广告
4、炫技巧，自吹自擂，用户不知道在说什么
这四点是信息流广告中最常见的四大问题，在竞争流量的今天，如果即时优化把流量转化为自身的数据，那么所谓的效果就无法达到预期的计划。
信息流广告的优化直接提升二类电商主产品的曝光量，那么信息流广告优化可以从几个方面得到提升呢？1、站在用户思维去思考问题：
二类电商主需要从用户视角出发，挖掘痛点和卖点；
2、从根源上进行创意优化方法：
运用优化方法，灵活运用；
3、辅助工具，销量翻倍：
掌握需要的数据，然后运用工具去不断改善进行优化。
归结一句话：信息流广告优化=思维＋方法＋工具
站在用户思维去思考问题：
流量抢夺严重信息流环境险恶，自家的广告不仅和其他的广告竞争，还在和其它内容的标题竞争流量和点击量。
3、dsp和信息流抢量什么意思？
意思就是抢流量，比如一个广告位 这个位置既是DSP的广告位又是信息流的广告位，所以这样就会发生抢量的啦。比较现在有流量才有客户的嘛
4、信息流广告和DSP广告的优劣势是怎么样的
先来说说各自的优势吧。
DSP——APP或网页，几乎囊括所有APP类型
信息流——资讯阅读类APP，以及社交类APP
（1）受众覆盖量
信息流/DSP是主动展现的。从这个层面来说，信息流/DSP所覆盖的量，相对来说会更大。且对于品牌建立这块，信息流曝光量大的优势完全显现出来
（2）适用行业
然而，从展现位置上也可以看出，信息流和DSP都是在用户休闲之际。这也说明了信息流产品的使用场景：通常用户在浏览资讯的时候，多数是放松的状态，此时向他推荐某款游戏、某个课程、某款促销的商品，对他来说是可能会有需求的；而如果推送的广告换成某个锅炉机，某个玻璃水，或者某个办公自动化系统，用户会不会觉得推送有病？这时就突出了信息流的一大限制：仅适用于TOC行业。
（3）精准性
信息流的广告藏匿于用户正常浏览的信息之中，广告的推送机制是基于用户过往浏览的资讯内容，说白了其实靠猜测。
在此想要说个小笑话，有一位好友，是个很孝顺的姑娘，她的淘宝记录多是给母亲和弟弟买的东西，于是某资讯平台给她推送的内容，大多是“第二春”、“离异妇女相亲”、“单亲妈妈”等相关的广告……可见大数据再会揣摩人心，也不如用户亲口所说的精准。
再来说说各自的缺点吧。
信息流/DSP广告抢量严重，很容易有马太效应——强者愈强，弱者没量，由于广告位会不停刷新，曝光量大，造成消费会过快，不适用中小客户，另外由于场景切换的原因，也不适用于TOB客户。
既然各有所长，则要扬长避短。这两大类广告，并非不能共存。每个广告主的推广需求都不同，产品特点、受众特点都不尽相同，渠道孰好孰坏，不可一概而论。关键在于弄清楚产品的特点与推广的目的，才能结合渠道特点，选择适合的推广渠道。
最后泼一泼冷水
之所以很多人会产生信息流广告要强过SEM千万倍的、将取代搜索推广的错觉，大约是因为市场里的头部客户几乎都进行了信息流的投放，且投入金额非常高。游戏、金融、电商、旅游等土豪客户都是信息流广告的常客，而大多数APP推广也惯用信息流/DSP的方式。要知道，如今能有预算进行推广的APP，多数是资本方面玩得溜，前期需要快速累积用户，不差钱，或者底子深厚，要砸钱抢量，没量不行的那种。
5、信息流曝光量很高成本确很低是什么情况
就是过了成本降低了，推广模式符合目前的主流。
6、信息流广告投放入门：新手如何建立正确的数
信息流广告究竟该怎么玩？
投放数据不理想到底该找谁？
为什么点击率很高却没有转化？
CPC很低但激活成本非常高是什么原因？
在信息流广告日常投放的过程中，我们常会遇到投放数据不理想的情况，这个时候就会有很多人习惯性地将“凶手”锁定为CPC和CTR，一言不合就调价，调价无效就换素材，然后不断建计划进行反复测试。
当然，这种方法在某些情况下是可行的，但究竟这种方法是正确的吗？可以适用于所有的数据情况吗？让我们冷静下来，一起从头梳理一下这个逻辑体系，希望看过之后大家的思路会更加清晰。
首先，假设广告组S的最终考核KPI为当日新支付用户量及成本，竞价方式为CPC，投放中我们可以拿到的数据有当日展现量、点击量、激活量和新支付用户量4个指标，现在我们开始逐一分析。
展现
展现量很好理解，就是广告的曝光次数，在数据分析中的作用为分母，一切数据变化的基础，保持曝光量的稳定是整个投放的前提。与其他类型广告不同的是信息流广告的展现量受广告计划预算影响很大，媒体会根据预算的数值去预先分配流量。比如计划A的日预算1千，计划B10万，那媒体会预判计划B流量需求更大，会将更多的流量分配给计划B让其有足够的空间展现广告。另外一个重要的影响因素为媒体对不同行业的流量分配变化，不久前的618大促，非电商行业的同学应该深有体会，简直亲身体验了一把有钱花不出去的烦恼呀，这是因为媒体在电商大促期会将更多的流量分配给电商行业导致的。
展现量部分引出一个概念，叫做CPM（千次展现成本），目前主流媒体的信息流广告均以CPM来衡量一条广告的竞争力。CPM越高，广告竞争力越高，反之越低。具体影响CPM的因素会在点击量部分详细说明。
点击量
点击量这部分会引出两个概念，CTR（点击量／展现量）和CPC（消费／点击量），在该部分广告主都希望以最低的CPC获得最高的CTR。
首先看CTR，信息流广告的CTR为系统预估机制，就是一个广告投放前媒体就会对其CTR进行提前预估，通过我们之前的优化经验看，主要有广告创意吸引力、创意内容与产品相关度以及图片素材清晰度3个因素。
创意中的文案及图片不要太官方，毕竟投放的是新闻资讯平台，偏资讯风格才不会让用户反感。但也要注意相关性，即使文案内容很新颖但和所投产品相关度很低也会影响CTR预估。图片清晰度就是在媒体要求的大小下尽量将清晰度做到最高，有利于用户体验。
除此之外，广告受众的精准度也是影响CTR的一个重要因素，虽然对CTR预估影响很小，但是在后期投放中影响非常大。比如投放的产品为女性化妆品，我们在受众设置时性别为不限，那就会因为男性用户对其不敢兴趣而导致整体CTR偏低，这时就需要对受众进行设置来过滤不相关人群，减少无效损失的同时提升整体CTR。
CPC的主要影响因素有行业竞争程度、出价以及CTR。当竞争对手增多时，大家为了抢占更多的流量势必会提升广告出价，此时竞争对手的竞争以及自身出价的提升都会导致CPC的明显上涨。另外一个因素为CTR，这时需要引用上边所提到的CPM概念，CPM＝CTR＊CPC＊1000，媒体会根据CPM来综合评判一条广告的竞争力，用以和其他广告主竞争展现机会。所以当CTR出现下降时，为了保证广告的竞争力，对应计划的CPC就会有相应上涨；同理如果CTR有提升的话，那对应CPC也会下降。
综上可以看到在点击量的部分中广告物料是一个非常重要的因素，好的物料可很大程度提升一个广告的CTR，从而有效降低CPC。
激活量
这里我们的激活定义为用户下载APP后在联网的状态下打开APP，激活量即为激活APP的用户数量。激活的部分我们引出两个概念，激活成本（消费／激活量）和激活率（激活量／点击量）。
激活成本大家不陌生，几乎所有的APP产品做营销推广都要考核，激活成本当然是越低越好。那激活成本怎么分析才是最透彻的呢？我们给出一个新的思路，算法为激活成本＝消费／激活数＝消费／（点击量＊激活率）＝CPC／激活率，算到这步这个数据才是最透彻的，从这个公式中我们可以很清楚的分析出，激活成本受两个因素影响，CPC和激活率，当CPC越低激活率越高时，激活成本才会越低。CPC的影响因素点击量部分已经分析，我们重点分析下激活率的影响因素。
通过对日常优化的总结我们发现，影响激活率的因素主要有创意与承接内容匹配度、落地页设计、网络环境、运营商、平台设置。
首先是创意与承接内容匹配度，承接内容分为点击广告后直接下载和进入落地页两种，但逻辑是一样的。当用户点击广告后发现呈现给他的东西和创意中的不一致，用户就很大概率会流失，比如我们的创意文案为“夏季吃什么水果不容易晒黑”，但点击广告后落地页显示为一个综合电商平台，首屏均为3C产品，和用户希望看到的不是一个内容，那用户就很容易流失。所以我们在上广告创意时也要注意这点，不能陷入高CTR的陷阱，需要全面考虑。
第二个是落地页设计，随着移动互联网的成熟，现在广告主的落地页已经基本没有首屏找不到下载按钮的情况了，不过对于按钮配色、位置设计以及文案体现还需要不断摸索，好的落地页能非常有效的提升整体激活率。
第三个是网络环境，移动不同于PC，用户对于手机流量是很敏感的，特别是投放APP下载的广告，投放时一定要设置wifi环境，不然真心会白白浪费很多点击，特别是体量较大的游戏产品。
第四个为运营商，这个是针对个别产品及活动的设置，比如有些广告主的产品只适用于联通用户，那计划就需要在设置中过滤掉其他运营商，否则激活率肯定会低。
第五个为平台设置，这个很好理解但比较容易出错，比如产品主要面向群里为安卓，但计划中的平台设置选择了不限，也就是安卓和IOS都能看到广告，这样也会很大程度上影响最终的激活率数据。
清楚了激活率的数据变化逻辑，激活成本的分析逻辑也就非常清晰明了了，激活量的相关内容已全部GET。
新支付用户量
新支付用户量就是当天激活APP后成功完成支付的用户数量。该部分的逻辑与激活量部分一致，我们也引出两个概念，支付成本（消费／新支付用户量）和支付率（新支付用户量／激活量）。同样推算支付成本的计算公式后，支付成本＝激活成本／支付率，也就是说，激活成本越低，支付率越高时，支付成本越低。激活率上个部分已全面分析，本部分我们重点分析下支付率的影响因素。
当一个产品的支付率出现明显下降时，80%的原因是出在产品本身，同学们千万不要一言不合就否定前边所有的投放和努力，然后把计划停掉。这个时候如果前边我们分析的数据都OK的话，那现在需要做的就是认真的去体验一下产品自身的流程，这里主要分析四种之前遇到过的情况。
第一种是产品支付流程出现问题，比如收不到验证码、无法点击支付按钮等问题，这个问题不常见但非常重要，需要第一时间去排查。
第二种情况是创意中推广的单品或品类，在APP中已售罄或者很难找到，用户是冲着创意中产品下载的APP，但找不到对应的产品肯定会失望而归。
第三种情况是APP中有对应产品，但价格在同行业中偏高，竞争力不够，用户通过对比后选择离开。
第四种情况是创意中体现的优惠信息，比如新用户注册送88，全场满100减20等信息在APP中无明显体现，使用过程中也无相应提示，这种情况用户也会体验一半就放弃。支付率变化分析清楚后，支付成本的变化也就非常好分析，这里就不再啰嗦。
不同于其他广告形式，信息流广告更需要精细化运营，清晰的思维逻辑及正确的优化思路是保证运营精准高效的充要条件。但愿此文对你会有点帮助。
7、如何提升腾讯广告广点通的广告曝光量
一是出高价，二是提高创意质量度了。第一种效果比较明显