1、信息流广告与传统广告相比的优势在哪
1、对于广告主，营销模式创新（传统模式+新媒体技术）
信息流整合了两者优势，自成一体。以传统广告模式（借助优质互联网媒体——用户量及粘性高的产品），结合新媒体技术（大数据、人工智能、受众画像），通过优质媒体，主动向潜在用户提供易于接受营销信息。无疑是为广告主们提供全新的营销蓝海市场。
2、更符合现今人们获取信息的途径。
现今是信息极度膨胀的时代，人们获取信息的途径已经多元化。可能不再会为一个大品牌电视广告，而去购买其产品。反之，可能会因为一个朋友圈分享，而去购买英国小镇的一块手工香皂。
通过人们更爱使用的信息获取渠道，进行广告推送，无疑响应度会更高，更利于让潜在受众接受。
3、对于受众，更容易被网民接受。
信息流的广告需要与产品功能混排（资讯或是社交分享等），所以一般撰写时都会避开硬广的形式，让受众在使用互联网产品功能的同时，顺其自然的就浏览你的广告。最大程度的解决人们喜欢忽略广告这一习。
2、为什么信息流广告第一天的效果可以，第二天就不行了呢
做广告的目的是为了卖货，说服用户买货的方式有很多，绝不仅限于上述说笑逗唱般的创意流。无论你是广告主，还是投手，都建议深度阅读下文再去参与实际的投放工作。
一、为什么点击率极高的创意极少转化
近来常听信息流广告主抱怨，为什么点击率极高，转化却很差。我的第一反应就是广告被标题党了，一看，果然：
“男友竟背着我在厕所偷偷地做这种事……”；
“90后小鲜肉花3分钟搞定了丈母娘”；
“惊！98%的新人不知道，频频失眠竟是因为这个！”
……
类似这样的标题个个充满看点，用户忍不住就会点，点进去才知道，原来只是游戏、贷款、家装公司的广告……
这样的高点击率又有何意？用户进入后一看不是想的那么回事必然闪退，完全来不及弄清广告主是谁要干什么，不明真相的广告主还以为钱没烧到位：点击率那么高，为什么没人转化呢？没道理啊！继续烧啊！烧到转化上来为止！
可是，继续烧真的能烧出效果吗？
做广告的目的是为了卖货，说服用户买货的方式有很多，绝不仅限于上述说笑逗唱般的创意流。我们这篇文章，主要是讲从一线实战中提炼出来的信息流广告创意法则。无论你是广告主，还是投手，都建议深度阅读之后再去参与实际的投放工作。
二、靠谱的信息流广告须具备三个特征
一个完整的信息流广告包括：友好的广告入口标题+配图、叫卖合一的落地页、操作便利的互动设计。这三项内容的质量好坏会直接影响到整体信息流广告的质量。
而信息流广告的质量又与大数据的分发质量呈正相关，想要大数据帮我们在茫茫的用户数据中找到匹配的用户，必须得先有与用户高契合度的信息流广告创意，才能实现有效分发。
那么，怎样的创意才是靠谱的创意？实践证明，符合烧钱标准的信息流广告创意起码需要具备以下三个特征：
特征1：需要指向当下营销工作的关键挑战
比如，用户本来只是偶尔关注一些保持身材的资讯，然后我们通过广告创意提醒她：光看没有用，必须立刻行动，否则会有很严重的社交风险——一旦你成功唤起了用户的兴趣，营销工作的80%就完成了。
特征2: 能够回答出用户在通往对产品/服务认知行为改变的路上遇到了什么阻碍
比如，用户已经有想要减肥的意愿，但是因为不知道怎样减肥更轻松更健康而搁置了这项计划，然后我们通过广告创意暗示她：只要食用一些能量比之前低的食物就可以有效果，用户就有可能付诸行动前往了解我们的产品/服务。
特征3 :聚焦于用户本人而非产品
3、信息流广告有哪些优势
1.用户精准
“让能掏钱的人看到想看的广告”这个是广告投放的最终目的。为了让核心用户能够接收到广告主精心设计的广告。信息流广告平台通过各式各样的方式在点击文档链接，可查看更多信息点击文档链接，可查看更多信息用户中找到对产品、行业、品牌感兴趣的潜在用户。每一个ID的背后都是有血有肉的用户，在日常的浏览信息的过程中，会生成属于自己的属性标签，例如：20岁、大学生、一线城市、美容、音乐、舞蹈等，多维角度分析用户的社交关系、兴趣爱好、地域等，用户拥有属于自己的标签，广告主就可以根据自己的需求按照标签进行人群划分，找到自己心仪的目标人群。
2、用户体验度高
社交媒体通过提高信息流广告与用户之间的相关度，让广告主投放精准广告的同时，又保证了用户体验不打折扣。不仅要考虑向用户发送什么广告，还要决定什么时候发送给他们。信息流广告“陌陌推广”在用户和广告利益之间会更倾向用户。当某个用户对某一类话题或产品表现出强烈的兴趣，那么媒体就会想他推送一些相关的广告。但当一位用户在针对某一特定的话题事件进行频繁的浏览，评论，这时候在信息流里出现广告则会使用户产生烦躁心理，降低用户体验度。而如果一个用户浏览的信息没有任何的规律，没有明确的主题和选择，则会向他展示更多的不同形式的各行业的广告。
3、相关度强
社交媒体对信息流广告是爱恨交加。一方面，信息流广告是媒体赖以生存的资金来源；另一方面，信息流广告的投放强度过大，会影响用户度，导致用户流失。所以，最根本的是提高信息流广告和用户之间的相关度，实现广告主目的的同时，给用户带来良好的体验。另外，在推送信息流广告时，避免强度过大，应该限制广告的数量，比如，一天在用户浏览的信息里出不超过10条。“今日头条”在用户下载APP的前一周的时间之内是没有任何的广告推送，使用户的留存率大大增加。
4、信息流广告有什么特点？
1、信息流广告目前发展是，互联网+模式；未来伴随5G技术的推广应该是：AI+、AR+、VR+、物联网+等模式；甚至会是“私人助理”+模式。其长期结果必然是高度、无缝的融入网络使用者的每一寸空间。
2、信息流广告发布形式依托的技术也是大数据分析功能，比如今日头条，自2014年开始商业化变现，主要收入来自信息流广告。凭借庞大的用户群体、超长的使用时长、丰富的内容生态、先进的推荐引擎以及完善的广告投放体系，今日头条成为2016年吸引品牌数量最多的APP。其广告收入从2014年的3亿、2015年的15亿、突破至2016年的60亿以上，预计2017年公司营业收入将达到100亿，呈现爆发式增长。今日头条的推荐算法比同类产品领先18个月以上，每天有超过1000位工程师、40000台服务器，每5秒计算一次用户兴趣，在海量资讯中选择用户最可能感兴趣的内容。2017年4月，今日头条获得来自红杉资本、建银国际等投资方的10亿美元D轮融资，融资后公司估值超过110亿美元，之所以能够如此引发投资者的高度关注，其信息流广告的发展态势具有不可磨灭的贡献。这也从另一个方面反映出投资者、社会对信息流广告这一新型形式广告未来发展的期待。
3、信息流广模式来自于互联网广告精准营销方式，但它有强于以往的精准营销模式，因为信息流广告给受众画像的不仅是受众其他平台的使用信息，更来自于自有平台通过视频、音频、浏览习惯、关注热点等生活和工作信息对使用者进行“画像”，这种画像模式强于以往受众信息的偶发性，在长期跟踪使用者后会描绘出信息使用者自己可能都无法发现的自我特点和消费习惯，进而对信息流广告产生一种依赖性。
4、信息流广告的特点是：它有别于精准营销广告推广的“硬广”形式，属于相对的“软广”形式；它又有别于新闻报道的“软广”形式，属于“硬广”形式；它有别于大数据模型的“大海捞针式的匹配数据”，属于一种建立在已有分析模型之上的“准确”（远强于“精准”）画像；它有别于互联网+的技术模式的“简单”分析，而是嵌入了初级“AI”人工智能技术；它又有别于高级“AI”人工智能的分析，而是一种相对“生硬”的商业广告推广配对结果。
5、为什么信息流广告策划烧钱多效果差
有很多的广告主都会纳闷，为什么我投入成本大了，效果却变差了。不如之前的投放呢？下面可以根据这几点意义分析寻找病症。
一、为什么点击率极高的创意极少转化
二、靠谱的信息流广告须具备三个特征
特征1：需要指向当下营销工作的关键挑战
特征2：能够回答出用户在通往对产品/服务认知行为改变的路上遇到了什么问题
特征3：聚焦于用户本人而非产品/服务
三、靠谱创意的诞生必须经过四个步骤
第1步：找到目标用户
第2步：了解目标用户所处的决策阶段
用户的整个购买决策过程包括了：确认需要-信息搜寻-评估比较备选方案-购买决策-购后行为 五个阶段。
第3步：了解目标用户的默认选择
第4步：了解目标用户离你想让他们做的事之间还差什么
正确的思路是：展开调研，扩展思考，梳理你自己、你的同业竞品、虽然异业但是用户群体相似的产品/服务，他们吸引用户的特质是什么？为什么用户选他们不选你？
还有其他的要素（比如是否便利等等）在此就不再赘述。总之我们要站在用户的角度去观察并且思考他们为什么没有按照你希望的去做。
希望能帮到你，望采纳。
6、信息流广告和DSP广告的优劣势是怎么样的
先来说说各自的优势吧。
DSP——APP或网页，几乎囊括所有APP类型
信息流——资讯阅读类APP，以及社交类APP
（1）受众覆盖量
信息流/DSP是主动展现的。从这个层面来说，信息流/DSP所覆盖的量，相对来说会更大。且对于品牌建立这块，信息流曝光量大的优势完全显现出来
（2）适用行业
然而，从展现位置上也可以看出，信息流和DSP都是在用户休闲之际。这也说明了信息流产品的使用场景：通常用户在浏览资讯的时候，多数是放松的状态，此时向他推荐某款游戏、某个课程、某款促销的商品，对他来说是可能会有需求的；而如果推送的广告换成某个锅炉机，某个玻璃水，或者某个办公自动化系统，用户会不会觉得推送有病？这时就突出了信息流的一大限制：仅适用于TOC行业。
（3）精准性
信息流的广告藏匿于用户正常浏览的信息之中，广告的推送机制是基于用户过往浏览的资讯内容，说白了其实靠猜测。
在此想要说个小笑话，有一位好友，是个很孝顺的姑娘，她的淘宝记录多是给母亲和弟弟买的东西，于是某资讯平台给她推送的内容，大多是“第二春”、“离异妇女相亲”、“单亲妈妈”等相关的广告……可见大数据再会揣摩人心，也不如用户亲口所说的精准。
再来说说各自的缺点吧。
信息流/DSP广告抢量严重，很容易有马太效应——强者愈强，弱者没量，由于广告位会不停刷新，曝光量大，造成消费会过快，不适用中小客户，另外由于场景切换的原因，也不适用于TOB客户。
既然各有所长，则要扬长避短。这两大类广告，并非不能共存。每个广告主的推广需求都不同，产品特点、受众特点都不尽相同，渠道孰好孰坏，不可一概而论。关键在于弄清楚产品的特点与推广的目的，才能结合渠道特点，选择适合的推广渠道。
最后泼一泼冷水
之所以很多人会产生信息流广告要强过SEM千万倍的、将取代搜索推广的错觉，大约是因为市场里的头部客户几乎都进行了信息流的投放，且投入金额非常高。游戏、金融、电商、旅游等土豪客户都是信息流广告的常客，而大多数APP推广也惯用信息流/DSP的方式。要知道，如今能有预算进行推广的APP，多数是资本方面玩得溜，前期需要快速累积用户，不差钱，或者底子深厚，要砸钱抢量，没量不行的那种。
7、表现良好的信息流广告创意未经调整突然效果变差，怎么回事？
要做下数据分析，排查出现哪些数据下滑、分析变化原因，结合营销转化漏斗，明确是展现层级问题、点击问题、还是转化问题，根据不同的数据表现做针对性提升操作；如果优化后效果不好，创意整体平均成本已超出承受范围直接暂停（不建议删除，后续复盘的话数据还有用），通过新建创意的方式及时补量；做信息流广告，不论当前账户效果好坏，都需要备好补量创意梯队，这是应对风险的常规操作。当然，你也可以借助工具帮你优化管理，现在SEM和信息流九枝兰做的都不错