信息流广告

1、信息流广告应该怎么做？

1、目标群体需求的分析：
这里一定要明确信息流广告的特性，明确信息流广告是如何来做到转化的。
2、广告图片的设计：
接着就是为信息流广告设置好创意图了，信息流广告一般分为两个样式：三小图、大图，具体的图片规格是看渠道的要求的。
3、信息流广告后台投放设置
信息流广告投放最重要的是筛选条件展现给你的用户。主要的维度分为：年龄段选择、性别选择、兴趣爱好选择、栏目选择。
4、A/B创意方案测试
产品痛点和场景并不唯一，同样的设置和两套创意是需要时间进行检验的。最终，通过信息流的推广数据来进一步完善用户画像，再不停的优化和检验实际的效果。
有帮助请采纳，谢谢

2、信息流广告有哪些分类

信息流广告是位于社交媒体用户的好友动态或者资讯媒体和视听媒体内容流中的广告。信息流广告的形式有图片、图文、视频等，特点是算法推荐、原生体验，可以通过标签进行定向投放，根据自己的需求选择推曝光、落地页或者应用下载等等，最后的效果取决于创意+定向+竞价三个关键因素。

信息流（Feeds）广告，在2006年由Facebook首先推出。这种穿插在内容流中的广告，对用户来说体验相对较好，对广告主来说可以利用用户的标签进行精准投放，因此特别是在移动互联网时代到来后迎来了爆炸式的增长，几乎所有的互联网媒体都推出了信息流广告平台。

信息流广告的优势：1.流量庞大；2.算法领先；3.形式丰富；4.定向精准；5.用户体验好。结合大数据和AI进行精准投放，无论是品牌曝光还是获取效果都可满足需求。

根据平台的属性可分为：社交类、资讯类、视频类。

定向方式：一般有自然属性、地理属性、人群属性、自定义属性等等。

计费方式：CPC、CPM、CPA、OCPC、OCPM、OCPA。

效果评估：创意+定向+竞价。

信息流广告已经成为媒体平台流量变现的主要模式，从传统巨头到新兴力量都加入了信息流广告大战，如：腾讯、阿里、百度、网易、新浪、头条、小米、360、知乎、美柚、bilibili、快手、抖音等等。

3、SEM推广和信息流广告的区别

1、信息流广告

属性：广告找人

媒体资源：信息流广告媒体资源多元化，最典型的特征是信息流是自家媒体资源。

例如：

腾讯社交广告：包含腾讯旗下社交系产品微信、QQ、QQ空间、腾讯新闻、天天快报等app；

百度信息流：包含手机百度、贴吧和百度浏览器等app；

新浪扶翼：包含新浪新闻、新浪体育以及新浪财经等app；

今日头条：包含今日头条和内涵段子app；

厚昌学院信息流小编统计到这些都是主流的媒体平台，因为都是自家媒体资源，质量相对高一些。主打原生，注重用户体验，所谓的千人千面个性推荐、整合资源品效合一，这也是为什么近年信息流这么火爆的原因之一。

2、SEM广告

属性：人找广告

媒体资源：SEM经历了十几年的发展，主要以主流搜索引擎为依托，受众明确，广告平台清晰透明。

流量覆盖：本身的量级并不少，但是相比于信息流广告，就稍微有些欠缺。

终端：PC+移动，SEM广告在终端上没有绝对的移动化或者PC化，两个端口都是很重要的方向，但是随着近几年移动互联网的红利，SEM流量也在大批的转移到移动端。

4、什么是信息流广告？有哪些比较好的信息流广告平台？

什么是信息流广告？

信息流广告就是与内容混排在一起的广告，又叫原生广告：又叫最不像广告的广告，又叫长得最像内容的广告，如果你不留意在它们周围出现的“推广”、“广告”字样，可能你都不会发现这是一条广告。比如：

1）微博信息流中，长得像内容的广告

2）微信朋友圈中，长得像朋友发的动态的广告

你把它们和传统的广告对比，就可以看出信息流广告的2个好处

1）不在用户操作和阅读的时候强插广告，对平台来说，商业和用户体验之间可以有比较好的平衡

2）对广告主来说，这种投用户所好的形式，同时根据平台的特性可以自发产生二次传播（比如微博的转发，朋友圈的点赞），这就决定了它是容易被用户所接受的，效果也是最好的

由于信息流广告的特性，广告效果越好，内容性就要越强，也因此这要求投放者必须不断优化广告，让广告真正的成为内容的一部分，从而促进行业的整体升级，而不是像现在充斥各种粗鲁的广告！

信息流广告是最适合移动互联网时代的广告形式，也是未来广告的大势所趋。

信息流广告平台有哪些？

目前信息流广告平台有很多，大家比较熟知的平台有腾讯社交广告、阿里汇川（UC）、今日头条、网易、百度等。

由于我需要帮客户做投放，所以使用过不少信息流广告平台，包括：

1. 今日头条；2. 广点通；3. 百度信息流；4. 凤凰新闻信息流；5. 网易新闻信息流；6. UC；7. 一点；8. 趣头条；9. 新浪扶翼等等。

以下观点只代表自己的观点，不代表任何其他的广告主或者整个行业的观点。只讲讲帮客户投放时的一些感受，个体不能代表整体，我觉得好或者不好的，不是全行业的情况。另外，不同行业的区别和差异一定非常大。所以，仅供大家参考。

今日头条。流量不小。但是投放中出现过突然没有转化的情况。目前用的比过去少很多了。但我也有客户在头条上无论是量还是转化，都保持的比较好的。我自己觉得，主要是头条太火，供不应求。但是毕竟流量再多也有用尽的时候。

广点通。流量不小。但定向精确一些之后，量会减的很厉害。质量时好时差，一直没有把握得很好。

百度信息流。目前效果不错，而且持续了好几个月没有特别明显的下降的趋势。但我也有听到有朋友抱怨的。我这边目前比其他的信息流平台好一些。

凤凰。我觉得不错，偶有波动。但是量小，不过投放高客单价高品质的一些客户，效果不错。

网易。跟凤凰的量相比，略多一点，但是转化上的感觉总体不是很让我满意。

UC和一点资讯。目前感觉流量是有一些，比网易凤凰好。但是转化情况一直没做起来。不知道是不是红利期差不多了。

趣头条。金融投放据说还行。比UC的量有时候还多。但是高客单价的东西没敢尝试。转化，主观感觉只能说是一般。

新浪。一直没有起来量，一直没有起来。 

5、什么是百度信息流广告

信息流是穿插在产品原有内容信息当中，具有原生，精准的优势。

一、信息流广告优势

（1）与平台内容完全融合在一起，通过平台特色和阅读习惯，给用户舒服阅读的一种广告体验模式；

（2）不同条件层层定向，提升精准投放，获得高转化

（比如某类用户经常检索某一信息，若条件定向中有这一用户类型，用户搜索类似信息时，所投放广告就会推送到客户视野里）；

（3）用户感觉不到这是广告，从而不会产生抵触心理；

（4）增加用户参与感，提升广告效果。

二、与传统广告的区别

传统模式：贴片广告买广告位，不管用户喜不喜欢，直接展现给你（比如观看视频前的广告）

信息流：买用户。通过大数据聚合、算法和逻辑在合适的时间，合适的场景，给合适的人，展示合适的广告创意，达到一种润物细无声的效果——广告既内容。

三、与搜索推广的区别

（1）用户浏览区别：需求展现VS兴趣展现

（2）性质上的区别：用户主动找信息VS通过知识引导用户关注

信息流广告

四、信息流广告分类：

（1）社交类

微信朋友圈广告、腾讯智汇推、微博粉丝通、陌陌到店通、万能钥匙等

（2）新闻类

今日头条、一点资讯、澎湃新闻、腾讯新闻、UC头条、百度信息流等

（3）视频类

爱奇艺、腾讯视频、优酷、土豆等

6、百度DSP、信息流、原生广告的区别在哪里？

一、指代不同

1、原生广告：此广告只能在单独平台中被付费投放，比如facebook，Weibo，并且此种形式适合此种平台的浏览环境。

2、信息流：指信息的传递运动，这种传递运动是在现代信息技术研究、发展、应用的条件中，信息按照一定要求通过一定渠道进行的。

3、百度DSP：是需求方平台，以精准营销为核心理念。

二、形式不同

1、原生广告：是从网站和App用户体验出发的盈利模式，由广告内容所驱动，并整合了网站和app本身的可视化设计（简单来说，就是融合了网站、App本身的广告，这种广告会成为网站、App内容的一部分。

2、信息流：从现代信息技术研究、发展、应用的角度看，指的是信息处理过程中信息在计算机系统和通信网络中的流动。

3、百度DSP：需求方平台允许广告客户和广告机构更方便地访问，以及更有效地购买广告库存，因为该平台汇集了各种广告交易平台，广告网络，供应方平台，甚至媒体的库存。

三、用处不同

1、原生广告：是一种让广告作为内容的一部分植入到实际页面设计中的广告形式。

2、信息流：包括商品信息的提供、促销行销、技术支持、售后服务等内容，也包括诸如报价单、付款通知单等商业贸易单证，还包括交易方的支付能力、支付信誉、中介信誉等。

3、百度DSP：能够帮助所有涉及广告库存购买和出售的各方管理其数据、更方便地使用第三方数据、增强他们对所有这些数据的理解、传回数据或将定制数据传入某一平台。

7、什么是信息流广告？

百度信息流广告，则是基于百度旗下产品的内容流、穿插展现在信息流中的原生广告。信息流广告并非一个新词，信息流广告是与内容混排在一起的广告，又叫原生广告，俗称长得最像内容的广告。厚昌学院来告诉你一般隐藏在一些新闻、煽情的故事等场景当中，看起来像是善意的提醒、有趣的消息等。
如果你不留意在它们周围出现的“推广”、“广告”等字样，可能你都不会发现这是一条广告。信息流实现了“向对的人推送正确的信息”，这正是广告主们心心念念希望解决的问题。

8、信息流广告的发展前景怎么样？

 从目前来看，基于移动互联网的高速发展、用户的搜索习惯以及获取流量信息方式的改变。 在很长一段时间内，信息流广告，还会是广告主选择推广方式的首选。

信息流广告

根据艾瑞咨询数据显示，信息流广告2016年、2017年、2018年增速分别为109.3%、91.5%、70.4%，预计到2020年仍将保持45%以上增长率。也就是说：信息流广告在未来的一到两年，依旧会以50%的增速发展。显然，信息流是行业发展的大势所趋。

信息流广告

1.信息流成广告主要承载模式 市场价值进一步增强

目前互联网内容生产体系趋向成熟，而随着技术、算法和运营能力的不断提升，信息流广告的市场价值将得到进一步加强。信息流广告借助内容传播，目标定向更为精确、传播的转化效果也提升更为明显，对广告主的吸引力大，未来信息流作为广告主要承载模式的地位仍将不断巩固。

信息流广告现阶段面临的最大挑战，在于内容及匹配精准度方面。内容的丰富性和覆盖广度，以及企业智能技术能否精准匹配用户需求和广告类型，将成为行业竞争的焦点。随着信息流广告推送更为频繁，用户容易产生抗拒心理，只有明确用户需求并精准匹配，才能提高广告转化效果，并吸引更多广告主选择。

2.移动广告市场规模超4000亿元，信息流成主流广告承载模式。

 2019年中国移动广告市场规模预计将超4000亿元，继续稳步增长。信息流依靠精准传播、高转化率的特点成为广告主要承载模式，并将不断巩固。其原生的形式使广告在不破坏用户体验的前提下为其提供有价值的信息，降低了用户对广告干扰性的感知，提升了用户信息处理的流畅性。

3.信息流广告头部市场格局明朗，行业进入生态竞争时代。

目前中国信息流广告市场格局梯队分布明显，阿里、腾讯、字节跳动系产品占据第一梯队。头部平台利用资源优势打造生态产品矩阵，信息流广告行业竞争已上升至生态级别。其中腾讯拥有超级社交流量产品，而阿里则覆盖资讯、搜索等多个场景，展现竞争优势。

目前信息流广告的投放行为逐渐从人工处理往结合智能技术方向发展，未来信息流广告行业对于智能技术的依赖程度将进一步提升。技术发展将赋能信息流广告实现智能投放，并深度介入到信息流广告市场全流程。而智能技术方面的专业化程度，将成为企业之间拉开市场差距的重要影响因素。

4.新闻资讯成网民浏览信息流广告最主要场景，头部梯队争相布局。

55.6%的受访网民主要在看新闻资讯时浏览信息流广告，新闻资讯成信息流广告最主要传播场景。阿里、腾讯、百度、字节跳动等信息流广告第一梯队企业争相布局该领域，其中阿里UC资讯产品发展最为成熟，用户日均使用UC资讯产品达98分钟。

5.5G助力市场发展 信息流广告表现形式将更丰富 

 5G商用逐渐提上日程，视频将成为未来网民在各场景获取内容的重要载体，其中短视频产品将迎来更大规模增长。短视频行业近年发展势头迅猛，各大互联网企业纷纷布局，未来5G推动下，短视频将成为内容传播的重要渠道，其覆盖的海量用户和能够承载的内容数量，促使其成为信息流广告下一个形式风口。

技术发展逐步成熟的情况下，未来信息流广告的表现形式将更加丰富，除了移动终端，信息流广告还将结合物联网发展，渗透到如智能家居等领域。信息流广告未来与场景的结合将不断深化，通过用户所处不同位置、时间、天气等，为用户匹配各类广告内容，转化效果将更加突出。

9、信息流广告有什么特点？

1、信息流广告目前发展是，互联网+模式；未来伴随5G技术的推广应该是：AI+、AR+、VR+、物联网+等模式；甚至会是“私人助理”+模式。其长期结果必然是高度、无缝的融入网络使用者的每一寸空间。
2、信息流广告发布形式依托的技术也是大数据分析功能，比如今日头条，自2014年开始商业化变现，主要收入来自信息流广告。凭借庞大的用户群体、超长的使用时长、丰富的内容生态、先进的推荐引擎以及完善的广告投放体系，今日头条成为2016年吸引品牌数量最多的APP。其广告收入从2014年的3亿、2015年的15亿、突破至2016年的60亿以上，预计2017年公司营业收入将达到100亿，呈现爆发式增长。今日头条的推荐算法比同类产品领先18个月以上，每天有超过1000位工程师、40000台服务器，每5秒计算一次用户兴趣，在海量资讯中选择用户最可能感兴趣的内容。2017年4月，今日头条获得来自红杉资本、建银国际等投资方的10亿美元D轮融资，融资后公司估值超过110亿美元，之所以能够如此引发投资者的高度关注，其信息流广告的发展态势具有不可磨灭的贡献。这也从另一个方面反映出投资者、社会对信息流广告这一新型形式广告未来发展的期待。
3、信息流广模式来自于互联网广告精准营销方式，但它有强于以往的精准营销模式，因为信息流广告给受众画像的不仅是受众其他平台的使用信息，更来自于自有平台通过视频、音频、浏览习惯、关注热点等生活和工作信息对使用者进行“画像”，这种画像模式强于以往受众信息的偶发性，在长期跟踪使用者后会描绘出信息使用者自己可能都无法发现的自我特点和消费习惯，进而对信息流广告产生一种依赖性。
4、信息流广告的特点是：它有别于精准营销广告推广的“硬广”形式，属于相对的“软广”形式；它又有别于新闻报道的“软广”形式，属于“硬广”形式；它有别于大数据模型的“大海捞针式的匹配数据”，属于一种建立在已有分析模型之上的“准确”（远强于“精准”）画像；它有别于互联网+的技术模式的“简单”分析，而是嵌入了初级“AI”人工智能技术；它又有别于高级“AI”人工智能的分析，而是一种相对“生硬”的商业广告推广配对结果。