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信息流广告影响

发布时间:2021-01-14 11:06:21

1、信息流广告的发展前景怎么样?

 从目前来看,基于移动互联网的高速发展、用户的搜索习惯以及获取流量信息方式的改变。 在很长一段时间内,信息流广告,还会是广告主选择推广方式的首选。

信息流广告

根据艾瑞咨询数据显示,信息流广告2016年、2017年、2018年增速分别为109.3%、91.5%、70.4%,预计到2020年仍将保持45%以上增长率。也就是说:信息流广告在未来的一到两年,依旧会以50%的增速发展。显然,信息流是行业发展的大势所趋。

信息流广告

1.信息流成广告主要承载模式 市场价值进一步增强

目前互联网内容生产体系趋向成熟,而随着技术、算法和运营能力的不断提升,信息流广告的市场价值将得到进一步加强。信息流广告借助内容传播,目标定向更为精确、传播的转化效果也提升更为明显,对广告主的吸引力大,未来信息流作为广告主要承载模式的地位仍将不断巩固。

信息流广告现阶段面临的最大挑战,在于内容及匹配精准度方面。内容的丰富性和覆盖广度,以及企业智能技术能否精准匹配用户需求和广告类型,将成为行业竞争的焦点。随着信息流广告推送更为频繁,用户容易产生抗拒心理,只有明确用户需求并精准匹配,才能提高广告转化效果,并吸引更多广告主选择。

2.移动广告市场规模超4000亿元,信息流成主流广告承载模式。

 2019年中国移动广告市场规模预计将超4000亿元,继续稳步增长。信息流依靠精准传播、高转化率的特点成为广告主要承载模式,并将不断巩固。其原生的形式使广告在不破坏用户体验的前提下为其提供有价值的信息,降低了用户对广告干扰性的感知,提升了用户信息处理的流畅性。

3.信息流广告头部市场格局明朗,行业进入生态竞争时代。

目前中国信息流广告市场格局梯队分布明显,阿里、腾讯、字节跳动系产品占据第一梯队。头部平台利用资源优势打造生态产品矩阵,信息流广告行业竞争已上升至生态级别。其中腾讯拥有超级社交流量产品,而阿里则覆盖资讯、搜索等多个场景,展现竞争优势。

目前信息流广告的投放行为逐渐从人工处理往结合智能技术方向发展,未来信息流广告行业对于智能技术的依赖程度将进一步提升。技术发展将赋能信息流广告实现智能投放,并深度介入到信息流广告市场全流程。而智能技术方面的专业化程度,将成为企业之间拉开市场差距的重要影响因素。

4.新闻资讯成网民浏览信息流广告最主要场景,头部梯队争相布局。

55.6%的受访网民主要在看新闻资讯时浏览信息流广告,新闻资讯成信息流广告最主要传播场景。阿里、腾讯、百度、字节跳动等信息流广告第一梯队企业争相布局该领域,其中阿里UC资讯产品发展最为成熟,用户日均使用UC资讯产品达98分钟。

5.5G助力市场发展 信息流广告表现形式将更丰富 

 5G商用逐渐提上日程,视频将成为未来网民在各场景获取内容的重要载体,其中短视频产品将迎来更大规模增长。短视频行业近年发展势头迅猛,各大互联网企业纷纷布局,未来5G推动下,短视频将成为内容传播的重要渠道,其覆盖的海量用户和能够承载的内容数量,促使其成为信息流广告下一个形式风口。

技术发展逐步成熟的情况下,未来信息流广告的表现形式将更加丰富,除了移动终端,信息流广告还将结合物联网发展,渗透到如智能家居等领域。信息流广告未来与场景的结合将不断深化,通过用户所处不同位置、时间、天气等,为用户匹配各类广告内容,转化效果将更加突出。

2、影响信息流广告转化率的因素有哪些

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3、信息流广告拥有的几个突出优势

1、用户精准
设定就是根据不同人群而设定的,所以会让一个广告的出现正是想看到它的人的接收者。你问他们是怎么做到的?系统会根据每一个用户每天浏览的内容而设定标签,然后进行分类。
2、用户体验度高
精准度保证了以后就要保证用户的体验度了,而信息流广告就做到了,不仅会做到向什么用户发送什么样的广告,而且还明白什么时间发,根据浏览内容发送该内容相关的广告。
3、关联度高
有时候广告出现的多少会严重影响用户度,但是广告又是媒体平台的挣钱渠道,所以,要想二者兼得最好就是提高信息流广告对用户的作用,说白了就是加上他们二者的相关度。

4、信息流广告和DSP广告的优劣势是怎么样的

先来说说各自的优势吧。

DSP——APP或网页,几乎囊括所有APP类型

信息流——资讯阅读类APP,以及社交类APP

(1)受众覆盖量

信息流/DSP是主动展现的。从这个层面来说,信息流/DSP所覆盖的量,相对来说会更大。且对于品牌建立这块,信息流曝光量大的优势完全显现出来

(2)适用行业

然而,从展现位置上也可以看出,信息流和DSP都是在用户休闲之际。这也说明了信息流产品的使用场景:通常用户在浏览资讯的时候,多数是放松的状态,此时向他推荐某款游戏、某个课程、某款促销的商品,对他来说是可能会有需求的;而如果推送的广告换成某个锅炉机,某个玻璃水,或者某个办公自动化系统,用户会不会觉得推送有病?这时就突出了信息流的一大限制:仅适用于TOC行业。

(3)精准性

信息流的广告藏匿于用户正常浏览的信息之中,广告的推送机制是基于用户过往浏览的资讯内容,说白了其实靠猜测。

在此想要说个小笑话,有一位好友,是个很孝顺的姑娘,她的淘宝记录多是给母亲和弟弟买的东西,于是某资讯平台给她推送的内容,大多是“第二春”、“离异妇女相亲”、“单亲妈妈”等相关的广告……可见大数据再会揣摩人心,也不如用户亲口所说的精准。

再来说说各自的缺点吧。

信息流/DSP广告抢量严重,很容易有马太效应——强者愈强,弱者没量,由于广告位会不停刷新,曝光量大,造成消费会过快,不适用中小客户,另外由于场景切换的原因,也不适用于TOB客户。

既然各有所长,则要扬长避短。这两大类广告,并非不能共存。每个广告主的推广需求都不同,产品特点、受众特点都不尽相同,渠道孰好孰坏,不可一概而论。关键在于弄清楚产品的特点与推广的目的,才能结合渠道特点,选择适合的推广渠道。

最后泼一泼冷水

之所以很多人会产生信息流广告要强过SEM千万倍的、将取代搜索推广的错觉,大约是因为市场里的头部客户几乎都进行了信息流的投放,且投入金额非常高。游戏、金融、电商、旅游等土豪客户都是信息流广告的常客,而大多数APP推广也惯用信息流/DSP的方式。要知道,如今能有预算进行推广的APP,多数是资本方面玩得溜,前期需要快速累积用户,不差钱,或者底子深厚,要砸钱抢量,没量不行的那种。

5、做信息流广告之前应该分析什么?

做信息流广告时要注意以下四个角度

目标:推广目标、需求是什么。

产品:提炼特征卖点来设计创意,根据用户信息确定用户画像。

公司:明确考核细节,确定在不同产品之间的预算分配。

行业:竞争对手的产品推广如何,是选择差异投放还是相同卖点

6、为什么信息流广告第一天的效果可以,第二天就不行了呢

做广告的目的是为了卖货,说服用户买货的方式有很多,绝不仅限于上述说笑逗唱般的创意流。无论你是广告主,还是投手,都建议深度阅读下文再去参与实际的投放工作。

一、为什么点击率极高的创意极少转化
近来常听信息流广告主抱怨,为什么点击率极高,转化却很差。我的第一反应就是广告被标题党了,一看,果然:
“男友竟背着我在厕所偷偷地做这种事……”;
“90后小鲜肉花3分钟搞定了丈母娘”;
“惊!98%的新人不知道,频频失眠竟是因为这个!”
……
类似这样的标题个个充满看点,用户忍不住就会点,点进去才知道,原来只是游戏、贷款、家装公司的广告……
这样的高点击率又有何意?用户进入后一看不是想的那么回事必然闪退,完全来不及弄清广告主是谁要干什么,不明真相的广告主还以为钱没烧到位:点击率那么高,为什么没人转化呢?没道理啊!继续烧啊!烧到转化上来为止!
可是,继续烧真的能烧出效果吗?
做广告的目的是为了卖货,说服用户买货的方式有很多,绝不仅限于上述说笑逗唱般的创意流。我们这篇文章,主要是讲从一线实战中提炼出来的信息流广告创意法则。无论你是广告主,还是投手,都建议深度阅读之后再去参与实际的投放工作。
二、靠谱的信息流广告须具备三个特征
一个完整的信息流广告包括:友好的广告入口标题+配图、叫卖合一的落地页、操作便利的互动设计。这三项内容的质量好坏会直接影响到整体信息流广告的质量。
而信息流广告的质量又与大数据的分发质量呈正相关,想要大数据帮我们在茫茫的用户数据中找到匹配的用户,必须得先有与用户高契合度的信息流广告创意,才能实现有效分发。
那么,怎样的创意才是靠谱的创意?实践证明,符合烧钱标准的信息流广告创意起码需要具备以下三个特征:
特征1:需要指向当下营销工作的关键挑战
比如,用户本来只是偶尔关注一些保持身材的资讯,然后我们通过广告创意提醒她:光看没有用,必须立刻行动,否则会有很严重的社交风险——一旦你成功唤起了用户的兴趣,营销工作的80%就完成了。
特征2: 能够回答出用户在通往对产品/服务认知行为改变的路上遇到了什么阻碍
比如,用户已经有想要减肥的意愿,但是因为不知道怎样减肥更轻松更健康而搁置了这项计划,然后我们通过广告创意暗示她:只要食用一些能量比之前低的食物就可以有效果,用户就有可能付诸行动前往了解我们的产品/服务。
特征3 :聚焦于用户本人而非产品

7、信息流广告有什么优势?

1、信息流广告目前发展是,互联网+模式;未来伴随5G技术的推广应该是:AI+、AR+、VR+、物联网+等模式;甚至会是“私人助理”+模式。其长期结果必然是高度、无缝的融入网络使用者的每一寸空间。
2、信息流广告发布形式依托的技术也是大数据分析功能,比如今日头条,自2014年开始商业化变现,主要收入来自信息流广告。凭借庞大的用户群体、超长的使用时长、丰富的内容生态、先进的推荐引擎以及完善的广告投放体系,今日头条成为2016年吸引品牌数量最多的APP。其广告收入从2014年的3亿、2015年的15亿、突破至2016年的60亿以上,预计2017年公司营业收入将达到100亿,呈现爆发式增长。今日头条的推荐算法比同类产品领先18个月以上,每天有超过1000位工程师、40000台服务器,每5秒计算一次用户兴趣,在海量资讯中选择用户最可能感兴趣的内容。2017年4月,今日头条获得来自红杉资本、建银国际等投资方的10亿美元D轮融资,融资后公司估值超过110亿美元,之所以能够如此引发投资者的高度关注,其信息流广告的发展态势具有不可磨灭的贡献。这也从另一个方面反映出投资者、社会对信息流广告这一新型形式广告未来发展的期待。
3、信息流广模式来自于互联网广告精准营销方式,但它有强于以往的精准营销模式,因为信息流广告给受众画像的不仅是受众其他平台的使用信息,更来自于自有平台通过视频、音频、浏览习惯、关注热点等生活和工作信息对使用者进行“画像”,这种画像模式强于以往受众信息的偶发性,在长期跟踪使用者后会描绘出信息使用者自己可能都无法发现的自我特点和消费习惯,进而对信息流广告产生一种依赖性。
4、信息流广告的特点是:它有别于精准营销广告推广的“硬广”形式,属于相对的“软广”形式;它又有别于新闻报道的“软广”形式,属于“硬广”形式;它有别于大数据模型的“大海捞针式的匹配数据”,属于一种建立在已有分析模型之上的“准确”(远强于“精准”)画像;它有别于互联网+的技术模式的“简单”分析,而是嵌入了初级“AI”人工智能技术;它又有别于高级“AI”人工智能的分析,而是一种相对“生硬”的商业广告推广配对结果。

8、信息流广告有哪些优势

1.用户精准
“让能掏钱的人看到想看的广告”这个是广告投放的最终目的。为了让核心用户能够接收到广告主精心设计的广告。信息流广告平台通过各式各样的方式在点击文档链接,可查看更多信息点击文档链接,可查看更多信息用户中找到对产品、行业、品牌感兴趣的潜在用户。每一个ID的背后都是有血有肉的用户,在日常的浏览信息的过程中,会生成属于自己的属性标签,例如:20岁、大学生、一线城市、美容、音乐、舞蹈等,多维角度分析用户的社交关系、兴趣爱好、地域等,用户拥有属于自己的标签,广告主就可以根据自己的需求按照标签进行人群划分,找到自己心仪的目标人群。
2、用户体验度高
社交媒体通过提高信息流广告与用户之间的相关度,让广告主投放精准广告的同时,又保证了用户体验不打折扣。不仅要考虑向用户发送什么广告,还要决定什么时候发送给他们。信息流广告“陌陌推广”在用户和广告利益之间会更倾向用户。当某个用户对某一类话题或产品表现出强烈的兴趣,那么媒体就会想他推送一些相关的广告。但当一位用户在针对某一特定的话题事件进行频繁的浏览,评论,这时候在信息流里出现广告则会使用户产生烦躁心理,降低用户体验度。而如果一个用户浏览的信息没有任何的规律,没有明确的主题和选择,则会向他展示更多的不同形式的各行业的广告。
3、相关度强
社交媒体对信息流广告是爱恨交加。一方面,信息流广告是媒体赖以生存的资金来源;另一方面,信息流广告的投放强度过大,会影响用户度,导致用户流失。所以,最根本的是提高信息流广告和用户之间的相关度,实现广告主目的的同时,给用户带来良好的体验。另外,在推送信息流广告时,避免强度过大,应该限制广告的数量,比如,一天在用户浏览的信息里出不超过10条。“今日头条”在用户下载APP的前一周的时间之内是没有任何的广告推送,使用户的留存率大大增加。

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