大数据对信息流的处理

1、如何解决信息流转化率的问题？

?

2、为什么大数据对企业管理是重要的

企业的大数据管理分为两个方面：

第一是企业自身的数据管理：

例如企业的客户，产品，销售，库存等数据

第二个是企业的外部信息数据：

这方面的数据包括产品服务的评价，情报信息，行业信息的收集等。

3、百度知道信息流怎么搞？

首先了解一下百度信息流是什么？
信息流广告是在百度首页、百度贴吧、百度手机浏览器APP等百度平台的资讯流中穿插展现的原生广告；拥有海量优质流量和数亿级用户群体的覆盖，借助百度大数据、用户需求定向和智能投放等技术，帮助您的推广信息准确触达高潜用户！配合凤巢升级营销，全面提升效果！
提高展现
1、了解客户信息，如基本信息，营销目标，目标受众等
2、根据诉求确定营销场景，如事件营销、精准曝光、线索收集等
3、分析客户诉求，一般分为2类，提升曝光或提升转化
4、确定细分受众，如潜在人群，行业目标人群，品牌人群
5、细分受众定向方式，创意选择
注意创意
创意生成
1、选择卖点
提炼产品的独特价值及亮点
2、撰写文案
七个模板可以借鉴（一般人我不告诉他）
通知用户、描述用户、引出疑问、制造稀缺、道出秘闻、对比过去、提示变化
3、创意图片

4、大数据与新媒体之间又存在着什么样的联系呢？大数据给新媒体带来了哪些新变化？

大数据之所以可能成为一个时代，在很多程度上是因为这是一个可以由社会各界广泛参与，八面出击，处处结果的社会运动，而不仅仅是少数专家学者的研究对象。数据产生于各行各业，这场变革也必将影响到各行各业，因此，机遇也蕴含于各行各业。致力于IT创业的人们紧紧盯着这个市场，洞察着每一个机遇。
数据对于科学进步有推动的作用，而海量数据对数据的分析既带来了机遇，也构成了新的挑战。随着大数据的迅速发展，许多企业开始着手于大数据分析项目。大数据的能量和其为企业带来的竞争力优势已经逐渐显现，现在大数据已经成为商业智能、分析和数据管理市场领域中讨论度最高的话题之一，当然也是最热门的流行语之一。
如果说云计算主要提供了强大的后台运算能力，对大众来说，看不见摸不着；那么大数据却是和人们的生活紧密相关的。大数据应用随处可见可感可知。
未来会在内容自动采编、智能个性化推荐、数字化设备皮肤化（可穿戴设备、人体植入式设备...）的基础上，形成一个跨平台（SEM、展示广告位、信息流广告位、订阅推荐位...）、跨内容形式（文本、流媒体...）、跨交易类型（用户付费订阅、用户付费购买、广告主付费推广、平台付费内容采编...）的内容交易所。

5、信息系统和大数据，云计算之间有什么关系？

信息系统
信息系统（Information system）是由计算机硬件、网络和通讯设备、计算机软件、信息资源、信息用户和规章制度组成的以处理信息流为目的的人机一体化系统。
是一个由人、计算机及其他外围设备等组成的能进行信息的收集、传递、存贮、加工、维护和使用的系统。
它是一门新兴的科学，其主要任务是最大限度的利用现代计算机及网络通讯技术加强企业的信息管理，通过对企业拥有的人力、物力、财力、设备、技术等资源的调查了解，建立正确的数据，加工处理并编制成各种信息资料及时提供给管理人员，以便进行正确的决策，不断提高企业的管理水平和经济效益。企业的计算机网络已成为企业进行技术改造及提高企业管理水平的重要手段。
大数据
大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》[1] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
云计算
云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

6、信息流转化率低，怎样提高转化效果？

我们都知道，无论竞价推广还是信息流广告，转化主要受流量、承载、转化三项因素所影响。只有做好这三点，才能提高转化效果。那接下来由赵阳竞价培训从两个方面来详细说一说，希望可以用专业的角度来帮助您解决问题。对了，如果您对现状不满意，我们也是可以帮助您达到目标的，而且赵阳竞价培训马上就要开课了，现在报名的话更有双重惊喜等着您哟。那言归正传，先来帮助您解决问题！
提高定向的精度
简而言之就是：提高流量获取的精准度。(确保这则广告是用户想吃的糖)
通常，在信息流环境中，用户往往是没有很明确的诉求，所以，我们不需要通过需求标签来提高定向的精度，而是兴趣标签。
但一个兴趣标签可能被多名用户所拥有，而每名用户对于兴趣标签的需求强弱度是不同的。
我们要如何确保这颗糖是他最想吃的?即让广告与用户的需求高度匹配、高度符合。
01 兴趣+基础定向
假设，某汽车贴膜广告主，准备投放信息流，毋庸置疑地将拥有“汽车”这一兴趣标签作为主要投放人群。
但效果并不好。为什么?
因为用户喜欢车，但不代表有车，更不代表愿意花高价钱为车贴膜。
所以，单凭兴趣一个标签是不够的，还需要有用户的消费水平等。
那么，在投放过程中，我们便可在兴趣定向的基础上，根据产品受众人群的属性进一步定向，去细分流量，使其更精准。
02 兴趣和行为定向
假设某吸尘器广告主，准备投放信息流。于是，他根据“吸尘器打扫毛毯更干净”这一逻辑，锁定近期购买过毛毯的用户进行投放，
但效果并不好。为什么?
因为用户购买毛毯可能只是因为好看或者是便宜，那么便不会因此而花大价钱2k左右再买一个吸尘器。
所以，我们便可在兴趣定向的基础上，利用大数据对用户行为进行精准分类，进一步划分人群，提高精准度。
以投放吸尘器”为例，此时，我们可通过大数据了解到近期购买过智能家电的用户(买过智能家电意味着能并愿意购买这一类的产品)，甚至了解他们购买的价位和款式，以此通过对用户近期行为的定向达到流量的精准度。
提高定向的有效性
在满足了流量的精度后，我们就需要思考流量的有效性。
有时转化效果差，恰恰就是因为定向的有效性低。
嵌入式工程师培训，0基础也可入学，入学期间免费提供食宿!
工资低的注意了!4个月学会这个IT技能，月薪轻松过万!
上述，两条文案，你觉得哪条点击率高、转化效果好?
也许你会猜第二条，不过事实也是如此。但为什么
其实，在信息流环境中，用户不是被需求驱动的，而是被兴趣驱动。
第一条，明确介绍了自己的服务，试图去满足用户的需求。
而第二条，通过命中用户(限定特定人群)，利用好奇来吸引用户点击，极大程度摒弃了一部分垃圾流量。
用户在信息流浏览环境中，他的所有行为都是无意识的，无需求的，只会点击那些：和自身相关的以及符合人性的创意。
且，在信息流这个信息繁杂的环境中，用户注意力是不聚焦的，行为也比较随机。此时用户只是关注那些和自身相关且感兴趣的信息，而通过命中用户，不仅可以筛选部分流量，还可使用户在随机这个行为中，大幅度获取用户的注意力。
那么，我们在撰写创意时就要满足这两点，即：有效创意=命中用户+切中人性

7、信息流的转化率怎么提高？

目前，信息流广告可谓是营销界新宠儿，直接就火透了半边天。市场上超过85%以上的企业都在做着信息流广告，不过营销的效果却有着天差地别。
信息流广告的火爆，不仅带给来了让企业和我们耳目一新的营销种类，也带动信息流优化行业的兴起，但由于信息流广告投放是一份具有着极高专业性操作的工作，需要把控每个投放细节，包括产品、用户、竞品分析，还有创意撰写、平台推广算法、数据追踪等等……
如果企业不会投放信息流广告的话，那就算是知道信息流广告也是没有用处的，企业将无法获取信息流带来的互联网流量。那么今天就来完整的说一说信息流推广的正确打开方式——完整的信息流广告投放流程。
1、精准定向推广
信息流其实就是花钱买流量，这就需要我们对产品有一个清楚的用户画像了，一方面可以帮助我们进行定向推广，另一方面更有针对性地优化账户。
一般的情况下，可以根据以下几点来获取完整的用户画像：
①获取基础数据
用户调研是收集用户们信息最常用，并且也是最有效的手段。
它能够帮助我们深入的了解目标受众的需求和心理特征，创造出最贴合用户需求的页面，在一定程度上甚至还可以吸引潜在用户的转化。
常用的调研工具有：问卷星、麦克、调查派等。
②明确用户行为特征
由于信息流是用户被动接收信息，那我们就需要根据用户的自发行为(即行为特征)，去确定推广方向。
像博客、新闻资讯等网站大都是根据用户的浏览习惯F模式进行设计。
用户先会沿着水平方向浏览，优先浏览内容块的上部，这个时候的眼动构成了字母F 最上面一横。
对于信息流而言，我们可利用流程图、热力图对网站进行分析，从而去抓取、分析用户的行为特征。
通过观察不同渠道来源、不同浏览环境的用户，从而使创意、着陆页更有针对性。
③根据用户的特征将其分类
通过对用户调研、行为特征分析，我们基本上已经能够搭建出一个完整的用户画像。
当清楚用户画像之后，我们需要对用户进行精细化分类，确定不同的受众定向，以便更有针对性地对用户制定推广策略。
通过对受众进行分类，精细化管理，不仅可以大幅度提升ROI，也是2019年的推广方向。
通常情况下，可从以下三个角度来进行：
1) 用户：什么样类型的用户对产品感兴趣?
2) 场景：目标用户的活跃场景
3) 需求：目标用户对于产品的需求是什么?
2、创作高点击率的创意
当前期确定目标用户定向后，便需要去优化创意，以便去吸引潜在用户。
通常可根据以下几个原则来逐步进行操作：
①站在用户的视角去思考
就是站在用户的立场，而不是自己的立场去思考问题。
任何一个能够火爆的产品一定是满足了用户的需求。比如护肤品，它满足了用户暧昧的天性，再比如苹果手机，它满足了用户炫耀的天性。
很多朋友在写创意时，都只停留在“产品属性”或“产品特点”等层面，从本质上讲，都是一种“以自我为中心”的自嗨表现。所以，我们在撰写创意时，要从用户的角度去出发，一般是这三点：
(1)用户的痛点是什么?
(2)用户的使用场景是哪?
(3)用户想要满足什么需求?
②用户能快速感知卖点的价值
俗话说：只要卖点选的好，用户根本丢不了。
从信息流广告特性来说，用户的接收时间大都为碎片化时间，那若创意不能让用户一眼就明白产品的卖点，那么我们的广告也就没有意义了。
所以，我们在选择卖点时，可以从两个维度来分析：
①投入时间：即用户获取该产品信息的时间成本
②预期价值：即产品卖点最终能给用户带来的价值高低。
由于信息流在投放过程中，面向的都是潜在用户，所以要最大的降低用户获取产品的成本和放大产品对于用户的价值。
3、遵从KISS原则
我们总说文字不如图片，而在现今信息流广告展示形式下基本也都是文字加图片。
在了解物料设计前，先了解下何为Kiss?在这里并不是指亲吻的意思，而是keep it simple stupid的缩写，保持简单和愚蠢，就是能够让一个傻子也能看懂。
由于用户信息流的展示环境较为复杂，且用户注意力非常分散，那在物料设计上要能让用户一目了然的了解到广告所传递信息。
所以，一般我们可遵从以下几点来进行：
①利用反差
利用背景颜色与产品形成反差，从而使产品或卖点变得更加突出
②字体简洁
文字不超过图片三分之一，适当留白，文案更容易凸显，才能快速传达广告内容
③设计突出
选择高质量的清晰画面，颜色要控制在三种以内。避免中心沟通，以为这样容易形成死板的感觉
在物料设计上，不一定要求新或者是与众不同，最重要的是能够让用户对你的广告感兴趣，最好能够在消费者脑海中留下深刻的记忆。
4、根据用户的使用场景，选择卖点
一般情况下，用户在不同时间、不同环境的关注点也是不同的。
所以，在进行投放广告时，也要适当根据用户的使用场景等，有针对性地进行物料设计，并根据不同的时段或人群有针对性地优化落地页。
那么在撰写创意时，首先需要站在“用户视角”去思考，选择用户可快速感知价值的卖点，然后利用较为简洁的图片加强卖点说服力，并结合产品使用环境、时段等去撰写、投放。
总结出一个完整的信息流投放流程基本上可以归为：精准定向目标用户—创意物料设计—优化着陆页—投放数据追踪—优化投放方向，如果企业想要做好信息流推广，那么这份投放流程将是必不可少的作战武器。

8、大数据在电子商务中应用体现在哪些方面

1、通过大数据进行市场营销

通过大数据进行市场营销能够有效的节约企业或是电子商务平台的营销成本，还能够通过大数据来实现营销的精准化，达成精准营销。

通过分析大数据对消费者的消费偏好进行分析，在消费者输入关键词之后，提供与消费者消费偏好匹配程度较高的产品，节约了消费者的寻找商品的时间成本，使交易双方实现快速的对接。实现电子商务平台或是企业营销的高效化。在数据化时代，针对消费者进行针对性的营销能够实现精准营销，提升产品的下单率，提升电子商务 的营销效率。

2、实现导购服务的个性化

对于电子商务的平台来讲，往往都会针对用户提供一些推荐和导购服务。通过大数据的分析和挖掘能够实现导购服务的个性化。针对消费者的年龄、性别、职业、购买历史、购买商品种类、查询历史等信息，对消费者的消费意向、消费习惯、消费特点进行系统性的分析，根据大数据的分析针对消费者个人制定个性化的推荐和导购服务。

大数据的运用能够抵消电子商务虚拟性所带来的影响，提升竞争力，挖掘更多的潜在消费者。针对消费者的消费偏好，进行适宜的广告推广，提升产品的广告转化率，同时提供个性化的导购服务。

对于一些大型的电子商务平台来讲，产品种类繁多，想要提升消费者的消费量，提升消费者的下单率就要通过分析消费者的消费偏好，主动进行商品的推送。这种通过大数据进行分析的方式不仅仅能提升产品的浏览量，还能针对消费者的消费需求提供商品的推送，提升消费者的用户体验，进而提升消费者的忠诚度。

3、为商家提供数据服务

大数据的分析不仅仅能够帮助电子商务平台提升下单率和销售额，还能将大数据的分析作为产品和服务向中小型的电子商务商家进行销售。这样不仅仅能够提升平台的收益，还能帮助商家了解消费者的消费偏好、消费者对于该类 产品的喜好等信息，来帮助商家及时针对大部分消费者的消费偏好以及市场的动态，针对产品的性能等进行研发和调整。

(8)大数据对信息流的处理扩展资料：

大数据的应用：

1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

2、google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

3、统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。

4、麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

5、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

6、医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。