1、马云对于互联网时代有什么新的目标
台湾媒体报道，阿里巴巴集团董事局主席马云今日出席在台湾召开的“2014两岸企业家峰会”并发表演讲。马云表示，互联网时代尚未真正到来，或者说互联网才刚刚要开始，下一步全球大趋势是要从IT(Information Technology)走向DT(Data Technology)，而且“观念”转型升级才是成功的起点。
马云强调，创新是年轻人的事情，勉励年轻人要勇敢改变、重视别人失败的经验，他也愿意帮助台湾的年轻人创业，也期待有心创业的人可以跟他联络。
对于创业，马云强调自己历经30几次的失败经验，他认为，“改变与行动”才是成功的DNA。马云以自己的创业经验为例表示，现在的阿里巴巴是全球互联网巨头，一般人可能以为他很懂“网络技术”，但他自嘲“对技术很头痛”，到现在对芯片也没搞明白，他没学过MBA、没学过计算机、不懂软件，但是创业靠的不是技术而是观念。
马云表示，不懂技术的人可以把懂的人请来，因为数字的鸿沟不在于技术，而在与“思想观念”，观念的鸿沟才是真正的鸿沟，转型升级就是要把脑袋升级，脑袋升级经济才能真正升级。
他进一步说，未来的技术将从“IT”(资讯科技)走向“DT”(数字科技)，这就是典型的“思想观念的差异”；IT的经济是让自己越来越强大，DT则是让别人强大。他指出，未来的经济一定是利他主义的经济，封闭、利己的经济正在发生极大的转变，未来的经济一定是“分享、透明、担当”的经济。
马云说，他之所以有今天的成功，是锁定了未来的成功者，看到别人的问题，解决别人的问题，看到哪些机会是“今天做10年后会成功的机会”，而非“今天做明天就会成功的机会”，改变从现在开始，行动才是一切成功的起点
2、马云说大数据时代最重要的是做最好的自己，为什么
您好，看你选择什么行业了，我先说说大数据概念包含几个方面的内涵吧 1. 数据量大，回TB，PB，乃至EB等数据量的答数据需要分析处理。 2. 要求快速响应，市场变化快，要求能及时快速的响应变化，那对数据的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以数据量显得对速度要求有些“大”。 3. 数据多样性：不同的数据源，非结构化数据越来越多，需要进行清洗，整理，筛选等操作，变为结构数据。 4. 价值密度低，由于数据采集的不及时，数据样本不全面，数据可能不连续等等，数据可能会失真，但当数据量达到一定规模，可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。 很多行业都会有大数据需求，譬如电信行业，互联网行业等等容易产生大量数据的行业，很多传统行业，譬如医，教育，采矿，电力等等任何行业，都会有大数据需求。 随着业务的不断扩张和历史数据的不断增加，数据量的增长是持续的。 如果需要分析大数据，则可以Hadoop等开源大数据项目，或Yonghong Z-Suite等商业大数据BI工具。 随着互联网和移动的快速发展，大数据在各个领域不断增加应用。也越来越面向个人大数据应用。
3、马云在什么时候第一次提到数据时代？或者在哪能找到马云关于大数据的首次演讲？
第一次提及大数据时代内容的演讲已经不可考，大致15年左右，受麦肯锡在内12年提出大数据容时代论点发酵，马云这段时间不少演讲中提及大数据时代的概念，但是这时候他的目的性并不明确，并没有形成专门的商业逻辑。
大致在16-17年区间马云该阶段提及大数据的概念，其已经逐步将大数据与零售预测以及生产、物流等方面逐步完善起来，直到2018年2月提出了新零售的概念。
当完成了新零售与大数据的商业逻辑闭环之后，在2018年年中之后公开的演讲里，马云将大数据未来与阿里商业模式的结合的重点放在了普惠金融方面了。
这个是公开场合中马云演讲中大数据与其商业逻辑逐步结合并不断产生新的应用方向的时间线，希望你能满意。
具体比较深入阐述其大数据的演讲内容，应该是2018年贵州中国国际大数据产业博览会上的演讲。
受贵州区域优越的水电资源优势，国内大数据储存中心偏贵州，所以其每年大数据峰会算是大数据行业国内比较高端的大会。相关视频不少网站都有链接，就不一一指出了。
4、马云说在大数据时代,因为数据获取计划经济会越做越大,你对他的这种观点有什么看法？
说在大数据时代,因为数据获取计划经济会越做越大,你对他的这种观
5、大数据时代：马云说的大数据DT时代究竟是个啥
WEB技术、JAVA、JSP、大型数据库Oracle、LINUX集群、非关系数据库NoSql、Hadoop等
6、现在马云提出的大数据时代,需要用到哪些计算机方面的技术
网络工程的知识，各种编程语言，各种脚本语言，云计算，数据库，算回法等等，其实所谓的大数据答就是大流量，巨大的数据量在网络上流来流去，研究大数据就是在研究如何用最小的空间来保存大数据，用最短的时间在大数据中找到小数据，最短的路径从别人的电脑流到你的电脑之类，这些是十分复杂的……其实我也不是十分清楚……
7、马云，大数据时代，什么是重新定义
您好，看你选择什么行业了，我先说说大数据概念包含几个方面的内涵吧 1. 数据量大，专TB，PB，乃至EB等数属据量的数据需要分析处理。 2. 要求快速响应，市场变化快，要求能及时快速的响应变化，那对数据的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以数据量显得对速度要求有些“大”。 3. 数据多样性：不同的数据源，非结构化数据越来越多，需要进行清洗，整理，筛选等操作，变为结构数据。 4. 价值密度低，由于数据采集的不及时，数据样本不全面，数据可能不连续等等，数据可能会失真，但当数据量达到一定规模，可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。 很多行业都会有大数据需求，譬如电信行业，互联网行业等等容易产生大量数据的行业，很多传统行业，譬如医药，教育，采矿，电力等等任何行业，都会有大数据需求。 随着业务的不断扩张和历史数据的不断增加，数据量的增长是持续的。 如果需要分析大数据，则可以Hadoop等开源大数据项目，或Yonghong Z-Suite等商业大数据BI工具。 随着互联网和移动的快速发展，大数据在各个领域不断增加应用。也越来越面向个人大数据应用。
8、互联网时代真的来临了吗
互联网大会在频频召开。2005年6月30日在北京由搜狐主办了电子商务高峰论坛;9月1号由中国互联网协会和中国信息产业部联合组办了国际电子商务研讨会,联合国、韩国、日本、加拿大等国家以及网络界的大侠们都出席了会议;9月10日阿里巴巴组办了西湖论剑——"天下"，克林顿也出席了会议。
让全国的互联网用户服务全国人民!
2005年是互联网一个承前启后的分界标。往前看，是互联网眼球经济的年代;往后看，是互联网真正应用价值迸发的年代。
互联网在中国和世界都没有历史，全世界都在摸着石头过河。
大家都看不懂
一、看不懂
目前在美国纳斯达克上市的电子商务公司没有一家是中国政府和中国企业投资的。百度是美国硅谷投资的，张朝阳说：低三下四历尽艰难才在美国融到100万美元，到现在心里的创痛还没有平复。
阿里巴巴的故事更感人：
马云：(招揽人才时语)
● “我惟一能许诺的是四年间的痛苦、委屈、不理解、难以沟通和失败的努力，那才是你们真正的财富”
马云：“我们第一次喝醉，有个人在马路上哇哇的哭，他说为什么从95年闯到98年年底，该做的都做了，到头来还这个样子，不知道路在哪儿，不知道该怎么弄。还记得当时有个老太太走过来开玩笑说‘小伙子没关系，女朋友没有了还可以再来’。那时我们就坐火车回了杭州，从零开始做起，”
1999年，回到杭州的马云创办了阿里巴巴公司，2000年随着网络经济的破灭，互联网企业陷入了低谷，人心浮躁，人员流失。阿里巴巴在美国的办事处和国内一些地区的办事机构也相继关闭。
马云：“互联网能走多久，马云这些想法到底是天真还是狂话。到了最冷的冬天大家觉得这个公司不可能走下去，那时的压力太大了。”
这是一段最困难的时期，现实的浮躁、对未来的迷茫以及员工的不理解，马云陷入低谷。一次会议之后，马云在长安街上黯然走了15分钟。
马云：“坚持到底就是胜利，如果所有的网络公司都要死的话，我们希望我们是最后一个死的。”
但就在马云最困难、快坚持不住的时候，软银的总裁孙正义向马云伸出了援助之手。
马云：“他到上海来参加所谓的投资人大会，我是最后一个发言，我上去就讲了一句话两句话：一年前你为我融资的时候，我讲的是这个梦想，今天我还是这个梦想，唯一的区别是我往前走了两步。然后我就下来了。孙正义对我的话特感动，所以他说我支持马云。”
这一年，阿里巴巴得到了孙正义2000万美元的风险投资，有了这些钱，马云渡过了互联网的寒冬，2002年，他提出公司要赚一块钱，阿里巴巴的业务量在非典期间增长了6倍
。2003年，抓住了机遇的阿里巴巴实现了一年收入一百万元;2004年，阿里巴巴又实现了一天利润一百万元。
马云：“中国去年的出口额是1万亿美元，通过阿里巴巴做的只有100亿美元是1%，还有99%的企业并没有使用电子商务，跟明天比、跟后天比我觉得还是小。
看不懂是正常
电子商务是新生事物，不懂是正常，马云，张朝阳等他们都是幸运儿，毕竟他们融到了资。中国一定还有更多的电子商务创业者当初也有好的定位，因为没有资金，不被理解永远的失去了，消失了。
如果
如果国家当初一下子就看懂了马云、张朝阳等是中国多么宝贵的电子商务企业，就一定会扶持他们。毕竟是谁投资谁获益啊!
二、看不懂
电子商务公司也不是能够马上看懂，微软如果懂得就不会在百度5年上市后，才开始进军中国的搜索市场。互联网评论专家说：微软、Google都进入了中国的搜索市场;搜弧，推出专业化的搜索网站搜狗网，网民可查询到某个地点的准确位置;新浪推出了‘爱问’中文搜索……搜索引擎被认定为是互联网行业在电子邮箱、短信、网络游戏之后的‘第4桶金’很多互联网公司都在积极介入，希望在这领域里占一席之地，但由于互联网“赢家通吃”的规律，最终可能只有少数几家能够存活下来，但这必将是经过一翻激烈竞争后的结果，优胜劣汰，胜者通吃，败者出局，这是互联网行业普遍的实用的一条规律，相信搜索引擎也不例外。搜索市场2003年6.9亿，2005年23亿，2007年将达60亿元左右。
微软、新浪、搜狐尽管进入也是当初没有看懂
6年前
马云给杨致远写了一封信：以后可能会叫阿里巴巴与雅虎。杨致远没有回信。6年后杨致远郑重的回了一封公函说：“马云先生，有时间希望共同探讨一下对国际互联网的看法。”雅虎陪嫁10亿美元占了35%的股份。
如果
6年前杨致远就看明白“阿里巴巴”比他的市场定位更有优势，就不需要花10亿美元才拥有35%的股份，他完全可以拥有70%以上的股份，也不需要那么多的投入。
QQ几年前要60万把QQ卖掉。
博客
博客董事长张东兴说：互联网这十年来主要的功能就是把这些个体的网民变成一个消费者，变成一个受众，变成一个被动的读者。以后，除了消费者还可以是生产者，除了读者还可以是作者，除了受众还可以是传播者，除了消费者还可以是一个主动的创造者。这才是真正代表互联网真正的新的革命(启示：他所说的以后正是我们目前和已经做了几年的推广应用)
蔡文胜懂了还要做到：
个人网站的代表，“互联网最早期的是张朝阳那一拨，他们更多是传播互联网，但是没有仔细分析网民的需求。往个人化发展，但是怎么让不会打字的老百姓创造个人的网站，整合人们的需求，变成一个吸收知识的窗口，同时也变成一个他能够获取利益的窗口，所以我认为这是下一步互联网巨大的应用。因为
中国太多人想进入互联网创业，他所预言的也是远程教育公司已经做了四年的事。
蔡文胜
网站就是一个最廉价的发财热线，开一个网站，就多一条财源，又不必费心费钱在报纸上打广告，信息又非常快捷，所以国外的资本家们都非常重视电子商务，多一个渠道就是多一条财路，换句话说，赚钱都不热心,还有什么值得热心的?在这点上中国互联网还是任重而道远。接下来会在图片、应用、视频，包括多媒体各种方面的个人应用会是下一个机会最大的领域。
百度
百度CEO李彦红说：技术只是制胜的一部分，更重要的是市场策略。
趋势叠加
陈天桥做的是趋势的叠加，互联网加游戏娱乐。
远程教育公司做的是四个趋势的叠加：远程教育、个人网站、网上家庭生意、互联网
搜狐副总裁王析女士说：21世纪是一个信息与传播的时代。
互联网“四把火”：
1.门户：网易、新浪、搜狐;
2.游戏：陈天桥;
3.搜索：百度;
4.应用：阿里巴巴，B2B，企业对企业，LOB B2C C2C 企业对个人，个人对个人。以及远程教育等……
中国的互联网分三个阶段：
1.介入为王：.com时代，以雅虎为代表。
2.内容为王：网易，搜狐，新浪。
3.应用为王：阿里巴巴，LOB。
电脑总共分三个部分：
一、 软件：
目前电脑的启动系统的软件还是在被微软垄断，原因有两点：1)是比尔盖茨的眼光
。2)是他的技术含金量。如果技术上一般，世界上应该会有无数个微软了。
二、 硬件：
硬件中的核心就是CPU，CPU是电脑里的大脑，是中央控制器，相当于人的神经中枢系统，目前世界上只有两家公司能生产，英特尔公司，IBM公司，英特尔是主要生产商。举例：CPU只有硬币那么大，里面有无数个零件，就好象一个北京浓缩在了里面，只能用3-4千倍的显微镜才能够看得到的。
三、 应用：
电脑普及到终端用户的应用，使普通人能够通过电脑创造经济效益和提高竞争力，才是最大的市场，也是最终的目的。但这必须要靠一套应用软件才能够完成，QQ就属于应用软件，它是满足人们聊天的比较单一的功能，LOB几乎能满足人们在互联网上所有的需求。他有无法估量的前景。这当中有二个因素：1)眼光，对市场的预见性，分析力和洞察力。2
)一流的技术。
9、大数据时代：马云说的大数据DT时代究竟是个啥
dt
（data
technology）数据技术，与it（information
technology）相对应，由马云在世界互联网大会中演讲时正式提出。内马云提出，人类已容经从it时代走向dt时代，it时代是以自我控制、自我管理为主，而dt(datatechnology)时代，它是以服务大众、激发生产力为主的技术。it技术和data技术是有巨大的差异，data技术的核心，也就是互联网这一世纪最了不起的东西，利他主义。it时代到dt时代，最小的标志是你的思想，如何帮助别人成功
10、马云说大数据时代最重要的是做最好的自己，为什么
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。大数据作为云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交易信息、互联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向
大数据搭着信息时代的快车来到了我们的面前，数据的价值逐渐为人们所重视，同时也让数据分析师的身价倍增。而随着大数据分析工具等大数据应用技术的出现，未来的数据分析师又将遇到怎样的挑战和机遇呢?
工具抢了人的饭碗?
很多大数据分析工具的设计起点非常高，定位了数据分析过程中所需要的大部分功能。很多工具的功能涵盖了从数据前期整合、收集到挖掘、分析乃至末端的数据可视化的整个数据分析过程，功能不可谓不强大。
但如果仅凭这些就认定大数据分析工具能取代数据分析师，未免有些杞人忧天了。恰恰相反，大数据分析工具不是数据分析师的竞争者，而是协助者。工具本来就是为人服务的，数据分析师的专业素养让其能很好的发挥大数据分析工具的性能，二者相辅相成，是友非敌。
企业的支持
虽然大数据的概念已经普及，但是很多企业还是留存有一些传统的观念。很多企业虽然重金聘用了数据分析师甚至是组建了数据分析师团队，但是却并没有建立完善的数据价值体系。对数据分析工作缺乏理解与支持。
相对于数据管理，数据分析工的工作重心还应该放在“挖掘数据价值”上。企业与数据分析师直接缺少职能的沟通，将直接影响企业对数据分析师工作性质的定位;同时，企业应该建立数据库并部署大数据分析工具，为了能更好地对接用户，也为企业和数据分析师留有足够的空间。
从幕后到台前的转变
以往的业务人员经常要磨破嘴皮才能得到别人的认同，而现在许多企业正在考虑让数据分析师带着数据分析结果去谈业务。打算以“让数据说话，以数据服人”去赢得客户的信任。而主要的实施过程，是靠数据可视化技术来实现的。
数据可视化技术让数据能以图表和视频的方式直观地展示在人们面前，而数据分析师作为数据的管理者和挖掘者，是最适合不过的讲解人了。这样就要求数据分析师不仅要有扎实的数据分析能力，还要能提取数据精髓，并将之演讲出来以获得他人的认同。从幕后转到台前，这里面会需要许多技能，数据分析师的工作性质也将发生改变。
在大数据时代，数据分析师所扮演的角色不可能是一成不变的。而只有顺应时代的潮流，响应时代的需要，数据分析师这个行业才能继续生存并发展。其实，大数据分析工具，数据可视化这些技术的出现固然使行业受到了影响与挑战，但对于数据分析师来说，未尝不是一次摆脱传统束缚的机遇!