1、新媒体运营数据分析工具有哪些?
Excel是最简单的,但是也就只能做很简单的数据分析
SPSS是软件里比较简单的 因为可以采用菜单的模式 带少量的命令编辑
MATLAB常常在建立统计和数学模型的时候比较好用 但是很难学 反正我学了一个学期楞是就知道个皮毛
Finereport 兼顾了基本的数据录入与展现功能,一般的数据源都支持,学习成本比较低,比较适合企业级用户使用
SAS我没用过,但也是对编程要求很高的 你如果C语言和VB过关的话可以用这个
2、新媒体运营周报表需具备什么内容
新媒体是相对传统媒体而言的,借助互联网,狭义的新媒体基本就是指目前企业常用的,广义的新媒体包括网络媒体、手机媒体、数字电视等,所以湖南亿仁网络表示新媒体运营周报表需要统计公众号文章每日阅读量,查询关键词的排名、网站权重等。
3、新媒体运营包含哪些内容?
新媒体运营包含的主要内容有:
内容运营
现如今是信息化时代,内容已经成为运营的核心点,不管是新媒体运营还是其他的推广渠道,都需要以内容为基础,通过原创、编辑、组织等手段,呈现产品内容,从而提高互联网产品的价值,让用户对产品产生一定的黏性。
而新媒体运营中内容的运营,一般分为两种形式,一种是原创,也就是直接原创内容的输出,另外一种就是伪原创,将用户产生的高质量内容通过编辑、整合、优化等加工。
其实不管是那种形式的内容,都需要围绕自身产品和目标受众群体的需求来进行开发研究,直击用户痛点。
用户运营
顾客就是上帝,在网络营销界,用户也是支撑公司运转的核心部分。故而用户运营在新媒体运营中也占据着重要的地位。
但是用户运营不单单只是回答并解决用户的问题,这只是客服的工作。真正的用户运营需要通过与用户的深入接触,了解用户真实需求,产品使用意愿,从各角度整合用户资源,推动用户使用,产出高质量内容,以及将用户转化为忠实用户并愿意持续性在各社交平台对产品进行口碑宣传。
产品运营
吸引用户的主要核心点在产品,产出的内容也需要围绕着产品,所以产品运营也至关重要。产品运营需要有一个完整的运营过程,包含产品策划、产品模型、产品测试、产品上线、数据反馈、循环改进。产品运营的过程环环相扣,任何一个部分出现差池都会导致产品运营的结果不理想,所以说到底,产品运营一定要关注到细节。
活动运营
无活动不粉丝,在如今这个社会,没有一些相应的活动策划来吸引,都引不起多大的关注。所以新媒体运营中需要通过不同的活动达到产品曝光、销售转化、用户拉新等目的。
活动运营不用局限于线上,还需要衍生到线下。
4、新媒体渠道运营需要做哪些数据分析
根据产品定位粉丝;
分析粉丝的喜好;
分析粉丝在一周内那几天活跃;
目前想到这么多,之后想到了我再给你补充
5、新媒体运营怎么统计数据?
首先我们先明白统计数据的意义:
了解运营质量
预测运营方向
控制运营成本
评估营销方案
以下是新媒体数据分析基本步骤:1)设定目的:提炼出最准确清晰的目的
看看为什么最近公众号涨粉情况不好——近期粉丝增长缓慢——推广没做好——寻找推广错误环节(真正目的)
2)挖掘数据:根据所设立的目的进行针对性的挖掘
3)数据处理:
数据剔除:去除掉与目的无关的数据,剔除异常数据(由于平台bug等)
数据合并:合并性质相近的数据,eg,合并站内和站外阅读量
数据组合:借助公式加工原始数据,设计出更适合分析的数据,eg,成交率=成交量/浏览量
公式计算种类:
①数据求和:常用于销售数据,统计总体销售额,访问时间等
②计算平均数:通常使用在评测内容平台质量上
③计算比例
④计算稳定性:标准差
⑤条件计算:
4)数据分析
流量分析:访问量、访问时间、跳出率
销售分析:下单量(包括线上预定线下消费,美团券模式)、支付比例、二次购买比例
内容分析:阅读、转发、推荐、点赞
执行分析:文章撰写速度、客服响应效率、软文发布频率
5)数据总结
内部沟通
分析结果
应用规律
6、怎么统计所有新媒体平台的播放数据?
正常我们在自媒体后台可以查看运营数据,但如果想查看所有平台,那就需要用到工具了,例如易媒助手,用易媒管理账号,然后在数据明细里,可以看查看所有平台的:播放、阅读、分润等,支持周期选择和excel导出
7、新媒体运营数据分析工具有哪些?
我也是运营,一般我都只用excel和BDP个人版,把微信微博后台的数据导出后,可以在excel直接写函数做一些简单的数据分析,包括数据透视表也是比较好用的功能;也可以直接在BDP个人版直接拖拽字段进行数据分析,然后选择各种好看的可视化图表,如漏斗图、词云、地图等等,就算完成数据分析了。这一般是我处理新媒体数据的2种方式,都比较好用,推荐你都可以试试。
8、什么平台可以分析公众号运营数据?
方法/步骤
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自从新媒体兴起后,越来越多的人选择进入新媒体行业,而制作直观且高效的数据报告则是一个“大坑”。不仅是因为老板要经常看报告,更是因为这些数据可作为优化公众号运营的参考依据,因此制作公众号数据分析报告的重要性就不言而喻了!
公众号的数据分析报告主要包含哪些内容呢?
用户分析:包含新增用户,新增用户来源渠道,累计关注人数、用户性别占比,省份、城市、地域分布等等等等;
图文分析:图文页阅读、图文转化率、原文页阅读人数、原文页阅读次数、原文转化率、分享转发人数、分享转发次数等等;
菜单分析:菜单点击次数、菜单点击人数、人均点击次数等;
以上只是常见的数据指标,需要“因地制宜”哈~
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如何快速分析公众号数据呢?
数据分析的第一步,当然得有数据!打开BDP个人版后,在数据源选择“微信公众平台”,连接完配置之后,只要一键扫码同步数据就能够实时更新,也可以接入多个账号数据哦~
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对接完数据之后,接下来就是进行分析了。BDP会自动提供一份微信公众号分析模板,会跟进你的公众号数据自动生成数据报表,就叫“微信公众平台分析”,连分析的流程都省了,直接就能看专属你的公众号报表,而且可视化效果很赞。
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当然大家也可根据自己的需求灵活地进行自定义分析数据,制作个性化数据报表。之前BDP还没上线公众号模板报表,所以我是自己做好了数据报表,目前BDP上线了此功能,对于新媒体运营者来说确实很方便,很贴心的功能。
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我们再来详细卡看下各个指标的数据分析:
1.用户行为(图文分析、菜单分析)
用户在公众号的行为,能够收集到的大致有:关注(新增人数)、菜单栏点击量、取关人数、阅读文章、分享转发等等。
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本周的新增人数为111人,完成进度为56%。选用计量图的好处就在于,当图表中设计好目标值后,可以一目了然看到本周新增人数情况。
数据驱动:本周新增人数的指标没有完成,是不是跟本周的文章选题有关,可以结合新增人数、取关人数具体分析下原因。
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图表中可以看出,在工作日期间,新增人数平均在20左右,周三(8月16日)新增人数虽有增多,却并没有明显的上升趋势。
数据驱动:说明文章的传播性不够,是不是文章的选题大家不太感冒,我们可以后面结合用户属性数据来综合分析下用户的偏好。
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取关率=取关人数/新增人数,本周前五天的取关率稳定在17%,但是周末的取关率特别高,为37.5%。
数据驱动:可能跟内容输入以及用户习惯有关,后续可以考虑在周末的时候输出一些话题性内容。
打开率是一个比较重要的指标,通过打开率可以看出你的文章内容是否有吸引力,用户是否活跃。
图中分析的是一篇关于热力图的打开率分析,打开率为13.91%,后面又针对经纬度地图话题进行了文章推送,发现打开率都在14%左右。
数据驱动:说明用户对于经纬度地图的操作还是很感兴趣的,后面可以多做这方面的案例收集。
了解粉丝用户来源渠道,能够更好的调整运营策略。在上图的来源渠道中,扫描二维码来源的用户数依然是最多的,占比44.6%。
数据驱动:说明在文章中末尾放置二维码还是很有效的。如果有线下活动推广的话,二维码来源渠道也是一个重要的关注指标。并且,通过分析公众号搜索渠道的占比,还可以进一步分析出线上推广活动宣传的效果。
2.用户属性(用户分析)
用户属性,就是指用户的性别、地域、终端比例、社交偏好等等
用户性别决定了公众号的调性,了解用户主要受众性别之后,才能够更好的开展后续的运营推广活动。
从图中可以看出,男性粉丝占59.3%,女性粉丝占40.7%。
数据驱动:说明公众号的粉丝人群以男性居多,那么后续可以针对男性人群多开展一些活动,如公众号的选题多偏向黑科技、专业领域等。
反之,如果公众号的主要受众为女性的话,那么选题、排版则可以多感性一些,也可以在节日中多下功夫,比如双十一的买买买等活动。
从以上两张图表中可以看出,使用iPhone的用户占53.7%,Android用户占46.3%。而iPhone中,iPhone7和iPhone 7 Plus占了28.1%。
数据驱动:说明大部分粉丝用户具有一定的消费能力,可以多推广宣传一些高档产品、付费功能等等。
再来看用户地域分布,在这里使用的是一张行政地图,图中数值越大对应的颜色越深,上图说明北上广深的用户数量比较多。
数据驱动:后期如果需要开展线下活动的话,可以先安排北京、上海、广州这些地方,多组织一些线下见面会、线下培训等等
3.消息关键词(消息分析)
明确消息关键词有助于清晰化用户需求,也有助于通过大数据分析流量主的点击率。
从关键词分析中可以看出,用户回复“数据”的次数最多,其次是“轨迹”,说明用户对轨迹地图数据还是很感兴趣的,这也从侧面说明之前推送经纬度地图话题是正确的。
如何让老板看到自己的劳动成果?
你以为数据分析完成了就没事了吗?当然不是这样的,小草莓再偷偷的告诉你,在仪表盘的右上角有一个“分享”的按键,如下图:
选择“我要分享”生成链接之后就可以轻松一键分享给老板,且分享链接的数据也是实时同步的,这速度也是没sei了,直观(发现数据背后的问题)、美观(可视化图表)、高效(数据快速、实时同步)的数据分析报告谁不爱,升职加薪简直指日可待~