信息流算法重力

1、隐藏在外卖、信息流、电商里的算法，到底有没有价值观？

现在的我们已经是处于高速发展的信息化时代，一切都是无数的数据，我们利用手机就可以完成很多功能，比如点外卖，查看交通，网上购物等，这些都是很正常的，而其中背后就是靠着强大的算法实现，这时候人们难免会感到疑惑隐藏在外卖、信息流、电商里的算法，到底有没有价值观？其实我觉得并没有，毕竟不是生命体，一切都是我们人类组合起来的存在而已，我们来具体分析一下。

首先我们大家都知道人工智能，这是这些年来发展起来的，甚至就连人类的最高棋手都成功打败，但是这并不是生命，虽然说是智能，但是它的学习，只是通过大量的学习查看来完成一个认识，这只能说是机械学习并不是有意义学习，这一点来看，它只是我们让它学习这些，其实自己是做不到的，这就是人工智能永远比不上人类的根本所在，而背后其实就是不断的算法结构等，这些都是很高层次的级别。

但是不管如何，这些算法始终都是人类制作出的，准确来说，是我们发现了大自然的一些规律，利用起来制作出来的，实际上并不是生命体，这些都是我们所制作出来的程序，压根就不会有任何的情感以及和人一样的思想，所以在我看来应该是不存在有价值观的。

当然现在的社会已经是高速发展的信息化了，很多都是靠着无数的数据构成，比如这几年比较火的大数据，说白了就是从无数的数据里面挖掘到里面具有价值的数据，这也是一个很不错的行业，而我自己觉得现在的年轻人，应该不是很依赖手机，而是多学学电脑的基础操作，未来才可以更占据优势。

2、信息流推广的概念

首先，什么是信息流：

形态上来说：内容按类似的规格样式上下排布就是信息流，比如微博首页就是信息流，你刷知乎首页看到的动态也是信息流。

展示与排序上来说：有按时间顺序，有按热度，有按算法。

信息流广告是位于社交媒体用户的好友动态、或者资讯媒体和视听媒体内容流中的广告。信息流广告的形式有图片、图文、视频等，特点是算法推荐、原生体验，可以通过标签进行定向投放，根据自己的需求选择推曝光、落地页或者应用下载等等，最后的效果取决于创意+定向+竞价三个关键因素。

信息流广告样式原生、容易跟踪效果，但是如何优化却是各有说法。其实心中装有“转化漏斗”，掌握好物料、H5页面的设计原则，信息流广告比你想象中更容易优化。

信息流广告和传统广告的关键区别，在于信息流其背后的大数据支撑。

传统广告一般是CPT，就是客户向资源方（APP或者网站）定个时间包个广告位，投了算完。而信息流广告，是从买广告位变成了买用户，请大家仔细感受下这个区别。

所有人使用互联网都会留下痕迹，暴露他的习性。用户对信息流中广告的关注时间基本在1~5秒之间，如此短暂的时间内要引起用户的兴趣，同时准确传达产品信息并不容易，所以在物料设计之初就应该考虑到用户阅读偏好、产品特性之间的结合。

产品为主的物料制作需要加强用户既有印象，同时凸显产品优势，否则势必成本倍增。信息流广告在优化时，不要怕麻烦，多准备、多测试，结果会越来越好的。

了解清楚什么是信息流广告，如何做好信息流广告之后，在来看看千锋网络营销的课程内容，你会发现，涵盖面极广，课程内容包含：产品投放策略、广告模型设计、预算评估、着陆页创意优化、定向优化、营销逻辑、数据分析、项目统筹等等，助力学员掌握能够全面满足企业用人需求的高薪技术！

3、信息流的核心操作有哪些？

竞价推广的核心是[排名]，信息流的核心是[投放]。
信息流=平台属性+投放设置+创意+落地页

当平台、投放、创意、落地页经过不断优化不断试错形成自己独有的精准流量体系闭环后，转化与精准曝光自然水到渠成。

4、什么是百度信息流怎么做

什么是信息流广告？高流量的社交，资讯等平台，将广告混杂在其常规内容中，展示形式与原有内容信息一致，也是称为“最不像广告的广告”。另一方面，信息流广告通过大数据聚合，算法和逻辑，在合适的时间合适的zcs场景给合适3910的人展示合适的广告创意，实现广告找人。
信息流广告可以分为社交平台类、新闻资讯类、搜索引擎类、视频类、浏览器类和其他内容联盟类。

5、如何制定信息流广告投放策略

信息流广告是位于社交媒体用户的好友动态或者资讯媒体和视听媒体内容流中的广告。信息流广告的形式有图片、图文、视频等，特点是算法推荐、原生体验，可以通过标签进行定向投放，根据自己的需求选择推曝光、落地页或者应用下载等等，最后的效果取决于创意+定向+竞价三个关键因素。

信息流（Feeds）广告，在2006年由Facebook首先推出。这种穿插在内容流中的广告，对用户来说体验相对较好，对广告主来说可以利用用户的标签进行精准投放，因此特别是在移动互联网时代到来后迎来了爆炸式的增长，几乎所有的互联网媒体都推出了信息流广告平台。

信息流广告的优势：1.流量庞大；2.算法领先；3.形式丰富；4.定向精准；5.用户体验好。结合大数据和AI进行精准投放，无论是品牌曝光还是获取效果都可满足需求。

根据平台的属性可分为：社交类、资讯类、视频类。

定向方式：一般有自然属性、地理属性、人群属性、自定义属性等等。

计费方式：CPC、CPM、CPA、OCPC、OCPM、OCPA。

效果评估：创意+定向+竞价。

信息流广告已经成为媒体平台流量变现的主要模式，从传统巨头到新兴力量都加入了信息流广告大战，如：腾讯、阿里、百度、网易、新浪、头条、小米、360、知乎、美柚、bilibili、快手、抖音等等。

6、信息流的渠道如何选择？

信息流广告是位于社交媒体用户的好友动态或者资讯媒体和视听媒体内容流中的广告。信息流广告的形式有图片、图文、视频等，特点是算法推荐、原生体验，可以通过标签进行定向投放，根据自己的需求选择推曝光、落地页或者应用下载等等，最后的效果取决于创意+定向+竞价三个关键因素。

信息流（Feeds）广告，在2006年由Facebook首先推出。这种穿插在内容流中的广告，对用户来说体验相对较好，对广告主来说可以利用用户的标签进行精准投放，因此特别是在移动互联网时代到来后迎来了爆炸式的增长，几乎所有的互联网媒体都推出了信息流广告平台。

信息流广告的优势：1.流量庞大；2.算法领先；3.形式丰富；4.定向精准；5.用户体验好。结合大数据和AI进行精准投放，无论是品牌曝光还是获取效果都可满足需求。

根据平台的属性可分为：社交类、资讯类、视频类。

定向方式：一般有自然属性、地理属性、人群属性、自定义属性等等。

计费方式：CPC、CPM、CPA、OCPC、OCPM、OCPA。

效果评估：创意+定向+竞价。

信息流广告已经成为媒体平台流量变现的主要模式，从传统巨头到新兴力量都加入了信息流广告大战，如：腾讯、阿里、百度、网易、新浪、头条、小米、360、知乎、美柚、bilibili、快手、抖音等等。

7、信息流营销是什么？

对于非行业人士，信息流还是个很专业的名词。以至于每次我和朋友提起，至少要花5分钟才能解释个大概清楚。简单的说，一切从移动端（手机、IPAD）看到的广告都可称之为信息流广告。例如我们从朋友圈看到的朋友圈广告，抖音看到的抖音广告，微博看到的微博广告等等，都叫信息流广告。

信息流营销

 随着手机上网用户越来越多，用户的碎片时间逐渐被各大移动端APP所占据。而我们知道广告费一直是互联网公司主要收入来源，PC互联网时代，SEM搜索广告和百度联盟广告是网络广告主流广告。移动互联网时代，每个独立的APP就是一个闭环，当用户基数足够大，这款产品就可以开发信息流广告产品。在国内，BAT和头条系的APP产品拥有着最多的用户和消耗了用户最多的时间，例如今日头条、抖音短视频、微信、微博、爱奇艺。所以这些公司开发了自己的信息流广告产品，在APP内容中插入信息流广告售卖盈利。

为何信息流广告如此受企业的欢迎呢？

1、营销模式创新

 信息流整合了传统模式+新媒体技术的两者优势。以传统广告模式（借助优质互联网媒体——用户量及粘性高的产品），结合新媒体技术（大数据、人工智能、受众画像），通过优质媒体，主动向潜在用户提供易于接受营销信息。信息流广告创新的推广方式给企业提供了全新的营销蓝海市场。

2、更符合人们获取信息的途径

 现今是信息极度膨胀的时代，人们获取信息的途径非常多元化。消费者可能不再会为一个大品牌电视广告，而去购买其产品。反之，可能会因为一个朋友圈分享，而去购买英国小镇的一块手工香皂。

 信息流广告通过人们更爱使用的信息获取渠道，进行广告推送，无疑响应度会更高，更利于让潜在受众接受。

3、展现方式更容易被用户接受

信息流的广告通常是与平台功能、资讯内容或社交分享等混排的。所以，一般信息流广告的撰写时都会避开硬广的形式，使广告第一眼看上去就不像广告。

这在一定程度上不易引起用户的反感情绪，让受众在使用互联网产品功能的同时，能够顺其自然的就浏览你的广告，产生想要咨询了解的想法。

4、能够实现精准化营销

信息流广告平台通常会通过大数据算法，多维角度分析用户的社交关系、兴趣爱好、地域等，为用户贴上属性标签。

企业可以根据自己的需求按照标签进行人群划分，针对的对产品、行业、品牌感兴趣的消费人群进行广告投放。

总结，信息流推广已是一种成熟的网络营销方式，可以为企业实现品牌曝光、产品宣传等营销目标，但想要推广效果好，需要推广目的、定向方式、创意、页面、等各个环节的配合才能够起到更好的营销效果。

8、5分钟学会信息流优化技巧，怎么做到的

信息流广告究竟该怎么玩？
投放数据不理想到底该找谁？
为什么点击率很高却没有转化？
CPC很低但激活成本非常高是什么原因？
在信息流广告日常投放的过程中，我们常会遇到投放数据不理想的情况，这个时候就会有很多人习惯性地将“凶手”锁定为CPC和CTR，一言不合就调价，调价无效就换素材，然后不断建计划进行反复测试。
当然，这种方法在某些情况下是可行的，但究竟这种方法是正确的吗？可以适用于所有的数据情况吗？让我们冷静下来，一起从头梳理一下这个逻辑体系，希望看过之后大家的思路会更加清晰。
首先，假设广告组S的最终考核KPI为当日新支付用户量及成本，竞价方式为CPC，投放中我们可以拿到的数据有当日展现量、点击量、激活量和新支付用户量4个指标，现在我们开始逐一分析。
展现
展现量很好理解，就是广告的曝光次数，在数据分析中的作用为分母，一切数据变化的基础，保持曝光量的稳定是整个投放的前提。与其他类型广告不同的是信息流广告的展现量受广告计划预算影响很大，媒体会根据预算的数值去预先分配流量。比如计划A的日预算1千，计划B10万，那媒体会预判计划B流量需求更大，会将更多的流量分配给计划B让其有足够的空间展现广告。另外一个重要的影响因素为媒体对不同行业的流量分配变化，不久前的618大促，非电商行业的同学应该深有体会，简直亲身体验了一把有钱花不出去的烦恼呀，这是因为媒体在电商大促期会将更多的流量分配给电商行业导致的。
展现量部分引出一个概念，叫做CPM（千次展现成本），目前主流媒体的信息流广告均以CPM来衡量一条广告的竞争力。CPM越高，广告竞争力越高，反之越低。具体影响CPM的因素会在点击量部分详细说明。
点击量
点击量这部分会引出两个概念，CTR（点击量／展现量）和CPC（消费／点击量），在该部分广告主都希望以最低的CPC获得最高的CTR。
首先看CTR，信息流广告的CTR为系统预估机制，就是一个广告投放前媒体就会对其CTR进行提前预估，通过我们之前的优化经验看，主要有广告创意吸引力、创意内容与产品相关度以及图片素材清晰度3个因素。
创意中的文案及图片不要太官方，毕竟投放的是新闻资讯平台，偏资讯风格才不会让用户反感。但也要注意相关性，即使文案内容很新颖但和所投产品相关度很低也会影响CTR预估。图片清晰度就是在媒体要求的大小下尽量将清晰度做到最高，有利于用户体验。
除此之外，广告受众的精准度也是影响CTR的一个重要因素，虽然对CTR预估影响很小，但是在后期投放中影响非常大。比如投放的产品为女性化妆品，我们在受众设置时性别为不限，那就会因为男性用户对其不敢兴趣而导致整体CTR偏低，这时就需要对受众进行设置来过滤不相关人群，减少无效损失的同时提升整体CTR。
CPC的主要影响因素有行业竞争程度、出价以及CTR。当竞争对手增多时，大家为了抢占更多的流量势必会提升广告出价，此时竞争对手的竞争以及自身出价的提升都会导致CPC的明显上涨。另外一个因素为CTR，这时需要引用上边所提到的CPM概念，CPM＝CTR＊CPC＊1000，媒体会根据CPM来综合评判一条广告的竞争力，用以和其他广告主竞争展现机会。所以当CTR出现下降时，为了保证广告的竞争力，对应计划的CPC就会有相应上涨；同理如果CTR有提升的话，那对应CPC也会下降。
综上可以看到在点击量的部分中广告物料是一个非常重要的因素，好的物料可很大程度提升一个广告的CTR，从而有效降低CPC。
激活量
这里我们的激活定义为用户下载APP后在联网的状态下打开APP，激活量即为激活APP的用户数量。激活的部分我们引出两个概念，激活成本（消费／激活量）和激活率（激活量／点击量）。
激活成本大家不陌生，几乎所有的APP产品做营销推广都要考核，激活成本当然是越低越好。那激活成本怎么分析才是最透彻的呢？我们给出一个新的思路，算法为激活成本＝消费／激活数＝消费／（点击量＊激活率）＝CPC／激活率，算到这步这个数据才是最透彻的，从这个公式中我们可以很清楚的分析出，激活成本受两个因素影响，CPC和激活率，当CPC越低激活率越高时，激活成本才会越低。CPC的影响因素点击量部分已经分析，我们重点分析下激活率的影响因素。
通过对日常优化的总结我们发现，影响激活率的因素主要有创意与承接内容匹配度、落地页设计、网络环境、运营商、平台设置。
首先是创意与承接内容匹配度，承接内容分为点击广告后直接下载和进入落地页两种，但逻辑是一样的。当用户点击广告后发现呈现给他的东西和创意中的不一致，用户就很大概率会流失，比如我们的创意文案为“夏季吃什么水果不容易晒黑”，但点击广告后落地页显示为一个综合电商平台，首屏均为3C产品，和用户希望看到的不是一个内容，那用户就很容易流失。所以我们在上广告创意时也要注意这点，不能陷入高CTR的陷阱，需要全面考虑。
第二个是落地页设计，随着移动互联网的成熟，现在广告主的落地页已经基本没有首屏找不到下载按钮的情况了，不过对于按钮配色、位置设计以及文案体现还需要不断摸索，好的落地页能非常有效的提升整体激活率。
第三个是网络环境，移动不同于PC，用户对于手机流量是很敏感的，特别是投放APP下载的广告，投放时一定要设置wifi环境，不然真心会白白浪费很多点击，特别是体量较大的游戏产品。
第四个为运营商，这个是针对个别产品及活动的设置，比如有些广告主的产品只适用于联通用户，那计划就需要在设置中过滤掉其他运营商，否则激活率肯定会低。
第五个为平台设置，这个很好理解但比较容易出错，比如产品主要面向群里为安卓，但计划中的平台设置选择了不限，也就是安卓和IOS都能看到广告，这样也会很大程度上影响最终的激活率数据。
清楚了激活率的数据变化逻辑，激活成本的分析逻辑也就非常清晰明了了，激活量的相关内容已全部GET。
新支付用户量
新支付用户量就是当天激活APP后成功完成支付的用户数量。该部分的逻辑与激活量部分一致，我们也引出两个概念，支付成本（消费／新支付用户量）和支付率（新支付用户量／激活量）。同样推算支付成本的计算公式后，支付成本＝激活成本／支付率，也就是说，激活成本越低，支付率越高时，支付成本越低。激活率上个部分已全面分析，本部分我们重点分析下支付率的影响因素。
当一个产品的支付率出现明显下降时，80%的原因是出在产品本身，同学们千万不要一言不合就否定前边所有的投放和努力，然后把计划停掉。这个时候如果前边我们分析的数据都OK的话，那现在需要做的就是认真的去体验一下产品自身的流程，这里主要分析四种之前遇到过的情况。
第一种是产品支付流程出现问题，比如收不到验证码、无法点击支付按钮等问题，这个问题不常见但非常重要，需要第一时间去排查。
第二种情况是创意中推广的单品或品类，在APP中已售罄或者很难找到，用户是冲着创意中产品下载的APP，但找不到对应的产品肯定会失望而归。
第三种情况是APP中有对应产品，但价格在同行业中偏高，竞争力不够，用户通过对比后选择离开。
第四种情况是创意中体现的优惠信息，比如新用户注册送88，全场满100减20等信息在APP中无明显体现，使用过程中也无相应提示，这种情况用户也会体验一半就放弃。支付率变化分析清楚后，支付成本的变化也就非常好分析，这里就不再啰嗦。
不同于其他广告形式，信息流广告更需要精细化运营，清晰的思维逻辑及正确的优化思路是保证运营精准高效的充要条件。