1、如何制定信息流广告投放策略
信息流广告是位于社交媒体用户的好友动态或者资讯媒体和视听媒体内容流中的广告。信息流广告的形式有图片、图文、视频等，特点是算法推荐、原生体验，可以通过标签进行定向投放，根据自己的需求选择推曝光、落地页或者应用下载等等，最后的效果取决于创意+定向+竞价三个关键因素。
信息流（Feeds）广告，在2006年由Facebook首先推出。这种穿插在内容流中的广告，对用户来说体验相对较好，对广告主来说可以利用用户的标签进行精准投放，因此特别是在移动互联网时代到来后迎来了爆炸式的增长，几乎所有的互联网媒体都推出了信息流广告平台。
信息流广告的优势：1.流量庞大；2.算法领先；3.形式丰富；4.定向精准；5.用户体验好。结合大数据和AI进行精准投放，无论是品牌曝光还是获取效果都可满足需求。
根据平台的属性可分为：社交类、资讯类、视频类。
定向方式：一般有自然属性、地理属性、人群属性、自定义属性等等。
计费方式：CPC、CPM、CPA、OCPC、OCPM、OCPA。
效果评估：创意+定向+竞价。
信息流广告已经成为媒体平台流量变现的主要模式，从传统巨头到新兴力量都加入了信息流广告大战，如：腾讯、阿里、百度、网易、新浪、头条、小米、360、知乎、美柚、bilibili、快手、抖音等等。
2、做信息流广告之前应该分析什么？
做信息流广告时要注意以下四个角度
目标：推广目标、需求是什么。
产品：提炼特征卖点来设计创意，根据用户信息确定用户画像。
公司：明确考核细节，确定在不同产品之间的预算分配。
行业：竞争对手的产品推广如何，是选择差异投放还是相同卖点
3、:电商运营,数据分析,广告推广,信息流广告……哪个以后发展空间大?
个人观点，不喜勿喷
首先：只要是做好了发展空间都不错；
其次，回到问题，论专业度来讲数据分析专业度要求应该都是这几项里面最高的，要做好应该是相对更难,在大数据时代应该是相对来说更具有发展空间
4、信息流广告有什么特点？
1、信息流广告目前发展是，互联网+模式；未来伴随5G技术的推广应该是：AI+、AR+、VR+、物联网+等模式；甚至会是“私人助理”+模式。其长期结果必然是高度、无缝的融入网络使用者的每一寸空间。
2、信息流广告发布形式依托的技术也是大数据分析功能，比如今日头条，自2014年开始商业化变现，主要收入来自信息流广告。凭借庞大的用户群体、超长的使用时长、丰富的内容生态、先进的推荐引擎以及完善的广告投放体系，今日头条成为2016年吸引品牌数量最多的APP。其广告收入从2014年的3亿、2015年的15亿、突破至2016年的60亿以上，预计2017年公司营业收入将达到100亿，呈现爆发式增长。今日头条的推荐算法比同类产品领先18个月以上，每天有超过1000位工程师、40000台服务器，每5秒计算一次用户兴趣，在海量资讯中选择用户最可能感兴趣的内容。2017年4月，今日头条获得来自红杉资本、建银国际等投资方的10亿美元D轮融资，融资后公司估值超过110亿美元，之所以能够如此引发投资者的高度关注，其信息流广告的发展态势具有不可磨灭的贡献。这也从另一个方面反映出投资者、社会对信息流广告这一新型形式广告未来发展的期待。
3、信息流广模式来自于互联网广告精准营销方式，但它有强于以往的精准营销模式，因为信息流广告给受众画像的不仅是受众其他平台的使用信息，更来自于自有平台通过视频、音频、浏览习惯、关注热点等生活和工作信息对使用者进行“画像”，这种画像模式强于以往受众信息的偶发性，在长期跟踪使用者后会描绘出信息使用者自己可能都无法发现的自我特点和消费习惯，进而对信息流广告产生一种依赖性。
4、信息流广告的特点是：它有别于精准营销广告推广的“硬广”形式，属于相对的“软广”形式；它又有别于新闻报道的“软广”形式，属于“硬广”形式；它有别于大数据模型的“大海捞针式的匹配数据”，属于一种建立在已有分析模型之上的“准确”（远强于“精准”）画像；它有别于互联网+的技术模式的“简单”分析，而是嵌入了初级“AI”人工智能技术；它又有别于高级“AI”人工智能的分析，而是一种相对“生硬”的商业广告推广配对结果。
5、趣头条信息流广告投放如何分析用户画像
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6、信息流广告有哪些投放平台
信息流广告是位于社交媒体用户的好友动态、或者资讯媒体和视听媒体内容流中的广告。信息流广告的形式有图片、图文、视频等，特点是算法推荐、原生体验，可以通过标签进行定向投放，根据自己的需求选择推曝光、落地页或者应用下载等等，最后的效果取决于创意+定向+竞价三个关键因素。
信息流广告主要还是依托于社交平台的，所以选择好的、性价比高的社交投放平台才是最好的选择。看下下面这个
7、信息流广告投放平台有哪些
目前市场上主流的信息流广告投放平台有：今日头条、百度信息流、新浪扶翼、UC头条，腾讯等等
对于推广平台的选择，主要是得看你的需求了，你想的是投放针对哪个年龄群体的广告，因为各个平台的用户群体不一样 ，像腾讯肯定是年轻人居多；新浪就上点岁数的人居多 ；一般来说头条和百度相对好一些，它们的流量比较均衡，哪个年龄段都有，相应的流量也会比较杂
8、如何利用好信息流广告做推广
一、目标群体需求分析：在做目标群体分析的时候需要回答以下的问题：
我的产品（服务）解决的是用户哪方面的痛点？
用户为什么会关注到我的产品（服务）？
我的产品（服务）是在什么场景下应用是最合适的？
我的产品（服务）是用户按照解决方法的第几选择？
用户的人群画像是什么？
用什么样的角色发声是容易让用户容易接受的？
这六个问题每个展开都会是一个很大的课题，需要你有一个良好的运营策划人员或者文案。通过这六个问题，站在用户的角度上进行思考，调研。而不是围绕着自己的产品属性来进行宣传。（当然如果你是常见日用品除外，像衣服裤子类的），以场景去打动用户，切身利益相关联去刺激用户关注你的产品（服务）。
二、广告图片的设计：常规来说，三小图的点击率是要高于大图的。在素材选择方面要做到能够达到与标题一致，具体的图片上的信息和文案在第一条的工作做完以后就差不多可以定型了。
三、着陆页面的逻辑顺序：明确了创意以后，就要考虑通过创意进入的人群的转化问题了。谈到这里的时候，先说下广告主投放信息流广告的目的，大致分为以下几类：
APP下载量（以游戏居多）
报名参加活动（H5展现为主）
在线支付购买（客单价在400以下的为主，且一般提供货到付款）
线上咨询，线下购买（以服务类为主）
四、信息流广告后台投放设置现在比较主流的信息流广告平台有今日头条、智汇推、新浪扶翼等，后台都比较大同小异，在这里提下，最重要的是筛选条件展现给你的受众。那么之前的用户画像就派上用场了。
主要的维度有以下：
年龄段选择
性别选择
兴趣爱好选择
栏目选择
手机系统选择
特别是针对IOS端和安卓端是最好分开测试的，不要在同一个广告类型下面进行选择同时投放。因为在实测中发现IOS虽然流量没有安卓高，但是ROI的话要高出不少。
五、推广数据追踪白花花的银子流出去以后，还没有到坐享其成的阶段。真正让运营人员睡不着觉的时候才刚刚开始。选好自己觉得合适的统计工具，之前做搜索做惯了，一般我还是选用的是百度统计来跟踪转化，通过事件转化的标准为每一个付费的链接都做好记录。再通过热力图的查看，了解当初的每个设置的转化按钮是否能够达到相应的目的。具体的数据分析就不在这里展开了。
六、A/B创意方案测试没有一用就灵的方法，因为只有真实的用户、真实的数据反馈才是不断修正前进道路的方法，互联网的动向变化是很快的，还不谈热门事件的借势方面。而且产品的痛点和场景也不是唯一，同样的设置和两套创意是需要时间进行检验的。
最终，通过信息流的推广数据来进一步完善用户画像，再不停的优化和检验实际的效果。
9、信息流广告怎么运营推广
1、目标群体需求的分析：
这里一定要明确信息流广告的特性，明确信息流广告是如何来做到转化的。
2、广告图片的设计：
接着就是为信息流广告设置好创意图了，信息流广告一般分为两个样式：三小图、大图，具体的图片规格是看渠道的要求的。
3、信息流广告后台投放设置
信息流广告投放最重要的是筛选条件展现给你的用户。主要的维度分为：年龄段选择、性别选择、兴趣爱好选择、栏目选择。
4、A/B创意方案测试
产品痛点和场景并不唯一，同样的设置和两套创意是需要时间进行检验的。最终，通过信息流的推广数据来进一步完善用户画像，再不停的优化和检验实际的效果。
10、信息流广告有哪些优势
1.用户精准
“让能掏钱的人看到想看的广告”这个是广告投放的最终目的。为了让核心用户能够接收到广告主精心设计的广告。信息流广告平台通过各式各样的方式在点击文档链接，可查看更多信息点击文档链接，可查看更多信息用户中找到对产品、行业、品牌感兴趣的潜在用户。每一个ID的背后都是有血有肉的用户，在日常的浏览信息的过程中，会生成属于自己的属性标签，例如：20岁、大学生、一线城市、美容、音乐、舞蹈等，多维角度分析用户的社交关系、兴趣爱好、地域等，用户拥有属于自己的标签，广告主就可以根据自己的需求按照标签进行人群划分，找到自己心仪的目标人群。
2、用户体验度高
社交媒体通过提高信息流广告与用户之间的相关度，让广告主投放精准广告的同时，又保证了用户体验不打折扣。不仅要考虑向用户发送什么广告，还要决定什么时候发送给他们。信息流广告“陌陌推广”在用户和广告利益之间会更倾向用户。当某个用户对某一类话题或产品表现出强烈的兴趣，那么媒体就会想他推送一些相关的广告。但当一位用户在针对某一特定的话题事件进行频繁的浏览，评论，这时候在信息流里出现广告则会使用户产生烦躁心理，降低用户体验度。而如果一个用户浏览的信息没有任何的规律，没有明确的主题和选择，则会向他展示更多的不同形式的各行业的广告。
3、相关度强
社交媒体对信息流广告是爱恨交加。一方面，信息流广告是媒体赖以生存的资金来源；另一方面，信息流广告的投放强度过大，会影响用户度，导致用户流失。所以，最根本的是提高信息流广告和用户之间的相关度，实现广告主目的的同时，给用户带来良好的体验。另外，在推送信息流广告时，避免强度过大，应该限制广告的数量，比如，一天在用户浏览的信息里出不超过10条。“今日头条”在用户下载APP的前一周的时间之内是没有任何的广告推送，使用户的留存率大大增加。