工厂内部信息流

1、数据流和信息流怎么区别？

数据流（data stream）最初是通信领域使用的概念，代表传输中所使用的信息的数字编码信号序列。然而，我们所提到的数据流概念与此不同。这个概念最初在1998年由Henzinger在文献87中提出，他将数据流定义为“只能以事先规定好的顺序被读取一次的数据的一个序列”。
信息流有广义和狭义两种。广义指在空间和时间上向同一方向运动过程中的一组信息，它们有共同的信息源和信息的接收者，即由一个信息源向另一个单位传递的全部信息的集合。狭义指信息的传递运动，这种传递运动是在现代信息技术研究、发展、应用的条件中，信息按照一定要求通过一定渠道进行的。
随着社会的信息化和信息大量涌现，以及人们对信息要求的激增，信息流形成了错综复杂、瞬息万变的形态。这种流动可以在人和人之间、人和机构之间、机构内部以及机构与机构之间发生，包括有形流动和无形流动，前者如报表、图纸、书刊等，后者如电信号、声信号、光信号等。在社会经济生活中，随着商流、物流与资金流的分离，信息流的作用越来越重要，其功能主要体现在沟通连接、引导调控、辅助决策以及经济增值等方面。

2、工厂自动化的简介

Factory Automation（缩写：抄FA） ，工厂自动袭化，也称车间自动化。指自动完成产品制造的全部或部分加工过程的性质：指整个工厂实现综合自动化，它包括设计制造加工等过程的自动化，企业内部管理、市场信息处理以及企业间信息联系等信息流的全面自动化。它和信息与通信、办公自动化、新材料、生物工程、保健与医疗技术并列为当代六大主导新技术。它的常规组成方式是将各种加工自动化设备和柔性生产线(FML)连接起来，配合计算机辅助设计(CAD)和计算机辅助制造(CAM)系统，在中央计算机统一管理下协调工作，使整个工厂生产实现综合自动化。技术(见自动化、机械制造及其自动化)。

3、数控系统内部处理的信息流有哪些

液压系统常见故障及排除方法：液压系统大部分故障并不是突然发生的，一般总有一些预兆。如噪声、振动、冲击、爬行、污染、气穴和泄漏等。如及时发现并加以适当控制与排除，系统故障就可以消除或相对减少。 一、 振动和噪声（一） 液压元件的合理选择（二） 液压泵吸油管路的气穴现象 排除方法：（1）增加吸油管道直径，减少或避免吸油管路的弯曲，以降低吸油速度，减少管路阻力损失。（2）选用适当地吸油过滤器，并且要经常检查清洗，避免堵塞。 （3）液压泵的吸入高度要尽量小。自吸性能差的液压泵应由低压辅助泵供油。。（4）避免油粘度过高而产生吸油不足现象。 （5）使用正确的配管方法。 (三)液压泵的吸空现象液压泵吸空主要是指泵吸进的油中混入空气，这种现象不仅容易引起气蚀，增加噪声，而且还影响液压泵的容积效率，使工作油液变质，所以是液压系统不允许存在的现象。主要原因：油箱设计和油管安排不合理，油箱中的油液不足：吸油管浸入油箱太浅：液压泵吸油位置太高：油液粘度太大：液压泵的吸油口通流面积过小，造成吸油不畅：滤油器表面被污物阻塞：管道泄漏或回油管没有浸入油箱而造成大量空气进入油液中。 排除方法：（1）液压泵吸油管路联接处严格密封，防止进入空气。 （2）合理设计油箱，回油管要以45度的斜切口面朝箱壁并靠近箱壁插入油中。流速不应应太高，防止回油冲入油箱时搅动液面而混入空气。油箱中要设置隔板。使油中气泡上浮后不会进入吸油管附近。 （3）油箱中油液要加到油标线所示的高度吸油管一定要浸入油箱的2/3深度处，液压泵的吸油口至液面的距离尽可能短，以减少吸油阻力。若油液粘度太高要更换低的油液。滤油器堵塞要及时清除污物。这样就能有效的防止过量的空气浸入。（4）采用消泡性好的工作油液，或在油内加入消泡剂。 （四）、液压泵的噪声与控制 从液压泵的结构设计上下功夫。 （五）、排油管路和机械系统的振动 避免措施：（1）用软管连接泵与阀、管路。 （2）配置排油管时防止共振与驻波现象发生。 （3）配管的支撑应设在坚固定台架上；（六）、流体噪声（压力脉动）控制措施： （1） 安装减震软管（2） 在管路中设置蓄能器。（3） 在管路上安装消声器或串联滤声器 。因体积大、费用高而应用较少。二、液压冲击（一）液流换向时产生的冲击排除方法：改进换向阀阀芯进回油控制边的结构。 (二)节流缓冲装置失灵引起的液压冲击 （1） 液压缸端部缓冲。 （2） 节流缓冲装置排除方法：将换向阀上的节流阀调节手轮顺时针旋进，适当增加缓冲阻尼，如不起作用检查单向阀是否内泄。 （3） 电磁换向阀动作快，容易产生换向液压冲击。 （4） 立式液压缸两端没有缓冲装置。在液压系统中设置背压阀或在设备上设置平衡锤。 （5） 在液压缸两端均设有缓冲装置，使液压缸运动到末端时能平滑停止，但当活塞中途停止或反向运动时产生冲击。排除方法：在液压缸进出油口处设置反应快、灵敏度高的小型溢流阀或顺序阀，以消除冲击。此溢流阀压力的调定值应比系统压力高5－10％，以保证系统工作。 （6） 安装蓄能器来消除液压冲击，蓄能器应尽可能近的安装在发生冲击的地方。 （7） 尽可能的缩短管路长度，减少管路弯曲，在适当地部位接入软管，对减小冲击和振动也有良好的效果。 （8） 压力阀调整不当，或发生故障：油温过高，泄漏增加，节流和阻尼减弱：系统中混入大量空气等，都易发生冲击。 三、 气穴和气蚀前面已提及气穴和气蚀。1、定义：油液在液压系统中流动，流速高的区域压力低。当压力低于工作温度下的空气分离压时，溶于油液中的空气就将大量分离出来，形成气泡：另一种情况，如果液体内部压力低于工作温度下油液的饱和蒸汽压时，油液迅速汽化，加速形成气泡。这些气泡混杂在液体中产生气穴，使原来充满在管道中或元件中的油液成为不连续状态，这种现象称为气穴现象。当气泡随着油液流入高压区时，便突然收缩，而原来所占据的空间形成真空。四周液体质点以极大的速度冲向真空区域，在高压下气泡破裂，产生局部压力冲击，将质点的动能突然转换成动能，局部高压区域温度可高达1000度，管壁或元件表面上，因长期承受液压冲击和高压作用，逐渐腐蚀，表面剥落行成小坑，呈蜂窝状，这种现象称为气蚀。2、判断和排除方法(1) 气穴和气蚀的检测与判断。A在液压泵进出口处设置一个压力表。 B听液压泵运转声音是否有啸叫声C看现象：执行元件动作减慢、系统运行变迟钝。（2）使系统油压高于空气分离压。当油温较高、空气溶解量大时，空气分离压也高。当矿物油含气量10％、油温50度时，空气分离压约为40kpa。（3）防止小孔或锥阀等节流部位产生气穴，节流口前后压力之比应小于3.5。 （4） 液压泵的吸油管内径要足够大，并避免狭窄通道或急剧拐弯。 （5） 尽可能减少油液中空气的含量，避免压力油与空气直接接触而增加空气溶解量 四、 爬行 （一） 驱动刚性差引起的“爬行”。空气进入油液中后，一部分溶于压力油中，其余部分就形成气泡浮游于压力油中。因为空气有压缩性，使液压油产生明显的弹性。 （1） 液压系统中有空气存在，使传动系统产生种种故障： A使运动部件产生爬行，破坏液压系统的工作平稳性。 B使工作机构产生振动和噪声C由于振动，管接头容易松动，甚至油管断裂，造成泄漏。D油箱中出现大量气泡，使油液容易氧化变质，缩短油液的使用寿命。 E影响运动部件的换向精度。F由于空气存在于油液中，使工作压力不稳定。 (2) 空气混入液压系统中的原因； a油管连接接头密封不严b油箱中吸油管与回油管距离太近，回油飞溅搅起泡沫，使液压泵吸油管吸入空气。C油箱中油液不足或吸油管插入深度不够，造成液压泵吸入时混入空气。D液压缸两端密封不良，造成泄漏。E回油路上没有背压阀，使管中进入空气。F液压泵吸油管处滤网被堵，在吸油管局部形成真空。G液压系统局部压力低于空气的分离压，使溶于油液中的空气分离出

4、什么是信息流？

信息复流有广义和狭义两种。广义指在空制间和时间上向同一方向运动过程中的一组信息，它们有共同的信息源和信息的接收者，即由一个信息源向另一个单位传递的全部信息的集合。

狭义指信息的传递运动，这种传递运动是在现代信息技术研究、发展、应用的条件中，信息按照一定要求通过一定渠道进行的。

(4)工厂内部信息流扩展资料

在大批量制造的公司里，信息通常采取平行流动的形式：预测信息从一个公司传递到另一个公司、从一个工厂到另一个工厂；生产计划也同样是从公司到公司、从工厂到工厂；每日（或每周、每小时）的装运单告诉每个工厂下一次要装运什么。

当公司收到客户要求变更数量的时候，不得不取消原计划以及装运订单，并立即调整生产系统，以适应需求的变化。

精益思想的公司则尝试通过一个简单的时间安排点（schelingpoint），以及创建一些信息的拉动环来简化信息流。这些信息向上游流动到前一个生产工序，然后再从那个点向上流动——一直到最初的那个生产点。

参考资料来源：网络-信息流

5、ERP三种模式与信息流

楼上已经回答的很详细了，我再补充一点就是ERP的概念现在已经有了新的扩展和定义，现在很多企业对ERI的概念很认同，所谓ERI是Enterprise Resource Integration（企业资源集成）的简称，ERI概念最先是由上海博科软件提出，以Yigo管理软件CAD为技术基础，与ERP相比，ERI更注重从企业内部资源规划延伸至供应链上企业资源的预测、计划、管控，以满足供应链上节点企业间的协同运作和柔性变更，对信息流、商流、物流、资金流进行整合和优化管理的集团化、多层级式的应用系统。狗尾续貂，希望对楼主有所帮助！

6、办公自动化中数据流 工作流 信息流 各是什么意思 哪位大虾能否用通俗易懂的语言讲解一下

谁说在网上很难搜到呀，在oa知识天地就有。给你个参考，其他自己看看：

工作流引擎
工作流管理联盟(Workflow Management Coalition, WfMC)早已定义了工作流技术的标准体系，但并未指明具体实现的方法。工作流引擎在实现方法上可以基于不同的软件技术架构，引擎本身应该是与具体业务无关的，但又需要考虑各类应用领域，工作流引擎设计的重点应该是有一定差异的，但无论基于什么架构，无论基于哪个领域，有些原理是相通的。
主要是以下方面一、易用性原理
工作流引擎在多数应用中是由客户或实施人员来设计相关业务流程，因此易用性相当重要，有些工作流引擎的设置器，在设计流程时按照代码语言的语法，或其它技术化强的术语去设置，让人不知道如何开始，也不太容易明白相关设置的具体意义。因此要求图形化视觉效果，包括流程设计时的图形化和流程应用时的图形化。设计时的图形化以拖拉的方式就能去设置流程，应用时图形化让用户非常直观的感觉到流程运作情况；也要求操作便利，提供鼠标单双击、键盘快捷方式、工具栏、流程导入导出、打印、节点导航、流程复制粘贴、流程校验等等功能方便用户快速设置流程
二、功能完整性原理
工作流引擎必须支持各种流程特性，包括串行流程、并行流程（分流合流）、子流程、条件路径、条件人员、环节信息权限设置、普通环节、机构环节、会签环节等等，这里就不一一列举了。既然提供用户在代码外定义流程，那么流程定义工具就要求能够支撑到所有流程特性。
三、数据完整性原理
工作流本身对于业务系统而言，其作用是隐藏在背后，业务系统包括大量的业务处理数据，工作流引擎本身也有数据的处理，如何保证业务数据和流程数据的事务完整性？如何设计才能保证业务数据与流程数据的关联完整性？流程是自定义的情况下，业务数据如何统计？这些都是设计工作流引擎及工作流应用框架时必须解决的。
四、伸缩性原理
设想一个企业应用，如果公司只几十个人，又在一个办公室，工作流应用的价值不是很大，真正有价值的工作流应用是在集团公司大量烦琐的事件处理，如省级邮政的OA系统，15000的用户量，跨各个地市的不同流程模式。还有就是大的业务处理量，处理环节涉及多个职能部门，流程引擎协调和处理这些部门和人员之间的工作等，这些应用场景均是大处理量，流程跨越大，而且业务流程本身会有调整，会有不同组织结构层次复用同一流程模式的需求，因此在处理能力上需要有伸缩性，流程设置上也需要有伸缩性。
五、扩展性原理
工作流引擎设置工具能包括各种特殊权限的支撑，如交接、跳转、自动处理、终止流程、自定义时限等等，企业在某些特殊情况下应用流程时不一定需要按照流程设置去运作，流程设置工具能扩展特殊权限的功能去实现这样一些特殊要求。 工作流应用框架能够支撑业务上的扩展，如与财务系统集成、ERP集成、消息平台的集成、SPS的集成、INFOPATH的集成等。
六、接口原理
其实接口是工作流引擎的关键，也是面向对象设计与分析的关键，工作流应用筐架只需做“我要做什么”，工作流引擎返回结果，内部“我怎么做”，是不需要搅在一块的。关键接口包括：启动、发送、回收、退回、消息通知、结束等等，当然实际业务需求中的接口需求远不止这些。
七、可行性原理
现在工作流技术非常流行，很多朋友希望能开发自己的工作流引擎，如果要自己开发，其实可以先考虑以下几个问题。
1、 经济的可行性：工作流引擎是需要能帮助客户创造价值才有前途的，如果我们自行开发的工作流引擎给客户带来多大价值，获得多少回报，对比付出的成本及浪费的机会成本，收益如何？有得赚再自己做。
2、 技术可行性：工作流引擎设计并不复杂，关键是稳定、成熟的过程中，其它技术都在发展，工作流引擎需要集成的技术甚至解决方案的思想也在进步，工作流引擎能否与时俱进？盘算一下，如果有把握再自己做。
3、 时间的可行性：工作流引擎本身对客户来说没有价值，但可以降低应用开发的成本。具体的企业应用需要工作流引擎时，是否在规定的工期内能够提供一个稳定可靠的工作流引擎去实现具体应用？计划一下，来得及再自己做。

7、信息流的控制模型

信息流的控制模型:信息有个基本特征：
可量度。信息可采用某种度量单位进行度量，并进行信息编码。如现代计算机使用的二进制。
可识别。信息可采取直观识别、比较识别和间接识别等多种方式来把握。
可转换。信息可以从一种形态转换为另一种形态。如自然信息可转换为语言、文字和图像等形态，也可转换为电磁波信号或计算机代码
可存储。信息可以存储。大脑就是一个天然信息存储器。人类发明的文字、摄影、录音、录像以及计算机存储器等都可以进行信息存储
可处理。人脑就是最佳的信息处理器。人脑的思维功能可以进行决策、设计、研究、写作、改进、发明、创造等多种信息处理活动。计算机也具有信息处理功能。
可传递。信息的传递是与物质和能量的传递同时进行的。语言、表情、动作、报刊、书籍、广播、电视、电话等是人类常用的信息传递方式。
可再生。信息经过处理后，可以其他形式再生。如自然信息经过人工处理后，可用语言或图形等方式再生成信息。输入计算机的各种数据文字等信息，可用显示、打印、绘图等方式再生成信息。
可压缩。信息可以进行压缩，可以用不同的信息量来描述同一事物。人们常常用尽可能少的信息量描述一件事物的主要特征。
可利用。信息具有一定的实效性和可利用性。
可共享。信息具有扩散性，因此可共享。
沃尔玛之所以成功，很大程度上是因为它至少提前10年（较竞争对手）将尖端科技和物流系统进行了巧妙搭配。早在20世纪70年代，沃尔玛就开始使用计算机进行管理；20世纪80年代初，他们又花费4亿美元购买了商业卫星，实现了全球联网；20世纪90年代，采用了全球领先的卫星定位系统（GPS），控制公司的物流，提高配送效率，以速度和质量赢得用户的满意度和忠诚度。
沃尔玛所有的系统都是基于一个叫做UNIX的配送系统，并采用传送带和非常大的开放式平台，还采用产品代码，以及自动补货系统和激光识别系统，所有这些为沃尔玛节省了相当多的成本。沃尔玛一直崇尚采用最现代化、最先进的系统，进行合理的运输安排，通过电脑系统和配送中心，获得最终的成功。
1、建立全球第一个物流数据的处理中心
20世纪70年代沃尔玛建立了物流的管理信息系统（MIS），负责处理系统报表，加快了运作速度。20世纪80年代初，沃尔玛与休斯公司合作发射物流通讯卫星，物流通信卫星使得沃尔玛产生了跳跃性的发展；1983年的时候采用了POS机，全称Point Of Sale，就是销售始点数据系统。1985年建立了EDI，即电子数据交换系统，进行无纸化作业，所有信息全部在电脑上运作。1986年的时候它又建立了 QR，称为快速反应机制，对市场快速拉动需求。
沃尔玛在全球第一个实现集团内部24小时计算机物流网络化监控，使采购库存、订货、配送和销售一体化。例如，顾客到沃尔玛店里购物，然后通过POS机打印发票，与此同时负责生产计划、采购计划的人员以及供应商的电脑上就会同时显示信息，各个环节就会通过信息及时完成本职工作，从而减少了很多不必要的时间浪费，加快了物流的循环。
2、沃尔玛物流应用的信息技术
射频技术/RF（Radio Frequency），在日常的运作过程中可以跟条形码结合起来应用。
便携式数据终端设备/PDF，传统的方式到货以后要打电话、发E-mail或者发报表，通过便携式数据终端设备可以直接查询货物情况。
物流条形码/BC，利用物流条码技术，能及时有效的对企业物流信息进行采集跟踪。
射频标识技术（RFID），是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预，可在各种恶劣环境中工作。
2004年，全球最大的零售商沃尔玛公司要求其前100家供应商，在2005年1月之前向其配送中心发送货盘和包装箱时使用无线射频识别（RFID）技术，2006年1月前在单件商品中投入使用。专家预测，2005年到2007年，沃尔玛供应商每年将使用50亿张电子标签，沃尔玛公司每年可节省 83.5亿美元。目前全世界已安装了约5000个RFID系统，实际年销售额约为9.64亿美元。
凭借这些信息技术，沃尔玛如虎添翼，取得了长足的发展。

8、工厂管理信息化的介绍

制造企业需要有一种现场信息流自动化系统(Frontline Data Automation)来解决其生产现场监控管理的问题，这类系统如果版是运用在工权厂制造现场，我们称之为制造执行系统(Manufacturing Execution System,MES)。MES可说是一种由下而上(Bottom Up)实时掌握现场状况的信息管理系统。在实施MES之前，公司ERP系统与生产现场之间透过人为方式沟通，使生产现场如同黑箱作业，无法掌握实时正确信息。而导入MES之后除了提供现场信息流自动化之外，它扮演承上启下的功能。

9、什么叫"工作流"?什么叫"信息流"?请具体解释.

工作流（Workflow）就是“业务过程的部分或整体在计算机应用环境下的自动化”，它主要解决的是“使在多个参与者之间按照某种预定义的规则传递文档、信息或任务的过程自动进行，从而实现某个预期的业务目标，或者促使此目标的实现”。

简单地说，工作流就是一系列相互衔接、自动进行的业务活动或任务。一个工作流包括一组任务（或活动）及它们的相互顺序关系，还包括流程及任务（或活动）的启动和终止条件，以及对每个任务（或活动）的描述。

工作流在大多数的实际应用中的情况可以这样来简单地描述：在网络、服务器和多台计算机客户端的硬件平台上，业务过程按照预先设定的规则并借助应用程序和人对相关数据的处理而完成。例如，在日常办公中，当撰写好某份报告之后，可能需要将其提交给领导进行审阅或批示；审批意见可能需要汇集并提交给另外一个人，以便对报告进行进一步的修改。这样，可能会形成同一篇文档在多个人之间的顺序或同时传递。对于这样的情况，我们可以使用工作流技术来控制和管理文档在各个计算机之间自动传递，而非手工传递。这就可以称之为工作流。

类似的关于文档的自动化处理只是工作流技术的一种简单应用。事实上，工作流技术在现实生活中能够完成更多更复杂的任务。如企业（或机构）内部的各种数据或信息的自动处理，多种业务流程的整合，企业（或机构）之间的数据交换，借助Internet技术实现跨地域的数据传输和处理等等。

一、工作流发展

工作流技术起源于二十世纪七十年代中期办公自动化领域的研究，由于当时计算机尚未普及，网络技术水平还很低以及理论基础匮乏，这项新技术并未取得成功。1983年至1985年间，在图像处理领域和电子邮件领域出现了早期的含有工作流特征的商用系统。

进入九十年代以后，随着个人计算机、网络技术的普及和推广，以及信息化建设的日益完善，使得工作流技术的研究与开发进入了一个新的热潮。1993年8月,第一个工作流技术标准化的工业组织——工作流管理联盟（Workflow Management Coalition，简称WFMC，下同）成立。1994年，工作流管理联盟发布了用于工作流管理系统之间互操作的工作流参考模型，并相继制定了一系列工业标准。与此同时，关于工作流技术的学术研究也十分活跃，许多原型系统在实验室里开发出来。进入二十一世纪以来，工作流技术已被越来越多的人认可，与之相关的标准规范、工作流引擎及商业产品不胜枚举。人们在开发推广工作流产品的同时，更加注重工作流的理论研究，以推动该项技术走向成熟。

二、工作流的特点

1，图形化、可视化设计流程图
2，支持各种复杂流程
3，组织结构级处理者指定功能
4，B/S结构，纯浏览器应用
5，强大的安全性特色
6，表单功能强大，扩展便捷
7，灵活的外出、超时管理策略
8，处理过程可跟踪、管理
9，丰富的统计、查询、报表功能
10，与MAIL系统集成

三、工作流的优点

企业实施工作流管理所带来的好处是非常明显的，这包括提高企业运营效率、改善企业资源利用、提高企业运作的灵活性和适应性、提高工作效率、集中精力处理核心业务、跟踪业务处理过程、量化考核业务处理的效率、减少浪费、增加利润、充分发挥现有计算机网络资源的作用。实施工作流将达到缩短企业运营周期、改善企业内（外）部流程、优化并合理利用资源、减少人为差错和延误，提高劳动生产率等目的。

总结实施工作流带来的好处，可以归纳为以下几点：

1，要处理的事项已自动传递到个人电脑上
2，不再需要对员工进行流程的培训，平滑实现流程变更
3，员工只需将精力集中在处理自己关心的数据上
4，随时得到历史数据
5，随时生成处理效率报表
6，达到无纸化办公的目标
7，完全支持移动办公，使作业同步化
8，科学管理更进一层，办公效率明显提高
9，企业的核心竞争力将有提升
10，通过流程自动化与数据库集成，以及各类表单统计查询功能，提高决策能力

信息流 information flow
信息流是在空间和时间上向同一方向运动中的一组信息，它有共同的信息源和信息接收者，即是由一个分支机构（信息源）向另一个分支机构（地址）传递的全部信息的集合。各个信息流组成了企业的信息网，称之为企业的神经系统。信息流畅与否，决定着企业生产经营活动是否能正常运行。
信息流是企业发展的脉络
评价企业成功与否，一个简易的办法是看其物流、工作流和信息流“三流”的情况，其中，信息流的质量、速度和覆盖范围，尤其可以“映照”企业的生产、管理和决策等各方面的“成色”。企业的“生命活动”最终都将以信息流的“高级形式”展现……
评价企业成功与否，一个简易的办法是看其物流、工作流和信息流“三流”的情况，其中，信息流的质量、速度和覆盖范围，尤其可以“映照”企业的生产、管理和决策等各方面的“成色”。因为物流、工作流在企业的“生命活动”中无不最终以信息流的“高级形式”展现，就象生物体的所有活动都是基于神经系统传递的生物电信号一样。因此，深入认识“信息流”，将掀开企业发展的新视角。
如同流动的资金带来价值一样，当信息不受限制的从一个地点流动到另一地点，帮助企业实时获取信息，并促使企业创造出真正的经济效益时，才具有最高的价值和意义。其关键,是打造闭环的信息流。不仅要打破企业内部各种信息孤岛，实现数据的收集整合、加工分析、信息的传递应用，以及信息数据的再加工、应用的反复“循环”，还要将企业内部的信息流与企业外部上下游用户的需求信息结合起来，形成“内外融合”的闭环的“大信息流”。这样认识信息流，可以帮助用户“打开眼界”，审视IT建设中局部与整体统一规划和发展的问题，即通过集成实现不同层面的信息流同时，也要为建立企业间高效的信息流打好基础。
此外，建立全面的信息流也是实现业界提出的“按需应用IT资源”理想的基础。信息流具有速度、质量等特征，反映着企业的IT基础水平。信息流速度慢，企业无法及时获取所需信息。而系统数据不完整或得到不一致数据，又将严重影响信息流的质量，进而影响业务系统的成败。只有高质量的信息数据不受任何限制平稳地流向所需位置，才能最终实现按需应用的理想。这对企业各层系统的无缝集成提出了更高的要求。为此，建立丰富的实施信息流的技术方案体系，包括数据层集成、应用层集成、垂直业务处理层集成、发布层集成以及通用建模和开发工具的应用。 “信息流”是企业发展的基本脉络。